ВНЕДРЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ПРОИЗВОДСТВЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ

IMPLEMENTATION OF INFORMATION TECHNOLOGIES FOR DECISION SUPPORT IN MANAGEMENT AT A MANUFACTURING ENTERPRISE

Damir Gabdullin

student, Department of Energy, Automation, and Information Technologies, West Kazakhstan Innovative and Technological University,

Kazakhstan, ZKO, Uralsk City,

Asel Shatekova

scientific supervisor, Master of Technical Sciences, West Kazakhstan Innovative and Technological University,

Kazakhstan, ZKO, Uralsk City,

АННОТАЦИЯ

Статья посвящена внедрению информационных технологий (ИТ) для поддержки принятия управленческих решений на производственных предприятиях. В условиях современного бизнеса, где ключевыми факторами успеха являются эффективность, скорость и точность решений, использование ИТ становится неотъемлемой частью управления. Рассматриваются основные технологии, такие как системы поддержки принятия решений (DSS), бизнес-аналитика (BI), а также роль искусственного интеллекта в анализе и прогнозировании. Описываются преимущества внедрения ИТ-систем, такие как повышение точности решений, снижение рисков и оптимизация ресурсов. В статье также выделяются основные проблемы, с которыми сталкиваются предприятия при внедрении ИТ, такие как высокие затраты на внедрение, необходимость модернизации инфраструктуры и сопротивление со стороны сотрудников. В заключении подчеркивается, что успешное внедрение ИТ требует комплексного подхода, включая техническую, организационную и кадровую подготовку.

ABSTRACT

This article is dedicated to the implementation of information technologies (IT) for supporting decision-making processes in manufacturing enterprises. In today's business environment, where efficiency, speed, and accuracy of decisions are key factors for success, the use of IT has become an integral part of management. The article explores key technologies such as Decision Support Systems (DSS), Business Intelligence (BI), and the role of Artificial Intelligence in analysis and forecasting. The advantages of implementing IT systems are discussed, including improved decision accuracy, risk reduction, and resource optimization. The article also highlights the main challenges faced by enterprises when adopting IT, such as high implementation costs, the need for infrastructure modernization, and resistance from employees. In conclusion, it is emphasized that successful IT implementation requires a comprehensive approach, including technical, organizational, and staff preparation.

Ключевые слова: информационные технологии, бизнес-аналитика (BI), искусственный интеллект, производственные предприятия, принятие решений, оптимизация ресурсов, проблемы внедрения, автоматизация процессов, анализ данных, управление предприятием.

Keywords: information technologies, business intelligence (BI), artificial intelligence, manufacturing enterprises, decision-making, resource optimization, implementation challenges, process automation, data analysis, enterprise management.

В условиях современной экономики, где на первый план выходят вопросы оптимизации процессов, повышение эффективности работы и снижение издержек, внедрение информационных технологий (ИТ) на производственных предприятиях становится неотъемлемой частью их стратегического развития. Одной из ключевых областей, в которой ИТ играют важную роль, является поддержка принятия управленческих решений. Решения, принятые руководителями и менеджерами предприятия, напрямую влияют на его деятельность, поэтому использование современных технологий для их обоснования и анализа помогает значительно улучшить управление и повысить конкурентоспособность.

Роль информационных технологий в управлении предприятием

Управление современным производственным предприятием требует быстрой реакции на изменения внешней и внутренней среды, а также способности оперативно анализировать огромное количество данных. Раньше решения принимались на основе интуиции, опыта и анализа ограниченной информации. Однако сегодня доступность и объем данных значительно увеличились, и для эффективного принятия решений необходимы продвинутые аналитические инструменты.

Информационные технологии, такие как системы управления предприятием (ERP-системы), системы поддержки принятия решений (DSS) и бизнес-аналитики (BI), обеспечивают менеджеров предприятия инструментами для обработки данных, моделирования ситуаций и получения прогнозов, что позволяет принимать более обоснованные и быстрые решения.

Бизнес-аналитика (BI) и искусственный интеллект в принятии решений

Бизнес-аналитика (BI) — это набор технологий, который позволяет предприятиям собирать и анализировать данные для выявления тенденций, выявления проблем и разработки решений, направленных на улучшение бизнес-процессов. С помощью BI можно визуализировать данные, строить прогнозы, а также оценивать возможные риски и варианты развития событий.

Современные системы BI используют алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для улучшения качества решений. Например, ИИ может предсказать потребности в ресурсах на основе анализа исторических данных и трендов, что позволяет заранее скорректировать планы и минимизировать риски.

Внедрение технологий BI в производственные предприятия помогает:

• Анализировать большие объемы данных с целью выявления скрытых закономерностей.
• Прогнозировать потребности в ресурсах, планировать производственные мощности.
• Определять узкие места в процессах и разрабатывать меры для их устранения.

Преимущества внедрения ИТ для поддержки принятия решений

Внедрение информационных технологий для поддержки принятия управленческих решений в производственном предприятии дает ряд значительных преимуществ:

• Повышение точности и своевременности решений: Системы автоматизации и аналитики позволяют оперативно обрабатывать большие объемы данных и предоставлять актуальную информацию для принятия решения.
• Снижение рисков: ИТ-системы позволяют моделировать различные сценарии и оценивать их влияние на производственные процессы, что снижает риски ошибок.
• Оптимизация ресурсов: Использование аналитических инструментов помогает более точно распределять ресурсы, что способствует повышению эффективности и снижению затрат.
• Ускорение процессов принятия решений: Информация, обработанная с помощью ИТ, предоставляется в режиме реального времени, что ускоряет принятие решений и уменьшает время реакции на изменения.

Внедрение информационных технологий для поддержки принятия управленческих решений является важным шагом на пути к цифровизации и модернизации производственных предприятий. Эти технологии позволяют улучшить эффективность работы, повысить точность и скорость принятия решений, а также снизить издержки. Однако для успешной реализации необходимо учитывать не только технические, но и организационные и человеческие аспекты, чтобы обеспечить максимальную отдачу от внедряемых решений.

Список литературы:

1. Громов С.В. Системы поддержки принятия решений: теория и практика: учеб. пособие. СПб.: Питер, 2018. — 256 с.
2. Дьяконов В.В. Внедрение информационных систем в промышленности: монография. М.: КНОРУС, 2020. — 400 с.
3. Козлова Е.Н. Бизнес-аналитика и управление бизнес-процессами: учеб. пособие. М.: Юрайт, 2020. — 198 с.
4. Курбатов А.А., Федорова Н.М. Современные информационные технологии для бизнеса: учеб. пособие. М.: Речь, 2021. — 340 с.
5. Новиков В.В. Информационные системы для поддержки принятия решений в производственных предприятиях: монография. М.: Наука, 2021. — 215 с.