СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УМНОМ ГОРОДЕ

АННОТАЦИЯ

В данной статье рассматриваются теоретико-методологические основы технологий Умного города в виде информационно-аналитических систем, используемых в управлении городской инфраструктурой и ресурсами. Анализируется существующий опыт внедрения информационно-аналитических систем в органах государственной власти и органах местного самоуправления.

Ключевые слова: умный город, городское управление, мониторинг, цифровизация, цифровое, электронное управление.

Понятие «Умного города» в последнее время приобрело более широкое значение, чем просто внедряемые цифровые технологии в городскую среду. «Умный город» - это комплекс цифровых решений и мероприятий, направленных на обеспечение безопасности, улучшение качества, комфорта жизни и отдыха граждан и гостей города. Иными словами, Умный город – это город в котором жить комфортно, безопасно и легко. Все процессы контролируются, оптимизируются и упрощаются.

Концепция умных городов, объединяющих новейшие технологии и устойчивость городской среды, приобретает все большую популярность и активно поддерживается правительствами различных стран. Умный город представляет собой урбанистическую систему, в которую входят государственные и частные структуры, промышленность, организации и граждане, и которая ориентирована на устойчивый экономический рост и качество жизни через участие населения в городском управлении. Основой создания такого города, будь то кибергород, цифровой, проводной, информационный или основанный на знаниях, являются современные инфраструктуры информационных и коммуникационных технологий (ИКТ), такие как Интернет вещей и облачные вычисления, которые не только меняют образ жизни людей и их работу, но и способствуют инновациям и созданию дополнительных знаний.

Развитие умного города неразрывно связано с умным управлением или электронным управлением. За последние 15 лет концепция электронного управления претерпела значительные изменения, превратившись из элемента политической и административной власти в всеобъемлющий политический инструмент, с помощью которого правительства могут управлять процессом городского развития, решая социальные, экологические и экономические проблемы на основе интегрированного и планируемого стратегического видения на долгосрочную перспективу. Объединяя различные аспекты, характеризующие умный город, такие как социально-экономические факторы, окружающую среду, население и стиль жизни, город становится способным познавать, понимать и управлять проблемами с помощью сложных систем ИКТ.

Электронное управление территорией, основанное на ИКТ, в значительной степени зависит от больших объемов временных и пространственных данных о городской среде, которые собираются через всевозможные цифровые устройства и платформы и предоставляются различными участниками городских систем, такими как органы государственного управления, предприятия промышленности, некоммерческие организации, частный сектор и граждане.

Современные городские администрации сталкиваются с необходимостью принятия сложных и обоснованных решений для эффективного управления городским развитием. Аналитическая поддержка руководителя города представляет собой важный инструмент, позволяющий собирать, анализировать и использовать данные для принятия обоснованных решений.

Одним из основных подходов к аналитической поддержке является использование современных методов и техник анализа данных. Исследования показывают, что применение статистических методов, машинного обучения и анализа временных рядов может значительно улучшить качество прогнозирования и принятия решений. Например, в работе был предложен метод анализа временных рядов для прогнозирования потока транспорта в городе с использованием моделей ARIMA и LSTM. Результаты исследования показали высокую точность прогнозирования и возможность применения данного метода в практическом управлении городским транспортом.

Другой подход к аналитической поддержке руководителя города связан с визуализацией данных. Визуализация позволяет представить сложные данные в понятной и наглядной форме, что облегчает их анализ и восприятие. Исследования показывают, что использование интерактивных графиков, карт и диаграмм может помочь руководителям городов лучше понимать ситуацию и принимать обоснованные решения. Например, в работе был разработан инструмент визуализации данных для анализа пространственного распределения преступности в городе. Используя географическую информацию и интерактивные карты, руководитель города может выявить проблемные районы и принять соответствующие меры.

Кроме того, в последнее время все большую популярность приобретают интеллектуальные информационные системы, которые объединяют различные аспекты аналитической поддержки руководителя города. Эти системы позволяют автоматизировать сбор, анализ и визуализацию данных, а также предоставлять прогнозы и рекомендации для принятия решений. Например, в работе была разработана интеллектуальная система для анализа данных о транспортных потоках и прогнозирования задержек на дорогах. Применение данной системы позволило сократить время реагирования на проблемы в городском движении и улучшить эффективность транспортной инфраструктуры.

В целом, аналитическая поддержка руководителя города является многогранным и комплексным процессом, включающим различные методы и технологии. Использование методов анализа данных, визуализации и интеллектуальных информационных систем позволяет руководителям городов получать актуальную и достоверную информацию, принимать обоснованные решения и эффективно управлять городским развитием.

Проведем анализ применяемых методов и подходов к сбору, анализу и визуализации данных является важным аспектом аналитической поддержки руководителя города:

1. Сбор данных: Сбор данных является первым шагом в аналитическом процессе. Существует несколько методов сбора данных, включая опросы, наблюдение, интернет-мониторинг и использование существующих баз данных. Опросы могут быть проведены среди горожан для сбора мнений и предпочтений в отношении различных аспектов городской жизни. Наблюдение позволяет получить данные о поведении и деятельности в городе, например, с помощью камер видеонаблюдения. Интернет-мониторинг включает сбор данных из открытых источников, таких как социальные сети и новостные сайты, для анализа общественного мнения и актуальных событий. Кроме того, существуют государственные и коммерческие базы данных, содержащие информацию о городской инфраструктуре, демографии, транспортных системах и других аспектах городской жизни.
2. Анализ данных: Анализ данных включает в себя применение различных методов для извлечения информации и получения практических выводов. Статистический анализ данных позволяет выявить закономерности и связи между различными переменными. Машинное обучение используется для создания моделей, способных прогнозировать будущие события или делать рекомендации на основе исторических данных. Анализ временных рядов позволяет выявить тренды и сезонные колебания в данных, что полезно для прогнозирования и планирования. Сетевой анализ позволяет исследовать взаимодействия и зависимости между элементами городской инфраструктуры, такими как дороги, транспортные узлы и социальные объекты. Кластерный анализ позволяет группировать данные по сходству, что может помочь выявить паттерны и характеристики различных районов города.
3. Визуализация данных: Визуализация данных играет важную роль в аналитическом процессе, поскольку она позволяет представить сложные данные в понятной и наглядной форме. Графики, диаграммы и карты могут быть использованы для визуализации различных аспектов городской жизни, таких как демография, транспортные потоки, преступность и другие. Интерактивные визуализации позволяют руководителям городов взаимодействовать с данными, менять параметры и получать дополнительную информацию при необходимости. Визуализация данных также может быть использована для создания информационных панелей и отчетов, которые предоставляют комплексное представление о состоянии города и его развитии.

Применение этих методов и подходов к сбору, анализу и визуализации данных позволяет руководителям городов получать ценные инсайты для принятия решений, планирования развития города и улучшения качества жизни горожан.

Список литературы:

1. Воробьева, О. В. Умный горожанин в умном городе: обзор подходов в России и за рубежом / О. В. Воробьева, Е. А. Манжула, А. В. Яшина // International Journal of Open Information Technologies = Международный журнал открытых информационных технологий. – 2019. – Т. 7, № 5. – С. 59–65.
2. Глоба, Л. С. Использование нечёткой логики для обработки данных в сетях Интернета вещей / Л. С. Глоба [и др.]. // Минск : БГУИР, 2018.
3. Камолов, С. Г. Технологии будущего для “умных городов” / С. Г. Камолов, А. М. Корнеева // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. – 2018. – № 2. – С. 100–114.
4. Луценко, С. И. Международный опыт развития "умных городов": обзор / С. И. Луценко // Цифровая экономика. – 2019. – № 2. – С. 58–62.
5. Парахина, В. Н. Возможность применения механизма ГЧП при реализации проектов «умного города» / В. Н. Парахина [и др.] // Финансовый журнал. – 2019. – № 6 (52). – С. 70–82.
6. Рахманов, К. К. Обзор научной проблемы внедрения технологии «Умный город» / К. К. Рахманов // Проблемы науки. – 2020. – № 3 (51). – С. 60–65.
7. Салова, Т. Л. Интеллектуальная культура информационной цивилизации / Т. Л. Салова // Вестник Майкопского государственного технологического университета. – 2018. – № 1. – С. 98–103.