ТРАНСФОРМАЦИЯ ОБУЧЕНИЯ АНГЛИЙСКОМУ ЯЗЫКУ: ПРАКТИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА УРОКАХ

THE TRANSFORMATION OF ENGLISH LANGUAGE TEACHING: PRACTICAL USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE CLASSROOM

Derkach Margarita Andreevna

Student, Melitopol Medical Profile College - branch of Berdyansk Medical College,

Russia, Melitopol

Ковалева Людмила Михайловна

Scientific supervisor, foreign language teacher, Melitopol Medical Profile College - branch of Berdyansk Medical College,

Russia, Melitopol

АННОТАЦИЯ

В данной статье речь пойдёт про использование возможностей искусственного интеллекта при обучении английскому языку. Будут рассмотрены принципы и подходы к подготовке заданий и способы их генерации и методике использования на занятии. В публикации будут показаны технологии искусственного интеллекта, которые помогут создавать разноуровневые задания обучающихся, служить тренажёрами и симуляторами при формировании разговорных навыков.

ABSTRACT

This article discusses the use of artificial intelligence capabilities in teaching English. It examines the principles and approaches to designing tasks, methods of generating them, and techniques for using them in the classroom. The publication will showcase AI technologies that help create level-differentiated tasks for learners, as well as serve as simulators and trainers for developing speaking skills.

Ключевые слова: обучающиеся, урок, чат-бот, искусственный интеллект, нейросеть, методика, генерация материалов, лексика, грамматика.

Keywords: learners, lesson, chatbot, artificial intelligence, neural network, methodology, material generation, vocabulary, grammar.

Вступление

Говоря о современном уровне развития технологий искусственного интеллекта, следует отметить одну особенность: ИИ постоянно развивается и по мере своего совершенствования занимает все более новые сферы применения. Система образования не стала исключением. Современный преподаватель английского языка всё чаще оказывается в парадоксальной ситуации, когда традиционные, классические методики и средства обучения, такие как учебники и аудиозаписи перестают быть достаточными и полноценно актуальными для современной ситуации. На помощь педагогу приходят, значительно повышая его возможности, технологии искусственного интеллекта (ИИ), которые открывают новые горизонты для персонализации обучения, автоматизации рутинных задач. Однако, следует отметить, что ИИ, как и любой инструмент, требует осмысленного методического подхода. В данной статье будут рассмотрены конкретные сценарии использования нейросетей и чат-ботов на уроках английского языка, которые разработаны с опорой на актуальные исследования в данной области и практический опыт применения технологий.

Основная часть

Одна из главных проблем в условиях современной системы образования - это разный уровень подготовки обучающихся, что в свою очередь требует индивидуального подхода к разработке заданий. Подобный подход сопряжён с большей затратой времени. Однако искусственный интеллект позволяет решить подобные задачи с минимальными затратами времени и создавать индивидуальные тексты и упражнения в кратчайшие сроки. Например, преподаватель может при помощи нейросети сгенерировать три варианта одного и того же текста на тему «Ecology» для уровней A2, B1 и B2. Это экономит до 40% времени на подготовку к уроку [1, с. 45]. Для решения подобной задачи наилучшим образом подойдёт YandexGPT.

В конечном итоге обучающиеся получают текст, максимально соответствующий их действительному уровню знаний, где задания созданы на основе одной и той же лексики, но имеют разный уровень сложности. Кроме того, чат боты могут генерировать и создавать упражнения в которых необходимо заполнить пропуски исходя из предложенного набора слов, или создавать задания с множественным выбором. В качестве примера можно привести следующее задание, где преподаватель просит ИИ создать таблицу из 15 неправильных глаголов с их переводом и тремя формами, сгруппированных по принципу рифмовки их произношения (sing-sang-sung, ring-rang-rung). Подобная игровая подача учебного материала повышает мотивацию обучающихся, особенно в средней школе, о чем говорят результаты исследования, проведенного Кузнецовым Д.С, которые опубликованы в его статье [2, с. 94].

Одной из наиболее распространенных проблем при изучении английского языка является недостаток языковой практики в устной речи. Особенно это касается стеснительных обучающихся, которые в силу тех или иных причин плохо взаимодействуют с ровесниками. В данном случае помочь решить проблему сможет искусственный интеллект. Существующие инструменты могут выступать в роли терпеливого собеседника, который будет максимально лоялен к обучающему: не будет оценивать акцент и произношение, не будет критиковать ученика, но будет готов безоговорочно возвращаться к одной и той же теме неограниченное количество раз, выступая в роли своеобразного тренажёра.

Современные исследования показывают, что регулярное взаимодействие с нейросетями и искусственным интеллектом, в качестве собеседника, снижает тревожность у обучающихся и способствует увеличению словарного запаса на 34%, о чем говорит Кузнецов Д.С. в своей статье [2, с. 78-80]. У преподавателя есть техническая возможность настроить бота на выполнение конкретной учебной задачи в которой ИИ будет выполнять роль библиотекаря, а ученик роль туриста, который оказался в Лондоне и ищет книгу о Шекспире. Подобные учебные игры, управляемые ИИ, являются более реалистичными и динамичными в плане развития сюжета.

Также, в данной публикации, необходимо поднять тему проверки письменных работ обучающихся, что связано c затратами времени. Для решения данной проблемы наиболее логичным и правильным будет использовать языковую модель Gigachat, которая способна не просто исправить орфографию, но и дать комментарии относительно стилистики и связности текста.

Отметим, что ИИ способен адаптировать актуальные новости из телеканалов или статьи из прессы под уровень владения английским языком конкретной группы обучающихся, сохраняя при этом живую лексику присущую новостным каналам или прессе. В качестве примера можно привести следующий запрос: «Перепиши пожалуйста эту статью об атомном ледокольном флоте России для уровня B1, используй Past Simple и 10 слов на тему "Technology"».

Кроме того, при помощи нейросети можно генерировать изображения, как правило для решения подобных задач наиболее подходящими будут следующие инструменты – Шедеврум, Kandinsky. Дети могут сами составлять подписи к сгенерированным ИИ картинкам, отрабатывая времена группы Continuous занимаясь описанием того, что происходит на изображении в момент речи. Этот метод особенно эффективен для кинестетиков и визуалов, так как их восприятие настроено на принятие зрительных образов, о чем и говорит в своей статье Петрова Е.Н. [3, с. 56].

Однако, не смотря на все возможности и преимущества, которые даёт нейросеть преподавателю английского языка, полное доверие ИИ может приводить к ошибкам. Нейросеть может «галлюцинировать», а именно: выдавать грамматически верные, но фактически некорректные или вовсе неверные утверждения. В качестве примера можно привести некорректный перевод идиом. Поэтому, ключевая роль должна принадлежать учителю, однако она в данном случае будет смещаться от транслятора знаний к модератору процесса и наставнику, в обязанность которого входит критически оценивать данные которые генерирует и предоставляет ИИ.

Заключение

В качестве заключения можно сказать следующее: искусственный интеллект не заменит преподавателя английского языка. Но преподаватель, использующий ИИ, будет значительно эффективнее в профессиональной деятельности. Конечно, искусственный интеллект способен разнообразить урок и коммуникацию. Но главным условием успеха остаётся методически грамотная интеграция этих инструментов в процесс обучения и сохранение функции наставничества и контроля за преподавателем, с параллельным мониторингом качества предоставляемого искусственным интеллектом материала. Что в свою очередь будет способствовать развитию критического мышления у самих обучающихся.

Список литературы:

1. Иванова А. В. (2023). Генеративные нейросети в школьном языковом образовании: экономия времени и качество контента. Журнал «Иностранные языки в школе», №4, с. 42-49.
2. Кузнецов Д. С. (2023). Снижение языкового барьера через диалоговых агентов: экспериментальное исследование. Вестник Московского государственного лингвистического университета, выпуск 12 (856), с. 74-96.
3. Петрова Е. Н. (2024). Визуализация лексики средствами нейросетей на уроках английского языка. Сборник конференции «Инновации в языковом образовании» (СПбГУ), с. 54-60.