ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В РАЗРАБОТКЕ ФИРМЕННОГО СТИЛЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ БРЕНДИНГА И СОЗДАНИЕ КОРПОРАТИВНОЙ ИДЕНТИЧНОСТИ

GENERIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE DEVELOPMENT OF BRAND STYLE AUTOMATION OF BRANDING AND CREATION OF CORPORATE IDENTITY

Zavgorodniy Damir Vitalievich

Student, Department of Computer and Technical Graphics Design, Kuban State University,

Russia, Krasnodar

Marchenko Marina Nikolaevna

Doctor of Pedagogical Sciences, Professor, Professor Department of Computer and Technical Graphics Design, Kuban State University,

Russia, Krasnodar

АННОТАЦИЯ

В статье проанализирована трансформация подходов к созданию фирменного стиля при помощи нейросетей, а также опыт взаимодействия с интерфейсом подобного вида.

ABSTRACT

The article analyzes the transformation of approaches to the creation of a corporate identity using neural networks, as well as the experience of interacting with an interface of this kind.

Ключевые слова: нейросети; веб-дизайн; графическое искусство; инструмент; преимущества и качества; контент и поиск; искусственные нейронные сети (ИНС); фирменный стиль, брендинг.

Keywords: neural networks; web design; graphic art; tool; advantages and qualities; content and search; artificial neural networks (ANNs); corporate identity; branding.

Быстрое развитие искусственного интеллекта (ИИ) меняет бесчисленные аспекты фирменного стиля: инструменты создания и управления дизайном, рабочие процессы, творческий процесс и роль дизайнеров, а также роль профессионалов в области дизайна фирменного стиля.

Платформы генеративного ИИ (GenAI), такие как Brandmark, Looka и

Ubrand, предлагают беспрецедентные возможности во многих компонентах системы дизайна фирменного стиля.

Модели преобразования текста в изображение, такие как ChatGPT и агенты по развитию бренда, а также Клод могут генерировать визуальные и материальные активы бренда, в то время как большие языковые модели способствуют разработке вербальных и нематериальных элементов, обеспечивая эффективные, масштабируемые, доступные и недорогие решения. GenAI теперь может быть интегрирован на нескольких этапах рабочих процессов разработки фирменного стиля.

Его использование все чаще ожидается, даже предполагается некоторыми клиентами, многие из которых не являются дизайнерами. Эти инструменты могут поддерживать различные этапы процесса проектирования, от исследований и генерации идей до создания и управления активами. GenAI работает быстрее, эффективнее и экономичнее.

Однако он также имеет существенные ограничения. Исследования показывают, что визуальные решения, созданные с помощью ИИ, часто плохо соответствуют принципам дизайна, ограничены в расширении генерации идей посредством игры слов и эмоциональных нюансов.

Интеграция ИИ в дизайн фирменного стиля требует не только технической адаптации; она требует от дизайнеров критического осмысления того, как эти инструменты участвуют в творческом процессе. По мере того, как генеративные системы становятся доступными для людей, не являющихся дизайнерами, профессиональные дизайнеры должны взять на себя роль этических хранителей, руководя ответственным использованием, одновременно поддерживая творческую целостность, культурную чувствительность и профессиональную ответственность.

Если рассматривать интеграцию GenAI в историческом, культурном и методологическом контексте эволюции дизайна фирменного стиля, можно понять, что оно имеет важное значение, поскольку без стратегического обоснования фирменный стиль, созданный с помощью ИИ, может выглядеть визуально компетентным, но концептуально пустым. Историческая перспектива позволяет дизайнерам не только критически оценивать результаты работы ИИ, но и направлять их ответственное развитие.

Дизайн фирменного стиля всегда был чем-то большим, чем просто визуальный знак. Он определяет, как продукт, услуга или организация выражают себя посредством скоординированной системы визуальных, вербальных и других элементов, таких как миссия, ценности, название, знак, цвета и сообщения, которые передают их сущность. Он функционирует как система образования смысла, которая кодирует ценности организации, ее индивидуальность и историю.

Инструменты генеративного искусственного интеллекта (GenAI) теперь влияют на каждый уровень разработки фирменного стиля и имиджа бренда, меняя способы формирования, уточнения и реализации идей. Модели преобразования текста в текст, такие как ChatGPT и Claude, могут быстро создавать названия брендов, заявления о видении, слоганы и руководства по тону общения.

Между тем, программное обеспечение для преобразования текста в изображения, такое как Midjourney и Adobe Firefly, генерирует логотипы, цветовые палитры, иконографию, иллюстрации, исследования движения и полные макеты окружающей среды. Кроме того, появился целый ряд специализированных инструментов ИИ для брендинга.

Например, Brandmark использует генеративные алгоритмы для автоматического создания вариантов логотипа на основе входных данных бренда, таких как название компании, цветовая палитра и ключевые слова. Эти системы значительно ускоряют раннюю разработку идей и визуализацию, но они также поднимают вопросы об авторстве, оригинальности и культурных нюансах.

Генеративный ИИ скорее перестраивает, чем заменяет творческий труд в разработке фирменного стиля. Ценность генеративного ИИ заключается в ускорении производства и расширении диапазона исследований, однако это ускорение одновременно усиливает потребность в человеческом суждении, культурной грамотности и этических соображениях.

На практике вклад ИИ наиболее очевиден на ранних этапах процесса проектирования, особенно на этапах наименования, генерации идей и визуального исследования (этап «Концепция»). Такие инструменты, как ChatGPT и Firefly, значительно сокращают время, затрачиваемое на формирование концепции, а также позволяют проводить более широкие эксперименты и итерации.

Однако, как показывают тематические исследования, эта эффективность перераспределяет труд, а не устраняет его. Дизайнеры теперь тратят меньше времени на создание вариантов и больше времени на их оценку. Труд также включает в себя перерисовку слабых векторов, проверку товарных знаков и оценку культурной чувствительности. Это соответствует модели «человек в цикле», где автоматизация в творческих рабочих процессах часто смещает ценность от выполнения к критической оценке.

Роль человека становится ролью стратегического формирования контекста, оперативного проектирования и посредничества в создании смысла. Хотя GenAI расширяет доступ и ускоряет производство, он также перераспределяет ответственность между участниками дизайнерской экосистемы. Вместо того чтобы уменьшать участие человека, ИИ усиливает потребность в координации между дизайнерами, преподавателями, клиентами и технологиями.

Дизайнеры и преподаватели теперь выступают в роли посредников, которые переводят результаты работы алгоритмов в человеческий смысл, в то время как клиенты и технологи влияют на то, как оцениваются эффективность, прозрачность данных и авторство. Это сближение точек зрения выявляет растущее напряжение между автоматизацией и авторством.

В то время как алгоритмы генерируют огромные объемы дизайнерского материала, авторство по-прежнему основано на человеческой способности интерпретировать, отбирать и присваивать смысл. Фирменный стиль — это не просто набор визуальных элементов, а система значений, которая связывает культурный контекст и намерения организации.

Скорость и масштаб больше не являются показателями креативности; вместо этого креативность измеряется способностью к отбору с учетом контекста, интерпретации контекста и сохранению смысла. Поскольку системы брендинга все больше ориентируются на данные, неизменной задачей для дизайнеров остается использование автоматизации без потери авторства. Эффективность, обеспечиваемая ИИ, в конечном итоге должна повысить человеческие ценности, лежащие в основе фирменного стиля.

Список литературы:

1. Бретт Ланц Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа: Учеб. Пособие. – СПб.: Питер, 2020. – 438с.
2. Джейд Картер Нейросети. Генерация изображений: Учеб. Пособие. – АСТ, 2023. – 227 с.
3. Луптон Э. Графический дизайн. От идеи до воплощения. СПб: «Питер», 2013. – 184 с.
4. Филина Е.М., Марченко М.Н. Социальное значение дизайна / В сборнике: Дизайн и архитектура: синтез теории и практики. Сборник научных трудов. 2017. С. 485-491.