ФОРМИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ У ОБУЧАЮЩИХСЯ КОЛЛЕДЖА ПОСРЕДСТВОМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

FORMING INFORMATION COMPETENCIES IN COLLEGE STUDENTS THROUGH ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES

Astakhov Semeon Vladimirovich

Student, Department of Engineering pedagogy, Omsk state University,

Russia, Omsk

Burceva Ludmila Petrovna

Scientific supervisor, candidate of Sciences in Pedagogy, associate professor, Omsk state University,

Russia, Omsk

АННОТАЦИЯ

В данной работе мы показываем, как искусственный интеллект (ИИ) может быть полезен в развитии навыков работы с информацией у студентов колледжей. Приводятся примеры использования нейросетей на занятиях. Обосновывается, почему ИИ полезен не только для поиска информации, но и для проверки их точности и достоверности.

ABSTRACT

In this paper, we show how artificial intelligence (AI) can be useful in developing information skills among college students. We provide examples of using neural networks in classes. We explain why AI is useful not only for finding information, but also for verifying its accuracy and reliability.

Ключевые слова: информационная компетенция; искусственный интеллект; нейросети; среднее профессиональное образование; колледж; цифровые технологии.

Keywords: information competence; artificial intelligence; neural networks; secondary vocational education; college; digital technologies.

Введение. В современной образовательной практике навык обработки информации – один из ключевых навыков специалиста. Данное умение важно для студентов СПО, которые готовятся к выполнению профессиональной работы. Раньше внимание уделялось только нахождению нужных данных. Но теперь важно уметь производить оценку их достоверности, а также применять в конкретных рабочих ситуациях.

Технология искусственного интеллекта развивается быстрыми темпами. В образовательной среде он открывает новые возможности, создавая основу для разработки инновационных методик преподавания. Амиров и Билалова отмечают, что «ИИ является вспомогательным, но ценным инструментом, который может выполнять и совершенствовать большое количество различных операций» [1, с. 86]. Это может быть полезным для колледжей, где обучение тесно связано с практикой.

Видова и Романова добавляют, что «Применение технологий искусственного интеллекта обусловливает беспрецедентное расширение возможностей образования»: появляются передовые обучающие системы, чат-боты, которые автоматизируют проверку знаний [2, с. 27]. Но возникает вопрос: как рационально использовать данные инструменты, чтобы они действительно развивали навыки, а не просто выдавали готовые ответы? В статье мы отвечаем на этот вопрос.

Основная часть. В настоящее время понятие информационной компетенции обрело другой смысл. Ранее она означала умение находить и обрабатывать данные. С появлением искусственного интеллекта и нейросетей (ChatGPT, Kandinsky, Midjourney) это изменилось. Валиахметова, Ахмадуллина и Ярмакеев предупреждают: если полностью доверять алгоритмам, можно потерять навык самостоятельного поиска [2, с. 267]. Они также указывают на такой риск, как снижение умственных способностей студентов и потерю живого общения в коллективе [2, с. 270].

Поэтому главный элемент информационной компетенции сегодня – умение проверять информацию. Студент должен внимательно сравнивать ответ нейросети с надёжными источниками и уметь находить в нем ошибки.

Канатьев с соавторами отмечают, что нейросети упрощают работу как студентам, так и преподавателям за счет автоматизации процессов обучения [4, с. 68]. Но при этом подчёркивают: роль преподавателя остаётся значимой и незаменимой. Ведь в формате живого взаимодействия только человек может поддержать, объяснить и мотивировать [5, с. 68].

Мы можем выделить несколько направлений того, как ИИ может помочь в развитии информационных навыков:

1) Умный поиск и критический анализ полученной информации.

Чтобы получить хороший ответ от нейросети, нужно правильно составить запрос. Гулынина и Омарова указывают: «ошибки в запросе ведут к ошибочным результатам» [4, с. 86]. Студент должен учиться не копировать ответ, а сравнивать его с другими источниками, искать и отмечать неточности, что может способствовать развитию критического мышления.

2) Индивидуальное обучение.

Амиров и Билалова отмечают, что искусственный интеллект помогает подобрать персонализированную стратегию обучения для каждого студента [1, с. 81]. В системе СПО это особенно полезно в случаях, когда у студента можно выявить конкретные пробелы в знаниях и предложить подходящие задания соответствующей направленности. Студент при этом может учиться оценивать свои силы и выбирать пути развития.

3) Создание новых проектов.

Филатова, Булаева и Гущин показывают, как технологии из различных сфер деятельности можно интегрировать в образовательный процесс с помощью ИИ-генераторов. Например, они предлагают «генерировать новых персонажей для учебных тренажёров» [6, с. 244]. В ходе различных проектных работ студенты могут использовать возможности создания изображений в Midjourney, презентаций в Tome, чертежей в Autodraw. Изучение этих ИИ-компонентов может способствовать пониманию того, как работает машинное обучение.

Но несмотря на большое количество плюсов искусственного интеллекта, необходимо уделить внимание анализу определенных рисков. У использования ИИ в образовательном процессе можно выделить и некоторые минусы. Видова и Романова к таким минусам относят: отсутствие живого общения между обучающимися, снижение творческих способностей, а также необходимость постоянно учиться новому [3, с. 32]. Валиахметова с коллегами добавляют: студенты могут бояться плагиата, получения неточной или ложной информации и того, что перестанут думать самостоятельно [3, с. 266].

Гулынина и Омарова предупреждают: если уделять слишком много внимания индивидуальным подходам для каждого обучающегося, можно потерять навыки совместной работы среди студентов [5, с. 89]. Однако в системе СПО групповая работа является одним из важных образовательных инструментов, поэтому важно находить баланс.

Мы можем предложить несколько конкретных форм работы с искусственным интеллектом для внедрения в организацию учебных занятий:

– Сравнение ответов нейросети с учебными материалами по одной теме. Студент задаёт вопрос ИИ, потом сверяет ответ с книгой или проверенным источником. Цель данной формы – найти ошибки и сделать вывод, насколько ответ является точным и достоверным.

– Проекты с созданием образовательного контента. Сделать учебный плакат с помощью Midjourney или составить тест в ChatGPT. После обязательно обсудить со студентом, что, на его взгляд, у нейросети получилось плохо и почему.

– Адаптивное тестирование. Платформа на основе ИИ может корректировать сложность вопросов под каждого студента, а также показывать ошибки и давать советы по их исправлению. Преподаватель, в свою очередь, должен помочь студенту разобраться, насколько эти советы полезны.

– Ролевые игры с ИИ. Гулынина и Омарова описывают, как учителя используют ChatGPT в роли партнёра для игр [4, с. 91]. В колледже такую форму можно использовать для отработки диалогов с клиентом или технических консультаций на практических занятиях.

– Преподаватель меняет свою роль. Он уже не просто передаёт знания, а в ходе совместной работы помогает студенту понять границы искусственного интеллекта для расширения собственных возможностей. Филатова с коллегами замечают, что развитие таких навыков может помочь студентам в запуске и развитии собственных стартапов [6, с. 245].

Заключение. Использование ИИ в системе СПО может быть полезным, но требует особого внимания. Как показали исследования, искусственный интеллект может быть отличным инструментом для развития профессиональных навыков у обучающихся. Но для того, чтобы избежать проблем, таких как снижение самостоятельного мышления, снижение творческих способностей, списывание, потеря общения среди студентов, нужна чёткая методика и поэтапное внедрение в образовательный процесс.

Стоит разработать конкретные рекомендации для каждой специальности и создать общую базу для системы оценивания навыков работы с информацией, когда студенты активно пользуют нейросети для выполнения поставленных задач.

Список литературы:

1.  Амиров, Р. А. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования / Р. А. Амиров, У. М. Билалова. — Текст : непосредственный // Управленческое консультирование. — 2020. — № 3. — С. 80–88.
2. Валиахметова, Н. Возможности и риски применения нейросетей в образовании / Н. Валиахметова, Р. Ахмадуллина, И. Ярмакеев. — Текст : непосредственный // Филология и культура. Philology and Culture. — 2024. — № 2 (76). — С. 260–271.
3. Видова, Т. А. Возможности применения технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе / Т. А. Видова, И. Н. Романова. — Текст : непосредственный // Образовательные ресурсы и технологии. — 2023. — № 1 (42). — С. 27–35.
4. Гулынина, Е. В. Искусственный интеллект и персонализированное обучение: перспективы и вызовы в контексте преподавания математики / Е. В. Гулынина, А. Д. Омарова. — Текст : непосредственный // Педагогическое образование в России. — 2024. — № 4. — С. 82–92.
5. Канатьев, П. В. Применение нейросетей в образовательном процессе среднего и высшего профессионального образования. — Текст : электронный // Проблемы современного педагогического образования. — 2024. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-neyrosetey-v-obrazovatelnom-protsesse-srednego-i-vysshego-professionalnogo-obrazovaniya (дата обращения: 20.03.2025).
6. Филатова, О. Н. Применение нейросетей в профессиональном образовании / О. Н. Филатова, М. Н. Булаева, А. В. Гущин. — Текст : непосредственный // Проблемы современного педагогического образования. — 2022. — № 77-3. — С. 243–246.