ПРИМЕНЕНИЕ  ТЕОРЕТИКО-ИГРОВЫХ  ПОДХОДОВ  В  ПРОЦЕССЕ  ПРИНЯТИЯ  УПРАВЛЕНЧЕСКИХ  РЕШЕНИЙ

Коростылева  Ксения  Андреевна

студент  2  курса  финансово-экономического  факультета  Финансового  университета  при  Правительстве  РФ,  РФ,  г.  Москва

E-mail: 

Стуканова  Ирина  Петровна

научный  руководитель,  профессор,  д-р  экон.  наук,  профессор  кафедры  «Общий  менеджмент»  Финансового  университета  при  Правительстве  РФ,  РФ,  г.  Москва

Неотъемлемой  характеристикой  современной  экономики  являются  условия  неопределенности  и  неполноты  информации.  В  силу  взаимосвязанности  и  взаимопроникновения  определенных  элементов  экономической  системы,  различные  факторы  неопределенности  могут  накладываться  друг  на  друга,  тем  самым  усиливая  совокупную  неопределенность.  Учет  факторов  неопределенности  особенно  важен  в  контексте  принятия  стратегических  решений. 

Факторы  неопределенности  проявляются  в  различных  сферах  хозяйственной  деятельности. 

Во-первых,  факторы  неопределенности  характерны  для  сферы  взаимодействия  человека  и  окружающей  среды:  освоение  и  использование  природных  ресурсов,  жизнь  человека  в  природной  среде.  Например,  различные  природные  катаклизмы,  такие  как  наводнения,  сели,  лесные  пожары,  землетрясения,  вносят  значительные  коррективы  в  деятельность  человека.  Несмотря  на  имеющиеся  данные  сейсмологических  исследований,  прогнозы  гидрометцентра,  нельзя  с  полной  уверенностью  сказать  как  о  точном  факте  наступления  того  или  иного  природного  катаклизма,  так  и  об  интенсивности  воздействия  и  масштабе  ущерба.  Здесь  речь  идет  о  вероятностном  характере  результатов.  Конкретным  примером  этому  может  служить  наводнение  на  Дальнем  Востоке  в  2013  году.  Наводнение  таких  масштабов  произошло  впервые  за  115  лет  наблюдений,  и,  согласно  моделям,  вероятность  повторения  такого  события  —  один  раз  в  200—300  лет  [2]. 

Во-вторых,  неопределенность  имеет  место  в  демографических  циклах.  Современная  демографическая  ситуация  в  России  неоднозначна,  характеризуется  остротой  и  напряженностью,  сформирована  предшествующим  развитием  половозрастной  структуры,  видами  движения  и  режимом  воспроизводства  населения  страны  [6].

В-третьих,  фактор  неопределенности  проявляется  в  вероятностном  характере  готовности  и  скорости  восприимчивости  результатов  научно-технического  прогресса  на  уровне  определенного  экономического  субъекта.  С  этим  связана  неравномерность  технико-экономического  развития,  проявлением  которой  служит  смена  этапов  эволюционного  совершенствования  технологического  базиса  и  его  революционной  перестройки.

В-четвертых,  все  рыночные  структуры  подвержены  влиянию  фактора  неопределенности.  Это  обусловлено  изменением  конъюнктуры  цен,  различными  стратегиями  поведения  игроков  рынка,  колебаниями  уровней  спроса  и  предложения  на  ресурсы  и  готовую  продукцию  и  т.  д.  Также  огромнейшее  влияние  на  рынок  оказывает  политическая  ситуация  в  стране  и  мире.  Фактор  неопределенности  в  этом  случае  является  результативной  характеристикой  основных  направлений  внешней  политики  государств,  а  также  их  противоположных  интересов,  целей  и  стратегий.  На  данный  момент  Российская  Федерация  столкнулась  с  санкционными  мерами  США  и  Евросоюза  в  связи  с  событиями  на  Украине.  В  условиях  неопределенности  и  вероятностного  характера  событий  Россия  вынуждена  применять  на  практике  определенные  стратегии  дальнейшей  хозяйственной  деятельности,  среди  которых,  например,  экономическое  сотрудничество  с  Китаем  [4].

Таким  образом,  в  контексте  экономических  отношений  фактор  неопределенности  проявляется  в  наличии  различных,  а  зачастую  и  противоположных  интересов  у  экономических  субъектов:  продавцов,  производителей,  потребителей,  населения  определенных  городов,  регионов,  государств.  Однако  несовпадение  интересов  имеет  место  и  на  внутриорганизационном  уровне  (между  сотрудниками  предприятия,  группами  населения  государства  и  т.  д.).

Рассматривая  понятие  неопределенности  с  точки  зрения  различных  концепций,  можно  сказать,  что  классическая  экономическая  теория  базируется  на  понятии  «полноты  информации»,  следовательно,  в  данном  контексте  уровень  неопределенности  минимален.

С  позиции  институциональной  экономики  на  фактор  неопределенности  можно  повлиять  такими  инструментами,  как  правовые  нормы,  условия  контрактов,  размер  трансакционных  издержек  [5].  В  данном  случае  неопределенность  может  быть  уменьшена,  а  устойчивость  и  эффективность  взаимодействия  экономических  агентов  улучшены.

Таким  образом,  в  процессе  принятия  управленческих  решений  необходимо  учитывать  следующее:

·     при  принятии  решений  необходимо  руководствоваться  не  детерминистским,  а  вероятностным  подходом  оценки  событий,  позволяющим  исследовать  область  неопределенности  той  или  иной  ситуации,  варианты  исхода,  а  также  возможные  варианты  используемых  стратегий;

·     применение  имитационных  моделей  позволит  изучить  различные  состояния  систем  и  выбрать  стратегию,  позволяющую  минимизировать  убытки  или  максимизировать  выигрыш;

·     применение  формализованных,  а  также  неформализованных  методов  (метод  экспертных  оценок,  эвристический  метод)  позволит  принять  рациональное  и  максимально  выгодное  решение.

Выделяют  четыре  уровня  неопределенности:

·     низкий,  который  не  влияет  на  основные  этапы  процесса  разработки  и  реализации  управленческого  решения;

·     средний,  который  требует  пересмотра  некоторых  этапов  разработки  и  реализации  решения;

·     высокий  подразумевает  разработку  новых  процедур;

·     сверхвысокий,  который  не  позволяет  оценить  и  адекватно  интерпретировать  данные  о  складывающейся  ситуации  [3].

Наиболее  оптимальным  методом  оценки  собственных  действий,  а  также  действий  противника  в  условиях  неопределенности  и  вероятностного  характера  событий,  по  моему  мнению,  является  практическое  применение  теории  игр.  Сущностью  практического  применения  теоретического  аспекта  данной  дисциплины  является  составление  матрицы  игры  (рис.  1),  где  строками  являются  собственные  стратегии,  а  столбцами  —  реально  возможные  варианты  поведения  противника.  Элементы    —  это  конкретный  объем  выигрыша  или  же  проигрыша,  выраженный  в  определенных  единицах  (например,  денежные  единицы),

Рисунок  1.  Матрица  игры  стратегий  компании  и  поведения  противника

S^C_A=  {А₁,  А₂,  …,  А_m}  —  множество  чистых  стратегий  игрока  А.

Пример:

игрок  А  —  налоговая  инспекция,

стратегии  игрока  А:

А₁  —  проводить  проверку  предприятия;

А₂  —  не  проводить  проверку  предприятия.

В  данном  случае  игрок  А  с  вероятностью,  равной  1,  выберет  или  первую  или  вторую  стратегию.  Здесь  речь  идет  о  чистых  стратегиях,  субъект  выбирает  какой-либо  вариант  поведения  с  вероятностью,  равной  1  (однозначный  выбор).

Таким  образом,  в  процессе  принятия  управленческого  решения  мы  можем  оценить  ситуацию  при  помощи  практического  применения  теоретико-игрового  аспекта. 

Теперь  остается  выяснить,  применение  какой  из  имеющихся  стратегий  является  наиболее  рациональным.  Ответ  на  этот  вопрос  дает  нам  принцип  максимина  [1].

С  позиции  нашего  собственного  предприятия  мы  можем  определить  наш  минимальный,  но  гарантированный  выигрыш.  Для  этого,  по  принципу  максимина,  из  каждой  строки  элементов  a_ijнам  необходимо  выбрать  минимальный  α,  после  этого  из  выбранных  α  выбирается  максимальное  значение,  представляющее  собой  нам  минимальный,  но  гарантированный  выигрыш.  Строка,  в  которой  находится  это  значение  α,  и  представляет  собой  наиболее  оптимальную  стратегию,  практическое  применение  которой  обеспечит  нам  минимальный,  но  гарантированный  выигрыш  (рис.  2).

Рисунок  2.  Матрица  определения  выигрыша

Под  смешанной  стратегией  понимается  действие  игрока,  состоящее  в  случайном  выборе  одной  из  своих  чистых  стратегий  с  определенной  вероятностью,  меньшей  1.

Смешанной  стратегией  является  линейная  комбинация  чистых  стратегий  Р  =  (р₁,  р₂,  …,  р_m),  где  р_i  —  вероятность  выбора  той  или  иной  стратегии  игроком  А,  р₁+  р₂+  …  +  р_m=  1.  Аналогично  для  игрока  В  (q_i).

  Функцией  выигрыша  в  данном  случае  является  собственный  выигрыш,  определяемый  в  правой  части  равенства  H(P,Q)  =  .  Получаем  матрицу  игры  (рис.  3):

Рисунок  3.  Матрица  игры

Для  того,  чтобы  выяснить,  какой  выигрыш  мы  получим,  необходимо  просчитать  все  показатели  по  этой  формуле  H(P,Q)  =  ,  где  p_i  —вероятность  применения  той  или  иной  стратегии  поведения  нами  (нашей  компанией),  q_i  —  вероятность  применения  той  или  иной  стратегии  нашим  конкурентом  [7,  с.  12].

Практическое  применение  данного  теоретико-игрового  метода  в  процессе  принятия  стратегических  решений  позволило  бы  хотя  бы  отчасти  предугадать  поведение  фирмы-конкурента,  а  также  рассчитать  собственный  минимальный,  но  гарантированный  выигрыш  при  заданных  параметрах  ситуации  (объем  выигрыша/потери  при  различных  вариантах  поведения  игроков  рынка).

Список  литературы:

1.Биджев  И.А.-Г.  Ситуации  неопределенности  как  фактор  российского  политического  процесса  /  Научная  библиотека  диссертаций  «Человек  и  наука»  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://cheloveknauka.com/

2Наводнения  на  Дальнем  Востоке  в  России  и  Китае  (2013)  /  Свободная  энциклопедия  «Википедия»  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  https://ru.wikipedia.org/

3.Принятие  решений  в  условиях  неопределенности  /  Центральная  научная  библиотека  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://www.0ck.ru/

4.Санкции  против  России.  Список  /  Газета  «Аргументы  и  факты»  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://www.aif.ru/

5.Сафиуллина  Р.Т.  Неопределенность  как  значимый  фактор  экономических  отношений  /  Проблемы  современной  экономики  №3  (27),  2008.  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://www.m-economy.ru/

6.Смирнова  Т.Л.  Демографическая  ситуация  как  фактор  развития  рынка  рабочей  силы  /  Проблемы  современной  экономики  №  3  (31),  2009  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://www.m-economy.ru/

7.Теория  игр  в  экономике  (практикум  с  решениями  задач):  учебное  пособие  /  Л.Г.  Лабскер,  Н.А.  Ященко;  под  ред.  Л.Г.  Лабскера.  М.:  КНОРУС,  2012.  —  264  с.