ЧТО  ОПРЕДЕЛЯЕТ  ВЫБОР  ЖЕНЩИНЫ  В  ОТНОШЕНИИ  РОЖДЕНИЯ  РЕБЕНКА?

Астафьева  Анна  Михайловна

студент  2  курса  магистерской  программы  «Финансы»  НИУ  «Высшая  школа  экономики»,  РФ,  г.  Санкт-Петербург

Email:  asta-anya@yandex.ru

Марковская  Елизавета  Игоревна

научный  руководитель,  канд.  экон.  наук,  доцент  департамента  финансов  НИУ  «Высшая  школа  экономики»,  РФ,  г.  Санкт-Петербург

На  протяжении  долгого  времени  подавляющее  большинство  развитых  стран  характеризуется  суженным  воспроизводством  населения.  К  сегодняшнему  дню  некоторые  из  них  уже  ощутили  его  негативное  воздействие  как  на  демографическое  развитие  —  деформацию  демографической  структуры  и  дальнейшее  снижение  норм  детности,  так  и  на  развитие  социально-экономическое,  которое  замедляется  из-за  роста  иждивенческой  нагрузки  на  трудоспособное  население.  В  качестве  ответа  на  демографические  вызовы  многие  страны  в  разное  время  предприняли  ряд  шагов  по  стимулированию  рождаемости.

Аналогичный  тренд  —  позднее  деторождение  и  уменьшение  количества  несовершеннолетних  детей  в  семье  —  намечается  и  в  России.  Вопрос  повышения  рождаемости  не  сходит  с  повестки  дня,  разрабатываются  различные  государственные  программы,  направленные  на  повышение  уровня  рождаемости,  снижения  количества  абортов.  О  признании  важности  повышения  рождаемости  свидетельствует  наличие  дополнительных  социальных  выплат  со  стороны  государства  женщинам,  родившим  ребенка.  Причем,  увеличение  денежных  выплат  происходит  с  рождением  каждого  последующего  ребенка.

Целевая  программа  «Повышение  рождаемости  и  поддержка  материнства»  вступила  в  силу  с  1  января  2007  года  сроком  на  10  лет.  И  сейчас  уже  широко  идет  обсуждение  по  поводу  ее  продления  с  целью  достижения  больших  результатов.  А  какое  влияние  оказывает  программа  на  решение  женщины  стать  матерью?  И  оказывает  ли,  в  общем?  Дать  ответы  на  эти  вопросы  достаточно  непросто,  ведь  на  решение  о  рождении  ребенка  влияют  различные  факторы,  и  не  всегда  они  связаны  с  материальной  стороной.

Автор  данной  работы  ставит  перед  собой  задачу  выявить,  от  каких  нематериальных  факторов,  в  целом,  зависит  решение  женщины  стать  матерью,  и  в  какой  степени  эти  факторы  оказывают  свое  влияние.

Новизна  настоящей  работы  заключается  в  том,  на  данный  момент  в  отечественной  литературе  не  представлены  исследования,  выявляющие  факторы,  которые  определяют  склонность  женщины  к  рождению  ребенка.  Отечественные  ученые,  в  целом,  изучают,  какое  влияние  оказывает  рождение  ребенка  на  заработную  плату  женщины,  график  ее  работы  и  пр.,  но  не  изучают  факторы,  оказывающие  влияние  на  само  рождение,  что  явилось  поводом  для  проведения  следующего  исследования.

В  качестве  зависимой  переменной  выбрана  бинарная  переменная,  которая  при  значении,  равном  1,  отражает  намерение  женщины  стать  матерью  (в  т.  ч.  и  повторно),  а  при  значении,  равном  0,  соответственно,  ее  нежелание.  В  качестве  объясняющих  переменных  автором  были  избраны  следующие  факторы:  начало  репродуктивного  возраста  у  женщины;  возраст,  в  котором  она  вступила  во  взаимоотношения  с  мужчиной;  численность  населенного  пункта,  в  котором  проживает  женщина;  а  также,  относится  ли  данный  населенный  пункт  к  городскому  типу;  занятость  в  сфере  обслуживания;  наличие  высшего  образования;  совместное  проживание  с  мужчиной  вне  зависимости  от  того,  зарегистрирован  ли  их  брак  официально;  наличие  беременности  в  прошлом;  и  если  женщина  была  беременной,  то  дополнительно  исследовались  такие  факторы,  как  стала  ли  она  матерью  или  прервала  беременность.

Исследуемые  данные  были  взяты  из  «Российского  мониторинга  экономического  положения  и  здоровья  населения  НИУ-ВШЭ»  (RLMS-HSE).  С  1992  года  в  Российской  Федерации  ежегодно  проводится  первый  и  до  сих  пор  единственный  негосударственный  мониторинг  социально-экономического  положения  и  состояния  здоровья  населения  Российской  Федерации  (RLMS). 

В  данной  работе  использованы  данные  репрезентативной  выборки  19  волны  2010  года  «Данные  модуля  по  женскому  репродуктивному  здоровью».  Всего  в  опросе  приняли  участие  3371  женщина  из  разных  субъектов  Российской  Федерации.

В  результате  обработки  данных:  удаления  пропусков,  неоднозначных  ответов  и  прочее,  —  в  конечную  выборку  попали  ответы  1428  женщин,  из  которых  1233  женщины  уже  когда-либо  были  беременными  (из  них  1175  рожали),  а  37  никогда  не  были  беременными  и,  в  целом,  не  намерены  заводить  ребенка.  Всего  945  женщин  ответили,  что  не  думают  о  материнстве.

Автор  данной  работы  намеренно  не  взял  в  расчет  количество  детей,  которое  уже  имеется  у  женщины  на  момент  участия  в  обследовании.  Очевидно,  что,  чем  больше  детей  у  женщины  уже  есть,  тем  меньше  ее  желание  родить  еще  одного.  Цель  исследования  —  выявить,  в  общем,  что  определяет  выбор  женщины  в  отношении  рождения  ребенка  (первого,  последующего),  определить  склонность  к  рождению.  При  этом  автор  дополнительно  рассмотрел  влияние  факторов  именно  на  выбор  тех  женщин,  которые  уже  были  беременны.

Изначально  автор  в  качестве  одного  из  определяющих  факторов  взял  сферу  занятости  женщины.  Для  этого  в  модель  были  введены  девять  фиктивных  переменных,  которые  при  значении,  равном  1,  определяли  конкретную  сферу  деятельности,  а  при  значении,  равном  0,  все  остальные.  Однако  большое  количество  фиктивных  переменных  могло  способствовать  вырождению  матрицы,  поэтому,  в  конечном  итоге,  осталась  одна  такая  переменная,  которая  определяет  занятость  женщины  в  сфере  обслуживания.  Сфера  обслуживания  была  выбрана  для  анализа  постольку,  поскольку  именно  в  этой  сфере  чаще  всего  возможна  неполная  занятость,  гибкий  график  работы.  К  тому  же,  во  время  построения  модели  со  всеми  девятью  переменными,  именно  этот  регрессор  оказался  значимым  в  модели.  Хотя  в  дальнейшем  исследовании  при  построении  результирующей  модели  он  стал  незначимым.  Название  данной  переменной  в  модели:  service.

Переменная  reprage  в  модели  обозначает  начало  репродуктивного  возраста  женщины  (т.  е.  сколько  ей  было  лет  на  момент,  когда  она  стала  способна  к  рождению  ребенка).  Переменная  relman  определяет  возраст  женщины,  в  котором  она  впервые  вступила  во  взаимоотношения  с  мужчиной.  Town  характеризует,  проживает  ли  женщина  в  населенном  пункте  городского  типа  (в  случае  равенства  1),  popul  определяет  численность  населенного  пункта.  Marstatus  при  равенстве  1  означает,  что  женщина  находится  в  постоянных  серьезных  отношениях  с  мужчиной  (официальный  или  гражданский  брак),  в  противоположном  случае  —  одинока.  Автор  выбрал  именно  это  разделение,  поскольку  некоторые  женщины  могут  быть  официально  зарегистрированы  в  браке,  но  при  этом  не  проживать  вместе  с  мужчиной  и  не  иметь  семьи  в  полном  смысле  этого  слова,  либо,  наоборот,  жить  с  мужчиной  и,  вместе  с  тем,  не  регистрировать  свои  отношения.  Переменная  seceduc  характеризует  наличие  только  среднего  образования,  а  grad  —  наличие  законченного  высшего.  Pregn  определяет,  была  ли  женщина  когда-либо  беременной,  gb  —  рожала  ли  она  (живых  детей),  miscar  —  были  ли  преждевременные  роды,  в  результате  которых  ребенок  погибал,  abort  —  прерывала  ли  беременность.  Описательная  статистика  для  всех  переменных  приведена  в  таблице  1.

Таблица  1. 

Описательная  статистика  для  переменных

Из  данных  описательной  статистики  видно,  что  всего  33  %  опрошенных  женщин  намерены  родить  ребенка,  35  %  женщин  имеют  законченное  высшее  образование,  а  28  %  —  среднее.  Остальные  не  окончили  все  10  (11)  классов  школы,  но,  возможно,  имеют  дополнительно  диплом  ПТУ.  21  %  женщин  заняты  в  сфере  обслуживания.  86%  опрошенных  были  беременны,  82  %  из  которых  родили  живого  ребенка,  52  %  делали  аборты,  16  %  столкнулись  с  преждевременными  родами.

Для  того,  чтобы  оценить,  какое  влияние  оказывают  вышеуказанные  факторы  на  желание  женщины  родить  ребенка,  автором  были  построены  модели  пробит  и  логит  (таблица  2).  Эти  две  модели  построены  как  для  полной  выборки,  так  и  для  женщин,  которые  уже  были  беременными.  Причем,  к  последним  добавляются  такие  регрессоры,  как  рождение,  аборт  и  преждевременные  роды.

Таблица  2. 

Оценивание  коэффициентов  регрессии  с  помощью  различных  моделей

Примечание.  *  отмечены  переменные,  значимые  на  10  %  уровне,  **  —  на  5  %  уровне.  Для  моделей  пробит  и  логит  R²  —  это  McFadden's  pseudo-R².  LnL  —  значение  теста  Log-likelihood

Из  представленных  табличных  данных  видно,  что  направленность  действия  факторов  в  моделях  одинаковая,  а  вот  степень  воздействия  —  различается,  что  связано  с  отличным  распределением  остатков  в  данных  моделях.

Итак,  в  результате  оценивания  было  получено  значимых  6  регрессоров:  relman,  town,  marstatus,  seceduc,  grad,  pregn,  —  и  const  для  полной  выборки,  и  5  регрессоров  (relman,  town,  grad,  gb,  abort)  —  для  подвыборки.

В  результате  проверки  гипотезы  на  значимость  пробит  и  логит  моделей  было  выявлено,  что  модели  значимы  на  1  %  уровне  (Likelihood  ratio  test).

Трактовать  результаты  пробит  и  логит  —  регрессий  сложно,  поскольку  коэффициенты  в  модели  представлены,  соответственно,  пробитами  и  логитами.  Чтобы  интерпретировать  результаты,  полученные  с  помощью  этих  моделей,  необходимо  взять  интегральную  функцию,  соответственно,  от  нормального  и  логистического  распределения,  т.  е.  необходимо  преобразовать  коэффициенты  в  модели  в  вероятности  —  подсчитать  маржинальные  эффекты  для  каждой  переменной.  Автор  использует  в  своем  исследовании  средние  маржинальные  эффекты,  избегая  расчета  предельных  эффектов  в  какой-то  определенной  точке,  поскольку,  по  мнению  автора,  это  дает  более  правдоподобные  результаты.  Значения  средних  предельных  эффектов  сведены  в  следующей  таблице.

Таблица  3. 

Значения  средних  предельных  эффектов,  оказываемых  регрессорами  на  результирующую  переменную,  подсчитанные  для  пробит  и  логит  моделей

Примечание.  Несмотря  на  то,  что  значения  средних  маржинальных  эффектов  переменных  marstatus  и  seceduc  подсчитаны  для  подвыборки,  следует  помнить,  что  они  являются  незначимыми.  Стоит  отметить,  что  нулевая  гипотеза  об  обнулении  всех  параметров  параметрических  оценок  данных  факторов  влияния  отвергается  на  1  %  уровне  значимости  для  всех  моделей  (p-value  Likelihood  ratio  test  всегда  меньше  0,01).  Проверка  гипотез  на  равенство  какого-либо  коэффициента  нулю,  дала  отрицательные  результаты  на  1  %  уровне  значимости  для  всех  коэффициентов,  кроме  marstatus:  для  marstatus  гипотеза  отвергается  только  на  10  %  уровне  значимости

Обе  модели  значимы,  причем  доля  правильно  предсказанных  значений  в  пробит-модели  для  полной  выборки  —  74,6  %,  для  подвыборки  —  76,6  %;  в  логит-модели,  соответственно,  74,9  %  и  76,4  %.  McFadden's  pseudo-R²  в  обоих  случаях  равен  0,17  для  полной  выборки  и  0,11  —  для  подвыборки.  Отсюда  можно  сделать  вывод,  что  модели  очень  похожи  и  дают  практически  одинаковые  результаты.  Далее  автор  будет  толковать  результаты  исследования,  используя  только  модель  логит.

В  результате  оценивания  факторов,  которые  определяют  выбор  женщины  в  отношении  рождения  ребенка,  были  выделены  следующие:  возраст,  в  котором  женщина  вступила  во  взаимоотношения  с  мужчиной;  совместное  проживание  с  мужчиной;  тип  населенного  пункта,  где  проживает  женщина;  образование,  —  и,  дополнительно,  рождение  ребенка  в  прошлом  и  прерывание  беременности  для  женщины,  которая  когда-либо  уже  была  беременной.

Итак,  в  какой  степени  исследуемые  факторы  влияют  на  результирующий  показатель?  В  ходе  исследования  было  определено,  что,  в  среднем,  поздние  первые  взаимоотношения  с  противоположным  полом  отрицательно  сказываются  на  решении  родить  ребенка  —  вероятность  рождения  уменьшается  на  3,6  п.п.  Отрицательно  также  сказываются  наличие  у  женщины  только  среднего  образования  —  на  4,7  п.п.  и  беременность  в  прошлом  —  на  44,7  п.п.  При  этом  стоит  отметить,  что  при  построении  модели  логит  только  со  значимыми  переменными,  переменная  seceduc  стала  незначимой.

Проживание  женщины  в  городе,  напротив,  увеличивает  вероятность  рождения  ребенка  на  10,3  п.п.,  проживание  с  мужчиной  —  на  4,4  п.п.,  и  наличие  высшего  образования  —  на  12  п.п.

Полученные  результаты  являются  довольно  логичными:  женщины,  вступающие  во  взаимоотношения  с  мужчиной  в  более  раннем  возрасте,  больше  подвержены  рискам  ранней  и,  к  сожалению,  нежелательной  беременности.  Чем  старше  женщина,  тем  тщательнее  она  контролирует  свою  жизнь  и  подходит  к  выбору  партнера  более  серьезно.  Наличие  у  женщины  только  среднего  образования  уменьшает  вероятность,  возможно,  потому,  что  семейный  доход  является  недостаточно  высоким,  чтобы  обеспечить  еще  одного  ребенка.  Фактор  заработной  платы  не  рассматривался  в  данном  исследовании,  так  как  автор  ставил  перед  собой  задачу  исследования  именно  нематериальных  факторов,  но  он  может  быть  проанализирован  в  дальнейших  исследованиях.  Проживание  в  городе  оказывает  положительное  влияние,  скорее  всего,  потому,  что  в  городских  поселениях  качество  медицинского  обслуживания  и  уровень  развития  социальной  инфраструктуры  выше,  что  влияет  на  решение  женщины,  особенно  экономически  активной,  стать  матерью.  Проживание  с  мужчиной  придает  женщине  некую  уверенность  в  завтрашнем  дне,  ей  есть  с  кем  воспитывать  и  обеспечивать  ребенка  всем  необходимым.  То,  что  женщина  в  прошлом  уже  была  беременна,  оказывает  отрицательную  вероятность  на  рождение,  возможно,  потому,  что  она  уже  является  матерью.

Причины,  почему  37  женщин,  которые  не  были  беременны,  не  собираются  иметь  детей  в  будущем,  автор  не  исследовал  в  силу  того,  что  данная  подвыборка  (37  единиц)  является  довольно  нерепрезентативной,  и  для  изучения  этого  вопроса  ее  необходимо  увеличить  (этой  возможности  на  данный  момент  автор  не  имеет).

Изучая  подвыборку  женщин,  которые  когда-либо  были  беременны,  получили  практически  аналогичные  результаты,  что  и  для  полной  выборки.  Дополнительно  было  выявлено,  что  наличие  детей  снижает  вероятность  рождения  еще  одного  ребенка  на  35  п.п.,  а  наличие  абортов  —  на  13  п.п.,  т.  е.  есть  вероятность  того,  что  если  в  прошлом  женщина  прерывала  беременность,  то  и  в  будущем  она,  скорее,  будет  избегать  появление  ребенка.

Полученный  результат  о  снижении  вероятности  рождения  последующего  ребенка  на  35  п.п.  вполне  отражает  окружающую  реальность:  в  настоящее  время  все  чаще  встречаются  семьи  с  одним  ребенком,  много  семей  с  двумя  детьми,  а  вот  существование  семьи  с  тремя  и  более  детьми  становится  редкостью.  Одна  из  причин  —  поздние  первые  роды,  вследствие  откладывания  женщиной  рождения  первого  ребенка  по  причине  самореализации  в  профессиональной  сфере.

Выводы

В  ходе  исследования  факторов,  определяющих  выбор  женщины  в  отношении  рождения  ребенка,  было  выделено  4  основных  фактора:  возраст,  в  котором  женщина  вступила  во  взаимоотношения  с  мужчиной;  совместное  проживание  с  мужчиной;  тип  населенного  пункта,  где  проживает  женщина;  образование,  -  и,  дополнительно,  рождение  ребенка  в  прошлом  и  прерывание  беременности  для  женщины,  которая  когда-либо  уже  была  беременной.  При  этом  было  установлено,  что  проживание  женщины  в  населенном  пункте  городского  типа,  совместное  проживание  с  мужчиной  и  наличие  высшего  образования  оказывают  положительное  влияние  на  желание  женщины  стать  матерью.  А  такие  факторы,  как  поздние  взаимоотношения  с  мужчиной,  наличие  только  среднего  образования,  беременность,  роды  и  аборты  —  отрицательное.

Таким  образом,  если  рассматривать  результаты  данного  исследования  в  контексте  повышения  рождаемости,  то  автор  предлагает  следующее.

Во-первых,  стоит  провести  дополнительное  обследование  женщин,  которые,  в  целом,  не  хотят  иметь  детей,  с  целью  выявления  тех  причин,  которые  приводят  их  к  этому  решению.

Во-вторых,  необходимо  проанализировать,  каким  именно  образом  проживание  в  городе  оказывает  свое  влияние  на  желание  женщины  стать  матерью.  Возможно,  это  наличие  определенной  инфраструктуры,  уровень  медицинского  обслуживания  и  прочее.  Или  сама  городская  обстановка,  темп  жизни?  Что  именно  оказывает  влияние?

В-третьих,  необходимо  и  дальше  пропагандировать  институт  семьи,  использовать  лозунг  «Ребенок  должен  расти  в  полной  семье».  И,  по  мнению  автора,  более  тщательно  подходить  в  школах  и  детских  садах  к  воспитанию  мальчиков:  они  —  будущие  мужчины,  которые  должны  уважать  женщину  и  уметь  обеспечивать  свою  семью.

Список  литературы:

1. «Российский  мониторинг  экономического  положения  и  здоровья  населения  НИУ-ВШЭ  (RLMS-HSE)»,  проводимый  Национальным  исследовательским  университетом  —  Высшей  школой  экономики  и  ЗАО  «Демоскоп»  при  участии  Центра  народонаселения  Университета  Северной  Каролины  в  Чапел  Хилле  и  Института  социологии  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://www.hse.ru/rlms/spss