Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: XV Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов XXI столетия. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ» (Россия, г. Новосибирск, 26 декабря 2013 г.)

Наука: Экономика

Секция: Регионоведение

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Колоскова Л.А. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНОВ СЕВЕРО-КАВКАЗСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА В НАЧАЛЕ XXI ВЕКА // Научное сообщество студентов XXI столетия. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ: сб. ст. по мат. XV междунар. студ. науч.-практ. конф. № 15. URL: http://sibac.info/archive/economy/9(12).pdf (дата обращения: 20.04.2024)
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ  РАЗВИТИЕ  РЕГИОНОВ  СЕВЕРО-КАВКАЗСКОГО  ФЕДЕРАЛЬНОГО  ОКРУГА  В  НАЧАЛЕ  XXI  ВЕКА

Колоскова  Любовь  Анатольевна

студент  2  курса  ФГБОУ  ВПО  «РГЭУ  (РИНХ)»  филиал  в  РФ,  г.  Георгиевске

E-mail43em@list.ru

Сибукаев  Эмиль  Шамильевич

научный  руководитель,  канд.  техн.  наук,  доцент  ФГБОУ  ВПО  РГЭУ  (РИНХ)»  филиал  в  РФ,  г.  Георгиевске  СК

 

Процесс  развития  федерализма  как  сложное  социально-политическое  явление  затрагивает  важнейшие  стороны  общественной  жизни.  Участниками  этого  процесса  в  нашей  стране  являются  субъекты  Российской  Федерации,  которые  можно  рассматривать  как  социально-экономические  регионы. 

Объективной  фундаментальной  особенностью  современного  мира  является  существование  и  одновременное  развитие  двух  противоположно  направленных  процессов:  интеграции  и  дифференциации.

Так,  применительно  к  регионам  обращает  на  себя  внимание  процесс  культурной  интеграции.  Это  в  первую  очередь  касается  сферы  образования,  средств  массовой  информации.  Дифференциация  зачастую  касается  экономики  и  социальной  сферы. 

Актуальной  представляется  проблема  оценки  эффективности  социально-экономических  преобразований  в  территориальном  разрезе  и  устойчивого  развития  социо-эколого-экономических  региональных  систем. 

Принципиально  важная  задача  для  научного  сообщества  XXI  века  —  научиться  эффективно  и  творчески  использовать  информационные  ресурсы. 

Региональную  социально-экономическую  систему  (РСЭС)  целесообразно  представить  как  функциональное  сетевое  взаимодействие  следующих  элементов:  население,  производство,  природно-ресурсный  потенциал,  инфраструктура  (производственная,  социальная,  институциональная  и  экологическая). 

В  свою  очередь,  каждый  элемент  РСЭС  можно  рассмотреть  как  систему  более  низкого  уровня  и  описать:  1)  совокупностью  воздействий  внешней  среды  (v);  2)  совокупностью  входных  воздействий  на  систему  (x);  3)  совокупностью  внутренних  (собственных)  параметров  системы  (h);  4)  совокупностью  выходных  характеристик  (y). 

При  исследовании  любых  сложных  объектов  одна  из  наиболее  важных  задач  заключается  в  изучении  внутренней  структуры  систем  и  взаимосвязей  между  их  элементами.  Наряду  с  теоретическими  методами,  основанными  на  изучении  природы  и  механизма  исследуемых  процессов  и  явлений,  большую  помощь  могут  оказать  методы  корреляционно-регрессивного  анализа,  позволяющие  вполне  объективно  устанавливать  меру  зависимости  между  исследуемыми  величинами.

Таблица  1.

Уравнения  множественной  регрессии  для  показателей  развития  регионов

п/п

Уравнения

R

Примечание

1

y  =  2400  +  0,084*v  +  0,012*x  –  0,118*h

0,972

y  —  средняя  месячная  заработанная  плата,  руб.;  v  —  валовой  региональный  продукт  (ВРП),  млн.  руб.;  x  —  стоимость  основных  фондов  (СОФ),  млн.  руб.;  h  —  численность  экономически  активного  населения  (ЧЭАН),  тыс.  человек 

2

y  =  794  +  0,042*v  +  0,023*x  –  1,08*h

0.986

y  —  денежные  доходы  населения  (ДДН),  руб./мес.;  v  —  ВРП;  x  —  СОФ;  h  —  ЧЭАН

3

y  =  4,51  +  0,014*v  –  0,001*x  +  0,099*h

0.776

y  —  степень  заболеваемости  населения,  баллы  (от  1  до  10);  v  —  масса  выбросов  загрязняющих  веществ  в  атмосферу  (МВЗВ),  тыс.  тонн;  x  —  ВРП;  h  —  естественный  прирост  населения  (ЕПН)  на  1000  жителей

4

y  =  6440  –  1,81*v  +  1,78*x  –  0,198*h

0,98

y  —  ВРП;  v  —  ВРП  на  душу  населения;  x  —  инвестиции  в  основной  капитал,  млн.  руб.;  h  —  СОФ

5

y =  555  –  75,2*v  +  0,021*x  –  0,418*h

0,90

y  —  МВЗВ;  v  —  природно-ресурсный  потенциал,  баллы;  x  —  ВРП;  h  —  инвестиции  в  природоохранную  деятельность,  млн.  руб. 

6

y  =  -  3413,8  –  72,21*v  +  0,282*x  +  3107,3*h

0,694

y  —  ВРП;  v  —  географическое  положение  и  природные  условия  (ГП  и  ПУ),  баллы;  x  —  объем  отгруженных  товаров  «Добыча  полезных  ископаемых»  (ООТ  «ДПИ»),  млн.  руб.;  h  —  обеспеченность  природными  ресурсами  (ОПР),  баллы 

7

y  =  –  37,77  +  5,008*v  +  8,26Е-05*x  +  0,101*h

0,811

y  —  выдано  патентов  (ВП);  v  —  количество  вузов;  x  —  внутренние  затраты  на  исследования  (ВЗ  на  И),  тысяч  руб.;  h  —  исследователи  с  учеными  степенями  (И  с  УС)

8

y  =  –  59,85  +  7,734*v  –  4,62Е-05*x  +  0,073*h

0,918

y  —  ВП;  v  —  число  организаций,  выполнявших  исследования;  x  —  ВЗ  на  И;  h  —  И  с  УС

9

y  =  –  41,25  +  21,6*v  +  0,563*x  –  55,84*h

0,951

y  —  выявлено  лиц,  совершивших  преступление  (ВЛСП);  v  —  ЧЭАН;  x  —  ДДН;  h  —  общее  число  объектов  культуры  (ОЧОК) 

10

y  =  –  5364  -33,97*v  +  1,08*x  +  368,2*h

0,833

y  —  ВЛСП;  v  —  количество  бедных  (КБ),  %;  x  —  ДДН;  h  —  ОЧОК

11

y  =  639,8  +  24,33*v  –  0,713*x  –  21,18*h

0,967

y  —  ВЛСП;  v  —  ЧЭАН;  x  —  ДДН;  h  —  количество  религиозных  организаций  (КРО) 

12

y  =  112,5  –  1,64*v  –  0,003*x  +  1,92Е-04*h

0,757

y  —  явка  на  выборы  (ЯВ)  в  Государственную  Думу,  %;  v  —  демократичность  регионов  (ДР),  баллы;  x  —  выпуск  газет  (ВГ)  на  1000  человек  населения;  h  —  численность  государственных  служащих  (СГС)

13

y  =  125,0  –  1,532*v  +  3,76Е-04*x  –  0,795*h

0,786

y  —  ЯВ;  v —  ДР;  x  —  ВГ;  h  —  население  пожилого  возраста  (НПВ),  % 

14

y  =  116,0  –  8,10  Е-05*v  –0,03*x  –  1,606*h

0,915

y  —  КБ;  v  —  ВРП;  x  —  ДДН;  h  —  НПВ

15

y  =  72,01  –  9,83Е-05*v  –0,025*x  +  0,54*h

0,876

y  —  КБ;  v  —  ВРП;  x  —  ДДН;  h  —  процент  безработных  (ПБР)

16

y  =  -  20,91  +  0,494*v  +  0,001*x  –  0,021*h

0,761

y  —  ЕПН;  v  —  население  трудоспособного  возраста  (НТВ),  %;  x  —  ДДН;  h  —  количество  разводов  на  1000  браков

17

y  =  0,571  +  0,019*v  +  0,002*x  –  12,87  Е-05*h

0,991

y  —  жилищный  фонд  региона,  млн.  м2;  v  —  численность  населения  (ЧН),  тыс.  человек;  x  —  ввод  в  действие  жилой  площади  на  1000  жителей,  м2;  h  —  средняя  цена  на  вторичном  рынке  жилья,  руб/м2

18

y  =  317,8  +  0,099*v  +  1,801*x +  0,007*h

0,915

у  —  среднедушевые  расходы  и  сбережения  населения,  руб/мес;  v  —  ЧЭАН;  x  —  ДДН;  h  —  объем  розничной  торговли  (ОРТ),  млн.  руб 

19

y  =  -  1373  +  7,551*v  +  0,848*x  +  0,031*h

0,965

у  —  объем  платных  услуг  населению,  млн.  руб;  v  —  ЧЭАН;  x  —  ДДН;  h  —  ОРТ 

20

y  =  62,98  +  0,084*v  +  25,77  Е-05*x  –  0,026*h

0,67

у  —  ожидаемая  продолжительность  жизни,  лет;  v  —  средняя  плотность  населения,  чел/км2;  x  —  общее  количество  спортивных  сооружений;  h  —  численность  врачей  на  10000  человек 

 

 

Статистические  расчеты  были  выполнены  по  данным  за  2003  г.  по  тридцати  одному  региону  (субъекту  РФ).  Из  более  чем  пятидесяти  уравнений  множественной  линейной  регрессии  здесь  представлены  уравнения  только  с  приемлемым  коэффициентом  корреляции  R  [1,  с.  226—229].

Существует  много  способов,  как  оценить  социально-экономическое  развитие  регионов.  Попытаемся  в  очередной  раз  сделать  это  с  помощью  эмпирически  полученных  зависимостей.  В  таблице  2  представлены  значения    =  У  региона  (фактическое)  –  У  среднее  по  России  (рассчитанное),  которые  можно  рассматривать  как  индексы  социально-экономического  развития  регионов. 

Таблица  2.

Индексы  социально-экономического  развития  регионов  СКФО

 

Номера  уравнений

2

3

4

9

15

16

17

Дагестанская  Республика

-2984,9

 

2

14  569,4

-2  081,8

9.8

13,7

15,6

Кабардино-Балкарская  Республика

-2715,9

 

-3

4  353,6

-7  379,8

-6,8

4,4

-10,4

Ингушская  Республика

-3214,9

 

-1

-12  068,9

-10  251,8

41,7

14,9

-21,4

Карачаево-Черкесская  Республика

-2931,9

 

-3

-9664,0

-7  823,8

11,2

2,9

-16,4

Ставропольский  край

-2  547,9

-1

55  814,8

-6  917,8

-8,2

-1,2

26,6

 

 

Попытаемся  проанализировать  полученные  цифры.

1.  Денежные  доходы  населения  в  регионах  нашего  федерального  округа  значительно  ниже  среднероссийских  показателей. 

2.  Уровень  жизни  в  регионах  Северного  Кавказа  ниже  среднего  показателя  по  России.  Значит,  эффективность  социально-экономических  преобразований  пока  что  низкая.

3.  Чем  больше  степень  заболеваемости,  тем  хуже  условия  жизни  населения.  Поэтому  отрицательная    для  уравнения  №  3  свидетельствует  о  хорошей  тенденции.  И,  следовательно,  положительными  результатами  в  данной  характеристике  отличаются  Кабардино-Балкарская  и  Карачаево-Черкесская  республики. 

4.  Среди  регионов  нашего  федерального  округа  наиболее  экономически  развитыми  являются  Ставропольский  край  и  Дагестанская  Республика.  Однако,  их  лидерство  неоднозначно,  так  как  по  некоторым  показателям  они  значительно  уступают  другим  субъектам  Северного  Кавказа. 

5.  Высокий  уровень  преступности.  Этот  фактор  обуславливается  низким  уровнем  жизни,  большим  количеством  бедных,  многонациональным  составом,  различием  культур  и  религий.

6.  Отрицательная    для  уравнения  №  15  показывает  положительную  тенденцию  социально-экономического  развития  субъекта.  Ставропольский  край  и  Кабардино-Балкарская  Республика  отличались  низкими  процентами  бедности  по  сравнению  со  средним  показателем  по  России.  Больше  всего  бедных  было  зарегистрировано  в  Ингушской  Республике.

7.  Наблюдается  положительная  тенденция  в  естественном  приросте  населения  в  большинстве  регионов  Северного  Кавказа  (Дагестанская,  Кабардино-Балкарская  и  Ингушская  Республики). 

8.  Наиболее  низкими  показателями  социально-экономического  развития  отличается  Ингушская  Республика.  Это  объясняется  низким  показателем  валового  регионального  продукта.  В  связи  с  этим  наблюдаются  проблемы  с  жилищным  фондом,  большим  количеством  бедных,  высокой  степенью  заболеваемости. 

Представленные  уравнения  могут  быть  полезны  для  предварительной  оценки  социально-экономического  развития  отдельных  регионов.  Кроме  того,  данный  подход  можно  использовать  во  взаимодействии  с  другими  методами  исследования,  применяемыми  в  экономике  регионов.

 

Список  литературы:

1.Сибукаев  Э.Ш.  Отдельные  взаимосвязи  между  элементами  региональных  социально-экономических  систем  //  Современные  проблемы  развития  рыночной  экономики:  материалы  региональной  научно-практической  конференции  профессорско-преподавательского  состава,  специалистов  и  научных  работников  17  ноября  2011  г.,  г.  Георгиевск  /  Рост.  Гос.  Экон.  Ун-т  (РИНХ).  Ростов  н/Д,  2011  —  287  с.

Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.