МОНИТОРИНГ И ПРОАКТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИЯМИ

MONITORING AND PROACTIVE MANAGEMENT OF INNOVATIONS

Irina Astafurova

undergraduate, departments of management systems and information technology, Institute of Service, Tourism and Design (branch) NCFU in Pyatigorsk,

Russia, Pyatigorsk

АННОТАЦИЯ

В статье представлены результаты исследования, целью которого стало определение стратегических направлений развития теоретико-методологических основ мониторинга и проактивного управления инновациями. В соответствии с материалом, представленным в исследуемой области отечественными авторами, в качестве теоретической базы, позволяющей наиболее информативно рассматривать процессы формирования государственной политики, выступают концепты социально-экономических систем, предоставляющие возможность объединения социальных и институциональных подходов с целью осуществления анализа характера взаимодействий между различными социальными и экономическими субъектами. В ходе исследования мы опирались на методологические основы, включающие в себя комплекс экономико-математических моделей, а также комбинированных методик многокритериального оценивания, анализа и прогнозирования состояния социально-экономических ресурсов.

ABSTRACT

The article presents the results of a study aimed at determining strategic directions for the development of theoretical and methodological foundations for monitoring and proactive management of innovations. In accordance with the material presented in the study area by domestic authors, the concepts of socio-economic systems that provide an opportunity to combine social and institutional approaches in order to analyze the nature of interactions between various social and economic actors are used as a theoretical basis for the most informative consideration of the processes of state policy formation. In the course of the study, we relied on methodological foundations that include a set of economic and mathematical models, as well as combined methods of multi-criteria assessment, analysis and forecasting of the state of socio-economic resources.

Ключевые слова: мониторинг, проактивное управление, инновации, модель.

Keywords: monitoring, proactive management, innovations, physical culture industry, model.

Глобальные трансформации, которым подвержено всё мировое сообщество в связи с ускоренным темпом научно-технического прогресса, обуславливают необходимость поиска сублимационных инноваций, позволяющих достигнуть устойчивого общественного развития в рамках социально-экономической природы человеческого общества. С позиции государственного управления инновации обладают практической имплантацией, позволяющей создать наиболее благоприятные условия для достижения высоких показателей экономического роста, повышения уровня благосостояния и социальной удовлетворенности населения. Таким образом, проблематика развитие обновлённой теории и методологии формирования инноваций на основе системного подхода с учетом комплекса условий сформированного на сегодняшний день социально-экономического пространства, является актуальной.

Цель исследования – определить стратегические направления развития теоретико-методологических основ мониторинга и проактивного управления.

Теоретическое обоснование к формированию государственной политики, предусматривает, в основном, экономическое обоснование, выстроенное на общих принципах анализа социально-экономических результатов деятельности, осуществляемой в рамках исследуемой отрасли, с использованием интегрированных данных мониторинга. Система индикаторов развития базируется на требованиях (критериальных условиях с пороговыми значениями), предъявляемых к системе управления устойчивым развитием в дестинациях, учитывающих основные механизмы государственного и муниципального управления в Российской Федерации.

В качестве недостатка такого подхода к формированию управленческих решений является отсутствие/недостаточность учета: 1) обратных связей (общественной реакции); 2) региональной специфики.

В соответствии с материалом, представленным в исследуемой области отечественными авторами, в качестве теоретической базы, позволяющей наиболее информативно рассматривать процессы формирования государственной политики и степени вовлеченности в них граждан выступают концепты социально-экономических систем [4, 6], предоставляющие возможность объединения социальных и институциональных подходов с целью осуществления анализа характера взаимодействий между различными социальными и экономическими субъектами.

Концепция экономической устойчивости, обладая ограниченными возможностями применения к социальным системам [13, с.22], тем не менее даёт возможность выявить взаимосвязь между экономической устойчивостью и социальным благополучием граждан в процессе формирования социально-экономических перспектив развития, позволяющей максимально эффективно спланировать адаптивное управление её потенциальными ресурсами и в последующем сформировать социально ориентированную государственную политику управления [2, с.129].

Таким образом, образуемая взаимосвязь между экономической устойчивостью и благополучием граждан представляет возможность не только комплексно осуществлять анализ функционирования конкретной отрасли, представляющую собой сложную систему, но и многоаспектно понимать её развитие, учитывая при этом интересы отдельных граждан и общества в целом. Опираясь на сказанное, можно выдвинуть предположение о том, что введение неопределенности в теоретическую систему принятия решений позволит повысить эффективность реализуемой государственной политики, путём комбинации социальной, экономической и институциональной теорий.

Немаловажное значение в выработке решений по определению стратегических направлений развития и управления инновациями имеет решение задач, в которые включены следующие: 1) характер взаимосвязи текущего экономического состояния общества и благосостояния граждан [7, с.65]; 2) развитие осознанной оценки значимости деятельности каждого члена общества [9, с.178]; 3) оценка общественного мнения о необходимости выработки инициатив [10, с.22]; 4) систематический анализ региональной практики управления социально-экономическими ресурсами [5, с.129]; 5) модернизация процессов обоснования и принятия управленческих решений [1, с.51]; 6) поиск современных технологических подходов к формированию и управлению социально-экономической политикой отраслевой системой [12, с.28].

Цифровая трансформация, наблюдаемая в настоящее время во всех сферах жизнедеятельности общества, отражается в процессах взаимодействия субъектов социально-экономических систем, так как создаёт для коммуникации новую кибер-среду, содействующую её самоорганизации и формирование системы нового – кибер-социо-экономической. Сказанное, определяет необходимость использования некибернетических подходов, основные положения которых позволят формализовать процесс описания и анализа происходящих в отрасли процессов в условиях современных реалий [11, с.12]. В качестве обязательного элемента процесса принятия решения в ходе проактивного управления состоянием отрасли выступает прогнозирование, выстраиваемого на основе комплексного упреждающего моделирования [3, с.10].

Для разрешения сложных, многомерных задач при построении моделей мониторинга и проактивного управления инновациями следует опираться на методологические основы, включающие в себя комплекс экономико-математических моделей, а также комбинированных методик многокритериального оценивания, анализа и прогнозирования состояния социально-экономических ресурсов отрасли.

В качестве отличительной черты проактивного мониторинга от традиционно используемого, суть которого заключается в оперативном реагировании и последующем предотвращении негативных инцидентов [8, с.65], в пропедевтике их изначально посредством создания принципиально новых прогнозирующих и упреждающих возможностей в системе мониторинга. Такие управляющие действия опираются на комплексные технологии системного моделирования многокритериального оценивания, анализа и выбора наиболее продуктивных решений.

В состав модельного комплекса мониторинга и проактивного управления инновациями отрасли, с нашей точки зрения, могут успешно реализовываться такие модели, как: 1) эконометрическая модель динамики основных характеристик ресурсов, включенных в актив отрасли; 2) логистическая модель изменения сознания потребителей граждан; 3) модели нагрузки на социально-экономические системы; 4) модели оценивания потенциального объема ресурсов отрасли.

В ходе разработки любой из вышеназванных моделей, носящих динамический характер, следует использовать методы коинтеграционного анализа временных рядов, кроме используемых для обработки данных до настоящего момента дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. Такой анализ позволит выявить не только динамику интересующих показателей, но и установить зависимость между ними, оценив временные и стоимостные характеристики.

Таким образом, модель изменения осознанного отношения граждан к конкретной деятельности основана на применении методов анализа временных рядов, учитывающих сезонные компоненты, описывая закономерности динамики и взаимной зависимости компонентов данных. Моделирование нагрузки на систему отрасли осуществляется путём использования методов системной динамики, оценка потенциальных возможностей отрасли - на основе социо-экономического мониторинга и анализа общественного мнения, значения интегральных индикаторов по совокупности показателей социально-экономического состояния и инфраструктуры вычисляются путём проведения факторного и кластерного анализа.

Совокупность используемых в ходе обеспечения обоснованного решения по проактивному управлению инновациями образует комплекс моделей динамики её текущего состояния посредством дезагрегированного описания динамики значений показателей.

В ходе построения модельного комплекса следует придерживаться следующего алгоритма действий:

1. детерминизация парадигмальных оснований формирования нового качества социально-экономического роста отрасли;
2. определение направлений и инновационных форм деятельности;
3. установление основных показателей для многокритериального оценивания, в полной мере характеризующих результативность реализуемой деятельности;
4. проведение системного анализа и моделирования процессов информационного взаимодействия в социо-экономических системах для оценки потребностей граждан;
5. проведение социо-экономического мониторинга состояния регионального потенциала отрасли;
6. моделирование нагрузки на имеющиеся ресурсы для оценки его потенциальных возможностей;
7. осуществление эконометрического моделирования динамики характеристик имеющихся ресурсов региона;
8. реализация параметрической адаптации созданной эконометрической модели;
9. вычисление интегральных индикаторов развития отрасли в регионе по совокупности показателей социально-экономического состояния, инфраструктуры;
10. агрегирование моделей динамики состояния и потенциала отрасли для обоснования и принятия проактивных управленческих решений;
11. апробация созданных моделей в ходе формирования стратегических управленческих решений о развитии отрасли.

Подводя итоги осуществленного нами теоретического анализа в контексте цели настоящего исследования, представим алгоритм действий в ходе проактивного управления инновациями в отрасли:

1. обоснование цели и задач, принципов и методов инновационной социально-экономической политики государства в отрасли;
2. определение методологической базы инноваций в ходе моделирования конкретной отрасли в целом и её деятельности в частности, с целью последующей апробации разработанных практик;
3. назначение субъекта, объекта, направлений и форм инновационной деятельности в отрасли;
4. установление показателей, характеризующих эффективность и результативность деятельности, осуществляемой в рамках отрасли с целью оценки и анализа данного процесса во временной перспективе;
5. проведение анализа потребительских предпочтений граждан и оценки экспертного сообщества по вопросам расширения практики инновационных технологий в исследуемой отрасли;
6. проведение экономико-социально-статистической оценки (мониторинг) степени использования инновационных технологий в отрасли;
7. разработка системы стратегических приоритетов в ходе увеличения спектра практики использования инноваций на объектах инфраструктуры в регионах России.

Список литературы:

1. Авдеева, И.Л. и др. Развитие цифровых технологий в экономике и управлении: Российский и зарубежный опыт / И.Л. Авдеева, Т.А. Головина, Л.В. Парахина // Вопросы управления. – 2017. – С.50-56.
2. Андросова, Г.А. и др. Критерии эффективности государственного управления отраслью физической культуры и спорта / Г.А. Андросова, Е.Я. Михайлова // Физическая культура. Спорт. Туризм. Двигательная рекреация. – 2019. – Т.4. - №2. – С.128-131.
3. Бураков, В.В. и др. Методологические и методические основы оценивания и выбора эффективных технологий автоматизированного управления активными подвижными объектами на основе комплексного моделирования / В.В. Бураков, В.А. Зеленцов, С.А. Потрясаев, Б.В. Соколов, В.Н. Калинин // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. – 2018. – №3 – С.6-11.
4. Быченко, Ю.Г. и др. Социальная справедливость как фактор социально-экономического развития / Ю.Г. Быченко, Д.С. Лаврентьев // Среднерусский вестник общественных наук. – 2019. - №2 – С.46-57.
5. Качалов, Р. М. и др. Комплексный подход к анализу качества управления социально-экономическим развитием региона / Р.М. Качалов, Н.В. Яковлева // Экономика региона. – 2019. - №4. – С. 128-141.
6. Клейнер, Г. Б. и др. Системная сбалансированность экономики России: региональный разрез / Г.Б. Клейнер, М.А. Рыбачук // Экономика региона. – 2019. – Т.15. – Вып. 2. – С.309-323.
7. Мишина, А.А. Влияние финансово-экономической деятельности государства на благосостояние граждан / А.А. Мишина // Отечественная юриспруденция. – 2019. – С.65-67.
8. Омарова, З.К. Стратегическое планирование - инструмент эффективного функционирования предприятий / З.К. Омарова // Вопросы структуризации экономики. – 2018. – С.65.
9. Пащенко, Л.Г. Организация образовательно-оздоровительной деятельности взрослого населения в условиях физкультурно-оздоровительного комплекса / Л.Г. Пащенко // Азимут научных исследований: педагогика и психология. – 2019 – Т.6. - №3 (20) - С.177-181.
10. Сибирская, Е.В. Трансформация экономики в условиях формирования национальной технологической инициативы / Е.В. Сибирская // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика. Экология. – 2018. – Т.19. - №3. – С.21-30.
11. Шалмуев, А. А. и др. Планирование развития региональной системы с использованием метода анализа иерархий / А.А. Шалмуев, Я.В. Паттури, Е.С. Савельева // Вестник Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого. – 2018. – №37. - С.11-19.
12. Швец, И.Ю. Показатели результативности управления развитием потенциала пространственного развития / И.Ю. Швец // Экономика строительства и природопользования. – 2018. - №4 (69) – С.27-34.
13. Шотыло, Д. М. Концепция организационно-экономических методов обеспечения устойчивости производственной системы / Д.М. Шотыло // Организатор производства. – 2018. – С.21-28.