ФОРМИРОВАНИЕ СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ В РАМКАХ МОДЕЛИ ОПТИМАЛЬНОГО РАЗМЕРА ЗАКАЗА УЧАСТНИКА ЦЕПИ ПОСТАВОК ШВЕЙНЫХ ИЗДЕЛИЙ

На фоне постоянно растущей конкуренции многие российские компании столкнулись с проблемой иммобилизации в запасах большой доли капиталов. В этих условиях серьезным препятствием для развития организации является отсутствие свободных денежных средств для покупки необходимых номенклатурных позиций. Данное положение выявило проблему, на которую в ситуации постоянно растущего сбыта товаров мало кто обращает внимание, а именно - неэффективное управление запасами. Методы, устоявшиеся в компании с момента ее образования или же заимствованные из плановой экономики, чаще всего демонстрируют свою неэффективность и негибкость относительно меняющихся условий внешней среды.

Вместе с тем, всё большую популярность в формировании стратегии управления запасами набирают математические методы. Чаще они оказываются более эффективными, когда дело касается точных расчетов суммарных затрат на различные операции с запасами, тем самым минимизируя общие финансовые затраты предприятия и, как следствие, высвобождая денежные средства на покупку необходимых номенклатурных позиций [3].

Наиболее распространенным инструментом для формирования стратегии управлении запасами, направленным на минимизацию суммарных затрат, традиционно признается модель оптимального размера заказа (). Причиной популярности этой модели является как простота математического аппарата, так и хорошие результаты ее практического использования. Величина оптимального размера заказа является чрезвычайно важным показателем при закупках сырья, хранении готовой продукции и транзитных запасов. Используя модель, производитель обеспечивает эффективное использование сырья организации, а также может рассчитать необходимое место для его хранения [4].

В данной статье мы рассмотрим практический пример использования модели оптимального размера заказа на орловской компании по производству детских швейных изделий «BS Kids» [2]. Для простоты математических исчислений мы возьмем в качестве запаса, оптимальный размер заказа которого нам необходимо будет посчитать, рулоны для коллекции «Base».  Так как эта линейка изделий базовая, то спрос на нее в течении года определен. В данном случае заказ, пополняющий запасы рулонов, поступает как единая партия в отдельное складское помещение. Уровень запаса убывает с постоянной интенсивностью, пока не достигнет нуля, как это показано на рисунке 1, где Q – размер заказа, t – время [1].

Рисунок 1. Определение уровня запасов в условиях определённости [1]

Таким образом, рациональнее всего будет определить оптимальный размер заказа при помощи классической формулы Вилсона. Для исчисления понадобятся прогноз использования товарно – материальных запасов, данные о стоимости исполнения заказа и затраты по содержанию запасов [4].

Формула Вилсона для определения оптимального размера заказа ( имеет вид [3]:

                                                   ,                                                   (1)

Где, конкретно для нашего примера:

- стоимость доставки одного заказа,

- потребность в запасе в течении года,

- затраты на хранение единицы запаса.

Исходные данные для расчётов представлены в таблице 1.

Таблица 1.

Исходные данные.

Известно, что плановая потребность в рулонах группы «Base» в течении года составляет 1 200 единиц, стоимость доставки одного заказа – 1000 рублей. Тогда, единственным неизвестным компонентом формулы (1) представляется затраты на хранение одного рулона).

Данное значение можно найти суммировав все издержки на хранения рулонов группы «Base» и поделив их на вместимость складского помещения. Исходя из этого, получим следующее значение затрат на хранение одного рулона ткани:

                                             (2)

Теперь, имея все необходимые данные, мы можем подставить их в формулу (1) и получить величину оптимального размера заказа:

   155 рулонов                     (3)

Далее, чтобы сделать анализ найдем общую величину издержек операций с запасами (суммы издержек на транспортировку, и издержек на хранение , получим [3]:

                           15 492 рубля                (4)

Таким способом мы нашли величину оптимального размера заказа и исходящих из него издержек. Но на практике, в фирме «BS Kids» текущая величина заказа () имеет другое значение равное 170 рулонам. Для сравнения, посчитаем реальные затраты, приходящиеся на долю организации с фактическим размером заказа:

  

                          15 559 рубля                 (5)

Так, на примере компании «BS Kids» видно, что затраты при оптимальном, математическим путем подсчитанным, размере заказа меньше, чем при текущем:

                                15 559 - 15 492 = 67 рублей                              (6)

Таким образом, мы наглядно продемонстрировали, что без использования современных математических моделей невозможно формирование эффективных элементов стратегии управления запасами, которые бы не приводили к потере прибыли, как это происходит на сегодняшний день в фирме «BS Kids». Из чего можно сделать вывод, что, несмотря на глубокую теоретическую проработанность методов, формирующих стратегию управления запасами, они в большинстве своем не адаптированы к современной практике логистического менеджмента или не используются вовсе, что не способствуют преодолению тех трудностей, с которыми сталкиваются нынешние специалисты в тяжелых конкурентных условиях.

Список литературы:

1. Афанасьев М.Ю. Исследование операций в экономике модели, задачи, решения [Электронный ресурс]: учеб. пособие. / Афанасьев М.Ю., Суворов Б.П.— Электрон. текстовые данные — М.: ИНФРА-М, 2003. — 444 с. — Режим доступа: https://studfiles.net/preview/4285625/
2. ИП «BS Kids» [Электронный ресурс] — Режим доступа: http://www.belyslon.ru/
3. Розанова Е.Ю. Система управления запасами с фиксированным размером заказа // Финансовый менеджмент. — 2009. — №7. — С. 24-25.
4. Стерлигова А.Н. Управление запасами в цепях поставок: Учебник / А.Н. Стерлигова. М.: ИНФРА-М, 2008. — 444 с.