Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: LXI Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов XXI столетия. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ» (Россия, г. Новосибирск, 11 января 2018 г.)

Наука: Экономика

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Мухина И.В. ОЦЕНКА ЧАСТНЫХ РИСКОВ БАНКОВСКОГО ДОЛГОСРОЧНОГО КРЕДИТОВАНИЯ // Научное сообщество студентов XXI столетия. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ: сб. ст. по мат. LXI междунар. студ. науч.-практ. конф. № 1(61). URL: https://sibac.info/archive/economy/1(61).pdf (дата обращения: 13.05.2024)
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
Диплом Выбор редакционной коллегии

ОЦЕНКА ЧАСТНЫХ РИСКОВ БАНКОВСКОГО ДОЛГОСРОЧНОГО КРЕДИТОВАНИЯ

Мухина Ирина Васильевна

студент, кафедра финансов и бухгалтерского учета, МГОТУ,

РФ, г. Королёв

Среди рисков, присущих долгосрочному банковскому кредитованию, особое место занимают риски определенных видов долгосрочных кредитов (частные риски), каждый из которых имеет свои особенности происхождения и формулу расчета. В экономической литературе существует значительное количество работ, посвященных этому вопросу, однако представленные формулы для расчета рассматриваемых рисков носят неравномерный методологический характер, что усложняет их рассмотрение в одном контексте.

Результаты исследования.

Одним из ключевых вопросов долгосрочного банковского кредитования является исследование рисков, которые сопровождают эту деятельность.

Если краткосрочные кредиты ориентированы, как правило, на пополнение оборотного капитала и покрытие наличных разрывов, то долгосрочное кредитование в большей степени связано с расширением, развитием и обновлением основных средств. Соответственно, за счет краткосрочных кредитов текущая операционная деятельность заемщика финансируется, и из-за долгосрочных кредитов осуществляется финансирование стратегических инициатив.

Рассмотрим статистические данные кредитования инвестиций (см. рисунок 1).

 

Рисунок 1. Структура выданных кредитов за 2016 г в России [3, с. 263-268]

 

Проведя анализ данных диаграммы заметно то, что в 2016 году в структуре выпущенных долгосрочных кредитов самой большой долей (53,3 %), обладают кредиты, которые предоставлены нефинансовым предприятиям, за ними идут кредиты, которые предоставлены физическим лицам, то есть резидентам, величина кредитования насчитывает 19,2 %, что на 5,4 % меньше, чем в прошедшем периоде.

Большая часть банков ограничили такой вид кредитования, что связано с негативным совершенствованием экономической ситуации в стране на макроуровне, повышением безработицы, снижением прибыли и большой закредитованностью населения: примерно 60 % жителей России имеют более одного непогашенного кредита.

На третьем месте находятся кредиты, которые предоставлены сектору финансов и на них приходится 8,1 %. Наименьшей долей обладают кредиты для юридических лиц, то есть нерезидентов, за исключением банков, и их размер 5,2 % и иные кредиты — 2,1 %. Помимо этого, нужно отметить, что по кредитам, которые предоставлены физическим лицам - нерезидентам доля составляет 0,1 %.

Вследствие этого, в исследуемом периоде большая доля кредитов приходится на нефинансовые предприятия. Согласно этому, можно сделать вывод о том, что значительную часть денежных средств система банка России инвестирует именно в такой сектор экономики в целях его совершенствования.

Ко второму направлению инвестиционной деятельности банков России относится вложение ресурсов банка на длительный срок в высоко прибыльные ценные бумаги. [1, с. 102]

Управление долгосрочными кредитными рисками позволит банку более эффективно осуществлять свою деятельность, поддерживать финансовую надежность и стабильность в долгосрочной перспективе. Невозможно выделить риски долгосрочного кредитования без учета банковских рисков в целом, которые прямо или косвенно влияют на кредитные операции банков, включая долгосрочное кредитование.

Банковское долгосрочное кредитование - это деятельность, связанная с повышенным риском, что сопровождается кредитным риском как основным риском определенных видов долгосрочных кредитов и банковских рисков. Однако специфический характер долгосрочных кредитных рисков не полностью учитывается в экономической литературе. Основываясь на анализе сути банковских рисков, с учетом изучения финансовых аспектов и типов долгосрочных кредитов, мы обобщили классификацию рисков долгосрочного банковского кредитования, среди которых целесообразно выделять частные риски.

Частные риски сопровождаются особыми условиями долгосрочного кредитования и определяются спецификой определенного вида долгосрочного кредита. Частные риски долгосрочного кредитования могут быть определены как риски дефицита доходов и / или возникновения дополнительных расходов и / или убытков в результате долгосрочного кредитования, связанных и определяемых объектом займа, типа предоставленного обеспечения и кредитор (заемщик). Следует отметить, что основными формами долгосрочных банковских кредитов, которые разрабатываются на практике, являются ипотечные, инвестиционные, потребительские и лизинговые ссуды. Поэтому риски, присущие ипотечному, инвестиционному, потребительскому и лизинговому кредитованию, которые имеют свои собственные характеристики и факторы, которые формируют их, могут быть классифицированы как частные риски долгосрочного кредитования.

Так согласно последним статистическим данным, банки ТРАСТ и «Русский Стандарт» насчитывают в своих кредитных портфелях 47 % и 42 % задолженности, а это практически половина от общего числа выданных кредитов. В первую десятку попали такие банки, как «Росгосстрах», МТС-Банк, Бинбанк, МДМ Банк, «Восточный экспресс» и Альфа-Банк (см. табл. 1). [2]

 

Таблица 1.

Анализ кредитного портфеля коммерческих банков

Название

банка

Место в

кредитном

рейтинге

Доля

просрочен

кредитов

Размер

задолженности в млн.рублей

Общий объём

выданных

кредитов

ТРАСТ

19

47,15%

44941

95309

Русский

стандарт

10

42,69%

61437

143906

Росгосстрах

44

39,53%

9004

22779

МТС-Банк

35

35,28%

14998

42507

Бинбанк

43

31,65%

7498

23688

МДМ Банк

40

27,24%

8481

31133

Восточный

Экспресс

13

24,91%

29945

120210

Альфа-

Банк

5

24,46%

56366

230409

ФК

Открытие

11

23,55%

30379

129023

Кредит

Европа

30

22,13%

10884

49192

 

Несмотря на данные таблицы 1 следует отметить, что наблюдаются высокие темпы сокращения просрочки в январе-феврале 2017 года по сравнению с 4 кварталом 2016 года демонстрирует сегмент кредитных карт – на 1,1 процентного пункта до 17,8 %. Единственным видом розничных кредитов, показавшим рост просрочки, оказалось автокредитование (+0,3 п.п. до 9,9 %).

По предварительной оценке, основанной на данных от 4 000 кредиторов, передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), в январе-феврале 2017 года доля просроченной задолженности свыше 30 дней к общему объему действующих кредитов снизилась почти во всех сегментах розничного кредитования, за исключением автокредитов. Так, по сравнению с 4 кварталом 2016 года уровень просроченной задолженности сильнее всего сократился в сегменте необеспеченного кредитования: по кредитным картам – на 1,1. п.п. (с 18,9 % до 17,8 %), а по кредитам на покупку потребительских товаров – на 0,4 п.п. (с 21,7 % до 21,3 %). В то же время ситуация с просрочкой в обеспеченном кредитовании характеризуется разнонаправленностью. Доля просроченной задолженности по автокредитам увеличилась на 0,3 п.п. (с 9,6 % до 9,9 %), а по ипотеке – снизилась на 0,4 п.п. (с 3,9 % до 3,5 %) (см. рис. 2).

 

Рисунок 3. Динамика «просрочек» по кредитам [4]

 

В 2015-2016 гг. пик роста просроченной задолженности был пройден и в ситуации с «плохими» долгами наступила стабилизация. В начале 2017 года, по предварительным оценкам, в ситуации с просрочкой наметилась тенденция к улучшению. Однако, объемы «плохих» долгов все еще остаются довольно значительными. Поэтому кредиторы продолжают следить и за качеством новых кредитов, и за риск-профилем своих заемщиков с действующими обязательствами. Важно, что новые данные и решения НБКИ позволяют кредиторам проводить детализированную оценку риск-профиля заемщиков и управлять рисками. Если же говорить о факторах, продолжающих сдерживать развитие розничного кредитования, то, по нашему мнению, главным из них по-прежнему остается снижение реальных доходов населения. [4]

Для банка оценка кредитоспособности является одним из методов минимизации риска. Конкретные выводы и предложения по результатам оценки кредитоспособности заемщиков позволяют уклониться от неоправданных рисков при осуществлении кредитных операций. Достоверность оценки является важной также и для заемщика, именно от нее будет зависеть решение о получении кредита и о его возможном объеме.

Необходимо заметить, что к основным классификационным свойствам можно отнести: срок заемных средств, статус кредитора и заемщика, региональную и отраслевую принадлежность, масштаб деятельности. Такая классификация позволяет учесть специфику различных аспектов кредитоспособности при принятии конкретного кредитного решения. [6, с. 147-153]

Цель определение кредитоспособности заемщика – оценка возможности заемщика своевременного возврата предоставленных банком средств.

В связи с этим коммерческому банка необходимо решить ряд задач:

- обоснование оптимальной суммы кредита, срока и способа погашения;

- определение эффективности использования заемщиком данных средств;

- анализ текущей оценки кредитоспособности заемщика и ее изменение после предоставления кредита;

- контроль банка за соблюдением заемщиком по отношению к показателям его финансового состояния;

- своевременное выявление факторы кредитного риска и оценка их влияния на принятие решения о выдачи кредита;

- проверка предоставленного заемщиком обеспечения [5, с. 191-194]

В современных условия методики оценки кредитоспособности заемщиков банками строятся на основе количественных и качественных критерием и выделяются классификационные модели оценки и модели, построенные на основе комплексного анализа. [6, с. 147-153]

Классификационные модели в большинстве своем разделены на группы (классы) и используются в качестве дополнительного способа определения возможности исполнения кредитной заявки. Среди данной группы моделей можно выделить бальную (рейтинговую) оценку кредитоспособности и методы прогнозирования вероятности банкротств. Рейтинговая оценка (общая сумма баллов) строится на основе умножения значений коэффициент на вес его   значимости в интегральном показателе. На практике используется ряд показателей, характеризующих финансовое состояние предприятия-заемщика, среди которых коэффициенты финансового рычага, оборачиваемости, ликвидности, прибыльности, обслуживания долга.

Особенности показателей, входящих в состав расчета частных рисков долгосрочных кредитов, представлены в таблице 2.

 

Таблица 2.

Составляющие показателей риска отдельных видов долгосрочных кредитов статистическим методом

Показатели

Хi

M (x)

Ипотечный риск

Стоимость обеспечения

Математическое ожидание стоимости обеспечения

Инвестиционный риск

Доход от реализации инвестиционного проекта

Математическое ожидание доходов от инвестиционного проекта

Лизинговый риск

Сумма лизингового платежа

Математическое ожидание лизингового платежа

Потребительский риск

Сумма просроченных кредитов

Математическое ожидание просроченных кредитов

 

Наиболее полное исследование рисков долгосрочного кредитования позволило выделить общие и частные риски, оказывающие непосредственное влияние на кредитную деятельность банка. Воздействие рисков со свойственными им особенностями, отражающими специфику долгосрочного кредитования, усложняет их оценку и контроль со стороны банка. Изучение и учет частных рисков с позиции развития банковского долгосрочного кредитования имеет важное значение для планирования и реализации эффективной кредитной деятельности банка. Использование предлагаемой методологии оценки частных рисков долгосрочного кредитования в банковской практике позволит банкам более внимательно следить за уровнем риска некоторых видов долгосрочных кредитов. Предлагаемый подход к оценке рисков долгосрочного кредитования, выступая в качестве одного из инструментов методического обеспечения долгосрочного банковского кредитования, способствует формированию аналитической базы для принятия эффективных решений и рекомендаций по управлению рисками в этой области.

Вывод. Использование дополнительных индикаторов для оценки частных рисков долгосрочного кредитования позволит банкам учитывать особенности долгосрочного кредитования, что укрепит базу банковской информации и анализа. Использование в банковской практике подхода к оценке рисков определенных видов долгосрочных кредитов позволит банкам регулировать объемы и направления использования долгосрочных банковских ресурсов, привлеченных с минимизацией банковских рисков и повышения эффективности долгосрочного банка кредитование.

 

Список литературы:

  1. Инвестиции: Учебник / Склярова Ю.М., Скляров И.Ю., Латышева Л.А. - Ростов-на-Дону, 2015. – 256 с.
  2. Кредитная амнистия в 2018-2019 году - будет ли для физических лиц и на каких условиях // http://sovets.net/15424-kreditnaya-amnistiya-v-2017-2018-godu.html
  3. Магомедова А.И. Оценка эффективности инвестиционной деятельности банков в России // Материалы Международной (заочной) научно-практической конференции. Под общей редакцией А.И. Вострецова. - 2017. - С. 263-268
  4. НБКИ: в 2017 году уровень просрочки снижается по всем видам розничного кредитования, кроме автокредитов // https://microcredit-rf.ru/nbki-v-2017-yroven-prosrochki-snizaetcia.html
  5. Плотникова Ю.Н. Платежеспособность российских предприятий в условиях нестабильности экономики // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. - 2016. - № 2 (12). - С. 191-194.
  6. Сидорова С.А. Развитие методов анализа ликвидности баланса и платежеспособности организации // Путеводитель предпринимателя. - 2016. - № 31. - С. 147-153.
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
Диплом Выбор редакционной коллегии

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.