Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65

Статья опубликована в рамках: LX Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов XXI столетия. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ» (Россия, г. Новосибирск, 07 декабря 2017 г.)

Наука: Экономика

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Кашина Д.А., Павлова М.М. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БЕЗРАБОТИЦЫ В САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ // Научное сообщество студентов XXI столетия. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ: сб. ст. по мат. LX междунар. студ. науч.-практ. конф. № 12(60). URL: https://sibac.info/archive/economy/12(60).pdf (дата обращения: 21.09.2021)
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БЕЗРАБОТИЦЫ В САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ

Кашина Дарья Алексеевна

студент, ИТЭиМЭО, СГЭУ,

РФ, г. Самара

Павлова Мария Михайловна

студент, ИТЭиМЭО, СГЭУ,

РФ, г. Самара

Научный руководитель Иванов Дмитрий Владимирович

канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры высшей математики и экономико-математических методов, СГЭУ,

РФ, г. Самара

Одной из наиболее актуальных проблем не только в России, но и во всем мире является проблема неполной занятости и безработицы. Недопроизводство валового продукта, сокращение национального дохода страны, лишение части населения средств к существованию – всё это социально-экономические последствия безработицы. Но она так же может влиять и на другие сферы общества, например, социальная сфера – деградация населения под давлением пьянства, падения общественной морали, преступности и прочее.

Занятость – это деятельность населения, которая связана с удовлетворением потребностей человека, а так же потребностей общества. Занятость – это наличие у граждан занятия, которое приносит доход и которое не противоречит действующему законодательству.

Безработица – это социально-экономическое состояние населения, характеризующееся отсутствием какой-либо деятельности, которая удовлетворяла бы личные и социальные потребности. Уровень безработицы оценивается количеством безработных в обществе.

Можно выделить следующие виды безработицы:

  1. Фрикционная – связана со временем, которое затрачено на поиск новой работы. Длится около 1-3 месяцев.
  2. Структурная – связана с технологическими изменениями в производстве, изменяющие структуру спроса на рабочую силу.
  3. Сезонная – определяется сезонными колебаниями в объеме производства определенной отрасли.
  4. Циклическая – связана с цикличностью экономики, возникает в период экономического спада, когда происходит недостаток спроса.
  5. Институциональная – связана с ограниченностью рабочей силы и работодателей в актуальной информации о вакансиях и желании работников.
  6. Добровольная – включает в себя тех людей, которые по своему психологическому складу, либо по другим причинам, не желают работать.
  7. Скрытая – связано с тем, что в условиях экономического кризиса, когда происходит неполное использование ресурсов предприятия, они не увольняют работников, а переводят их на сокращенный режим рабочего дня, либо отправляют в неоплаченные отпуска.
  8. Молодежная – связана с отсутствием желания у работодателей принимать на работу малоопытных выпускников учебных заведений.

Важную роль приобретает прогнозирование безработицы населения, которое позволяет выявлять основные тенденции изменения уровня занятых и безработных и определить верные пути решения, которые будут направлены на предотвращение негативных последствий.

Прогнозирование – это определение тенденций и перспектив развития тех или иных процессов на основе анализа данных об их прошлом и нынешнем состоянии.

Уровень безработицы – доля безработных в составе экономически активного населения (ЭАН). Можно рассчитать по формуле:

 ,

где u – уровень безработицы, U – число безработных, L – рабочая сила (занятые и безработные).

Статистика уровня безработицы по Самарской области с 2000 – 2016 гг.

По графику можно сказать, что уровень безработицы носит нестабильный характер.

Таблица 1.

Уровень безработицы, уровень инфляции по годам, 2000-2016 гг.

Год

Уровень безработицы [2], %

Уровень инфляции [3], %

2000

10,2

20,10

2001

6,1

18,80

2002

5,4

15,06

2003

4,4

11,99

2004

5,3

11,74

2005

5,4

10,91

2006

4,2

9,00

2007

4,1

11,87

2008

4,2

13,28

2009

6,1

8,80

2010

5,8

8,78

2011

5,1

6,10

2012

3,4

6,58

2013

3,2

6,45

2014

3,0

11,36

2015

3,4

12,9

2016

4,1

5,40

 

 

Рисунок 1. График уровня безработицы по Самарской области в 2000 – 2016 гг.

 

В период с 2000 года уровень безработицы сильно сократился, а с 2008 по 2010 гг. можно наблюдать тенденцию увеличения доли безработных. Это связано с наступлением мирового финансового кризиса, наступившего в 2008 году. По России в октябре 2008 года прошла волна сокращений. Наиболее сильно кризис затронул такие сферы как: металлургия, строительство, автопром, кредитно-банковскую систему. По сравнению с 2007 годом уровень безработных в 2009 году вырос на 2 %. Пик сокращение занятости с одновременным увеличением безработицы наступил в 2009 году.

Постепенная стабилизация российской экономики привела к постепенному снижению уровня безработицы. Доля безработных уменьшилась к 2011 году на 1 %, к 2013 году на 2,9 %. А в 2014 году уровень безработицы достиг своего минимального значения за последнее десятилетие, что в 2 раза меньше, чем в 2009 году.

В качестве исходных данных для прогнозирования возьмем уровень безработицы и уровень инфляции с 2000 по 2016 год (табл. 1). Все расчеты выполнены в Excel. Спрогнозируем уровень безработицы, построим график, выведем линию и уравнение тренда.

 

Рисунок 2. Динамика уровня безработицы по Самарской области и уровня инфляции в 2000 – 2016 гг.

 

Проверяем полученную модель на значимость по распределению Фишера – Снедекора. Значение F – наблюдаемое равно 8,44; F – критическое 0,0109. F – наблюдаемое больше F– критического, следовательно, модель можно считать статистически значимой и использовать для расчетов.

Из расчетов мы получили уравнение , где Y – это уровень безработицы, а Х – год. Уровень безработицы будет снижаться с каждым годом примерно на 0,14 %. Если уровень инфляции увеличится на 1 %, то уровень безработицы увеличится в среднем на 0,24. Подставляя вместо Х значения прогнозных годов, получаем, что в 2017 уровень безработицы на конец года составит 3,36 %, в 2018 году – 3,22 %, а в 2019 году – 3,08 %.

Коэффициент детерминации  Значение F – наблюдаемое равно 7,88; F – критическое 5,05. F – наблюдаемое больше F– критического, следовательно, коэффициент детерминации можно считать значимым. Можно сделать вывод, что вариация уровня безработицы на 36,02 % зависит от уровня инфляции, и на 63,98 % от вариации других факторов.

Так же можно рассчитать интервальную оценку для индивидуального прогнозного значения. Если уровень инфляции составит 11,12 %, то уровень безработицы будет 4,9 %, или с достоверностью 98 % будет не более 11,68 %.

Таким образом, можно сделать вывод, что, несмотря на негативные демографические тенденции (снижение уровня рождаемости и увеличение уровня смертности), уровень безработицы имеет тенденцию к снижению. Это объясняется тем, что в стране повышается количество трудовых мигрантов, число работающих пенсионеров и подростков.

 

Список литературы:

  1. Причины и виды безработицы. [Электронный ресурс]. – Режим доступа. – URL: http://www.grandars.ru/student/ekonomicheskaya-teoriya/bezrabotica.html
  2. Уровень безработицы [Электронный ресурс]. – Режим доступа. – URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/B11_14p/IssWWW.exe/Stg/d01/04-15.htm
  3. Уровень инфляции [Электронный ресурс]. – Режим доступа. – URL: http://www.cbr.ru/statistics/?Prtid=macro_sub
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом