ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ: ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ЭФФЕКТЫ АВТОМАТИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ И ТЕХНИЧЕСКИМ ОБСЛУЖИВАНИЕМ

INDUSTRIAL DIGITAL TRANSFORMATION: ECONOMIC EFFECTS OF AUTOMATION OF PERSONNEL MANAGEMENT AND MAINTENANCE MANAGEMENT

Kiseleva Veronika

Student, Department of Financial Monitoring, National Research Nuclear University MEPhI,

Russia, Moscow

Knyazeva Anna

Student, Department of Financial Monitoring, National Research Nuclear University MEPhI,

Russia, Moscow

Fedotova Tatyana

Student, Department of Financial Monitoring, National Research Nuclear University MEPhI,

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

Цифровая трансформация промышленных предприятий требует системного подхода к автоматизации как производственных, так и управленческих функций. Одними из наиболее перспективных направлений являются цифровизация управления персоналом (HR) и внедрение интеллектуальных систем технического обслуживания и ремонта (ТОиР). В статье рассматривается синергетический потенциал интеграции этих решений, а также их влияние на производственные показатели. Особое внимание уделяется обоснованию экономических эффектов, таких как снижение операционных затрат, повышение производительности труда и увеличение срока службы оборудования. В заключение обозначены направления дальнейших исследований, включая риски, нормативные аспекты и социальные последствия цифровизации.

ABSTRACT

The digital transformation of industrial enterprises requires a systematic approach to the automation of both production and management functions. Among the most promising areas are the digitalization of human resources (HR) management and the implementation of intelligent maintenance and repair (MRO) systems. The article examines the synergistic potential of integrating these solutions, as well as their impact on production performance. Special attention is paid to justifying the economic effects, such as reducing operating costs, increasing labor productivity, and extending equipment lifespan. The conclusion outlines directions for further research, including risks, regulatory aspects, and the social consequences of digitalization.

Ключевые слова: цифровизация HR; техническое обслуживание; экономический эффект; интеграция систем; предиктивная аналитика; промышленные предприятия.

Keywords: HR digitalization; maintenance; economic impact; system integration; predictive analytics; industrial enterprises.

Введение

Цифровизация промышленности — не просто современная тенденция, а ответ на объективные вызовы современного производства: рост затрат, нехватка квалифицированного персонала, усложнение производственных процессов и высокая конкуренция. Интеграция цифровых решений становится ключом к созданию более гибких, устойчивых и экономически эффективных предприятий. Особенно важны два направления, находящиеся на стыке управления и производства: цифровизация HR и автоматизация технического обслуживания. В этой статье рассматривается не только каждый из компонентов в отдельности, но и их взаимодействие как источник масштабного экономического эффекта.

1 Цифровизация HR-процессов

Управление человеческими ресурсами в цифровой среде выходит за рамки традиционного кадрового делопроизводства. Речь идёт о построении сквозных процессов на базе цифровых платформ: от автоматизированного подбора персонала до предиктивной аналитики по удержанию ключевых сотрудников. Цифровые HR-системы позволяют получать количественные данные о вовлеченности, производительности, рисках выгорания и потенциальной текучести кадров. Экономический эффект от цифровизации HR обусловлен несколькими факторами. Во-первых, сокращаются трудозатраты на выполнение рутинных функций. Во-вторых, повышается точность и обоснованность управленческих решений за счёт аналитики и ИИ-инструментов [2]. В-третьих, автоматизированное планирование позволяет оптимально распределять смены и ресурсы, избегая избыточной нагрузки и простоев [6]. В совокупности это приводит к снижению административных затрат, росту удовлетворенности сотрудников и уменьшению текучести кадров — что критически важно на фоне дефицита квалифицированного персонала в промышленности.

2 Эволюция технического обслуживания: от регламентов к предиктивной аналитике

Техническое обслуживание традиционно строилось на регламентных подходах — с заранее установленной периодичностью. Однако такой подход не учитывает фактическое состояние оборудования, из-за чего часто возникает либо избыточное обслуживание, либо неожиданные поломки. Переход к предиктивной модели, основанной на анализе данных в реальном времени (с использованием датчиков, IoT и алгоритмов машинного обучения), позволяет выполнять обслуживание именно тогда, когда оно действительно необходимо [8]. Экономическая эффективность предиктивного ТОиР проявляется сразу в нескольких измерениях. Во-первых, снижается количество внеплановых простоев, которые наиболее затратны. Во-вторых, уменьшается потребность в запасных частях и расходных материалах, поскольку снижается вероятность критических отказов [10]. В-третьих, увеличивается срок службы оборудования благодаря раннему выявлению признаков износа. Наконец, более точное планирование ремонтных работ позволяет сократить затраты на логистику и привлечённый персонал. В результате общее снижение затрат на техническое обслуживание может достигать 20–30%, а производственные потери — сократиться в полтора-два раза [3].

3 Синергия: как интеграция HR и ТОиР усиливает эффект

Рассмотренные выше направления — HR и ТОиР — на первый взгляд независимы, но их цифровая интеграция способна обеспечить эффект, превышающий сумму отдельных улучшений [1]. Связующим элементом здесь выступают данные и системы планирования. Когда цифровая система управления персоналом взаимодействует с платформой предиктивного обслуживания, становится возможным согласование графиков работы персонала с прогнозируемой загрузкой оборудования. Это позволяет, например, заранее формировать состав смен в зависимости от ожидаемых ремонтов или нагрузки производственной линии. Синергетический эффект проявляется в снижении непродуктивных простоев, уменьшении накладных расходов на перераспределение ресурсов и более высокой точности в планировании. Кроме того, исключается конфликт между производственными задачами и графиками ремонтов — что особенно важно в условиях непрерывного цикла или при высокой стоимости остановки линии [3]. Интеграция также создаёт условия для более глубокой аналитики: можно, например, отслеживать влияние качества работы персонала на частоту сбоев оборудования и корректировать учебные программы на основе реальных производственных данных.

4 Экономические эффекты: количественная и качественная оценка

Цифровизация HR и ТОиР даёт измеримые экономические результаты, которые выражаются не только в снижении затрат, но и в росте эффективности [7]. Сокращение операционных расходов, как правило, достигается за счёт уменьшения потребности в ручном труде, оптимизации графиков работы, снижения затрат на ремонты и энергопотребление. Например, автоматизация планирования смен может обеспечить экономию до 10–15% фонда оплаты труда за счёт исключения избыточной загрузки. Переход к предиктивному ТОиР снижает аварийные простои, что напрямую влияет на выручку и сокращение потерь. Кроме того, благодаря более точному планированию технического обслуживания снижается необходимость держать страховой запас оборудования, что высвобождает оборотный капитал [10]. Качественные эффекты проявляются в росте удовлетворенности сотрудников (меньше переработок, понятные графики), улучшении взаимодействия между отделами (HR, производство, ремонт), снижении конфликтов из-за сбоев. Также стоит учитывать косвенный, но важный эффект: формируется цифровая корпоративная культура, где решения принимаются на основе данных, а не интуиции или привычки.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Интеграция цифровых решений в управление персоналом и техническое обслуживание — не просто модернизация отдельных функций, а шаг к формированию целостной цифровой экосистемы на предприятии. Эта трансформация обеспечивает не только прямые экономические выгоды, но и долгосрочные преимущества: повышение операционной устойчивости, снижение зависимости от человеческого фактора и повышение адаптивности к внешним изменениям. Однако реализация таких проектов требует продуманной стратегии: необходимо обеспечить совместимость систем, провести обучение персонала, создать нормативную и методологическую базу. Критически важными аспектами являются кибербезопасность (включая защиту персональных данных сотрудников), а также социальные риски автоматизации (переквалификация персонала, изменение трудовых функций).

Список литературы:

1. McKinsey Global Institute. The future of work in manufacturing: How digital technologies are transforming productivity. – McKinsey & Company, 2021. – 45 p.
2. Deloitte. Global Human Capital Trends 2020: The social enterprise at work. – Deloitte Development LLC, 2020. – 92 p.
3. Siemens AG. MindSphere: Connecting the real and digital worlds. – Siemens White Paper. – Munich, 2021. – 30 p.
4. Кузнецов А.А. Цифровая трансформация промышленности: вызовы и перспективы // Экономика и управление. – 2021. – № 3. – С. 45–52.
5. Головин А.В., Павлов К.И. Промышленный интернет вещей: архитектура и технологии // Информационные технологии. – 2020. – № 6. – С. 18–25.
6. Фролов С.Ю. Интеграция цифровых HR-систем в промышленности: модели и инструменты // Управление персоналом. – 2021. – № 4. – С. 30–36.
7. World Economic Forum. Shaping the Future of Advanced Manufacturing and Value Chains. – WEF, 2020. – URL: https://www.weforum.org/reports/ (дата обращения: 15.07.2025).
8. ISO 23247-1:2021. Digital Twin Framework for Manufacturing. – International Organization for Standardization, 2021. – 24 p.
9. Федеральный проект «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика РФ». – Минцифры России, 2022. – URL: https://digital.gov.ru (дата обращения: 15.07.2025).
10. Иванова Л.Г., Харитонов А.П. Экономическая оценка эффективности цифровизации производственных процессов // Вестник экономической интеграции. – 2022. – № 2. – С. 59–66.