АУЫЛ ШАРУАШЫЛЫҒЫНДАҒЫ АҚПАРАТТЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР

АННОТАЦИЯ

Әлемнің дамыған елдерінде қазіргі кезде интенсивті және тиімді ауылшаруашылық өндірістің дамуы өндірістің жаңа технологиялық процестерін енгізумен де, осы процестерді басқаруда ақпараттық-технологиялық базаны жетілдірумен қамтамасыз етіледі. Әдетте, ауылшаруашылық өндірісінің тиімділігінің негізгі факторы - қазіргі заманғы ақпараттық технологиялар. Жаңа ақпараттық технологиялардың негізгі элементтері - компьютерлік бағдарламалар. Бұл бағдарламаларда ауылшаруашылық өндірісінің заманауи әдістері математикалық модельдер түрінде және ақпаратты өңдеу әдістері, сонымен қатар ауыл шаруашылығының тиісті салаларындағы жетекші мамандар мен ғалымдардың білімдері көрсетілген. Мал шаруашылығында өндіріс тиімділігі технологиялық процестерді сауатты қолдануға тікелей байланысты, олардың анықтаушы құндылығы - мал азығы. АТ міндеті шығындарды азайту, іскерлік өнімділікті арттыру және ресурстарды басқаруды оңтайландыру үшін өндірістік циклдің барлық кезеңдерін автоматтандыру болып табылады. Бірақ бұл жағдайда да нәтиже жинауға дайын өсімдіктерге немесе жануарларға қатысты болады, бірақ пайдаға кепілдік бермейді, өйткені егін әлі жиналуы, сақталуы, алғашқы өңдеуден өткізілуі және сатып алушыға/ тұтынушыға жеткізілуі қажет.

Кілттік сөздер: Ауыл шаруашылығы, заманауи технологиялар, ақпараттық технологиялар, машиналық оқыту

Ауыл шаруашылығын дамытудың тиімділігі көбінесе ауылшаруашылық өндірісіндегі көпжылдық тәжірибе негізінде алынған құралдар мен білімді басқару технологиясының болуына байланысты. Осы саланың жекелеген өкілдерінің түйсігі мен әлемде көптеген жылдар бойғы жасалған көптеген ноу-хау ауыл шаруашылығын одан әрі дамыту үшін өте маңызды. Шұғыл міндет - ғылыми нәтижелерді анықтай отырып, тәжірибе жүзінде алынған анық емес білімді нақты білімге айналдыру, нәтижесінде ауылшаруашылық өнімдері мен азық-түлік өнімдерінің сапасы мен тиімділігі артады. Сарапшылар мен ауылшаруашылық тауар өндірушілері арасында байланыс пен ақпарат пен білім алмасуды жақсартқан жөн. Бұл ерекше практикалық қызығушылық тудырады және әртүрлі салаларда сәтті қолданылатын бұлтты есептеулерді қолданудың айтарлықтай перспективалары бар, олар бірнеше артықшылықтарға ие: шығындарды азайту; ақпараттық ресурстарды шектеусіз сұраныс бойынша тарату; фонды жөндеу және бағдарламалық жасақтаманы жаңарту; жылдам инновациялық даму, оның ішінде бұлттағы басқа жүйелермен ынтымақтастық; көрсетілетін қызметтердің ғаламдық дамуы үшін үлкен мүмкіндіктер.

Әрі қарай автоматтандыру цифрлық интеграцияның неғұрлым жоғары деңгейін білдіреді, бұл бизнестегі ең күрделі ұйымдастырушылық өзгерістерге әсер етеді, бірақ оларды жүзеге асыру өнімнің және тұтас компанияның кірісі мен бәсекеге қабілеттілігіне айтарлықтай әсер етуі мүмкін. Алынған деректерді нақты уақыт режимінде өңдейтін әртүрлі ақылды IT қосымшалармен біріктіру фермер үшін шешім қабылдаудағы революциялық өзгерісті жүзеге асырады, бірнеше факторларды талдау нәтижелерін және кейінгі әрекеттердің негіздемесін қамтамасыз етеді. Сонымен қатар, сенсорлар, датчиктер және өріс контроллері бір желіге қосылып, деректер алмасады, ақпараттық жүйе соғұрлым ақылды болады және қолданушыға пайдалы ақпарат бере алады.

Машиналық оқыту дегеніміз - адамның араласуынсыз кіріс, оны талдайтын, үйренетін және шешім қабылдайтын технология. Түрлі мәліметтер жиынтығымен жұмыс істейтін және шешім табатын машиналық оқыту әдістерінің жиынтығы терең оқыту (Deep learning).  деп аталады.

Жағдайларға байланысты дақыл өнімділігін болжау

Машинамен оқыту дақылдардың дәлдігін жақсартады. Аграрлық факторлардың кең спектрін бағалай алады. Компьютерлік модельдеу әр түрлі дақылдардың топырақтың әртүрлі түрлеріне, ауа-райы жағдайларына және басқа да факторларға қалай әсер ететінін бағалауды қамтамасыз етеді. Мұндай сандық тестілеу далалық тәжірибені алмастырмайды, бірақ селекционерлерге дақыл өнімділігін дәлірек болжауға мүмкіндік береді. Жаңа сортты сынауға келгенде, машиналық оқыту селекционерлерге мұқият тексерілген өнімді жасауға көмектеседі.

Тиімді тұқымдарды таңдау

Қазіргі заманғы агробизнестің басты міндеттерінің бірі - ауылшаруашылық өнімділігін арттыратын тұқым мен өсімдіктерді қорғау құралдарын жасау. Машиналық оқытудың көптеген артықшылықтарының бірі - бұл технология процестерді неғұрлым дәл және тиімді ете алатындығында. Өсімдік шаруашылығында машиналық оқыту «тиімді» тұқымдарды таңдауға көмектеседі. Бұл тұқымдар белгілі бір жағдайларда икемді және өнімді болып, табиғи ресурстарды тиімді пайдалануға мүмкіндік береді.

Бүгінгі таңда бірнеше компаниялар осы саладағы машиналарды оқыту алгоритмдерімен жұмыс істеуде, мысалы, BOLT-LMM.

Өсімдік ауруларының ерте диагностикасы

Өсімдік ауруларын ертерек және дәл анықтау агробизнестің өнімділігін арттыруға мүмкіндік береді. Көрнекі тексеру арқылы ауруларды анықтаудың дәстүрлі әдісі болды. Бірақ бұл процесс тиімсіз - адам қателіктерге бейім.

Бірақ егер бұл тапсырманы машиналық оқыту технологиясын енгізетін арнайы бағдарлама шешсе, тиімділігі айтарлықтай артады. Оқытылған компьютер үшін өсімдік ауруларын диагностикалау негізінен бейнені тану болып табылады. Ауру өсімдіктердің жүздеген мың фотосуреттерін талдағаннан кейін, машинаны зерттеу алгоритмі аурудың түрін және оның ауырлығын анықтай алады. Болашақта ол аурулардан дақыл шығынын азайту үшін бақылау әдістерін ұсына алады.

Машинамен оқыту ауруларды дәл диагноз қоюға мүмкіндік береді. Бұл ресурстарды үнемдеуге және дұрыс емес диагноздардан өзіңізді қорғауға мүмкіндік береді. Фермерлер спутниктерден, УИА-дан, жол талғамайтын көліктерінен алынған далалық суреттерді жүктей алады, тіпті смартфондардан алынған фотосуреттер де қолайлы. Арнайы бағдарламалық жасақтама талдайды, диагноз қояды және іс-қимыл жоспарын жасайды.

Максималды цифрландыру ауыл шаруашылығындағы барлық процестерді танылған қажеттілік негізінде автоматтандыру, әлемдегі ең ірі агроөнеркәсіптік және инженерлік компаниялардың даму стратегиясының бөлігі болып табылады. Ауылшаруашылық өнімділігінің өсуін жеделдетуге, инновацияларды енгізудің тұрақты нәтижесін қамтамасыз етуге және жергілікті және ғаламдық ауқымда кәсіпорындардың бәсекеге қабілеттілігін арттыруға, ең алдымен, жиналған ақпараттың үлкен көлемін және деректерді басқарудың озық жүйелерін (деректерді басқару және деректерді басқару) мүмкіндік береді. Сонымен қатар, ауылшаруашылық басқарудың автоматтандырылған жүйелерінің көмегімен дақылдардың шығынына әкелетін факторлардың 2/3 бақылауға болады.

Ауыл шаруашылығында жабдықты бақылау және басқару қажет. Ол үшін келесі құралдарды қолданыңыз.

Жанар-жағармай материалдарын (жанар-жағар май материалдары) тұтынуды бақылау және жұмыс журналы: жүкқұжаттар мен жазбалар парағын қалыптастыру үшін нақты жұмыс көлемінің автоматтандырылған есебі.Орындалған жұмыс актілері: жұмыс фактісін және орындалатын операциялардың сапалық сипаттамаларын, соның ішінде тікелей далада.Жабдықтарға техникалық қызмет көрсету және жөндеу: өздігінен тереңдіктегі егжей-тегжейлері бар жабдықтар мен машиналар файлын жүргізу; жабдықтардың техникалық жай-күйін, ақаулар мен бұзылыстарды есепке алу.

Жанар-жағармай материалдары

Жанар-жағармай бекеттерінде қазіргі заманғы бақылау шешімдерін енгізу (1-сурет) келесі мәселелерді шешуге мүмкіндік береді:

• жанар-жағармай материалдарының жанармай машинасынан жанармай қоймасына және сақтау орнынан клиенттің көлігіне жылжуының толық циклі туралы мәліметтер беру;
• RFID карталарын қолдану арқылы жанармай алатын жүргізушілерді анықтау;
• резервуарларға UHF RFID белгілері бойынша көлік құралдарын сәйкестендіру;
• отын алушыларды көрсете отырып, жанармай беру туралы есептерді алу;
• вагон цистерналарында отын қабылдауды бақылауды ұйымдастыру;
• қашықтықтан басқару және жанармай жеткізілімінің лимиттерін орнату
• өлшенген отынды жеткізу және дәл толтыру;
• күнделікті есептерді электронды пошта арқылы қабылдау, бухгалтерлік есеп 1С үшін.

1-сурет. Жанар-жағармай бекеттерінде бақылау

Автоматты жарықтандыру және ақылды жылыжайлар

Парниктік кешендерді бақылау жүйелері температура, ылғалдылық, CO және CO2 туралы мәліметтер береді. Сондай-ақ, олар суару жүйесін автоматты түрде қосады және жалпы алғанда егінді сақтау және сақтау үшін бәрін жасайды. Өз кезегінде, қол жеткізуді басқару және персоналды сәйкестендіру және басқару жүйелері дұрыс қызметкердің кәсіпорында қажетті жерде болуын қамтамасыз етеді.

Сонымен, зерттеу нәтижесінде агроөнеркәсіптік кешен үшін цифрландырудың ең танымал және ізденетін бағыттар бұл:

• Сараланған суару және егу, тыңайтқыштар, дақылдарды болжау.
• Топырақтың / ауаның / өнімдерінің температурасы мен ылғалдылығын өлшеуге арналған датчиктер, ауылшаруашылық техникалары мен персоналға арналған бақылау жүйелері, жанар-жағар май материалдары мен ірі қара малды бақылау.
• Аэроғарыштық суреттер, ғарыштан түсіру.
• Қосымшалар және бұлтты қызметтер: ауылшаруашылық барлау, есепке алу, мобильді құрылғылар арқылы ауылшаруашылық кәсіпорнын басқару.
• ERP жүйелері: жекелеген мәліметтерді бір жүйеге біріктіру.

Әдебиеттер тізімі:

1. Аверьянов Н. Государственное регулирование агропромышленного производства // Экономист. - 1996. - № 10. - с.71-75.
2. Беспохатный Г. Новый механизм приоритетного развития сельского хозяйства// Экономист №7 2008 с.90-96.
3. Игошин Н.В. Инвестиции. Организация управления и финансирования: Учебник для вузов. - М.: Финансы, ЮНИТИ, 2000. - 413с.
4.  Методические рекомендации по определению эффективности сельскохозяйственного производства. - М.: ВНИЭСХ, 1995. - 67 с.
5. Серков А.Ф. Восстановление агропромышленного комплекса: приоритеты и прогнозы //Экономика с.-х. и перераб. предприятий. - 2000. - № 8. С. 6-7.
6. Экономика сельского хозяйства / И.А. Минаков, Л.А. Сабетова, Н.И. Куликов и др.; Под ред. И.А. Минакова. - М.: Колос, 2000.
7. Минаков, И.А. Экономика сельскохозяйственного предприятия / И.А. Минаков, А.А. Сабетова, Н.И. Куликов и др. – М.: Колос С, 2015. – 528 с.