ПОНЯТИЕ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

АННОТАЦИЯ

В рамках автоматизации все большего количества систем, системам поддержки принятия решений стоит уделят не последнее внимание. В рамках данной статьи предлагается узнать, что из себя представляют системы поддержки принятия решений, рассмотреть их основные характеристики и ознакомиться с наиболее популярными архитектурами.

Ключевые слова: системы поддержки принятия решений, архитектура СППР.

В современном мире вопросам автоматизации управления различными системами уделяется очень большое внимание. Поэтому часто применяются такие аналитические информационные системы как системы поддержки принятия решений (СППР). С каждым днем уровень использования интеллектуальных технологий возрастает. Это обусловлено тем, что в базах данных содержится большие объемы информации, которые требуют обработки. И как раз эти технологии позволяют работать с данными, обрабатывать их для получения важной и своевременной информации. Давайте более детально рассмотрим, что же из себя представляют СППР.

В связи с тем, что конструкция СППР существенно зависит от вида задач, для решения которых она используется, видов данных, возможностей программного обеспечения, пользователей системы, то дать общепринятое определение данных систем несколько затруднительно. Однако, можно выделить некоторые общие элементы и характеристики СППР.

Можно сказать, что СППР – это интерактивная автоматизированная система, которая помогает использовать данные и модели для принятия решений. Рассматриваемая система состоит из двух основных подсистем — лица, принимающего решения (ЛПР), и информационной системы (ИС). Функция ЛПР как компонента СППР состоит не только в вводе данных, но и в принятии решений — на основе своих знаний и интуиции. Ниже приведены основные характеристики СППР:

- они используют как данные, так и модели;

- они предназначены для помощи в принятии решений для слабоструктурированных и неструктурированных задач;

- они поддерживают, но не заменяют выработку решений;

- их цель состоит в повышении эффективности принимаемых решений. [1]

Для полноценной поддержки принятия решения на всех этапах система должна включать в себя следующие виды деятельности: проектирование, дедукцию, анализ, создание альтернатив, сравнение альтернатив, моделирование и оптимизацию [2][3]

В общем случае, архитектура системы помощи принятия решений состоит из базы данных (база знаний), модели и интерфейса пользователя.

На текущий момент можно выделить четыре наиболее известных архитектуры СППР:

- функциональная СППР;

- независимые витрины данных;

- двухуровневое хранилище данных;

- трехуровневое хранилище данных. [4]

Коротко о каждой из архитектур. Функциональная СППР является наиболее простой с архитектурной точки зрения. Такие системы часто встречаются на практике, в особенности в организациях с невысоким уровнем аналитической культуры и недостаточно развитой информационной инфраструктурой. Характерной чертой функциональной СППР является то, что анализ осуществляется с использованием данных из оперативных систем.

Независимые витрины данных часто появляются в организации исторически и встречаются в крупных организациях с большим количеством независимых подразделений, зачастую имеющих свои собственные отделы информационных технологий.

Двухуровневое хранилище данных строится централизованно для предоставления информации в рамках компании. Для поддержки такой архитектуры необходима выделенная команда профессионалов в области хранилищ данных. Это означает, что вся организация должна согласовать все определения и процессы преобразования данных.

Хранилище данных представляет собой единый централизованный источник корпоративной информации. Витрины данных представляют подмножества данных из хранилища, организованные для решения задач отдельных подразделений компании. Конечные пользователи имеют возможность доступа к детальным данным хранилища, в случае если данных в витрине недостаточно, а также для получения более полной картины состояния бизнеса.

В заключении хочу еще раз подчеркнуть, что СППР дают возможность принимать продуманные решения, опирающиеся на информационный фундамент, совершать адекватные действия и осуществлять квалифицированное исполнение в различных сферах их применения.

Список литературы:

1. Turban Е. Decision support and expert systems: Management support systems. EnglewoodCliffs, N. J.: Prentice Hall, 1995.
2. Alter 5. L. Decision support systems: Current practice and continuing challenges. Reading,MA : Addison-Wesley, 1980.
3. Sprague R. Carlson E. D. Building effective decision support systems.
4. Архитектуры систем поддержки принятия решений [электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: https://www.prj-exp.ru/dwh/architecture_of_dss.php (дата обращения 15.12.2019)