Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 41(85)

Рубрика журнала: Юриспруденция

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4, скачать журнал часть 5, скачать журнал часть 6

Библиографическое описание:
Фролова В.Ю., Рывкин С.Ю. КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ // Студенческий: электрон. научн. журн. 2019. № 41(85). URL: https://sibac.info/journal/student/85/162701 (дата обращения: 29.03.2024).

КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ

Фролова Виктория Юрьевна

студент группы БкЮ-302 Волгоградского института управления Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

РФ, г. Волгоград

Рывкин Станислав Юрьевич

подполковник юстиции Следственного комитета РФ, ветеран боевых действий

РФ, г. Волгоград

АННОТАЦИЯ

В настоящей статье рассмотрены основные понятия биометрии и биометрической идентификации человека, в том числе исследованы виды биометрических технологий идентификации и рассмотрены основные принципы работы биометрических систем. На основе судебной и следственной практики приведены примеры успешного использования биометрической идентификации в правоохранительной сфере. Также по результатам проведенного исследования предложено введение законодательного проекта федерального закона регламентирующего работу с биометрическими данными человека.

ABSTRACT

This article discusses the basic concepts of biometrics and biometric identification of a person, including the types of biometric identification technologies and the basic principles of biometric systems. On the basis of judicial and investigative practice, examples of successful use of biometric identification in the law enforcement sphere are given. Also, according to the results of the study, the introduction of a legislative draft Federal law regulating the work with human biometric data is proposed.

 

Ключевые слова: Биометрические данные, экспертиза, криминалистика, идентификация, биометрические системы, биометрические технологии.

Keyword: biometric data, expertise, forensics, identification, biometric systems, biometric technologies.

 

В современном мире, с учетом развивающихся технологий и модернизации действовавших ранее способов и средств совершения преступлений, а также их непосредственного расследования, повышается актуальность подробного изучения информационных технологий и способов идентификации человека. Развивающаяся кибер-преступность на сегодняшний день не знает границ, незащищенными остаются не только простые люди, но и сами правоохранительные органы. Так, например в 2011 году произошел взлом полицейских участков в США[1], в 2012 году атакам подверглись сайты МВД Англии и Украины[2], в 2017 году пострадали участки полиции Российской Федерации. Указанные примеры свидетельствуют о потребности защиты информации и информационных сетей. Самым перспективным направлением в данном ключе являются именно биометрические технологии и средства биометрической идентификации человека. Вместе с тем, именно использование биометрических данных и технологий идентификации человека способствует раскрытию множества преступлений, привлечению к ответственности виновных лиц и освобождения невиновных.

Обращаясь к истории появления биометрического вида идентификации, следует отметить, что ещё в 2008 году сама возможность распознавания человека по лицу была из сферы научной фантастики, в настоящее время рынок биометрических технологий на 11,4% состоит из технологий идентификации личности человека.[3]

Биометрическая идентификация человека в настоящее время состоит из нескольких направлений, каждое из которых позволяет установить личность и принадлежность определенных биометрических данных к конкретному субъекту. По авторитетному мнению Шаовы Т.Г. выделяется около двадцати трех видов биометрической идентификации человека, в рамках настоящего исследования мы рассмотрим некоторые из них:

  1. Лицо. Распознавание лица представляет собой автоматическую локализацию человеческого лица через изображение или видеозапись, а также последующую идентификацию личности через существующие базы данных.
  2. Идентификация по радужной оболочке глаза. Данный вид схож с распознаванием лица человека и основан на сканировании радужки глазного яблока и последующей сверки полученного образа с существующими базами данных.
  3. Идентификация по потовым выделениям.  В 2017 году, группа ученых в составе Джулианы Агудело, Владимира Привмана и Яна Халамека, провели исследования, которые доказывают, что состав аминокислот в поте уникален для каждого человека, а подделка указанных биометрических данных в настоящее время просто не возможна.
  4. Голосовая биометрия, а также основанные на ней экспертизы в настоящее время позволяют не только идентифицировать личность человека, но и определить его эмоциональное и психологическое состояние.[4]

Говоря о криминалистических исследованиях, следует понимать, что в них биометрия рассматривается как единственно существующий в настоящее время способ достоверной идентификации лица через автоматическое определение его биометрических характеристик. На сегодняшний день криминалистические исследования биометрических технологий находят свое отражение в работах таких исследователей, как А.А. Гинце, А.И. Харламова, А.В. Босова и других.[5]

В Российской Федерации, как и в других государствах, успешно проводятся работы по разработке биометрических идентификационных систем, одним из примеров такой разработке служит криминалистическая система «АДИС Папилон», биометрическая система идентификации личности по изображению лица «СОВА» и другие. В том числе проводится работа и по законодательной регламентации биометрических данных человека, так разработана «Концепция создания государственной системы изготовления, оформления и контроля паспортно-визовых документов нового поколения»[6], Постановление Правительства Российской Федерации «Об утверждении требований к материальным носителям биометрических персональных данных и технологиям хранения таких данных вне информационных систем персональных данных».[7]

Правовая система Российской Федерации указывает на возможность использования и обработки биометрических персональных данных человека без его согласия в связи с осуществлением правосудия и случаях затрагивающих безопасность Российской Федерации. Указанные положения содержатся в ряде Федеральных законов нашей страны. Связано это, прежде всего с тем, что Эффективное использование биометрической идентификации оказывает существенно воздействие на ускорение оперативного расследования и раскрытие преступлений, способствует достоверному установлению личности не только преступника, но и жертвы, в том числе установлению личности неопознанных трупов.[8]

В данной связи интерес представляет следственная практика по установлению неопознанного трупа через использование его биометрических данных. В Волгоградской области в 2018 году был обнаружен неопознанный труп, установление личности которого было невозможно в связи с длительным нахождением последнего в сырой земле, однако при нем были обнаружены частицы пластиковой карты «Сбербанк». В системе данного банка с недавнего времени используется биометрическая идентификация личности через лицо человека. В связи с этим были сделаны фотографии лица потерпевшего и посредством проведения криминалистического восстановления внешности по отображению, восстановлен примерный облик человека. Впоследствии с помощью сверки с базами данных «Сбербанка» была установлена личность потерпевшего, и расследование было продолжено.

Судебная практика также часто прибегает к использованию биометрической идентификации личности человека. Так, была совершена кража сотового телефона потерпевшего, личность преступника не возможно было установить. В ходе осмотра машины потерпевшего был изъят телефон Борщ А. В. , по электронной фототеке АИПС «Сова» потерпевший указал на Бушмакина как на лицо, совершившее в отношении него преступление. После чего Бушмакин и Борщ А. В. были задержаны, в квартире Борщ А. В. обнаружен сотовый телефон потерпевшего. Использование автоматизированной информационно-поисковой системы биометрической идентификации личности по изображению лица "СОВА" при установлении лиц, причастных к совершению преступления в отношении Седенко, соответствует требованиям Федерального закона «Об оперативно-розыскной деятельности». Согласно показаниям потерпевшего в судебном заседании, фамилию Бушмакина он узнал после просмотра картотеки «Сова», то есть в картотеке отсутствовали фамилии лиц, изображенных на фотографиях.[9]

Следует учитывать также и тот факт, что само по себе использование биометрических данных и технологий в различных сферах деятельности, в том числе и при криминалистической идентификации регламентируется не только национальным законодательством, но и международными стандартами, которые помимо прочего содержат также и требования по безопасности идентификационных технологий. Так, на сегодняшний день действует более 60 международных стандартов регламентации биометрической идентификации.[10]

В Российской Федерации отсутствует нормативно-правовой акт о применении видеонаблюдения и биометрических систем контроля, увязанного с необходимостью видеонаблюдения за местами, которые могут быть подвергнуты террористической атаке. По нашему авторскому мнению, такой НПА необходим, и он должен отражать, в первую очередь, положения Конвенции БТБ №181 «О защите физических лиц при автоматизированной обработке персональных данных, о наблюдательных органах и трансграничной передачи информации», где определены положения по обеспечению защиты прав и свобод человека и гражданина при обработке его персональных данных, в том числе защиты прав на неприкосновенность частной жизни, личную и семейную тайну.[11]

В свою очередь международное законодательство не разделяет таких передовых взглядов, так Европейский регламент GDPR, принятый в 2018 году признает не только особую значимость биометрических данных в современном мире, но и расценивает их как наиболее уязвимые в информационном обществе. В том числе признает их и как наиболее опасные, так как указанные данные могут затрагивать частную жизнь, здоровье и финансовое состояние населения.

Основываясь на сказанном ранее, мы приходим к выводу, что особую проблематичность и значимость в рамках настоящего исследования приобретает возможная фальсификация биометрических данных человека, особенно с появлением новых технологий замены лица и подмены голоса. Связано это не только с новыми видами преступлений, но и с возможностью незаконного осуждения лиц, чьи биометрические данные были подделаны. В связи с этим, на основе проведенного исследования, мы видим необходимым предложить способы распознавания фальсификации биометрических данных.

Так, для обнаружения фальшивки при распознавании по лицу, следует использовать так называемые признаки витальности или же признаки жизни. На основе изученной литературы, мы приходим к мнению, что к витальным признакам стоит относить анализ спектральных характеристик отражения кожи человека, в том числе следует использовать признаки мимики, речи, моргания, проявления эмоций, свойства кожи и ткани глаза, пульсацию сосудов, естественную реакцию и движение глаз.

При идентификации по радужке глаза следует использовать формулы нормального и постоянного колебания размеров зрачка. В особых случаях следует применять анализ спектра отражения света от поверхностного слоя сетчатки, роговицы и хрусталика.

В качестве же основного способа модернизации мы предлагаем проведение дополнительного образовательного процесса не только для экспертов криминалистов, но и для всех сотрудников правоохранительных органов, так как бороться с тем, чего не понимаешь невозможно. Цель повышения профессионального уровня в указанном направлении должна состоять именно в ознакомлении с самим понятием биометрических данных и определением биометрических технологий. Эксперты криминалисты в свою очередь должны подробно изучать именно способы борьбы с фальсификацией биометрических данных человека, в том числе и предложенные ранее. Основным остается именно реальное и действенное использование биометрических данных возможное только при условии разработки средств борьбы с фальсификацией биометрических данных человека, также и через разработку новых видов экспертиз, вся цель которых направлена на установление фальсификации исследуемых образцов.

 

Список литературы:

  1. Группа хакеров Anonymous выступила против полиции [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://4b2b.biz/ gruppa-xakerov-anonymous-vystupila-protiv-policii.html.
  2. Яна Пашаева. Хакеры Anonymous взломали сайт полиции Британии [Электронный ресурс]: Life News Online. Режим доступа: http://lifenews.ru/news/88032.
  3. Пересыпкин И. П., Мартынова Л. Е., Назарова К. Е., Белозёрова А. А., Попков С. М. Принципы работы и уязвимости биометрических систем аутентификации // Молодой ученый. — 2016. — №30. — С. 86-88.
  4. Технологии. Государство.IT.[Электронный ресурс]: Технологии биометрической идентификации. Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья: Технологии_биометрической_идентификации (Дата обращения 19.11.2019)
  5. Ушмаев О.С., Босов А.В. Реализация концепции многофакторной биометрической идентификации в интегрированных аналитических системах // Бизнес и безопасность в России. 2018. № 49. С. 104-105.
  6. «О Концепции создания государственной системы изготовления, оформления и контроля паспортно-визовых документов нового поколения»    [Текст]: распоряжение Правительства РФ от 15.03.2005 N 277-р // Собрание законодательства Российской Федерации от 21 марта 2005 г. N 12 ст. 1068.
  7. «Об утверждении требований к материальным носителям биометрических персональных данных и технологиям хранения таких данных вне информационных систем персональных данных» [Текст]: Постановление Правительства РФ от 06.07.2008 N 512 (ред. от 27.12.2012). // Собрание законодательства Российской Федерации от 14 июля 2008 г. N 28, ст. 3384.
  8. Л.В. Дмитриева. Использование биометрической идентификации личности при производстве судебных экспертиз // Вестник экономической безопасности. 2018. №1.
  9. Судебные и нормативные акты РФ [Электронный ресурс]: Апелляционное определение № 22-1905/2014 от 7 апреля 2014 г. по делу № 22-1905/2014. Режим доступа: https://sudact.ru/regular/doc/n5WBWevGSJlm (Дата обращения 20.11.2019)
  10. Hierarchical Classification and Feature Reduction for Fast Face Detection with Support Vector Machines / B. Heisele, T. Serre, S. Prentice, T. Poggio // Pattern Recognition. 2003. Vol. 36 № 9. P. 2007-2017.
  11. Дополнительный протокол к Конвенции о защите частных лиц в отношении автоматизированной обработки данных личного характера, о наблюдательных органах и трансграничной передаче информации (ETS N 181) (Страсбурге, 08.11.2001); «О защите физических лиц при автоматизированной обработке персональных данных, о наблюдательных органах и трансграничной передачи информации» [Электронный ресурс]: Информзащита. Режим доступа: http://www.zki.infosec.ru/law/personal/134/ (Дата обращения 20.11.2019)
  12. Biometrics Market and Industry Report [Электронный ресурс]: Global Information. Режим доступа: http://www.giiresearch.com/report/ibg76458-biometrics-mkt.html (Дата обращения 20.11.2019)

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.