СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДА ПОДБОРА ОПЕРАТОРОВ ДЛЯ СНИЖЕНИЯ АВАРИЙНОСТИ И ТРАВМАТИЗМА, СВЯЗАННЫХ С ЧЕЛОВЕЧЕСКИМ ФАКТОРОМ, НА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ УСТАНОВКАХ НПЗ

IMPROVING THE METHOD OF SELECTING OPERATORS TO REDUCE HUMAN-RELATED ACCIDENTS AND INJURIES AT REFINERY PLANTS

Turumtaeva Aigul Ilshatovna

student,  Ufa State Petroleum Technological University,

Russia, Ufa city

АННОТАЦИЯ

Проведен анализ причин аварийности и травматизма на установках НПЗ, который показал, что неотъемлемая их часть связана с действием человеческого фактора. Существующие методы оценки человеческого фактора не способны дать количественную или качественную оценку об уровне данного фактора отдельного оператора, о так называемом «Индивидуальном уровне человеческого фактора», с которым рабочий день изо дня совершает свою трудовую деятельность. Способствовать повышению уровня безопасности при проведении работ на установках НПЗ поможет выявление уровня человеческого фактора у каждого оператора, допускаемого к работам повышенной опасности.

ABSTRACT

An analysis of the causes of accidents and injuries at refinery plants was carried out, which showed that an integral part of them is related to the action of the human factor. Existing methods of assessing the human factor are not able to give a quantitative or qualitative assessment of the level of this factor of an individual operator, about the so-called "Individual level of human factor," with which the working day performs its work. The identification of the level of human factor in each operator allowed for high-risk works will help to increase the level of safety during works at refinery plants.

Ключевые слова: аварийность, травматизм, человеческий фактор, безопасность, количественная оценка, нечеткая логика, оператор, личностные качества, психофизиологические качества, тестовые задания.

Keywords: accidents, injuries, human factor, safety, quantitative assessment, fuzzy logic, operator, personality qualities, psychophysiological qualities, test tasks.

Резкий прогресс развития производства на всех уровнях деятельности человека привел к возникновению и эксплуатации опасных производственных объектов, представляющих потенциальную опасность для здоровья обслуживающего персонала, жизни и здоровья людей, находящихся в пределах функционирования этих объектов, а также имуществу и среде обитания.

На современном этапе развития промышленности остро стоит проблема организации работ по совершенствованию промышленной безопасности на опасных производственных объектах в целях недопустимости аварийных ситуаций при их эксплуатации.

Анализ состояния аварийности и травматизма на опасных производственных объектах нефтегазового комплекса показывает что, ежегодно число аварий на подобных объектах заметно снижается, однако их последствия зачастую носят более тяжелый характер по количеству травмированных и погибших людей, а также имеют более крупный экономический ущерб [1, 2, 3].

Наибольшее число аварий на опасных производственных объектах происходит по организационным причинам. В структуре организованных причин аварий преобладают причины, связанные с «человеческим фактором» (нарушение производственной дисциплины, неосторожные или несанкционированные действия исполнителей работ), а так же несоблюдение требований промышленной безопасности и охраны труда [4, 5, 6]. Основной причиной подобных нарушений является незнание либо непонимание некоторых производственных процессов. Учитывая, что производственный процесс  это совокупность взаимосвязанных процессов труда и естественных процессов, направленных на добычу продукции или производство ее из сырья и материалов, многие опасные факторы не являются очевидными. Предрасположенность человека к опасности следует изучать на основе совместного анализа данных тестовых испытаний по выявлению личностных и психофизиологических качеств. Исследуемые параметры и методы их анализа, участвующие при оценке уровня человеческого фактора для операторов представлены в таблице 1.

Таблица 1.

Параметры, участвующие при оценке человеческого фактора

Получить четкую количественную оценку уровня человеческого фактора можно путем применения математического аппарата теории нечеткой логики.

Для каждой группы исследуемых параметров на основе экспертного опроса проведенного с помощью метода непосредственных оценок определены весовые коэффициенты ki. Результаты проведенного опроса представлены в таблице 2.

Таблица 2.

Результаты экспертного опроса для лингвистической переменной «Психофизиологические качества»

Таблица 3.

Результаты экспертного опроса для лингвистической переменной «Личностные качества»

После проведения процедур тестирования и экспертного опроса определяется степень влияния каждой группы оцененных качеств оператора на формирование индивидуального показателя уровня человеческого фактора

                                                                                                               (1)

где  ‒ показатель уровня влияния группы качеств оператора на формирование индивидуального показателя уровня человеческого фактора,

m - количество параметров оцениваемой группы качеств оператора,

 - весовой коэффициент,

 - полученное значение параметра,

 - максимальное значение параметра.

Так как работы на установках НПЗ производятся бригадой рабочих, необходимо учитывать совокупность влияния уровня человеческого фактора группы операторов на процесс производства работ на установках НПЗ в целом, данный показатель  определяется согласно выражению для каждой группы оцениваемых качеств операторов согласно выражению 2

                                                                                                             (2)

где  - показатель уровня влияния группы качеств операторов на формирование группового показателя уровня человеческого фактора,

n - количество операторов, участвующих в проведении оценки человеческого фактора.

Далее представлены основные этапы нечеткого логического вывода [7]. 

Рисунок 1. Этапы нечеткого вывода

Визуально работу которых можно увидеть далее. Были заданы две входные лингвистические переменные «Психофизиологические и личностные качества», выходной лингвистической переменной служит «уровень человеческого фактора». Разработаны 9 нечетких правил, отражающих нелинейную зависимость уровня влияния человеческого фактора от личностных и психофизиологических качеств. В работе используется алгоритм нечеткого логического вывода Мамдани, при деффаззификации применяется метод центра тяжести. Модель нечеткого вывода реализована с использованием пакета Fuzzy Logic Tollbox программного комплекса Matlab.

На основе экспертного опроса определены диапазоны изменения параметра уровня влияния человеческого фактора, характеризующие различные уровни опасности возникновения нештатных ситуаций в процессе работы оператора. Значение Уровня человеческого фактора в интервале (0÷0,3] соответствует «низкому уровню влияния человеческого фактора», в интервале [0,31÷0,7] – «среднему уровню влияния человеческого фактора», в интервале [0,71÷1) – «высокому уровню влияния человеческого фактора»

На данном примере первая входная лингвистическая переменная «Уровень физиологических качеств» принимает значение 0,67, вторая входная лингвистическая переменная «Уровень личностных качеств» – 0,775. При данных значения выходная лингвистическая переменная принимает значение 0,203, что соответствует низкому уровню влияния человеческого фактора.

Рисунок 2. Этапы оценки уровня влияния человеческого фактора на основе теории нечеткой логики

Далее приведена поверхность, отображающая влияние входных лингвистических переменных. Данная поверхность представляет собой результат работы правил нечеткого вывода для оценки исследуемого фактора.

Рисунок 3. Поверхность, отображающая влияние входных лингвистических переменных на значение выходной лингвистической переменной

Для снижения статистики несчастных случаев на производстве  разработаны тестовые задания для подбора операторов на установку ЭЛОУ-АВТ- в нескольких вариантах с целью оценки психологической устойчивости при возникновении аварийных ситуаций, для наглядного видения того, какие могут быть последствия при несоблюдении требований охраны труда .

В настоящее время использование тестовых заданий при обучении специалистов является, безусловно, полезным.

Широкое применение тестовых заданий позволит значительно повысить знания специалистов. Особенную актуальность это имеет в области промышленной безопасности нефтегазовой и химической отраслях, поскольку использование агрессивных сред, эксплуатация оборудования в условиях высоких или низких температур, больших давлений и глубокого вакуума может привезти к крупным авариям, многочисленным человеческим жертвам и значительному материальному ущербу. Применение тестовых заданий может использоваться как в курсах подготовки специалистов, входящих в программы различных учебных заведений,  так и при самостоятельном образовательном процессе специалистов, стремящихся повысить свою квалификацию.

Список литературы:

1. Храмцов Б.А. Гаевой А.П. Дивиченко И.В. Промышленная безопасность опасных производственных объектов. /Учебное пособие. г. Белгород, 2007, 209 с.
2. Абдрахимов Ю.Р., Закирова З.А., Шайхетдинов А.Ф. Повышение безопасности процесса очистки реакционной массы производства дифенилолпропана (ДФП). //Электронный научный журнал "Нефтегазовое дело". 2012. №5.- С. 326-335.
3. Абдрахимов Ю.Р., Закирова З.А., Крутовский Д.И. Повышение взрывопожарной безопасности производства технической терефталевой кислоты (ТФК).// Электронный научный журнал "Нефтегазовое дело". 2012. №6.-  С. 502-514.
4. Абдрахимов Ю.Р., Закирова З.А., Волкова Ю.В. Новый способ решения проблем взрывопожарной безопасности в нефтяной промышленности Электронный научный журнал "Нефтегазовое дело". 2012. №6.- С. 454-461
5. Абдрахимов Ю.Р., Закирова З.А., Зарипов Н.З. Обеспечение безопасности при зачистке топливных резервуаров // Безопасность труда в промышленности. 2012. № 2. С. 12-16.
6. Абдрахимов Ю.Р., Закирова З.А., Басирова А.Х. Методы диагностирования магистральных трубопроводов // Безопасность труда в промышленности. 2012. № 2. С. 46-49.
7. Леоненков, А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / А.В. Леоненков. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.