ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ВНУТРЕННИЙ РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПРОДУКТ С ПОМОЩЬЮ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ

В современном мире множественная регрессия – один из наиболее распространенных методов при решении экономических задач, так как корреляционные связи не ограничиваются связями между двумя признаками: у - объясняемый признак, х - объясняющий фактор, то есть объясняемый признак, в большинстве случаев, зависит от нескольких факторов. В таком случае, основной целью построения множественной регрессии является необходимость определения влияния каждого объясняющего фактора (х) на объясняемый признак (у), а также их совокупное влияние на рассматриваемый показатель. Оценка уровня социально-экономического развития региона и определение его рейтинга происходит с использованием различных инструментов и методик. Эффективность региональной экономики традиционно оценивается по состоянию ряда макроэкономических показателей, одним из которых является уровень валового регионального продукта (ВРП). В этой связи актуальной является разработка эконометрической модели зависимости уровня ВРП от ряда статистических показателей, характеризующих развитие региона. Изучение факторов, влияющих на развитие региона, необходимо для определения основных направлений региональной и федеральной политики. Основными примерами факторов, влияющих на объем внутреннего регионального продукта являются:

х 1- Среднегодовая численность занятых в населения (тыс. чел);

х 2 - Потребительские доходы в среднем на душу населения (тыс.руб./мес.);

х 3 - Потребительские расходы в среднем на душу населения в месяц (тыс. руб./мес.).

Целью нашего исследования явилось изучение взаимосвязей показателей, и построение эконометрической модели отражающей их влияние на объем ВРП. Для этого были использованы данные официальной статистики.

Таблица1

Социально-экономические характеристики Приволжского Федерального округа за 2017г.

Выбранные факторы ( ) теоретически должны оказывать влияние на объем внутреннего регионального продукта в силу выявленных и обоснованных макроэкономических пропорций и взаимосвязей, неоднократно описанных в исследованиях различных ученых. Так, например, численность занятых в экономике, характеризует спрос на рабочую силу на рынке труда. Чем выше спрос на рабочую силу, тем выше показатель занятости в экономике. Следовательно, тем выше объем произведенной продукции в регионе. Доходы и расходы населения определяют объем произведённой и потребленной продукции и также оказывают влияние на величину ВРП.

Таблица 2

Корреляционная матрица

Корреляционная матрица показывает, что между всеми факторными признаками существует тесная связь, то есть присутствует мультиколлинеарность. В связи с этим из модели были исключены факторы . Связь между приростом среднегодовой численности занятых в экономике (х1) и объемом валового регионального продукта тесная (ryx1 = 0,95)

Результаты регрессионной статистики свидетельствуют о высоком качестве полученной модели. В результате подбора функциональной формы модели наилучшей была признана линейная модель, которая имеет вид::

Полученное уравнение регрессии показывает, что при увеличении численности занятых в экономике на 1 тыс. чел. объем внутреннего регионального продукта увеличится на 0,940 млрд. руб.

Рисунок 1. Результаты регрессионного анализа

Коэффициент детерминации  свидетельствует о том, что 90,8 % всей вариации прироста объема ВРП обусловлено влиянием вариации численности занятых в экономике Приволжского округа и 9,2 % влиянием неучтенных в модели факторов.

Оценка статистической значимости параметров регрессии дана на основе t-статистики Стьюдента. Была выдвинута гипотеза H0 о статистически незначимом отличии показателей от нуля: а=bi=0, и определен t-критерий Стьюдента:

T табл=2,1448,  отклоняется, т.к. фактические значения (  t-критерия Стьюдента больше табличного значения, следовательно,  не случайно отличаются от нуля и являются статистически значимыми.

Оценку надежности уравнения регрессии в целом и показателя тесноты связи дает F-критерий Фишера. По данным дисперсионного анализа  =. 118,837. Вероятность случайно получить такое значение F-критерия составляет 0,00000014, что не превышает допустимый уровень значимости 5 %.

Следовательно, полученное значение не случайно, оно сформировалось под влиянием существенных факторов, то есть подтверждается статистическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи.

Таким образом, на объем Внутреннего Регионального Продукта Приволжского округа России статистически доказанное влияние оказывает численность занятых людей в экономике. Остальные факторы не оказывают значимого влияния в силу различных причин.

В заключение, можно сделать вывод о том, что для повышения уровня внутреннего регионального продукта стоит уделять больше внимания демографической политике.

Список литературы:

1. Бонченкова В.А., ДетковА.А., Гусева С.Ю., Жихалов П.С.- Анализ факторов, влияющих на внутренний региональный продукт, с помощью построения модели множественной регрессии//Аллея науки-2017г.-№16-с170-177.
2. Коломак Е.А. Изменение межрегионального неравенства в России: анализ разных аспектов // Вестник Новосибирского государственного университета. Сер.: Социально-экономические науки. 2010.- Т. 10.-№ 1. - С. 78-85.
3. Россия в цифрах 2017: Крат. Стат. Сб./Росстат – М., -2017-с.42-44.
4. Снатенков А.А., Тимофеева Т.В. Статистическая оценка особенностей формирования сбережений населения в России // Экономика. Бизнес. Банки. - 2018.-  №1.- с. 78-95.
5. Турундаевский В.Б. Компьютерное моделирование экономико-математических методов / Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014.-  № 1-2.- С. 229-230.