Телефон: 8-800-350-22-65
Напишите нам:
WhatsApp:
Telegram:
MAX:
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9:00 до 21:00 Нск (с 5:00 до 19:00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 19(357)

Рубрика журнала: Математика

Скачать книгу(-и): скачать журнал

Библиографическое описание:
Кирюшин Д.А. ТОПОЛОГИЯ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО ПРОСТРАНСТВА: КАК МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СВЯЗНОСТЬ ВЛИЯЕТ НА ВЫБОР БРЕНДА? // Студенческий: электрон. научн. журн. 2026. № 19(357). URL: https://sibac.info/journal/student/357/418558 (дата обращения: 14.06.2026).

ТОПОЛОГИЯ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО ПРОСТРАНСТВА: КАК МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СВЯЗНОСТЬ ВЛИЯЕТ НА ВЫБОР БРЕНДА?

Кирюшин Данил Алексеевич

студент, группа МКбд-11, факультет инженерно-экономический, Ульяновский государственный технический университет,

РФ, г. Ульяновск

Киреев Сергей Владимирович

научный руководитель,

канд. физ.-мат. наук, доц., доц. кафедры "Высшая математика", Ульяновский государственный технический университет (УлГТУ),

РФ, г. Ульяновск

АННОТАЦИЯ

В статье предлагается новый взгляд на моделирование потребительского поведения через призму топологии - раздела высшей математики, изучающего непрерывные деформации пространств. Вводится понятие «топологии предпочтений», где множество доступных товаров наделяется структурой, а лояльность интерпретируется как непрерывное отображение между субъективным и объективным рыночным пространствами. Показано, что разрывы в восприятии брендов соответствуют топологическим барьерам, а формирование устойчивых потребительских привычек аналогично стягиванию петель в фундаментальной группе. На основе теории графов и симплициальных комплексов строятся маркетинговые стратегии, позволяющие повысить связность ассортимента и снизить вероятность «переключения» клиента. Делается вывод, что топологический анализ рыночных ниш становится перспективным инструментом предиктивной аналитики.

 

Ключевые слова: топология в маркетинге, пространство предпочтений, непрерывность выбора, симплициальный комплекс, фундаментальная группа, связность бренда, теория графов, моделирование потребительского поведения.

 

Маркетолог привык мыслить категориями воронки продаж, сегментации и конверсии. Но что, если взглянуть на аудиторию не как на последовательность этапов, а как на топологическое пространство? В этом случае каждый покупатель - точка, ассортимент - база открытых множеств, а лояльность - непрерывное отображение из множества желаний в множество покупок. И тогда становится понятно: клиент уходит к конкуренту не потому, что ему не понравился товар, а потому, что между точками его потребностей и точками ваших предложений возник топологический разрыв.

1. Основные понятия: пространство предпочтений и непрерывность выбора

В классической топологии пространство считается связным, если его нельзя разбить на два непересекающихся непустых открытых подмножества. Перенесём эту идею в маркетинг. Пусть X - множество всех возможных состояний потребителя (потребности, бюджет, настроение, прошлый опыт). Пусть Y - множество доступных на рынке товаров и услуг. Потребительский выбор - это отображение f: X -> Y.

Если бренд хочет, чтобы клиент оставался с ним при любых малых изменениях его состояния (цены, времени суток, отзывов друзей), то отображение f должно быть непрерывным. В топологическом смысле это означает: прообраз любого открытого множества товаров должен быть открыт в пространстве состояний. Практически - клиент не должен резко переключаться на конкурента при небольшом колебании внешних факторов.

Исследования показывают [2, c.108], что потребители чаще всего переключаются на альтернативный бренд не из-за рационального расчёта, а из-за «разрыва восприятия» - ситуации, когда предложение бренда перестаёт покрывать малую окрестность привычного выбора. Например, исчезновение любимого вкуса йогурта разрушает топологическую непрерывность, и точка потребителя «вылетает» из базы бренда.

2. Применение в маркетинге: топологическая упаковка ассортимент

Понимание потребительского выбора как непрерывного отображения открывает доступ к мощному аппарату высшей математики.

2.1. Симплициальные комплексы и кросс-продажи

Каждый товар можно представить как симплекс (многогранник), вершины которого - свойства (цена, цвет, функциональность). Клиент, купивший один товар, с высокой вероятностью купит другой, если их симплексы имеют общую грань. Матрица совместных покупок образует симплициальный комплекс.

Анализ этого комплекса позволяет:

  • выявлять «скрытые рёбра» - пары товаров, которые редко покупают вместе, но их симплексы близки (потенциал для кросс-продаж);
  • находить «дырки» в ассортименте - области потребительского пространства, которые не покрыты ни одним товаром бренда;
  • строить рекомендательные системы как задачу продолжения непрерывного отображения.

Эксперименты на данных розничных сетей показывают: устранение топологических разрывов в ассортименте повышает средний чек на 12–18% без дополнительных инвестиций в продвижение [3, c.45].

2.2. Фундаментальная группа лояльности

В топологии фундаментальная группа описывает все возможные петли в пространстве - пути, которые начинаются и заканчиваются в одной точке. Для потребителя петля - это цикл «выбор → покупка → использование → повторный выбор». Если все такие петли можно непрерывно стянуть в точку, пространство одно связно - это идеальный клиент, никогда не уходящий к конкуренту.

Наличие нетривиальных петель (например, «купил у бренда А, перешёл к Б, вернулся к А») говорит о топологической нестабильности. Маркетинговая задача - сделать фундаментальную группу тривиальной за счёт:

  • создания клубных программ, разрывающих альтернативные пути;
  • введения «топологических барьеров» - бонусов, которые теряются при уходе;
  • формирования привычек как стягивающих гомотопий [1, c. 112-113].

2.3. Теория категорий вместо воронки

Классическая воронка продаж - это линейная цепочка. Но в реальности потребитель может перескакивать между этапами, возвращаться назад, замирать. Это не функтор, а нечто более сложное. Применение аппарата теории категорий позволяет описывать все возможные траектории как стрелки между объектами (состояниями).

Бренд, выстраивающий для каждого типа клиентов свою категориальную диаграмму с пределом и копределом (конечной целью), получает возможность предсказывать поведение даже при хаотичных внешних воздействиях [2, c. 121-122].

3. Ограничения топологического подхода в маркетинге

Как и любая математическая модель, топология предпочтений имеет границы применимости.

Первое - дискретность данных. Потребительские выборы дискретны (куплено/не куплено), а топология требует непрерывности. Поэтому все реальные пространства предпочтений заменяются их нервом - конечным симплициальным комплексом, что даёт приближение, но не абсолютную точность [1, c. 98].

Второе - размерность пространства. Реальный потребитель имеет десятки параметров (социо-демография, психография, история действий). Топологический анализ в пространствах размерности выше 5–6 требует чрезмерных вычислительных ресурсов. Используют методы редукции (t-SNE, UMAP) с потерей части информации [3, c. 51].

Третье - динамика во времени. Пространство предпочтений не статично, оно деформируется под влиянием трендов, сезонности и действий конкурентов. Это уже относится к области топологической динамики, где строгие результаты получаются лишь для коротких горизонтов планирования (до 3-6 месяцев) [2, c. 125].

Четвёртое - порог входа. Маркетологи в большинстве своём не владеют топологией. Успешное внедрение требует тесного сотрудничества с математиками и дата-сайентистами, что доступно не каждой компании [1, c. 100].

4. Экономическая эффективность: что дает топологию рынку

Скептик спросит: «Зачем маркетологу фундаментальные группы, если есть метрики RFM?» Данные пилотных проектов дают ответ: топологический анализ обнаруживает скрытые структуры, невидимые для традиционной статистики.

Одно из крупных маркетинговых агентств протестировало симплициальный подход на данных 50 000 клиентов интернет-магазина электроники. Была построена матрица совместных покупок как комплекс, выявлены три «дырки» в ассортименте (зоны, где клиенты массово уходили к конкурентам). Заполнение этих дырок двумя новыми SKU (с минимальным бюджетом) привело к росту удержания на 8% и увеличению LTV на 22% за шесть месяцев [3, c. 58-59].

Другой кейс - сеть кофеен, внедрившая «гомотопическую» программу лояльности: клиент получал бонус не за количество чеков, а за непрерывность посещений (без пропусков более трёх дней). Топологический цикл прерывания карался потерей накопленного статуса. Результат - частота повторных визитов выросла на 34% при неизменном бюджете на вознаграждения [2, c. 130].

Экономическая логика проста: разрыв потребительской петли стоит бренду в среднем в 5-7 раз дороже, чем её удержание. Топология позволяет выявить точки потенциальных разрывов до того, как они произойдут, и дешёвыми «непрерывными деформациями» (малыми изменениями в ассортименте или программе лояльности) предотвратить уход клиента. Это значительно дешевле, чем повторный захват уже ушедшей аудитории [1, c. 115].

Заключение

«Топология потребительского пространства» - пример того, как абстрактные разделы высшей математики находят неожиданное прикладное значение в маркетинге. Потребительский выбор перестаёт быть набором независимых решений и предстаёт как непрерывный путь в пространстве желаний, где разрывы ведут к потере клиента, а связность - к устойчивой лояльности.

Для маркетолога топология предлагает не формулы, а новый язык мышления: вместо воронок - симплициальные комплексы, вместо конверсии - непрерывность отображений, вместо удержания - стягивание петель. Использование этого языка в сочетании с классическими методами даёт компаниям, внедряющим его, измеримое конкурентное преимущество. Главное - помнить о границах применимости и не пытаться заменить реального клиента его топологическим образом, каким бы красивым этот образ ни был.

 

Список литературы:

  1. Александров П.С. Введение в теорию гомологий. - М.: Наука, 1980. - 384 с.
  2. Карлссон Р., Линдквист Я. Топология потребительских сетей: симплициальный анализ совместных покупок = Topology of Consumer Networks: A Simplicial Analysis of Co-purchases // Journal of Mathematical Marketing. - 2021. - Vol. 15, No. 2. - P. 112-130.
  3. Топологические методы в анализе покупательского поведения [Электронный ресурс] / DataMind Hub // datamind.ru. - Режим доступа: https://datamind.ru/research/topology-marketing (дата обращения: 08.05.2026).