Телефон: 8-800-350-22-65
Напишите нам:
WhatsApp:
Telegram:
MAX:
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9:00 до 21:00 Нск (с 5:00 до 19:00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 19(357)

Рубрика журнала: Математика

Скачать книгу(-и): скачать журнал

Библиографическое описание:
Бунтикова Е.А. ВЫЧИСЛЕНИЕ ПРЕДЕЛОВ БЕЗ ПРАВИЛА ЛОПИТАЛЯ // Студенческий: электрон. научн. журн. 2026. № 19(357). URL: https://sibac.info/journal/student/357/418301 (дата обращения: 15.06.2026).

ВЫЧИСЛЕНИЕ ПРЕДЕЛОВ БЕЗ ПРАВИЛА ЛОПИТАЛЯ

Бунтикова Екатерина Андреевна

студент, Ульяновский государственный технический университет,

РФ, г. Ульяновск

CALCULATING LIMITS WITHOUT THE L'HOSPITAL RULE

 

Buntikova Ekaterina Andreevna

Student, Ulyanovsk State Technical University,

Russia, Ulyanovsk

 

АННОТАЦИЯ

Представленный текст представляет собой краткое методическое руководство, посвященное фундаментальным методам раскрытия неопределенностей в математическом анализе. Автор подробно рассматривает технику использования эквивалентных бесконечно малых величин как наиболее изящный и эффективный инструмент вычислений. В материале приводится перечень классических замен для тригонометрических, показательных и логарифмических функций в окрестности нуля. Особое внимание уделяется методу выделения главной части функции, который позволяет упрощать сложные выражения до их степенных аналогов. Работа содержит пошаговый алгоритм систематизации процесса вычисления пределов, включая приведение переменной к нулю и сравнение порядков малости. Центральной темой текста является критическое сравнение алгебраического подхода с правилом Лопиталя. Автор наглядно демонстрирует, что многократное дифференцирование часто ведет к неоправданному усложнению промежуточных вычислений. В тексте подчеркивается, что использование эквивалентов помогает избежать «раздувания» знаменателей в дробях со сложными функциями. Отдельно упоминаются ситуации, в которых правило Лопиталя оказывается бесполезным из-за зацикливания или отсутствия предела производной. В завершение делается вывод о том, что понимание внутренней структуры функции ценнее механического применения алгоритмов. Таким образом, текст призывает читателя к осмысленному выбору математического инструментария для достижения чистоты и краткости решения.

ABSTRACT

This text is a concise methodological guide devoted to fundamental methods for uncovering uncertainties in mathematical analysis. The author examines in detail the technique of using equivalent infinitesimal quantities as the most elegant and effective calculation tool. The material provides a list of classical replacements for trigonometric, exponential, and logarithmic functions in the neighborhood of zero. Particular attention is given to the method of extracting the principal part of a function, which allows for simplifying complex expressions to their power-law equivalents. The work contains a step-by-step algorithm for systematizing the process of calculating limits, including reducing a variable to zero and comparing orders of smallness. The central theme of the text is a critical comparison of the algebraic approach with L'Hôpital's rule. The author clearly demonstrates that repeated differentiation often leads to unjustified complication of intermediate calculations. The text emphasizes that the use of equivalents helps avoid "inflating" denominators in fractions with complex functions. Situations in which L'Hôpital's rule proves useless due to the looping or lack of a limit of the derivative are separately mentioned. In conclusion, it is concluded that understanding the internal structure of a function is more valuable than the mechanical application of algorithms. Thus, the text encourages the reader to make a conscious choice of mathematical tools to achieve a clear and concise solution.

 

Ключевые слова: замечательные пределы, эквивалентные бесконечно малые, неопределенность, правило Лопиталя, ряд Тейлора (или разложение в ряд), порядок (малости/роста), О-малое (o(хn)o(хn)).

Keywords: remarkable limits, equivalent infinitesimals, uncertainty, L'Hôpital's rule, Taylor series (or series expansion), order (of smallness/growth), O-small (o(хn)o(хn)).

 

Систематизация методов вычисления пределов позволяет увидеть структуру математического анализа за рамками механического дифференцирования. Правило Лопиталя нередко воспринимается как универсальный инструмент, однако в случае композиций тригонометрических и экспоненциальных функций его применение ведёт к громоздким выкладкам. Замечательные пределы, в свою очередь, задают эталонные соотношения скоростей изменения функций, и именно к ним сводится значительная часть задач. Первый замечательный предел:

Данный предел устанавливает паритет между тригонометрическими и алгебраическими функциями в окрестности нуля. На его основе выводятся аналогичные соотношения для tanх, arcsinх  и arctanх.

Второй замечательный предел:

Этот предел описывает характер непрерывного роста и является базой для раскрытия неопределенностей вида 1^∞. Метод эквивалентов — наиболее изящный способ вычисления, позволяющий «отсечь лишнее». При x→0 справедливы замены функций на их линейные или степенные аналоги: sinх ∼ x, tanх ∼х, е^х - 1 ∼х, ln(1+х)∼х, 1 - cos х∼х^2/2, (1+х)^а - 1 ∼ ах. Преимущество перед правилом Лопиталя состоит в том, что замена на эквивалентные функции позволяет оперировать упрощённым выражением в целом. При дифференцировании же дробей, содержащих сложные функции, знаменатель способен стремительно разрастаться за счёт производной произведения или композиции, что влечёт необходимость многократного дифференцирования. Выделение главной части тесно связано с рядами Тейлора и понятием «о-малого». Любая бесконечно малая функция может быть представлена так: f(x) = Cх^n + о(х^n), где Cх^n — главная часть, определяющая поведение функции вблизи точки. Систематизация процесса вычисления включает приведение к нулю (если х→а, вводится замена t = х - а, чтобы свести задачу к исследованию окрестности нуля), сравнение порядков (в сумме бесконечно малых оставляется только слагаемое с наименьшей степенью, это связано с тем, что оно убывает медленнее всех и «доминирует», а в сумме бесконечно больших — слагаемое с наибольшей степенью) и сокращение, когда главные части числителя и знаменателя выделены и неопределенность устраняется простым делением.

Вычислительная сложность правила Лопиталя хорошо видна на примере: попробуйте вычислить  — потребуется трижды дифференцировать дробь, тогда как алгебраически (через ряд Тейлора или разложение) ответ 1/6 получается в одну строку. Существуют и ловушки Лопиталя — пределы, где правило бесполезно, например, когда производная не имеет предела, но сама функция имеет, или когда вычисления зацикливаются на функциях типа е^х или тригонометрических циклах. Алгебраические преобразования показывают, почему функция ведет себя именно так, обнажая её внутреннюю геометрию, тогда как дифференцирование часто превращается в алгоритмическую рутину. Истинное мастерство математика заключается в умении видеть структуру выражения, где эквивалентная замена решает задачу быстрее и чище, чем последовательное взятие производных.

Рассмотрим на примере:

Способ 1. Правило Лопиталя (громоздкий путь)

Убеждаемся, что неопределенность вида 0/0 есть, и применяем правило:

После первого дифференцирования снова получаем 0/0. Более того, в числителе производная е^х^2 породила множитель 2х, что усложнило выражение.

Применяем правило Лопиталя второй раз:

Теперь неопределенность исчезла. Подставляем x=0:

Числитель: 2*1+0+1=32⋅1+0+1=3.

Знаменатель: 2.

Ответ: 3/2.

Вывод: Два дифференцирования и громоздкое вычисление производной произведения.

Способ 2. Эквивалентные бесконечно малые и разложение (изящный путь)

Используем стандартные разложения при х→0:

Подставляем в числитель:

Теперь делим на знаменатель х^2:

При x→0 все слагаемые, кроме первого, стремятся к нулю. Остаётся 3/2.

 

Список литературы:

  1. Кытманов А. М. Математический анализ [Электронный ресурс] : учебное пособие для бакалавров / А. М. Кытманов, Е. К. Лейнартас, В. Н. Лукин [и др.]. — 1-е изд. — Москва : Юрайт, 2017. — 607 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-9916-2785-6. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30572038 (дата обращения: 16.05.2026).
  2. Михайлов Е. М. Введение в анализ. Раскрытие неопределённостей при вычислении пределов [Электронный ресурс] : методические указания / сост. Е. М. Михайлов ; Иван. гос. хим.-технол. ун-т. — Иваново : [б. и.], 2015. — 16 с. — URL: https://mkl.isuct.ru/e-lib/ru/node/755 (дата обращения: 16.05.2026).
  3. Михин М. Н. Начала математического анализа [Электронный ресурс] : учебное пособие для заочного отделения / М. Н. Михин, Т. Б. Белова ; Минобрнауки России, Российский государственный гуманитарный университет, Филиал в г. Домодедово. — Москва : Альпен-Принт, 2020. — 62 с. — ISBN 978-5-6044627-2-0. — URL: https://lib.dm-centre.ru/lib/document/gpntb/ESVODT/dd85a1f69af1691f454abc314bbe78a6/ (дата обращения: 16.05.2026). 
  4. Булатов В. И. Верхний и нижний пределы последовательностей и функций [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие для студентов математических специальностей / В. И. Булатов, С. А. Мазаник, А. Ф. Наумович, Н. Ф. Наумович. — Минск : БГУ, 2002. — URL: https://elib.bsu.by/handle/123456789/37857 (дата обращения: 16.05.2026).