ЯЗЫК СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ И ТЕКСТЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРАКТИКЕ ПРЕПОДАВАНИЯ РУССКОГО ЯЗЫКА

LANGUAGE OF SOCIAL NETWORKS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE TEXTS IN RUSSIAN LANGUAGE TEACHING PRACTICE

Skobelina Alexandra Vladimirovna

Second year student, Department of Philology and Intercultural Communication, Samara Branch of Moscow City Pedagogical University,

Russia, Samara

Lysova Olga Yuryevna

scientific supervisor, Candidate of Philology, Associate Professor, Samara Branch of Moscow City Pedagogical University,

Russia, Samara

АННОТАЦИЯ

В условиях цифровизации образования и повсеместного распространения интернет-коммуникации русский язык функционирует в новых формах и жанрах. Социальные сети и системы искусственного интеллекта становятся значимыми источниками текстов, с которыми ежедневно взаимодействуют школьники. Это требует научного осмысления цифрового дискурса и определения его места в практике преподавания русского языка.

ABSTRACT

In the context of the digitalization of education and the fact that internet communication is wide spread, the Russian language is functioning in new forms and genres. Social media and AI systems are becoming more valuable as a text source and they are used daily by students. This requires scientific understanding of digital discourse and the definition of its place in practice of teaching Russian language.

Ключевые слова: искусственный интеллект, языковые нормы, коммуникация, цифровая среда.

Keywords: artificial intelligence, language norms, communication, digital environment.

Введение

По мнению У. М. Андасбаевой: «Традиционный подход к преподаванию русского языка и литературы часто предполагает заучивание и линейный анализ, что иногда может препятствовать энтузиазму учащихся и более глубокому восприятию материала. На помощь приходит искусственный интеллект, который предлагает динамичные инструменты для привлечения внимания учеников и интерактивного обучения.» [1, с. 143]

Актуальность исследования обусловлена тем, что обучающиеся активно используют язык социальных сетей в устной и письменной речи, что нередко приводит к смешению разговорных и нормативных форм. Одновременно тексты, создаваемые системами искусственного интеллекта, демонстрируют иную модель языковой организации - структурированную, логически выстроенную и максимально приближенную к литературной норме. Сопоставление этих типов текстов позволяет выявить современные тенденции развития языка и определить их дидактический потенциал.

Цель исследования - выявить лингвистические особенности текстов социальных сетей и искусственного интеллекта и определить возможности их анализа в школьном курсе русского языка.

Объект исследования - цифровой дискурс современной русскоязычной коммуникации.

Предмет исследования - графические, лексические, морфологические, синтаксические и прагматические особенности текстов социальных сетей и искусственного интеллекта в аспекте их соотнесения с нормами современного русского литературного языка.

Теоретические основания исследования

Современная лингвистика рассматривает интернет-коммуникацию как особый тип дискурса, сочетающий черты устной и письменной речи. По наблюдению М. М. Бахтина, всякое высказывание определяется конкретной коммуникативной ситуацией. «Всякое конкретное высказывание - звено в цепи речевого общения определенной сферы. Самые границы высказывания определяются сменой речевых субъектов.» [2, с. 271] В цифровой же среде коммуникативная ситуация характеризуется высокой скоростью обмена сообщениями, публичностью и интерактивностью.

Исследователи отмечают тенденцию к разговорности, экономии языковых средств и экспрессивности в интернет-текстах.

«Собственно, коммуникативная цель и весь смысл, значение стилистического в речи и направлены на наиболее целесообразное и эффективное донесение содержания до адресата <...> Это тот случай, когда граница между лингвистическим и экстралингвистическим теряется, и экстралингвистическое в известном смысле становится лингвистическим» [3, с. 31]. Возникает феномен «письменной разговорной речи», в которой активно используются графические маркеры эмоций, аббревиатуры и элементы сленга.

В то же время развитие технологий искусственного интеллекта привело к появлению текстов, созданных алгоритмами на основе анализа больших массивов данных. Такие тексты отличаются нормативностью, логической связностью и отсутствием спонтанных отклонений от языковых норм. Это позволяет рассматривать их как особый тип цифрового речевого продукта. Л.Ю. Иванов фиксирует «конкурирующее воздействие норм письменной и устной речи» [4, с. 116].

Лингвистические особенности текстов социальных сетей

Материалом исследования послужили комментарии и публикации пользователей популярных русскоязычных платформ (ВКонтакте). Анализ показал наличие следующих статей.

1. Графический уровень

Наблюдаются намеренные отклонения от орфографических норм: отсутствие заглавных букв, упрощённая пунктуация, использование эмодзи как самостоятельных смысловых единиц. Повтор знаков препинания усиливает эмоциональную выразительность («класс!!!», «серьёзно???»).

2. Лексический уровень

Широко представлены сленг, англицизмы, сокращения («имхо», «спс», «краш»). Лексика носит экспрессивный характер, часто используется оценочная семантика.

3. Морфологический уровень

Фиксируются усечённые формы слов, разговорные варианты словообразования, упрощённые грамматические конструкции.

4. Синтаксический уровень

Преобладают неполные предложения, парцелляция, телеграфный стиль. Высказывания часто строятся по принципу ассоциативного соединения фраз.

Таким образом, язык социальных сетей демонстрирует вариативность нормы и отражает тенденцию к упрощению и эмоционализации письменной речи.

Особенности текстов искусственного интеллекта

Анализ текстов, созданных системами искусственного интеллекта, выявил иные характеристики.

Во-первых, тексты отличаются строгим соблюдением орфографических и пунктуационных норм. Во-вторых, наблюдается чёткая композиционная структура: введение, основная часть, вывод. В-третьих, лексика преимущественно нейтральная, стилистически выверенная.

В отличие от пользовательских текстов социальных сетей, тексты ИИ лишены спонтанных эмоциональных реакций и случайных языковых нарушений. Это создаёт эффект нормативной стабильности и стандартизации речи.

Сравнительный анализ позволяет сделать вывод о существовании двух моделей цифровой письменности: экспрессивной (социальные сети) и алгоритмически организованной (ИИ).

Методический потенциал исследования

Включение анализа цифровых текстов в школьный курс русского языка способствует формированию языковой рефлексии и критического мышления. Возможны следующие направления работы:

1. Сравнительный анализ текста из социальной сети и нормативного варианта.

2. Выявление речевых ошибок и определение их типа.

3. Обсуждение границ допустимой вариативности нормы.

4. Анализ структуры текста, созданного ИИ.

5. Редактирование цифровых текстов.

Работа с подобным материалом позволяет приблизить учебный процесс к реальной коммуникативной практике учащихся и формировать ответственное отношение к языку.

Заключение

Цифровая среда оказывает значительное влияние на функционирование современного русского языка. Тексты социальных сетей демонстрируют тенденции к разговорности, экономии языковых средств и экспрессивности, в то время как тексты искусственного интеллекта характеризуются нормативностью и структурной организованностью.

Сопоставительный анализ данных типов текстов выявляет особенности трансформации языковой нормы в цифровую эпоху. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования цифрового дискурса как средства формирования речевой компетенции обучающихся.

Список литературы:

1. Андасбаева, У.М. Расширение возможностей образования: повышение эффективности изучения русского языка и литературы в школах за счет интеграции искусственного интеллекта / У.М.Андасбаева. - Текст: непосредственный // Молодой ученый. - 2023. - № 34 (481). - С. 143-145.
2. Бахтин М.М. Эстетика словесного творчества. М.: Искусство, 1979.- С.271
3. Кожина М.Н., Дускаева Л.Р., Салимовский В.А. Стилистика русского языка. - М.: Флинта: Наука, 2010. - С. 31.
4. Литневская Е.И. Письменные формы разговорной речи (К постановке проблемы) Монография. -М.: МАКС Пресс, 2011. - С. 116.