ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОРГАНИЗАЦИИ ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА ДЛЯ МЛАДШИХ ШКОЛЬНИКОВ

PEDAGOGICAL POTENTIAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN ORGANIZING A PERSONALIZED EDUCATIONAL PROCESS FOR YOUNGER SCHOOLCHILDREN

Klychev Sergey Batyrgeldyevich

Student, Institude of Linguistics and Pedagogy, Moscow International Academy,

Russia, Moscow

Klycheva Anna Vadimovna

Student, Institude of Linguistics and Pedagogy, Moscow International Academy,

Russia, Moscow

Mirzoeva Zarina Begrusovna

Student, Institude of Linguistics and Pedagogy, Moscow International Academy,

Russia, Moscow

Rogozin Danila Vadimovich

Postgraduate Student, Faculty of Management, Moscow Financial and Industrial University "Synergy",

Russia, Moscow

Korotkova Inna Petrovna

Scientific supervisor, candidate of Sciences in Pedagogy, associate professor, Moscow International Academy,

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

Статья посвящена исследованию педагогического потенциала искусственного интеллекта (ИИ) в организации персонализированного образовательного процесса для учащихся начальной школы. Рассматриваются возможности внедрения технологий ИИ для повышения эффективности обучения, формирования индивидуальных образовательных траекторий и развития познавательной активности детей младшего школьного возраста. Особое внимание уделяется вопросам адаптации учебного материала к индивидуальным особенностям каждого ученика, мотивации обучающихся и созданию комфортной образовательной среды.

ABSTRACT

The article is devoted to the study of the pedagogical potential of artificial intelligence (AI) in organizing a personalized educational process for primary school students. The possibilities of implementing AI technologies for improving the efficiency of learning, forming individual educational trajectories, and developing the cognitive activity of primary school children are considered. Special attention is paid to the issues of adapting the educational material to the individual characteristics of each student, motivating students, and creating a comfortable educational environment.

Ключевые слова: искусственный интеллект; образование; английский язык.

Keywords: artificial intelligence; education; English language.

Введение

Современное образование стремится обеспечить каждому ребенку равные условия для раскрытия своего потенциала и достижения высоких результатов. Однако традиционные подходы часто оказываются недостаточно эффективными для удовлетворения потребностей всех учеников, особенно тех, кто испытывает трудности в освоении школьной программы или обладает особыми талантами и интересами. Искусственный интеллект открывает новые перспективы для решения этих проблем путем разработки персональных учебных планов, адаптированных к потребностям каждого ребенка.

Теоретико-методологические основы исследования

Педагогический процесс является сложной системой взаимодействия учителя и ученика, направленной на достижение целей образования. Важнейшими компонентами педагогической системы являются содержание образования, методы и формы обучения, средства воспитания и диагностики. Эффективность педагогических воздействий зависит от множества факторов, среди которых особое значение имеют индивидуальные особенности обучающихся.

Искусственный интеллект позволяет автоматизировать многие процессы, связанные с оценкой уровня знаний и способностей учащихся, подбором соответствующих заданий и формированием индивидуальной учебной траектории. Это достигается благодаря способности ИИ анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности и предсказывать возможные затруднения или успехи конкретного ученика.

Для реализации индивидуального подхода в обучении необходимы следующие элементы:

Анализ исходных данных о ребенке (уровень подготовки, интересы, мотивация);

Подбор соответствующего содержания и методов обучения;

Контроль усвоения материала и коррекция плана при необходимости.

Эти компоненты позволяют создать оптимальные условия для развития интеллектуальных и творческих способностей каждого учащегося.

Практическое применение искусственного интеллекта в образовательном процессе

Современные технологии ИИ активно внедряются в систему образования разных стран мира. Например, в Китае разработана система iFlytek, позволяющая оценивать уровень владения китайским языком иностранцами посредством голосового ввода и анализа речи. В США компания Knewton создала платформу Alta, которая адаптирует учебный материал к уровню знаний студентов колледжа, предлагая задания различной степени сложности. В России также существуют аналогичные проекты, направленные на улучшение качества обучения.

Использование ИИ помогает решить ряд важных задач:

Повышение мотивации к обучению за счет учета индивидуальных предпочтений и особенностей восприятия информации;

Формирование положительной самооценки учащихся путем предоставления обратной связи о результатах их деятельности;

Развитие самостоятельности и ответственности у детей через организацию самостоятельного выбора направлений изучения;

Обеспечение доступности качественного образования независимо от места проживания или социального статуса семьи.

Однако внедрение инновационных решений требует соблюдения ряда условий:

Необходимость квалифицированной подготовки педагогов к работе с новыми технологиями;

Создание инфраструктуры поддержки дистанционного обучения;

Постоянное обновление программного обеспечения и базы данных;

Учет этических аспектов применения цифровых инструментов в образовании.

Результаты исследований и выводы

Анализ существующих практик показывает высокую эффективность использования искусственного интеллекта в учебном процессе. Дети становятся более заинтересованными в учебе, повышается качество освоения базовых предметов, улучшаются показатели успеваемости. Вместе с тем, остается открытым вопрос о целесообразности полного перехода на автоматизированные модели обучения, поскольку роль живого общения с учителем невозможно переоценить.

Таким образом, использование искусственного интеллекта в педагогическом процессе представляет собой перспективное направление развития современной системы образования. Оно способствует повышению качества обучения, формированию позитивного отношения к школе и развитию личностных качеств детей младшего школьного возраста.

Заключение

Подводя итог сказанному, отметим, что искусственному интеллекту принадлежит важная роль в модернизации российского образования. Применение передовых технологий позволит сделать обучение доступным, интересным и эффективным для всех категорий учащихся, обеспечивая гармоничное развитие личности каждого ребенка. Дальнейшие исследования должны сосредоточиться на разработке методологии оценки влияния новых подходов на психоэмоциональное состояние и здоровье детей, а также изучении возможных рисков и ограничений, связанных с использованием ИИ в образовании.

Список литературы:

1. Айсмонтас, Б. Б. Персонализация образования средствами информационно-коммуникационных технологий / Б. Б. Айсмонтас, Н. А. Шиян. — Текст : непосредственный // Образование и наука. — 2020. — № 18 (1). — С. 104-113.
2. Волков, А. Н. Инновационные технологии в сфере начального общего образования / А. Н. Волков, Ю. В. Кузнецов. — Текст : непосредственный // Вестник Московского университета. Серия 20: Педагогика. — 2021. — № 3. — С. 46-54.
3. Жданова, О. И. Современные тенденции информатизации начальной школы / О. И. Жданова, Т. С. Макарова. — Текст: непосредственный // Ученые записки Российского государственного гуманитарного университета. — 2022. — № 2. — С. 34-41.
4. Карпов, А. Е. Роль искусственного интеллекта в развитии современного образования / А. Е. Карпов, Е. Г. Савченко. — Текст: непосредственный // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия Гуманитарные науки. — 2023. — № 1. — С. 117-124.
5. Кирюшкина, Н. М. Использование искусственного интеллекта в начальном общем образовании / Н. М. Кирюшкина, А. Ю. Попова. — Текст: непосредственный // Вопросы образования. — 2024. — № 1. — С. 156-163.
6. Морозова, К. А. Проблемы интеграции технологий искусственного интеллекта в школьное образование / К. А. Морозова, Д. О. Смирнова. — Текст: непосредственный // Мир науки. Педагогика и психология. — 2025. — № 2. — С. 89-97.