ЛИНГВИСТИЧЕСКИЙ ПОРТРЕТ РУССКОЯЗЫЧНЫХ ЧАТ-БОТОВ

LINGUISTIC PORTRAIT OF RUSSIAN-LANGUAGE CHAT BOTS

Sergeeva Daria Andreevna

Student; Higher School of Media Communications and Public Relations, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University,

Russia, St. Petersburg

Bekker Diana Stanislavovna

Student; Higher School of Media Communications and Public Relations, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University,

Russia, St. Petersburg

Provotorova Svetlana Alekseevna

Student; Higher School of Media Communications and Public Relations, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University,

Russia, St. Petersburg

Makalovskaya Ekaterina Denisovna

Student; Higher School of Media Communications and Public Relations, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University,

Russia, St. Petersburg

Anisina Natalia Viktorovna

Scientific supervisor, PhD in Pedagogical Sciences, Associate Professor, Higher School of Media Communications and Public Relations, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University,

Russia, St. Petersburg

АННОТАЦИЯ

В статье осуществляется лингвистический анализ речевого поведения русскоязычных чат-ботов через призму принципа кооперации Г.П. Грайса и принципа вежливости Дж. Лича. Исследуется, каким образом данные лингвистические максимы реализуются и трансформируются в искусственной коммуникативной среде. Устанавливается, что речевая деятельность изучаемых чат-ботов формирует особый тип диалога, характеризующийся гипертрофированным соблюдением стратегий кооперации и вежливости.

ABSTRACT

This paper conducts a linguistic analysis of the speech behavior of Russian-language chat-bots through the lens of H.P. Grice's Cooperative Principle and G. Leech's Politeness Principle. The study investigates how these linguistic maxims are implemented and transformed in an artificial communicative environment. It is established that the speech activity of the studied chat-bots forms a special type of dialogue, characterized by a hypertrophied adherence to cooperative and politeness strategies.

Ключевые слова: лингвистика, чат-бот, принцип кооперации, принцип вежливости, максимы Грайса, максимы Лича, речевое поведение, компьютерно-опосредованная коммуникация.

Keywords: linguistics, chat-bot, Cooperative Principle, Politeness Principle, Grice's maxims, Leech's maxims, speech behavior, computer-mediated communication.

Введение. Современная цифровая среда характеризуется активным внедрением чат-ботов в коммуникативное пространство, что обуславливает актуальность необходимого лингвистического осмысления их речевого поведения. Данное исследование позволяет проанализировать, каким образом фундаментальные принципы человеческого общения − принципы кооперации Г.П. Грайса и вежливости Дж.Н. Лича− реализуются в искусственной коммуникативной среде. Целью исследования является выявление специфики трансформации максим общения и определение особенностей формируемого ими типа диалога. Теоретическая основа и методология. В исследовании используется метод лингвистического, в частности коммуникативно-прагматического, анализа.

В основе исследования лежит метод анализа диалогов между пользователем и чат-ботами. Теоретический фундамент составляют:

1. Принцип кооперации Г. П. Грайса, включающий четыре максимы:

• максима количества (высказывание должно содержать не больше и не меньше информации, чем требуется);
• максима качества (информация должна быть правдивой);
• максима отношения (нельзя отклоняться от темы общения);
• максима способа (нужно выражаться ясно, быть кратким, избегать непонятных выражений).

2. Принцип вежливости Дж. Н. Лича, представленный шестью максимами:

• максима такта;
• максима великодушия;
• максима одобрения;
• максима скромности;
• максима согласия;
• максима симпатии.

Эмпирический материал составили диалоги с чат-ботами «Алиса» (Яндекс) и «ГигаЧат» (Сбер), смоделированные по темам «Создание блога» и «Борьба со стрессом». Объем языкового материала — два диалога (около 200 предикативных единиц).

Результаты анализа речевого поведения чат-ботов.

Анализ диалога с чат-ботом «Алиса» на тему создания личного блога.

Максима качества. Ответы бота практичны и обоснованны. Чат-бот подготовил отличные методы, которые смогли бы помочь в начинании блога (контент-план, оптимизация канала).

Максима количества. Чат-бот Алиса пренебрегает информационной нагрузкой, что может привести пользователя к окончанию работы с ним. Чат-боту нужно немного сократить свои ответы, оставляя при этом самое важное. 

Максима отношения. Реплики чат-бота Алисы строго следуют за запросом пользователя. Бот не уходит от темы, а реагирует на возможные скрытые потребности (например, страх начинать что-то новое).

Максима способа. Коммуникация чат-бота Алисы понятна и организованна. Он использует списки и рубрики для большей ясности.

Максима такта. Чат-бот Алиса вежливо общался с пользователем, его реплики наполнены фразами:«Давайте разберем», «У вас все получится». Чат-бот старается максимизировать выгоду пользователя через полезные советы и поддержку.

Максима великодушия. Бот активно предлагает помощь пользователю, старается углубиться в его проблему и пытается решить её.

Максима одобрения. Чат-бот Алиса всегда хвалит и поддерживает пользователя. Бот акцентирует внимание на выборе пользователя («Отличный выбор»), создавая позитивный настрой. Этот способ общения повышает уверенность в себе.

Максима скромности. Чат-бот Алиса не восхваляет себя, а старается подбадривать пользователя, используя фразы: «У тебя всё получится!». Помощь Алисы представлена как поддержка, а не как руководство.

Максима согласия. Бот старается минимизировать разногласия. В его репликах вы не увидите фразы: «Это глупо с вашей стороны». Чат-бот общается на основе согласия с пользователем:«Верно подмечено!»

Максима симпатии. Чат-бот активно демонстрирует эмпатию и сочувствие. На запросы о стеснении или переживаниях чат-бот не критикует, а старается поддержать и помочь.

Анализ диалога с чат-ботом «Гига-чат» на тему борьбы со стрессом.

Максима количества. Чат-бот предоставляет релевантный объём информации, соответствующий запросу пользователя. Например, на реплику «Стресс не дает мне начать готовиться к сессии. Что делать?» чат-бот выдаёт структурированный ответ, содержащий четыре конкретных совета. Это демонстрирует стремление Гига-чата быть достаточно информативным без избыточности.

Максима качества. Чат-бот оперирует общепринятыми рекомендациями. Однако для соблюдения максимы количества чат-бот может нарушить максиму качества. Например, чат-бот, стремясь дать максимально полный и персонализированный совет, выдавал непроверенные или статистически не подкреплённые данные (например, «90% студентов справляются со стрессом с помощью метода X» без ссылки на исследование), это стало нарушением в пользу большей информативности.

Максима отношения. Строго соблюдается. Все реплики «ГигаЧата» остаются в рамках заявленной темы − преодоление стресса.

Максима способа. С одной стороны, ответы бота организованы, структурированы (использование нумерованных списков) и лишены двусмысленности. С другой стороны, в погоне за соблюдением максимы количества и стремлением дать максимально полный ответ, система может нарушить максиму способа, используя многословные и избыточно детализированные высказывания. Например, развернутое объяснение каждого совета привело к созданию громоздкого текста, который был сложен для восприятия.

Максимы такта и великодушия. Речевое поведение Гига-чата подчинено цели удовлетворения запроса пользователя. Чат-бот использует фразы: «Для вас я подготовил…» и т.п.

Максима одобрения. Критика либо смягчается, либо дополняется альтернативным предложением. («Возможно, здесь есть небольшая неточность»).

Максима скромности. Чат-бот использует такие фразы, как «Как отмечают исследователи...», «Хороший вопрос!». То есть Гига-чат не использует саморекламу, стараясь оценить заслуги других. Он часто хватит собеседника или ссылается на внешние источники.

Максимы согласия и симпатии. Чат- бот общается посредством эмпатической коммуникации. Чат-бот использует слова и фразы явной поддержки: «Да, это нормально испытывать сомнения», «Молодец! Это уже большой шаг».

Вывод. Проведенный анализ позволил выявить специфику трансформации лингвистических максим в коммуникации с чат-ботами. Исследование показывает, что принципы кооперации и вежливости реализуются в искусственной среде не буквально, а гипертрофированно, порождая особый тип диалога. Речевое поведение чат-ботов «Алиса» и «ГигаЧат» характеризуется стремлением к соблюдению максим, что проявляется в структурной избыточности ответов, детализации и постоянном вербальном выражении поддержки и одобрения. Такое речевое поведение обычно не характерно для человека, это позволяет человеку сразу определить, что общение ведется с компьютерной системой, а не с живым человеком. Таким образом, диалог между человеком и чат-ботом формируется как предельно кооперативный и сверхвежливый, что отличает его от естественной человеческой коммуникации, где соблюдение максим является гибким и контекстно-обусловленным.

Список литературы:

1. Грайс Г. П. Логика и речевое общение // Новое в зарубежной лингвистике. – Вып. 16. Лингвистическая прагматика. – М.: Прогресс, 1985. – С. 222–223.
2. Принципы вежливости Дж. Лича // Акмеология физической культуры и спорта. : учеб. пособие. – Омск: Изд-во СибГУФК, 2005. – с. 83-84
3. Технологии голосового помощника «Алиса». [электронный ресурс] – Режим доступа. – URL:https://alice.yandex.ru/  (дата обращения: 20.11.2025).
4. ГигаЧат [электронный ресурс] – Режим доступа. – URL https://giga.chat/?error=sso_error (дата обращения: 20.11.2025).