СТАТИСТИКА В НАШЕЙ ЖИЗНИ

АННОТАЦИЯ

Статистика стала неотъемлемой частью современного общества. Сегодня невозможно представить сферу деятельности, где она не играла бы ключевую роль — от медицины и образования до экономики, спорта и повседневных бытовых решений. Но понимаем ли мы, насколько глубоко статистические данные влияют на наше восприятие мира и принятие решений? В данной статье рассматриваются основные направления применения статистики, анализируется влияние статистической информации на общество и отдельного человека, а также подчеркивается необходимость формирования статистической грамотности в условиях стремительного роста объемов данных.

Ключевые слова: статистика, анализ данных, статистическая грамотность, принятие решений.

Современный мир сложно представить без статистики, которая позволяет систематизировать информацию и делать выводы на основе фактов. Каждую минуту человечество создает колоссальные объемы данных, а значит, способность анализировать и использовать их становится критически важной. Статистика применяется в науке, бизнесе, государственном управлении и даже в повседневной жизни: от прогнозов погоды до оценки эффективности медицинских методов лечения. Исследования показывают, что более 80 % управленческих решений в крупных компаниях принимаются на основе статистических моделей и аналитических отчетов. Это подтверждает растущую значимость статистики в условиях цифровизации общества и глобальной конкуренции [1].

Однако не только профессиональная сфера нуждается в статистике. Каждый человек сталкивается с ней ежедневно, возможно, даже не осознавая этого: мы выбираем маршрут, ориентируясь на статистику пробок, принимаем решения о здоровье, читая исследования, и формируем мнение о происходящем в мире через данные социологических опросов. Именно поэтому важным становится вопрос статистической грамотности – умения не только понимать цифры, но и критически их оценивать [2]. Одним из ключевых направлений применения статистики является анализ больших данных, позволяющий выявлять закономерности, которые невозможно увидеть без математической обработки. В экономике статистика помогает прогнозировать развитие рынков, оценивать уровень инфляции и анализировать потребительское поведение. В медицине она играет решающую роль в клинических исследованиях: на основе статистических методов определяют эффективность лекарств, выявляют риски заболеваний и составляют рекомендации. Например, согласно исследованию 2023 года, благодаря статистическому анализу были усовершенствованы методики ранней диагностики онкологических заболеваний, что повысило эффективность лечения в среднем на 15 % [3, 4].

Не менее важна статистика в социальной сфере. Социологические опросы, демографические показатели, данные о занятости – всё это позволяет государству разрабатывать эффективные программы и прогнозировать развитие общества. Однако здесь нередко возникает проблема точности и источников данных. Неполные или неверные статистические сведения могут привести к ошибочным решениям, которые отразятся на миллионах людей. Например, некорректные прогнозы рождаемости могут привести либо к нехватке мест в школах, либо, наоборот, к избытку инфраструктуры.

Рассчитаем статистику в реальной жизни, на первом примере численности населения и рождаемости во Владимирской области с 2020 по 2024гг.

Таблица 1

Население во Владимирской области с 2020 по 2025 гг.

Согласно данным таблицы 1, проведем расчет ряд статистических характеристик: среднее арифметическое, как сумма чисел, деленная на их количество, является важной характеристикой ряда чисел; размах как разница наибольшего и наименьшего значения ряда данных; медиана ряда как значение, находящиеся в середине ряда [2].

Вычисляя среднее арифметическое для данных таблицы 1, получаем ряд значений. Так, среднее арифметическое численности населения равно (1348134+1342100+1323659+1325510+1309942)/5 =1329869. Среднее арифметическое рождаемости равно (7,47+7,29+6,69+6,47+6,21)/5=6,826.

Вычислим размах, как разницу между наибольшим и наименьшим результатами наблюдений по численности населения, делая выбор среди чисел: 1348134, 1342100, 1323659, 1325510, 1309942. Получаем, что размах равен 1348134 – 1309942 = 38192.

Рассматривая категорию «рождаемость», согласно таблицы 1, получим, что размах равен 7,47– 6,21=1,2.

Вычислим медиану. Рассчитаем медиану ряда рождаемости, т.е. для чисел: 7,47; 7,29; 6,69; 6,47; 6,21. Медиана в данном случае равна 6,69.

Таким образом, анализ данных таблицы 1 может быть выстроен на подсчете статистических данных, полученных в разных направлениях человеческой жизни, включая определение демографического состояния области.

Отметим, что статистика активно применяется и в образовании. Так, анализ успеваемости, оценка качества программ, мониторинг учебной деятельности – всё это основано на статистической информации. С увеличением доли онлайн-обучения растет и значение статистики: платформы отслеживают активность студентов, эффективность заданий, динамику прогресса. Но данные – лишь инструмент. Их правильная интерпретация напрямую зависит от квалификации специалистов и объективности оценки.

Рассмотрим пример формулировки исходных данных для проведения исследования эффективности смешанного обучения.

Пример. В одном из университетов была проведена оценка эффективности смешанного обучения (онлайн + очные занятия). В исследовании участвовало 520 студентов. Результаты показали следующее:

• 74 % студентов выполняют задания вовремя при использовании онлайн-платформы, тогда как в традиционном формате этот показатель составлял 58 %.
• Средний балл итогового тестирования у студентов, регулярно использующих онлайн-модули, оказался на 12 % выше.
• Время активной работы на платформе выросло с 38 до 64 минут в день после введения интерактивных упражнений.
• 27 % студентов сообщили о снижении мотивации из-за отсутствия живого общения.

Проанализировав эти данные, можно сделать вывод о том, что цифровые инструменты повышают вовлеченность и успеваемость, но не могут полностью заменить живое общение для поддержания мотивации. Поэтому для максимальной эффективности следует сочетать онлайн-форматы с очными занятиями и групповой работой.

В последние годы значительно возросла роль статистики в цифровой среде. Социальные сети, поисковые системы и онлайн-сервисы ежедневно собирают огромные массивы данных. На их основе формируются рекомендации, прогнозируется поведение пользователей и оптимизируются сервисы. Например, алгоритмы видеоплатформ определяют популярность контента на основе статистики просмотров, лайков и удержания аудитории. Это показывает, насколько глубоко статистика встроена в нашу повседневность – даже наш выбор музыки или фильма зависит от нее.

В целом можно сказать, что статистика оказывает существенное влияние на жизнь современного человека. Она помогает принимать обоснованные решения, анализировать происходящее и формировать объективное представление о мире. Однако для эффективного использования статистических данных необходима развитая статистическая грамотность. Современное общество должно стремиться не только к сбору информации, но и к умению её правильно интерпретировать.

Таким образом, статистика становится не просто инструментом анализа, а фундаментом для принятия решений в условиях быстро меняющегося мира.

Список литературы:

1. Елизарова Е.Ю. Некоторые особенности инженерно-педагогической подготовки будущих учителей в вузе / Е.Ю. Елизарова // Гуманитарные и технические открытия 2024. Сборник материалов IV-ой международной очно-заочной научно-практической конференции. Москва, 2024. – С. 145-149.
2. Карманов М. В. Повышение статистической грамотности как важный элемент формирования мировоззрения молодёжи / М. В. Карманов, И. А. Киселева, В. И. Кузнецов, А. М. Трамова // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. – 2023. –№1 (111). – С. 57-62.
3. Сильченкова С. В. Статистическая грамотность населения: понятие, структура / С.В. Сильченкова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. – 2024.–№3 (79). – С. 30-34.
4. Сумина Е. Д. «Направления популяризации статистики среди населения / Е.Д. Сумина // Гуманитарный научный журнал. – 2022. – № 1. – С. 14-20.