Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 37(333)

Рубрика журнала: Экономика

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4, скачать журнал часть 5

Библиографическое описание:
Лукашкина А.А. ДЕСТРУКТИВНЫЕ ЭФФЕКТЫ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА НА РЫНОК ТРУДА // Студенческий: электрон. научн. журн. 2025. № 37(333). URL: https://sibac.info/journal/student/333/391211 (дата обращения: 23.11.2025).

ДЕСТРУКТИВНЫЕ ЭФФЕКТЫ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА НА РЫНОК ТРУДА

Лукашкина Анна Александровна

студент, кафедра финансово-экономического и бизнес-образования, Государственный университет просвещения,

РФ, г. Москва

Дедушева Любовь Александровна

научный руководитель,

канд. экон. наук, доц., доц. кафедры «Государственные закупки, менеджмент и государственное управление», Государственный университет просвещения,

РФ, г. Москва

DESTRUCTIVE EFFECTS OF TECHNOLOGICAL PROGRESS ON THE LABOR MARKET

 

Lukashkina Anna Aleksandrovna

Student, Department of Financial, Economic and Business Education, State University of Education,

Russia, Moscow

Dedusheva Lyubov Aleksandrovna

Scientific Supervisor, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Public Procurement, Management and Public Administration, State University of Education,

Russia, Moscow

 

АННОТАЦИЯ

В статье проанализировано двойственное влияние автоматизации на рынок труда: рост производительности против вытеснения рутинных профессий. Основная проблема — разрыв между скоростью внедрения технологий и адаптацией работников. Предложены меры по переобучению и развитию устойчивых к автоматизации навыков для смягчения последствий.

ABSTRACT

The article analyzes the dual impact of automation on the labor market: productivity growth versus the displacement of routine professions. The main problem is the gap between the speed of technology adoption and employee adaptation. Measures are proposed to retrain and develop automation-resistant skills to mitigate the consequences.

 

Ключевые слова: автоматизация; трансформация; технологии; прогресс.

Keywords: automation; transformation; technology; progress.

 

Технологический процесс в виде автоматизации и роботизации в настоящее время является одним из ведущих сил экономики. Тем самым он всё активнее подвергает рынок труда трансформации.

С одной стороны, это способствует росту производительности, снижению затрат и улучшению качества товаров, оказания услуг, появлению новых видов деятельности. С другой стороны, обратной стороной этих процессов становятся деструктивные эффекты. Возникают значительные разрушения, в частности, это связано с трансформацией структуры занятости населения, а именно с минимизацией, вытеснением человеческого труда. В рамках управления и менеджмента важно понимать, какие стратегические вызовы предстоит преодолеть и как именно процессы трансформации повлияют на людей.

Автоматизация – это, в первую очередь, перераспределение задач между людьми и машинами. Фирмы могут как замещать труд, так и дополнять его. Именно замещение и приводит к потере рабочих мест.

Новые технологии подвержены постоянному развитию, из-за чего они способны выполнять физические и социальные задачи, которые ранее были исключительно исключительным правом человека, быстрее. «Перечень отраслей, неполный и на момент его составления, быстро дополняется за счет общих областей деятельности (даже если они еще не выделились в направления): ведение диалогов и переписка на самые разные темы; подражание искусству (живопись, композиторство, поэзия и пр.); компиляция различных текстов; подборка необходимых материалов; составление прогнозов и др.»  [1, с. 16].

В результате профессии, что ориентированы на стандартизированные и выполняемые по алгоритму задачи, в большей степени подвержены риску исчезновения. Например, сокращение числа операторов колл-центров, динамика представлена на рисунке 1.

 

Рисунок 1. Динамика численности операторов колл-центров в РФ

 

По данным за 2022-2024 гг. можно заметить, что число операторов в колл-центрах значительно сократилось [2]. Причиной этому стало внедрение роботов/ботов, которые при обращении (звонке) переводят на конкретных специалистов, в соответствии с заданным клиентом вопросом. Ранее этим занимались исключительно люди, сейчас же «голосовые помощники» предлагают ожидать, пока не освободится нужный оператор, чтобы помочь разобраться с заявленной проблемой.

Автоматизация повышает производительность, однако эффективность на уровне труда при этом распределяется неравномерно. В некоторых случаях машины повышают общий объём производства, а рабочие или высвобождаются, или вынуждены выполнять задачи, но с меньшей стабильностью. Сравним эффекты технологического прогресса для разных категорий труда в таблице 1.

Таблица 1.

Сравнение эффектов технологического прогресса

Категория труда

Уровень риска автоматизации

Основные вызовы

Возможные реакции на возникшую ситуацию

Труд низкой квалификации

Средний

Кардинальная смена задач, конкуренция с машинами

Акцент на навыки человека, переквалификация

Труд средней квалификации

Высокий

Задачи легко заменимы, так как стандартизированы

Обучение новым компетенциям

Труд высокой квалификации

Ниже среднего (растёт с внедрением искусственного интеллекта)

Требования к навыкам быстро меняются

Гибкость в изменяющихся условиях, оперативное обучение

 

Рассмотрев таблицу, можно заметить, что минимизацию автоматизации и тенденцию сохранения рабочих мест всё же можно придерживаться. Так почему же технологический прогресс иногда деструктивен?

Всё дело в том, что автоматизация происходит в разы быстрее, нежели адаптация рабочих навыков и людей, в целом. Технологии зачастую заменяют живого человека не в качестве дополнения, а в конкуренции за задачи, что и приводит к сокращению мест. Не все работники также имеют доступ к переквалификации или обучениям, в силу чего риски распределяются неравномерно.

Технологический прогресс в сфере труда наделён неоднозначным характером. Он открывает новые возможности, но при этом порождает существенные риски, в частности: сокращение занятости населения, потерю рабочих мест, исчезновение профессий. Однако даже при таких условиях необходимо уметь адаптироваться и уверенно стоять на ногах, несмотря на кардинальные изменения окружающей нас среды, ведь развитие затрагивает абсолютно все сферы жизни, ничто не стоит на месте, лишь прогрессирует.

Следовательно, для управляющих организациями возникают следующие ключевые направления:

  • рассматривать управление технологическим переходом как вопрос корпоративной устойчивости, социальной ответственности и репутации, а не только с точки зрения эффективности;
  • необходимо развивать стратегии обучения и переквалификации сотрудников с акцентом на навыки, которые не будут подвержены автоматизации;
  • создавать организационную культура гибкости и готовности к изменяющимся условиям, задействовав в преобразовании именно людей, минимизируя вытеснение;
  • активно отслеживать, какие задачи подлежат автоматизации, а какие нет. Это могут быть управленческие или креативные, то есть, те, которые остаются и становятся более ценными в эпоху роботизации.

В целом, ключевой проблемой становится растущий разрыв между скоростью внедрения инноваций и способностью рабочей силы к адаптации. В современных условиях пассивное ожидание неизбежно ведет к росту безработицы и социальному неравенству. Приоритетами должны стать крупные инвестиции в непрерывное образование и целенаправленное развитие «человеческих» компетенций, ориентация на гибкость, инклюзивную адаптацию к изменениям.

Таким образом, главный вызов заключается не в остановке прогресса, а в управлении социальными последствиями для построения более устойчивой и справедливой модели занятости.

 

Список литературы:

  1. Гринин Л. Е., Гринин А. Л., Гринин И. Л. Искусственный интеллект: развитие и тревоги. Взгляд в будущее. Информационные технологии и искусственный интеллект: прошлое, настоящее и некоторые прогнозы // Философия и общество. – 2023. № 3. С. 16 – 17.
  2. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] // Росстат: сайт. – URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения 12.11.2025)

Оставить комментарий