ИНТЕГРАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СТРАТЕГИЮ КОНТЕНТ-МАРКЕТИНГА ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ УНИКАЛЬНОГО ФОРМАТА ЛИЧНОГО БРЕНДА

АННОТАЦИЯ

В статье рассматривается интеграция технологий искусственного интеллекта в стратегию контент-маркетинга с целью формирования уникального формата личного бренда. Проанализированы ключевые направления применения искусственного интеллекта в создании и персонализации цифрового контента, выявлено влияние на вовлеченность аудитории и восприятие бренда. Особое внимание уделено практическим аспектам внедрения ИИ-инструментов и их потенциалу в построении долгосрочных отношений с потребителями.

ABSTRACT

The article examines the integration of artificial intelligence technologies into content marketing strategies aimed at shaping a unique personal brand format. Key directions of AI application in content creation and personalization are analyzed, as well as their impact on audience engagement and brand perception. Special attention is paid to practical aspects of AI tools implementation and their potential for building long-term consumer relationships.

Ключевые слова: искусственный интеллект, контент-маркетинг, цифровые технологии, персонализация, личный бренд, вовлеченность аудитории.

Keywords: artificial intelligence, content marketing, digital technologies, personalization, personal brand, audience engagement.

ВВЕДЕНИЕ

Развитие цифровых технологий радикально изменило подходы к формированию личного бренда. Современные маркетинговые стратегии требуют использования интеллектуальных систем, способных адаптировать контент под индивидуальные запросы аудитории в режиме реального времени. По данным McKinsey (2023), компании, внедрившие ИИ в процессы персонализации, увеличили конверсию в среднем на 20–25% [6]. Цель данного исследования – определить роль искусственного интеллекта в стратегиях контент-маркетинга, направленных на построение уникального формата личного бренда.

ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

Вопрос интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в маркетинг и формирование личного бренда активно исследуется как зарубежными, так и российскими учеными. Классические труды Ф. Котлера и К. Келлера (2021) подчеркивают трансформацию маркетинга под влиянием цифровизации, где персонализация становится неотъемлемым элементом конкурентных стратегий. Согласно концепции «Marketing 5.0», именно ИИ, машинное обучение и большие данные формируют основу современных инструментов работы с потребителем.

Отечественные исследователи также акцентируют внимание на необходимости использования интеллектуальных технологий. Так, Е.Ю. Ивинская и Д. Р. Абдрахманова в своей работе «Взаимосвязь технологических и организационных инноваций в условиях цифровой трансформации экономики» рассматривают взаимосвязь организационных и технологических инноваций, подчеркивая, что цифровая трансформация требует переосмысления бизнес-моделей и ориентации на индивидуальные потребности клиентов [1].

Согласно совместному аналитическому докладу НЦРИИ и ВЦИОМ, доля организаций, внедряющих ИИ-решения, увеличилась до 43%, а совокупные расходы бизнеса на цифровизацию и искусственный интеллект превысили 203 млрд рублей, что на 39% больше по сравнению с предыдущим годом. Наибольший интерес вызывают системы предиктивной аналитики и поддержки управленческих решений, технологии обработки текста и речи (включая чат-боты), а также рекомендательные алгоритмы, которые используются для персонализации взаимодействия с потребителем.

МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Для решения поставленных задач была использована комплексная методология, включающая методы качественного и количественного анализа статистических данных и результатов отчетов рекламных и исследовательских агентств, научных работ российских и зарубежных авторов.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Полученные в ходе исследования данные свидетельствуют о существенном влиянии применения технологий искусственного интеллекта на повышение вовлеченности аудитории личного бренда. В частности, анализ показал, что интеграция ИИ в стратегии контент-маркетинга позволяет увеличить вовлеченность аудитории на 30–35% [5]. Данный рост обусловлен способностью ИИ предоставлять более релевантный и персонализированный контент, что способствует повышению заинтересованности и удержанию внимания аудитории.

Использование ИИ для создания персонализированных email-кампаний приводит к существенному росту показателей открытий и кликов. В частности, такие кампании демонстрируют увеличение количества открытий на 29% и кликов на 41% по сравнению с неперсонализированными рассылками [3]. Это свидетельствует о высокой эффективности применения ИИ для сегментации аудитории и адаптации контента к индивидуальным потребностям и интересам пользователей.

Внедрение чат-ботов и виртуальных ассистентов, функционирующих на базе ИИ, позволяет существенно повысить уровень удовлетворенности клиентов. Согласно данным Gartner (2024), применение данных технологий увеличивает удовлетворенность клиентов в среднем на 25%. Это объясняется возможностью круглосуточной поддержки, оперативного решения вопросов и предоставления персонализированной помощи, что способствует формированию позитивного клиентского опыта.

Результаты исследования PwC [4] демонстрируют активное использование генеративного ИИ для создания контента и генерации идей. 52% пользователей применяют генеративный ИИ для непосредственного создания контента, а 28% используют его для поиска новых идей и проведения мозгового штурма. Это свидетельствует о том, что генеративный ИИ становится все более востребованным инструментом для контент-маркетологов, позволяющим автоматизировать процесс создания контента и генерировать новые креативные идеи.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В заключение, проведенное исследование подтверждает, что интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в стратегию контент-маркетинга оказывает значительное влияние на формирование уникального формата личного бренда. Использование ИИ позволяет специалистам в области маркетинга и брендинга эффективно решать ряд ключевых задач, которые традиционно требуют значительных временных и трудовых затрат.

Как показал анализ отечественных и зарубежных исследований, диджитализация маркетинга открывает новые возможности для взаимодействия с целевой аудиторией, ключевыми преимуществами которой, в сравнении с традиционными подходами, являются:

• чат-боты и виртуальные ассистенты. Они обеспечивают возможность общения с клиентами в режиме реального времени и быстро реагировать на их запросы, повышая удовлетворенность и лояльность;
• большие массивы данных о клиентах. Это позволяет проводить сквозной анализ и выявлять закономерности для оптимизации маркетинговых стратегий;
• персонализированный подход и оперативное взаимодействие с клиентами;
• автоматизация рутинных задач, такие как создание контента, рассылка email-писем и управление рекламными кампаниями.

Список литературы:

1. Ивинская, Е. Ю. Взаимосвязь технологических и организационных инноваций в условиях цифровой трансформации экономики / Е. Ю. Ивинская, Д. Р. Абдрахманова // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – Т. 11, № 2. – С. 431-442
2. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. 15-е изд. / Ф. Котлер, К.Л. Келлер. - Санкт-Петербург : Питер, 2018. - 848 с.
3. HubSpot. The State of Marketing 2023. URL: https://www.hubspot.com/state-of-marketing-report (дата обращения: 17.08.2025)
4. PwC. Digital Transformation Survey. 2022. URL: https://www.pwc.de/de/content/0f96ea9c-992c-4ba7-8c4d-b4637cf81d9f/pwc-digital-factory-transformation-survey-2022.pdf (дата обращения: 20.08.2025)
5. Deloitte. AI in Marketing Report. 2022. URL: https://www.deloitte.com/us/en/what-we-do/capabilities/applied-artificial-intelligence/articles/state-of-ai-2022.html (дата обращения: 20.08.2025)
6. McKinsey. The State of AI in Marketing. 2023. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year (дата обращения: 18.08.2025)