Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 27(323)
Рубрика журнала: Информационные технологии
Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3
РАЗРАБОТКА ПРОДУКТОВОГО ПОДХОДА ДЛЯ ОТРАСЛЕВОЙ СИСТЕМЫ «ВИТРИНА ДАННЫХ НАЛОГОВОГО МОНИТОРИНГА»
АННОТАЦИЯ
Статья посвящена разработке и анализу системы «Витрина данных налогового мониторинга» (ВДНМ), созданной Госкорпорацией «Росатом» для агрегации и обработки налоговой и финансовой отчетности. Описывается архитектура системы и рассматривается применение продуктового подхода в разработке системы, обеспечивающего гибкость и итеративное развитие, с акцентом на метрики, дашборды и экономическую модель. Анализируется процесс импортозамещения, направленный на технологическую независимость, и приводятся кейсы успешного внедрения.
Ключевые слова: автоматизация процессов, архитектура, продуктовая методология, продуктовые метрики.
Сегодня разработка отраслевых решений активно переходит к принципам продуктового управления, где происходит фокус на пользовательских потребностях и формирует гибкость в реализации проектов. Однако опыт работы с инструментами данного подхода пока находится в стадии формирования и в связи необходимо четко прописать продуктовый путь продукта и подготовить команду. ВДНМ внедрена на предприятия ГК “Росатом” на импортной платформе и сейчас проходит процесс импортозамещения.
Витрина данных налогового мониторинга (ВДНМ) — это система для агрегации налоговой и финансовой отчетности. ВДНМ представляет собой централизованную платформу, на которую предприятия загружают свои финансовые и налоговые данные. Система включает функции автоматической валидации данных, обнаружения ошибок и генерации отчетов, что упрощает процесс налогового соответствия. Пользователями системы являются как представители налогового органа, так и пользователи предприятий и основного центра обслуживания. Кроме налоговой отчетности, это мастер-система по налоговым и финансовым рискам и контрольным процедурам.
Также система интегрирована с системой ФНС «АИС Налог-3», чтобы проверяющие органы могли находить интересующие данные не вручную, а по унифицированным сценариям взаимодействия, обеспечивая единое информационное пространство и предоставляя налоговым органам доступ к данным в реальном времени. Основные сценарии взаимодействия таковы:
- Определение состояния (доступности) информационной системы налогоплательщика.
- Информирование налогового органа о доступности (или предстоящей недоступности) системы.
- Предоставление реестра документов, размещенных в электронном архиве.
- Направление запросов на просмотр или доразмещение документов в электронный архив.
Эти сценарии автоматизируют процессы обмена данными, минимизируя ручной труд и повышая эффективность взаимодействия. Техническая архитектура ВДНМ построена на принципах масштабируемости и безопасности и позволяет ей поддерживать работу крупных предприятий с большим объемом данных.
Рисунок 1. Архитектура системы
Схема ВДНМ, представленная на рисунке 1, представляет собой многоуровневую сетевую архитектуру, разделенную на несколько функциональных зон, каждая из которых выполняет определенные задачи, обеспечивая безопасность, эффективность и соответствие нормативным требованиям. Основные зоны включают публичную зону и внутренние сегменты сети, которые взаимодействуют через интеграционную шину данных.
Публичная зона служит интерфейсом для внешних систем, обеспечивая взаимодействие с учетными системами заказчиков (обозначенными как «Учетная система Заказчика 1-5»). Эти системы представляют различные подразделения или дочерние компании отрасли, каждая из которых имеет собственные учетные процессы. Данные из этих систем поступают в центральную систему SAP.
Переходя к рассмотрению продуктовой методологии, то следует отметить, что подход представляет собой методологию управления, ориентированную на создание ценности для пользователей через итеративное развитие и адаптацию к их потребностям. В отличие от традиционного проектного подхода, который фокусируется на соблюдении сроков, бюджета и объема работ, продуктовый подход рассматривает продукт как динамичную систему, требующую постоянного улучшения на основе обратной связи и анализа данных. Разработка продуктовой методологии позволит создать правильное функциональное решения, делая акцент на специфике отрасли. К тому же, продуктовый подход соответствует трем ценностям ГК “Росатом”: «На шаг впереди», «Единая команда», «Эффективность».
Продуктовый подход требует системного анализа предметной области, требований заказчика и пользователей с учетом потребностей Госкорпорации. Необходимо сформировать систему для продукта ВДНМ, и затем на основании данных метрик разработать модель экономики продукта. Следуя, классическому продуктовому подходу, важно описать способы формулирования гипотез и разработать подходы к их тестированию. Система должна соответствовать приказам ФНС № ЕД-7-23/163@ от 13.03.2023 и № ЕД-7-23/518@ от 25.05.2021, регулирующим налоговый мониторинг. Анализ потребностей пользователей позволяет определить ключевые функциональные требования, такие как автоматизация отчетности, интеграция с АИС «Налог-3» и обеспечение безопасности данных.
Второй этап — формирование бэклога задач, где происходит приоритезация по ценностям для пользователей и бизнеса. Например, задачи, связанные с автоматизацией процессов, имеют высокий приоритет, так как они напрямую влияют на снижение трудозатрат. Третий этап — разработка и тестирование гипотез. Например, гипотеза о том, что автоматизация проверки отчетов снизит количество ошибок на 20%, может быть протестирована в рамках пилотного проекта. Результаты тестирования анализируются с использованием метрик, которые позволяют принимать обоснованные решения о дальнейшем развитии данного сценария
Метрики для продуктового подхода в рамках реализации данной системы можно условно разделить на три категории: операционные, технические и бизнес-метрики. Операционные метрики непосредственно связаны с эффективностью работы системы в контексте обработки данных и подготовки отчетности. Технические метрики ориентированы на работу инфраструктуры витрины данных, стабильность ее системы и доступность. Бизнес метрики помогут понять, насколько эффективно работает система с точки зрения стратегических целей компании. В таблице 1, представлены метрики для системы ВДНМ и методы их расчета.
Таблица 1.
Продуктовые метрики системы
Метрики |
Метод расчета |
Ценность |
Операционные |
||
Количество ошибок в отчетности |
Сбор числа обнаруженных ошибок в отчетах за период |
Снижение ошибок в отчетности |
Процент автоматизированных процессов |
(Количество автоматизированных / Общее количество процессов)*100 |
Сокращение трудозатрат |
Технические метрики |
||
Доступность системы |
(Время доступности / Общее время) * 100 |
Обеспечивает стабильность системы и минимизирует простои |
Время отклика системы |
Среднее время ответа на запросы |
Повышает удовлетворенность пользователей и эффективность использования |
Бизнес-метрики |
||
Время подготовки отчетности |
Измеряется среднее время, затраченное на подготовку и подачу отчетности |
Повышение эффективности бизнес-процессов |
Уровень удовлетворенности пользователей |
Опросы пользователей |
Высокий уровень удовлетворенности пользователей способствует повышению продуктивности |
Приоритезация задач в разработке ВДНМ основана на анализе метрик и обратной связи от пользователей. Например, задачи, связанные с сокращением ошибок в отчетности, имеют высокий приоритет, так как они напрямую влияют на снижение налоговых рисков. Задачи, улучшающие удовлетворенность пользователей, такие как оптимизация интерфейса, также важны для долгосрочного успеха продукта. Для приоритезации используется методология MoSCoW (Must have, Should have, Could have, Won’t have), которая позволяет классифицировать задачи по их ценности и срочности.
Взаимодействие с заказчиком строится на регулярных встречах, где обсуждаются метрики, гипотезы и результаты тестирования. В рамках внедрения продуктового подхода, планируется, что владелец продукта сможет представить дашборд с текущими метриками и предложить изменения в бэклоге на основе данных.
Формулирование гипотез является ключевым элементом продуктового подхода, позволяя систематически улучшать ВДНМ. Для формулирования гипотез используется методология Design Thinking, которая включает этапы эмпатии (понимание потребностей пользователей), определения проблемы, генерации идей, прототипирования и тестирования. Для проверки гипотезы об автоматизации отчетов можно провести пилотный проект на одном из предприятий «Росатом», внедрив новую функцию и измерив количество ошибок до и после внедрения. Тестирование гипотез осуществляется с использованием A/B-тестирования или пилотных внедрений, а результаты анализируются на основе метрик, таких как количество ошибок или время подготовки отчетности. Такой подход позволяет принимать обоснованные решения о дальнейшем развитии системы.
Разработка продуктового подхода для системы «Витрина данных налогового мониторинга» представляет собой стратегический шаг к повышению эффективности доработки системы и соответствия потребностям пользователей. Текущий продукт уже доказал свою ценность, обеспечивая прозрачность, снижая трудозатраты и улучшая взаимодействие с ФНС. «Продуктовый подход можно рассматривать как мощный инструмент стратегичесого управления, который не только усиливает внутренние компетенеции компании, но и обеспечивает ее адаптивность и конкурентноспособность в долгосрочной перспективе» [1]. Метрики и дашборды обеспечивают прозрачность управления, а импортозамещение укрепляет технологическую независимость. Научные источники подтверждают перспективность такого подхода, делая ВДНМ не только эффективной, но и стратегически важной для отрасли.
Список литературы:
- Кулик Алексей Викторович Продуктовый подход в управлении проектами внутрифирменного предпринимательства // Индустриальная экономика. 2025. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/produktovyy-podhod-v-upravlenii-proektami-vnutrifirmennogo-predprinimatelstva (дата обращения: 14.07.2025).
Оставить комментарий