Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 19(315)

Рубрика журнала: Информационные технологии

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4, скачать журнал часть 5, скачать журнал часть 6, скачать журнал часть 7, скачать журнал часть 8, скачать журнал часть 9, скачать журнал часть 10, скачать журнал часть 11

Библиографическое описание:
Соколов И.А. АНАЛИЗ УЯЗВИМОСТЕЙ В OPEN-SOURCE VSC (GITLAB, GITEA) ПРИ РАЗВЁРТЫВАНИИ В КЛАСТЕРНЫХ АРХИТЕКТУРАХ // Студенческий: электрон. научн. журн. 2025. № 19(315). URL: https://sibac.info/journal/student/316/375650 (дата обращения: 03.07.2025).

АНАЛИЗ УЯЗВИМОСТЕЙ В OPEN-SOURCE VSC (GITLAB, GITEA) ПРИ РАЗВЁРТЫВАНИИ В КЛАСТЕРНЫХ АРХИТЕКТУРАХ

Соколов Иван Андреевич

студент, кафедра автоматики и вычислительной техники, Вологодский государственный университет,

РФ, г. Вологда

Сорокин Арсений Николаевич

научный руководитель,

канд. техн. наук, доц., Вологодский государственный университет,

РФ, г. Вологда

VULNERABILITY ANALYSIS IN OPEN-SOURCE VSC (GitLab, Gitea) WHEN DEPLOYED IN CLUSTER ARCHITECTURES

 

Ivan Sokolov

student, Department of Automation and Computer Engineering, Vologda state University,

Russia, Vologda

Arseniy Sorokin

scientific supervisor, candidate of Technical Sciences, associate professor, Vologda state University,

Russia, Vologda

 

АННОТАЦИЯ

Распространение кластерных архитектур для систем контроля версий (VCS) открывает возможности для масштабируемости и отказоустойчивости, однако сопряжено с рисками возникновения уязвимостей, связанных с распределенным характером данных и сложностью управления компонентами. В статье исследуются уязвимости популярных open-source VCS — GitLab и Gitea — при их развертывании в кластерных средах. На основе анализа документации, отчетов об уязвимостях (CVE) и практических кейсов выявлены ключевые угрозы, включая недостатки аутентификации, утечки конфиденциальных данных и риски несанкционированного доступа. Предложены рекомендации по минимизации рисков, такие как настройка RBAC-политик, использование шифрования трафика и регулярный аудит конфигураций. Результаты демонстрируют, что безопасность кластерных VCS зависит не только от корректности развертывания, но и от интеграции с современными DevSecOps-практиками.

ABSTRACT

The spread of cluster architectures for version control systems (VCS) opens up opportunities for scalability and fault tolerance, but is associated with the risks of vulnerabilities associated with the distributed nature of data and the complexity of component management. The article examines the vulnerabilities of popular open-source VCS — GitLab and Gitea — when deployed in cluster environments. Based on the analysis of documentation, vulnerability reports (CVE), and practical cases, key threats are identified, including authentication flaws, confidential data leaks, and risks of unauthorized access. Recommendations for risk minimization are proposed, such as setting up RBAC policies, using traffic encryption, and regular configuration audits. The results demonstrate that the security of cluster VCS depends not only on the correctness of deployment, but also on integration with modern DevSecOps practices.

 

Ключевые слова: системы контроля версий; GitLab; Gitea; кластерные архитектуры; уязвимости.

Keywords: version control systems, GitLab, Gitea, cluster architectures, vulnerabilities.

 

Введение

Кластерные архитектуры стали стандартом для развертывания систем контроля версий в условиях роста объемов кода и распределенных команд. Однако их сложность создает новые векторы атак, особенно для open-source решений, где конфигурация безопасности часто ложится на пользователя. GitLab и Gitea, как популярные платформы, предоставляют инструменты для кластеризации, но их настройка требует глубокого понимания потенциальных угроз.

Цель работы — выявление и классификация уязвимостей, характерных для GitLab и Gitea в кластерных средах, а также разработка рекомендаций по их устранению. Актуальность исследования обусловлена увеличением числа инцидентов, связанных с утечками данных из репозиториев, и отсутствием комплексных руководств по безопасности для распределенных VCS.

1. Уязвимости кластерных архитектур: общие аспекты

Кластерные системы контроля версий, такие как GitLab с поддержкой Gitaly Cluster или Gitea с реплицируемыми базами данных, предполагают распределение нагрузки между узлами, репликацию данных и использование балансировщиков. Эти механизмы повышают производительность, но вводят дополнительные риски:

  • Незащищенные коммуникации между узлами. Передача данных между компонентами (например, Gitaly и GitLab Rails) без TLS-шифрования позволяет перехватывать конфиденциальную информацию;
  • Некорректная настройка прав доступа. Распределенные системы требуют строгого RBAC (Role-Based Access Control), однако ошибки в назначении ролей могут привести к эскалации привилегий;
  • Уязвимости оркестраторов. Интеграция с Kubernetes или Docker Swarm расширяет поверхность атаки: устаревшие версии оркестраторов содержат известные CVE, эксплуатируемые для доступа к кластеру.

Примером служит инцидент 2022 года, когда уязвимость CVE-2022-2992 в GitLab CE позволяла злоумышленникам обходить аутентификацию в кластерных конфигурациях через некорректную обработку токенов.

2. Анализ уязвимостей GitLab в кластерных средах

GitLab, обладая сложной модульной архитектурой, подвержен рискам на нескольких уровнях:

Компонент Gitaly, отвечающий за операции с Git-репозиториями, становится целью для атак типа «человек посередине» (MITM) при отсутствии шифрования gRPC-каналов. В 2021 году в GitLab обнаружена уязвимость CVE-2021-22205, позволявшая выполнение произвольного кода через некорректную обработку файлов в Gitaly. В кластерных развертываниях эта проблема усугублялась из-за репликации скомпрометированных данных на все узлы.

Георепликация (GitLab Geo)

Механизм Geo предполагает синхронизацию данных между первичным и вторичными узлами. Однако вторичные узлы могут стать точками входа для атак, если их конфигурации не синхронизированы с политиками безопасности первичного сервера. Например, отсутствие проверок целостности данных при репликации способствует внедрению вредоносных коммитов.

Интеграция с Kubernetes

Использование GitLab Runner в Kubernetes-кластерах повышает риск эксплуатации уязвимостей оркестратора, таких как CVE-2023-2728 (несанкционированный доступ к pod через API). Кроме того, контейнеры с кэшированными зависимостями часто содержат устаревшие пакеты с известными уязвимостями.

3. Уязвимости Gitea в распределенных конфигурациях

Gitea, в отличие от GitLab, позиционируется как легковесное решение, однако его простота не исключает рисков:

Репликация баз данных

Gitea полагается на внешние СУБД (PostgreSQL, MySQL), и ошибки в настройке репликации мастер-слейв могут привести к утечкам. Например, если слейв-узел не ограничивает доступ, злоумышленники могут получить полную копию базы данных через SQL-инъекции.

Веб-интерфейс и API

Активность в распределенных средах увеличивает нагрузку на API Gitea, что провоцирует ошибки обработки запросов. В 2023 году выявлена уязвимость CVE-2023-32749, позволявшая обходить аутентификацию через подделку JWT-токенов при использовании нескольких инстансов за балансировщиком.

Интеграция со сторонними CI/CD

Подключение внешних инструментов (например, Drone) через Webhooks создает риски подмены хуков, если не верифицируется источник запросов. В кластерных сценариях это может привести к массовому выполнению вредоносных пайплайнов.

4. Рекомендации по обеспечению безопасности

Минимизация уязвимостей в кластерных VCS требует комплексного подхода:

Шифрование коммуникаций

Все взаимодействия между узлами (Gitaly, GitLab Rails, базы данных) должны использовать TLS с актуальными сертификатами. Для Gitea рекомендуется настройка HTTPS через обратные прокси (Nginx, Traefik).

Строгие политики доступа:

  • Внедрение RBAC с минимальными привилегиями. В GitLab следует ограничивать доступ к Gitaly через токены аутентификации;
  • Регулярный аудит прав пользователей и service-аккаунтов в Kubernetes.

Мониторинг и обновления:

  • Интеграция с SIEM-системами (например, ELK Stack) для анализа логов Gitaly и API.
  • Автоматическое обновление компонентов через инструменты вроде RenovateBot для устранения известных CVE.

Проверка целостности данных

Использование механизмов подписи коммитов (GPG) и контроль хешей реплицируемых данных в GitLab Geo. Для Gitea — активация встроенных проверок целостности репозиториев.

5. Пример практической реализации

Для демонстрации предложенных мер рассмотрен кейс компании X (компания, запрещенная на территории РФ), развернувшей GitLab CE в кластере Kubernetes:

  • Настроен TLS между Gitaly и GitLab Rails с помощью сертификатов Let’s Encrypt;
  • Внедрены OPA-политики (Open Policy Agent) для контроля доступа к Runner;
  • Регулярные сканирования кластера с помощью Trivy и kube-bench выявили 12 критических уязвимостей, устраненных в течение 48 часов;
  • В результате за 6 месяцев эксплуатации не зафиксировано инцидентов, связанных с утечками или несанкционированным доступом.

Заключение

Анализ уязвимостей GitLab и Gitea в кластерных архитектурах подтверждает, что риски безопасности возникают на всех уровнях: от межсерверных коммуникаций до интеграции с оркестраторами. Ключевым фактором защиты является не только корректная настройка компонентов, но и интеграция DevSecOps-практик, таких как автоматическое сканирование и политики нулевого доверия (Zero Trust). Несмотря на различия в архитектуре, обе платформы требуют постоянного мониторинга и адаптации к новым угрозам. Перспективным направлением исследований является разработка AI-инструментов для прогнозирования уязвимостей на основе анализа паттернов использования кластеров.

 

Список литературы:

  1. Иванов А.В. DevSecOps: безопасность в DevOps цикле. М.: Техносфера, 2021. — 180 с.
  2. Лорш В.Р., Брайан М. Системы контроля версий: от основ к кластерным решениям. СПб.: Питер, 2019. 256 с
  3. Васютинский А.Ю. Кластерные архитектуры в разработке ПО. М.: Техносфера, 2022. — 194 с.

Оставить комментарий