Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 18(314)

Рубрика журнала: Юриспруденция

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4, скачать журнал часть 5, скачать журнал часть 6, скачать журнал часть 7, скачать журнал часть 8, скачать журнал часть 9, скачать журнал часть 10

Библиографическое описание:
Кокарев Д.А. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ДОГОВОРАХ СТРОИТЕЛЬНОГО ПОДРЯДА: ВОЗМОЖНОСТИ И ОГРАНИЧЕНИЯ // Студенческий: электрон. научн. журн. 2025. № 18(314). URL: https://sibac.info/journal/student/314/373600 (дата обращения: 25.05.2025).

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ДОГОВОРАХ СТРОИТЕЛЬНОГО ПОДРЯДА: ВОЗМОЖНОСТИ И ОГРАНИЧЕНИЯ

Кокарев Даниил Александрович

магистрант, Юридический институт, Российского университета транспорта (МИИТ),

РФ, г. Москва

Мамина Оксана Ивановна

научный руководитель,

канд. юрид. наук, доц, Российского университета транспорта (МИИТ),

РФ, г. Москва

АННОТАЦИЯ

В статье рассматривается актуальная проблема, связанная с возможностями и ограничениями использования искусственного интеллекта (ИИ) в договорах строительного подряда. Договор строительного подряда является сложным в счетах и составлении, включает в себя множество рисков, а это влияет на стоимость проекта. На основе этого анализируется потенциал использования искусственного интеллекта для автоматизации составления и анализа договоров, повышении их эффективности и точности, возможности прогнозирования и оптимизации.

 

Ключевые слова: договор строительного подряда, искусственный интеллект, оптимизация.

 

В наше время составление, анализ и исполнение договоров строительного подряда, регулируемых положениями главы 337 Гражданского кодекса Российской Федерации (далее ГК РФ), в частности статьями 740-757, зачастую сопряжено с большими трудовыми затратами, повышенной вероятностью возникновения разногласий. Обычно, эти факторы, приводят к затягиванию сроков процесса строительства, а в связи с этим – увеличению итоговой стоимости. Это противоречит принципам разумности и эффективности, которые прописаны в статье 743 ГК РФ, определяющей распределение рисков участников договора строительного подряда.

В последние годы происходит экспоненциальный рост и развитие искусственного интеллекта, который показывает уверенное проникновение в профессиональные сферы деятельности, включая юриспруденцию, строительную отрасль и экономику, что соответствует общей стратегии цифровизацией экономики, закрепленной в нормативных актах Правительства Российской Федерации. ИИ обладает большим потенциалом для автоматизации множества процессов, включая выявление скрытых зависимостей и закономерностей, анализ больших массивов данных, а также для повышения точности прогнозирования рисков. Это делает искусственный интеллект многообещающим и привлекательными инструментом, направленным на оптимизацию процесса заключения и исполнения договора строительного подряда.

Возможности использования ИИ в договорах строительного подряда:

ИИ системы имеют возможность анализировать большие базы данных, содержащие примеры и типовые формы договоров, актуальные нормативные акты, детали определенного строительного проекта

  • Анализ и проверка договоров
  • Автоматическое составление и генерация договоров
  • Мониторинг исполнения договоров
  • Прогнозирование рисков и оптимизация
  • Разрешение споров

Примеры практического применения ИИ

Технологии искусственного интеллекта в настоящее время демонстрируют активную итеграцию в различные аспекты работы с договорами строительного продряда, открывая новые возможности для оптимизации и повышения эффективности процессов. Большое распространение получили чат-боты, созданные для предоставления информации сиюминутно, они предоставляют оперативную информацию о статусе контрактов, разъясняют требования и процедуры, что повышает прозрачность взаимоотношения участников договора. Алгоритмы обработки естественного языка (NLP) активно внедряются для автоматизированного анализа контрактной документации, включая типовые формы договоров и приложении к ним, с целью извлечения ключевых данных, выявления значимых факторов и автоматизации процессов, связанных с подготовкой и исполнением договоров.

Перспективным направлением является использование методов машинного обучения (ML) для построения предиктивных моделей, прогнозирующих возможные задержки, перерасход сметы и другие риски. Наконец, технология смарт-контрактов, основанная на принципах ИИ и блокчейн, обеспечивает автоматическое исполнение договорных обязательств при наступлении определённых событий, что гарантирует соблюдение сроков и платежей и минимизирует возможность возникновение споров (статья 309 ГК РФ).

Ограничения и вызовы: риски и этико-правовые аспекты применения ИИ. Несмотря на внушительный потенциал, использование ИИ в договорах строительного подряда сопряжено с рядом существенных ограничений и вызовов, требующих особого внимания. В первую очередь, эффективность работы ИИ напрямую зависит от качества исходных данных, а неполные, неточные или предвзятые данные могут привести к искаженным результатам и принятию ошибочных решений. Существуют также определённые трудности при применении ИИ в нестандартных ситуациях, также гарантировать надежную защиту конфиденциальной информации в соответствии с требованиями Федерального закона от 27.07.2006   № 152-ФЗ “ О персональных данных”. Не менее важно четко определить распределение ответственности за ошибки и убытки, возникшие в результате использования ИИ (статья 401 ГК РФ). Наконец, применение ИИ должно строго соответствовать действующему законодательству и нормативным актам в области строительства и юриспруденции.

В заключение следует подчеркнуть, что внедрение технологий искусственного интеллекта в сферу договорных отношений в строительстве открывает широкие перспективы для повышения эффективности и прозрачности процессов. Автоматизация рутинных задач, анализ больших и прогнозирование рисков, обеспечиваемые ИИ, позволяют значительно сократить временные и финансовые затраты на заключение и исполнение договоров строительного подряда. Однако, для успешной реализации этого потенциала необходимо учитывать существующие ограничения, связанные с качеством данных, гибкостью алгоритмов и этико-правовыми аспектами. Дальнейшее развитие ИИ, а также совершенствование нормативно-правовой базы в этой области, будут способствовать более широкому и безопасному применению искусственного интеллекта в строительной отрасли, создавая основу для повышения конкурентоспособности и устойчивого развития.

 

Список литературы:

  1. Градостроительный кодекс Российской Федерации от 29.12.2004 N 190-ФЗ Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) от 30.11.1994 № 51-ФЗ (ред. от 19.07.2023) // Собрание законодательства РФ. – 1994. – № 32. – Ст. 3301.
  2. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 26.01.1996 № 14-ФЗ (ред. от 19.07.2023) // Собрание законодательства РФ. – 1996. – № 5. – Ст. 410.
  3. Градостроительный кодекс Российской Федерации от 29.12.2004 № 190-ФЗ (ред. от 19.07.2023) // Собрание законодательства РФ. – 2004. – № 52 (часть 1). – Ст. 5270.
  4. Федеральный закон “О персональных данных” от 27.07.2006 № 152-ФЗ (ред. от 19.07.2023) // Собрание законодательства РФ. – 2006. – № 31 (часть 1). – Ст. 3451.
  5. Федеральный закон “Об информации, информационных технологиях и защите информации” от 27.07.2006 № 149-ФЗ (ред. от 19.07.2023) // Собрание законодательства РФ. – 2006. – № 31 (часть 1). – Ст. 3448.
  6. Постановление Правительства РФ “Об утверждении Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы” от 09.05.2017 № 557 // Собрание законодательства РФ. – 2017. – № 20. – Ст. 2875.

Оставить комментарий