ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СИСТЕМАХ ФИНАНСОВОЙ ДИАГНОСТИКИ

DIGITAL TECHNOLOGY AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINANCIAL DIAGNOSTIC SYSTEMS

Xu Diyu

student, Institute of Management, Economics and Finance, Kazan (Volga Region) Federal University,

Russia, Kazan

Naila Yakupova

scientific supervisor, Doctor of Economics. sciences, prof., Kazan (Volga Region) Federal University,

Russia, Kazan

АННОТАЦИЯ

С развитием цифровых технологий цифровые технологии и искусственный интеллект изменяют конфигурацию корпоративных систем финансовой диагностики. Они позволяют проводить более глубокий анализ информации, повышают безопасность и конфиденциальность, а также обеспечивают риск-ориентированный подход. Целью данной работы является изучение применения цифровых технологий и искусственного интеллекта в системах финансовой диагностики для развития и прогресса бизнеса.

ABSTRACT

With the advancement of digitisation, digital technologies and artificial intelligence are reconfiguring corporate financial diagnostic systems. They enable deeper analysis of information, improve security and privacy, and provide a risk-based approach. The aim of this paper is to investigate the application of digital technologies and artificial intelligence in financial diagnostic systems for business development and progress.

Ключевые слова: цифровые технологии, искусственный интеллект, системы финансовой диагностики, аналитика больших данных.

Keywords: digital technology, artificial intelligence, financial diagnostic systems, big data analytics.

В последние годы, с быстрым развитием науки и техники, традиционная финансовая диагностика полагается на ручной анализ и исследования, существуют такие проблемы, как отставание данных и низкая эффективность. В эпоху интеллектуальных технологий финансовые данные предприятия представляют собой количественные характеристики и характеристики реального времени, что заставляет финансовый менеджмент переходить на интеллектуальный уровень. Интеграция цифровых технологий и искусственного интеллекта открывает новый технический путь для финансовой диагностики.

1. Финансовая адаптация технической архитектуры цифрового двойника

Применение технологии цифрового двойника в управлении финансами включает в себя ряд технических уровней, каждый из которых играет важную роль и совместно создает интеллектуальную и автоматизированную систему управления финансами. Уровень восприятия данных в основном отвечает за сбор и передачу данных, чтобы финансовая информация предприятия могла быть отображена в цифровом мире в реальном времени и точно; на уровне построения модели предприятие строит модель финансового прогнозирования, используя такие методы, как машинное обучение, глубокое обучение и статистический анализ; на уровне моделирования предприятие строит систему моделирования с использованием технологии цифрового двойника для моделирования финансовых показателей в различных рыночных условиях и экономических ситуациях; а на уровне принятия решений предприятие использует алгоритмы оптимизации и анализ данных в реальном времени для создания лучшей системы финансового управления с помощью технологии цифрового двойника. Оптимизационный уровень использует алгоритмы оптимизации и анализ данных в реальном времени для принятия лучших финансовых решений [1].

2. Искусственный интеллект, позволяющий проводить глубокую аналитику и принимать решения

Используя технологии ИИ, предприятия могут повысить эффективность и точность финансового аудита и сократить количество человеческих ошибок и лазеек. Во-первых, автоматизировать процесс финансового аудита, технология ИИ может анализировать и проверять финансовые данные в автоматизированном режиме; во-вторых, повысить точность финансового аудита, модели ИИ могут автоматически выявлять и оценивать аномалии и риски в финансовых данных путем обучения на основе исторических данных и правил; наконец, своевременно обнаруживать аномальное финансовое поведение путем мониторинга данных цепочки поставок в режиме реального времени, например, поставщиков аномальные колебания цен или аномальные изменения в записях о сделках [2, c. 59].

Важность цифровых технологий и искусственного интеллекта (ИИ) в системах финансовой диагностики заключается в их способности улучшать аналитические процессы, качество и скорость принятия решений.

Список литературы:

1. Чжоу Даосюй. Революция цифрового двойника: код снижения затрат интеллектуального финансового среднего офиса // Официальный сайт Sina Column [электронный ресурс] — Режим доступа — https://finance.sina.com.cn/zl/bank/2025-02-17/zl-inektywk3564978.shtml#:~:text (дата обращения 02.05.2025)
2. Чэнь Цзинцзин. Анализ изменений в управлении финансовой информацией предприятия с помощью искусственного интеллекта // Инвестиции и финансовый менеджмент. – 2020. №2. – С. 59–61.