РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПОВЫШЕНИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ И УСТОЙЧИВОСТИ ЦЕПИ ПОСТАВОК НЕФТЕПРОДУКТОВ

THE ROLE OF INFORMATION TECHNOLOGIES IN IMPROVING THE EFFICIENCY AND STABILITY OF THE OIL PRODUCT SUPPLY CHAIN

Nikita Nesterov

master's student, Department of Logistics and Supply Chain Management, Saint-Petersburg State University of Economics,

Russia, Saint-Petersburg

АННОТАЦИЯ

В статье рассмотрена роль информационных технологий для решения задач, связанных с повышением эффективности и устойчивости цепей поставок нефтепродуктов. Проанализированы ключевые технологические решения, которые позволяют проводить цифровизацию логистики и системы управления цепями поставок нефтепродуктов. Результаты исследования определяют перспективы дальнейшего использования информационных технологий в повышении эффективности и устойчивости цепи поставок нефтепродуктов.

ABSTRACT

The article considers the role of information technologies in solving problems related to improving the efficiency and sustainability of oil product supply chains. Key technological solutions that allow for the digitalization of logistics and supply chain management systems for oil products are analyzed. The results of the study determine the prospects for further use of information technologies in improving the efficiency and sustainability of the oil product supply chain.

Ключевые слова: информационные технологии; цепи поставок нефтепродуктов; логистика нефтепродуктов; управление цепями поставок; цифровизация логистики.

Keywords: information technologies; oil product supply chains; oil product logistics; supply chain management; digitalization of logistics.

Анализируя роль информационных технологий в повышении эффективности и устойчивости цепи поставок нефтепродуктов, стоит изначально определить, что данный предмет исследования необходимо рассматривать в проекции управленческой практики. Поскольку информационные технологии включают в себя технологические решения на уровне информационно-коммуникационной системы, то соответственно их применение позволяет улучшить такие управленческие процессы, как контроль, организация и планирование. При этом инновации, заключающиеся в использовании инновационного оборудования, относятся к проекции транспортной практики.

Невозможно представить координацию цепей поставок в текущих экономических условиях без современного цифрового сопровождения, это даст возможность организациям намного точнее прогнозировать и улучшать управление производственным процессом, а также достигнуть оптимальных показателей по оборачиваемости запасов. Формируя стратегию управления цепями и сетями поставок на рынке нефтепродуктов, необходимо выстроить систему, которая позволит обеспечить минимальные затраты на производство нефтехимической продукции при соблюдении качественных характеристик и максимальных показателей эффективности ее использования [7].

Актуальность исследования связана с новым этапом развития логистики в современном мире. Появление информационных технологий позволяет совершенствовать логистические операции и процессы путем применения новейших технических разработок, программ, информационно-аналитических систем и других инноваций. Однако актуальной проблемой для управления логистикой нефтепродуктов остаются высокие издержки, формирующие экономическую неэффективность логистических операцией в цепях поставок. Соответственно, для предприятий практический интерес представляет разработка мероприятий, направленных на реализацию стратегии минимизации расходов на логистику.

По нашему мнению, решение озвученных проблем в управлении издержками цепей поставок нефтепродуктов возможно при помощи использования информационных технологий, которые направлены на обеспечение роста экономической эффективности и устойчивости логистической деятельности предприятий. При этом игнорирование данной стратегии способно привести к ухудшению качества выполнения логистических операций в частности и снижению устойчивости и стабильности цепей поставок в целом.

Определяя наиболее актуальные информационные технологии, которые используются в практике российских предприятий нефтяной промышленности, стоит отметить, что в 2023 г. на первое место вышли большие данные, которые внедрены в 30,4% компаниях (ранее были 25,8%). Тогда как в 2022 г. на первом месте находились облачные сервисы. Несмотря на это, их популярность использования также увеличилась с 27,15 до 28,9%. На третьем месте находятся технологии центра обработки данных, которые внедрены в 16,5% организаций России.

Однако определяя наиболее перспективные технологии, стоит обратить внимание на искусственный интеллект, которым до сегодняшнего дня пользуются лишь 6,6% российских организаций (см. рис. 1) [2].

Рисунок 1. Использование цифровых технологий в организациях, в % от общего числа [2].

При определении наиболее перспективных информационных технологий в повышении эффективности и устойчивости цепи поставок нефтепродуктов, можно проанализировать практическое использование следующих разработок и инновационных решений:

1. Интернет-вещей. В рамках данного направления информационных технологий, логистическими компаниями в современности активно внедряются использование RFID-меток, датчиков температуры, влажности и освещенности, системы глобального позиционирования (GPS) [3].
2. WMS – это информационная система управления складскими помещениями организации, где многие процессы автоматизируются и оцифровываются [4].
3. Радиочастотная идентификация (технология RFID), суть которой заключается в маркировке груза, при помощи использования радиоволн для записи и считывания информации, хранящейся на метках, прикрепленных к товару [5].
4. Искусственный интеллект. Данная технология менее активно применяется именно в сфере перевозок, однако перспективы ее использования формируют безграничные преимущества, особенно для повышения экономической эффективности управления складской логистикой и транспортными путями доставки груза [6].

В управлении цепями поставок нефтепродуктов технологии искусственного интеллекта играют важную роль, демонстрируя высокие перспективы своего практического использования. От использования технологий искусственного интеллекта при решении проблем логистики нефтепродуктов возможны такие преимущества [1]:

• использование роботизированного помощника при общении с клиентами, проведения заказов, ведения переговоров с партнерами и поставщиками по организации поставок;
• расширение функционала для специалистов логистики, позволяя решать новые задачи, обеспечивающие повышение эффективности логистической деятельности;
• создание новой системы информационно-аналитической поддержки, путем возможности анализа более широкого спектра данных, финансовой и нефинансовой информации;
• формирование механизма генерирования решений, прогнозирования рисков и эффективных цепей поставок, снижающих финансовые издержки бизнеса на логистику.

Основным направлением практического применения технологий искусственного интеллекта в логистике выступает глубокая аналитика устойчивости цепей поставок предприятий. Данный аспект деятельности позволяет анализировать большие данные, выявлять причинно-следственные связи между основными группами ключевых показателей эффективности.

По нашему мнению, одним из приоритетов применения искусственного интеллекта в решении актуальных проблем в логистике нефтепродуктов будет выступать генерирование решений. Для этого используются продукты машинного обучения, позволяющие создавать альтернативные стратегии развития логистических процессов. Барьером в применении такой стратегии остается отсутствие доступа для многих организаций к необходимым технологиям. Представители крупного бизнеса проводят собственные разработки, что позволяет создавать уникальные технологичные решения, направленные на цифровизацию и совершенствование логистической деятельности.

Примером эффективного применения ИИ является немецкая компания Gramener, которая сформировала дорожную карту данных логистических процессов, что позволило оптимизировать деятельность участников цепи поставок по временным и финансовым издержкам, сэкономив для производителя дополнительные 30 млн евро в год [8].

Крупнейший риелтор США – Walmart – еще один пример успешного использования технологий искусственного интеллекта. Оптимизация маршрутов цепи поставок с его помощью позволило сократить расходы топлива и выбросы углекислого газа. Разработанная информационная система цифрового управления транспортными маршрутами доставок товаров позволили избавиться от лишних 48 млн км в 110 тыс. путях. Это снизило выбросы CO² на более чем 42 млн кг, что в свою очередь сократило расходы компании на экологические и транспортные налоги [9].

Применение в практике российских организаций информационных технологий в управлении эффективностью и устойчивостью цепей поставок нефтепродуктов позволяет решить наиболее актуальные и острые проблемы в управлении издержками. В первую очередь, осуществляется оптимизация финансовых затрат в деятельности участников цепей поставок. Во-вторых, повышается точность прогнозирования всех возможных рисков, которые способны нарушить безопасность и устойчивость логистических процессов. Поэтому использование информационных технологий выводит логистику нефтепродуктов на новый уровень, значительно повышая ее экономическую эффективность, что положительно влияет и на общий финансовый результат деятельности компаний нефтяной промышленности.

В 2023 г. заместитель Председателя Правительства Российской Федерации Дмитрий Чернышенко заявил, что уже более 52% крупных организаций в России активно использовали искусственный интеллект (ИИ), а около 21% планируют начать это делать в ближайшее время. По экспертным оценкам, вклад ИИ в ВВП России может составлять до 2% и, в первую очередь, за счет оптимизации цепи поставок российских компаний при помощи данных технологий [10].

Таким образом, можно отметить увеличивающуюся роль информационных технологий для решения задач, связанных с повышением эффективности и устойчивости цепей поставок нефтепродуктов. Это позволяет совершенствовать логистическую деятельность компаний нефтяной промышленности, оптимизировать их издержки на реализацию цепей поставок нефтепродуктов, выводя бизнес на новый уровень финансового развития.

Список литературы:

1. Ридель Л.Н., Ильина И.В., Моисеева К.А., Проворных И.А. Искусственный интеллект в управлении бизнес-процессами // Глобальный научный потенциал. 2022. № 11 (140). С. 214-216.
2. Цифровая экономика: 2024: краткий статистический сборник / В.Л. Абашкин, Г.И. Абдрахманова, К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. – 126 с.
3. Горишняя А.А., Чмут Г.А. Цифровые технологии в транспортной логистике // Вестник университета. 2021. № 8. С. 34-40.
4. Туктарова Р.И., Дивина О.И. К вопросу о формировании модели цифровизации логистических процессов в России // Экономика и предпринимательство. 2022. № 4 (141). С. 677-682.
5. Дунаенко Н.А., Кудрявцева Т.Ю. Применение цифровых технологий в транспортной логистике // Экономические науки. 2023. № 222. С. 124-129.
6. Шорин М.И. WMS система в контексте современной складской логистики // Научные записки молодых исследователей. 2023. Т. 11. № 1. С. 56-65.
7. Романовская Д.А. Формирование устойчивых цепей поставок на рынке нефтепродуктов // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2022. № 10-4 (73). С. 186-189.
8. Искусственный интеллект в логистике. URL: https://www.4logist.com/iskusstvenniy-intellekt-v-logistike/ (дата обращения: 29.03.2025).
9. Логистика нового поколения: как ИИ преобразует сферу доставки и снижает вред экологии. URL: https://www.forbes.ru/mneniya/512571-logistika-novogo-pokolenia-kak-ii-preobrazuet-sferu-dostavki-i-snizaet-vred-ekologii (дата обращения: 29.03.2025).
10. Какие перспективы ИИ в логистике? URL: https://vc.ru/transport/1046787-kakie-perspektivy-ii-v-logistike-razbiraem-neochevidnye-primery (дата обращения: 29.03.2025).