МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В СТРАТЕГИЧЕСКОМ ПЛАНИРОВАНИИ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

FORECASTING METHODS IN STRATEGIC PLANNING: A COMPARATIVE ANALYSIS

Shakhzod Sherkobilov

master’s student, Ural State University of Economics,

Russia, Yekaterinburg

Yekaterina Nikolaevna

scientific supervisor, doctor of economic sciences, professor, Ural State University of Economics,

Russia, Yekaterinburg

АННОТАЦИЯ

В данной статье рассматриваются методы прогнозирования, используемые в стратегическом планировании, их классификация, особенности применения и сравнительный анализ. Особое внимание уделено роли прогнозов как основы для разработки стратегий, а также сравнению их эффективности в зависимости от задач планирования. Обосновывается необходимость применения современных подходов, включая математические методы и вычислительные технологии.

ABSTRACT

This article examines forecasting methods used in strategic planning, their classification, application features, and comparative analysis. Particular attention is paid to the role of forecasts as a basis for developing strategies, as well as a comparison of their effectiveness depending on planning tasks. The need to apply modern approaches, including mathematical methods and computational technologies, is substantiated.

Ключевые слова: прогнозирование, стратегическое планирование, методы прогнозирования, экспертные методы.

Keywords: forecasting, strategic planning, forecasting methods, expert methods.

Прогнозирование является ключевым этапом стратегического планирования, обеспечивая информационную базу для принятия решений. Оно позволяет предсказать будущие состояния объекта, опираясь на анализ текущих данных и выявленных закономерностей. Основная цель прогнозов в этом контексте — обеспечить обоснованность стратегий, выявить приоритетные направления развития и предложить варианты действий в условиях неопределенности.

Процесс прогнозирования включает следующие этапы:

• Постановка задачи: определение объекта, ключевых показателей и целей прогноза.
• Выбор или разработка модели: использование существующих моделей или создание новых, адаптированных к задаче.
• Сбор и обработка данных: анализ статистической информации для оценки параметров модели.
• Реализация и проверка: тестирование модели, корректировка и оценка точности прогноза с применением экспертных или статистических методов.
• Интерпретация результатов: использование прогнозов для разработки стратегий.

Классификация методов прогнозирования

Существует множество методов прогнозирования, которые можно классифицировать по различным признакам: степени формализации, горизонту прогнозирования и подходу к моделированию. Рассмотрим основные категории и их сравнительные характеристики:

1. Экспертные методы. Основаны на мнениях специалистов, использующих качественные оценки и интуицию. Пример — метод Дельфи, предполагающий итеративное согласование прогнозов группой экспертов.
2. Формальные (математические) методы. Используют количественные модели, такие как авторегрессия, экспоненциальное сглаживание или регрессионный анализ.
3. Методы "сверху-вниз" и "снизу-вверх". "Сверху-вниз" предполагает прогнозирование на основе общих тенденций (например, макроэкономических показателей), а "снизу-вверх" — агрегирование данных отдельных элементов системы (например, предприятий региона).
4. Комбинированные методы. Сочетают экспертные и формальные подходы, например, использование математических моделей с последующей экспертной корректировкой.

Сравнение методов прогнозирования требует учета их применимости к конкретным задачам стратегического планирования. Точность: Формальные методы превосходят экспертные при наличии качественных данных, но уступают в условиях нестабильности.

• Сложность реализации: Экспертные методы проще в исполнении, тогда как математические требуют вычислительных ресурсов и квалификации.
• Гибкость: Комбинированные подходы наиболее адаптивны, позволяя корректировать прогнозы в реальном времени.
• Затраты: Экспертные методы дешевле на начальном этапе, но автоматизация формальных методов окупается при больших объемах задач.

Современное стратегическое планирование невозможно без использования вычислительных технологий. ЭВМ позволяют обрабатывать большие объемы данных, проводить многовариантные расчеты и реализовывать сложные модели. Автоматизация повышает скорость и точность прогнозов, что особенно важно в условиях динамично меняющейся среды.

Выбор метода прогнозирования в стратегическом планировании зависит от целей, доступных ресурсов и характера объекта. Экспертные методы подходят для качественных оценок, формальные — для точных расчетов, а комбинированные обеспечивают баланс между ними. Сравнительный анализ показывает, что оптимальный подход часто требует интеграции нескольких методов с учетом специфики задачи. Использование современных технологий усиливает эффективность прогнозирования, делая его неотъемлемой частью успешного стратегического управления.

Список литературы:

1. Абрамс Р. Бизнес-план на 100%.Стратегия и тактика эффективного бизнеса / Р. Абрамс. — М.: Альпина Паблишер, 2019. — 486 c.
2. Бекетова О.Н. Бизнес-планирование. — М.: Т8, 2020. — 160 c.
3. Будович Л. С Бизнес-планирование в предпринимательской деятельности. Учебное пособие для вузов, 2-е изд — М.: Лань, 2023. — 180 c.
4. Буров В.П. Бизнес-план фирмы. Теория и практика: Учебное пособие / В.П. Буров, А.Л. Ломакин, В.А. Морошкин. — М.: Инфра-М, 2019. — 352