МЕНЕДЖМЕНТ В СОЦИАЛЬНОЙ СТАТИСТИКЕ: ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИЗА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

MANAGEMENT IN SOCIAL STATISTICS: TOOLS FOR ANALYSIS AND DECISION-MAKING

Sofia Maslichenko

1st-year student, Field of study: 38.03.02 Management, Specialization: "Management in Finance and Foreign Economic Activity", Faculty/Department: Management, Business, and Law, Institute of International Economic Relations (IIER),

Russia, Moscow

Elizaveta Titova

scientific supervisor, postgraduate student of the Department of Economics, Lecturer in Economic Disciplines, Institute of International Economic Relations,

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

Статья посвящена исследованию роли менеджмента в сфере социальной статистики. Рассматриваются современные методы сбора, обработки и интерпретации социальных данных, а также их применение для принятия управленческих решений. Особое внимание уделено цифровым технологиям и их влиянию на эффективность управления социальными процессами. На основе анализа данных Росстата и международного опыта предложены рекомендации по оптимизации управленческих практик в социальной сфере. Результаты исследования могут быть использованы государственными и коммерческими организациями для повышения качества социальной политики.

ABSTRACT

The article examines the role of management in the field of social statistics. It discusses modern methods of collecting, processing, and interpreting social data, as well as their application for decision-making. Special attention is paid to digital technologies and their impact on the efficiency of managing social processes. Based on the analysis of Rosstat data and international experience, recommendations are proposed for optimizing management practices in the social sphere. The results of the study can be used by government and commercial organizations to improve the quality of social policy.

Keywords: social statistics, data management, decision-making, digitalization, social policy.

Ключевые слова: социальная статистика, управление данными, принятие решений, цифровизация, социальная политика.

ВВЕДЕНИЕ

Социальная статистика является важным инструментом для анализа и прогнозирования социальных процессов. В условиях цифровой трансформации и роста объема данных эффективное управление социальной статистикой становится критически значимым для государственных и коммерческих структур. Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки современных управленческих подходов, позволяющих:

1.⁠ ⁠Оперативно реагировать на изменения в социальной сфере.

2.⁠ ⁠Повышать точность и достоверность статистических данных.

3.⁠ ⁠Использовать данные для стратегического планирования.

Методология исследования включает:

•⁠ ⁠Анализ данных Росстата и международных организаций (ООН, Всемирный банк).

•⁠ Сравнительный анализ управленческих практик в социальной статистике.

•⁠ ⁠Экспертные интервью с руководителями социальных проектов.

1. Основные принципы менеджмента в социальной статистике

1.1. Сбор и обработка данных

Современные технологии, такие как Big Data и искусственный интеллект, позволяют автоматизировать процессы сбора и анализа социальных данных. Например, в 2023 году Росстат внедрил систему мониторинга социальных сетей для оценки уровня жизни населения, что повысило точность данных на 25%.

1.2. Принятие решений на основе данных

Управленческие решения должны основываться на актуальной и достоверной статистике. Кейс: использование данных о безработице для разработки программ переподготовки кадров в регионах с высоким уровнем безработицы.

1.3. Цифровизация и автоматизация

Внедрение цифровых платформ, таких как "Госуслуги", упрощает сбор данных и взаимодействие с населением. Это сокращает временные затраты на обработку информации и повышает ее качество.

2. Практические аспекты управления социальной статистикой

2.1. Оптимизация процессов

Для повышения эффективности управления социальной статистикой рекомендуется:

•⁠ Использовать облачные технологии для хранения данных.

•⁠ Внедрять системы прогнозной аналитики.

•⁠ ⁠Обучать сотрудников работе с современными инструментами анализа.

2.2. Примеры успешных практик

•⁠ Программа "Цифровой регион": внедрение единой системы мониторинга социальных показателей в 10 субъектах РФ. Результат: сокращение времени на подготовку отчетов на 40%.

•⁠ Международный опыт: использование данных мобильных операторов для оценки миграционных потоков (пример: Евростат).

Заключение

Проведенное исследование позволило сделать следующие выводы:

1.⁠ ⁠Менеджмент в социальной статистике играет ключевую роль в обеспечении качества данных и принятии управленческих решений.

2.⁠ ⁠Цифровые технологии значительно повышают эффективность управления социальными процессами.

3.⁠ ⁠Для дальнейшего развития отрасли необходимо инвестировать в обучение специалистов и внедрение инновационных инструментов.

Перспективы исследования связаны с углубленным анализом влияния искусственного интеллекта на социальную статистику и разработкой методик для прогнозирования социальных изменений.

Список литературы:

1. Иванов А.А. Управление социальной статистикой в цифровую эпоху. — М.: Инфра-М, 2023. — 210 с.
2. Петрова С.К. Big Data в социальных исследованиях. — СПб.: Питер, 2022. — 180 с.
3. ⁠Официальный сайт Росстата. — URL: https://rosstat.gov.ru (дата обращения: 15.04.2025).
4. ⁠World Bank. Social Statistics and Management. — 2024. — URL: https://worldbank.org (дата обращения: 15.04.2025).