РОЛЬ СОВРЕМЕННЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОПТИМИЗАЦИИ ЗАТРАТ

THE ROLE OF MODERN MANAGEMENT TECHNOLOGIES IN COST OPTIMIZATION

Milena Tyukina

student, Moscow Regional Branch of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration,

Russia, Krasnogorsk

АННОТАЦИЯ

Статья посвящена анализу роли современных управленческих технологий в оптимизации затрат организаций в условиях цифровой экономики. Основное внимание уделяется внедрению инновационных решений, таких как большие данные, облачные вычисления, искусственный интеллект и киберфизические системы (CPS), которые трансформируют традиционные подходы к управлению ресурсами. Авторы подчеркивают, что использование этих технологий позволяет повысить точность прогнозирования рыночного спроса, автоматизировать производственные процессы, минимизировать риски и улучшить качество управленческих решений. Однако отмечаются существующие барьеры: устаревшие концепции управления, сложности интеграции данных и недостаток квалифицированных кадров. Особый акцент сделан на государственной поддержке цифровизации в Китае, что создает благоприятные условия для внедрения стратегий оптимизации затрат. В статье также обсуждаются примеры успешного применения технологий, включая автоматизацию учета и анализ данных в реальном времени, что способствует повышению операционной эффективности и снижению издержек. В заключении подчеркивается, что адаптация прогрессивных управленческих технологий является ключевым фактором устойчивого развития и конкурентоспособности предприятий в динамичной экономической среде.

ABSTRACT

The article analyzes the role of modern management technologies in optimizing the costs of organizations in the digital economy. The focus is on implementing innovative solutions such as big data, cloud computing, artificial intelligence, and cyber-physical systems (CPS) that transform traditional approaches to resource management. The authors emphasize that the use of these technologies makes it possible to increase the accuracy of forecasting market demand, automate production processes, minimize risks and improve the quality of management decisions. However, existing barriers are noted: outdated management concepts, complex data integration, and a lack of qualified personnel. Special emphasis is placed on government support for digitalization in China, which creates favorable conditions for the implementation of cost optimization strategies. The article also discusses examples of successful technology applications, including accounting automation and real-time data analysis, which helps improve operational efficiency and reduce costs. In conclusion, it is emphasized that the adaptation of advanced management technologies is a key factor in the sustainable development and competitiveness of enterprises in a dynamic economic environment.

Ключевые слова: современные управленческие технологии, оптимизация затрат, большие данные, облачные вычисления, искусственный интеллект, киберфизические системы, цифровая экономика.

Keywords: modern management technologies, cost optimization, big data, cloud computing, artificial intelligence, cyber-physical systems, digital economy.

Современные условия функционирования организаций требуют постоянного поиска эффективных инструментов управления, направленных на повышение конкурентоспособности и устойчивости бизнеса. В этой связи управленческие технологии всё чаще рассматриваются как ключевой фактор, обеспечивающий совершенствование внутренних процессов, повышение производительности труда и рациональное использование ресурсов. Интеграция передовых подходов управления способствует достижению оптимальных результатов при минимальных затратах, что особенно важно в условиях динамично меняющейся внешней среды. Компании вынуждены адаптироваться к актуальным вызовам, включая повышение издержек, усиление конкуренции и потребность в инновациях, что делает использование современных управленческих технологий важным условием для обеспечения долгосрочного развития.

Как указывает автор [1], влияние больших данных на управление финансами является глубоким и революционным, в частности, в следующих аспектах: во-первых, большие данные усложняют обработку финансовой информации и сильно размывают границы информации; во-вторых, большие данные меняют масштаб и глубину управления финансами; в-третьих, большие данные повышают эффективность управления финансами. значительно улучшается управление финансами; в-четвертых, большие данные расширяют возможности финансового менеджмента по контролю рисков. Короче говоря, использование преимуществ больших данных в полной мере может снизить вероятность системных финансовых рисков предприятий, а прогнозирование будущего будет более точным. Всесторонне продвигать применение больших данных при принятии финансовых управленческих решений непросто. На самом деле существует множество препятствий, таких как устаревшие концепции финансовых менеджеров, отказ от инноваций, плохой внутренний обмен информацией, плохая осведомленность о финансовых рисках, слабая способность к контролю и недостаточная способность персонала, занимающегося финансовыми информационными технологиями. По мнению автора, существует множество препятствий. Например, финансовые менеджеры придерживаются устаревших концепций, отвергают инновации и не желают инвестировать в информацию; внутренние информационные процессы несовершенны, а обмен информацией осуществляется на низком уровне. Например, Alibaba перечислила информационные ресурсы, которые принесла эра больших данных, в качестве еще одного фактора производства после рабочей силы, земли и капитала, а ее запуск для создания платформы облачных вычислений с помощью “Ali cloud” обеспечивает основную техническую поддержку для построения цепочки индустрии больших данных группы. Большие данные предоставляют важные информационные ресурсы и стали важным активом для предприятий, позволяющим им получать бизнес-возможности, развивать рынки, снижать издержки, увеличивать доходы и внедрять инновационные бизнес-модели. Традиционные методы управления данными и их анализа трудно использовать эффективно, что может легко привести к неспособности оценить ценность информации и возрастанию трудностей с получением и использованием информации. Более того, традиционное принятие решений с опорой на опыт уйдет в прошлое, а эффект от принятия решений будет разным из-за разной степени сложности получения рыночной информации по конкретным информационным каналам. В настоящее время технический уровень больших данных все еще находится в зачаточном состоянии, и вложение большого количества человеческих, материальных и финансовых ресурсов может не принести прямой выгоды в краткосрочной перспективе, поэтому наиболее важным шагом является углубление понимания больших данных на уровне принятия решений. Благодаря существующей системе анализа решений и платформе больших данных, внедренной отдельными компаниями, зарегистрированными на бирже, и интернет-предприятиями в режиме онлайн, полное использование ценности данных действительно может значительно повысить эффективность и качество принятия решений.

Управление затратами в основном включает в себя учет затрат, их анализ и контроль. Поскольку высокая степень интеграции между различными информационными системами требует много времени и огромных капиталовложений, многое еще предстоит сделать в области автоматизации бизнес-процессов. Несмотря на то, что компания внедрила управление затратами в общий финансовый сервисный центр с помощью новых информационных технологий, таких как большие данные и облачные вычисления, она повысила точность и научность управления затратами в целом. Однако по-прежнему существуют такие проблемы, как невозможность сбора межсистемных данных, несвоевременный учет затрат и отчет об анализе фиксированных затрат. Когда администратор склада заполняет исходящие заказы, бухгалтер копирует и вставляет соответствующие исходящие данные из системы управления запасами, а затем отправляет их на пункт предварительной проверки FSSC для проверки вручную. После проверки бухгалтер отправляет их на склад для принятия. При аналогичном ручном копировании, вставке, извлечении и объединении часть данных переносится из одной системы в другую, и в процессе работы легко пропустить данные или ввести их неправильно. В случае увеличения объема бизнеса такой подход неэффективен, а точность и целостность информации невысоки [2, с. 116].

Предприятия могут добиться оптимизации затрат в различных аспектах, таких как прогнозирование рынка, планирование и контроль производства, а также учет и оценка персонала. На этапе прогнозирования рынка технология больших данных может повысить точность прогнозирования рыночного спроса предприятия за счет ускорения скорости передачи информации и снижения затрат на ее получение. На этапе планирования и контроля производства предприятия могут динамически контролировать затраты и автоматизировать бережливое производство, объединяя данные в режиме реального времени с производственными процессами и своевременно корректируя производственные стратегии в зависимости от рыночных условий с использованием технологий сбора, обработки и анализа данных. При управлении затратами на управление персоналом предприятия могут использовать цифровые технологии для мониторинга выполнения сотрудниками своих задач, понимания статуса и эффективности их работы, содействия внедрению мер поощрения и наказания и снижения затрат на управление предприятием [3, с. 2].

В эпоху цифровой экономики появляются инновационные технологии. В эпоху цифровой экономики стремительно развиваются современные информационные технологии, такие как использование больших объемов данных, облачные вычисления и 5G. На этапе исследований и разработок при разумном применении технологий искусственного интеллекта, виртуальной реальности и 3D-печати может быть достигнуто моделирование и оптимизация процесса исследований и разработок, что значительно снизит затраты предприятий на технологические исследования и разработки. В финансовом департаменте использование новых технологий, таких как облачные вычисления, большие данные и искусственный интеллект, может значительно повысить эффективность и качество общих финансовых услуг. Кроме того, предприятия могут также внедрять интеллектуальное управление затратами, используя вышеупомянутые технологии для прогнозирования будущих тенденций затрат на основе анализа исторических данных, обеспечивая тем самым научную основу для принятия решений. В заключение, появление инновационных технологий, упомянутых выше, предоставляет отличные возможности для оптимизации затрат предприятия [3, с. 3].

Начиная с 21 века, страна постоянно поддерживает и развивает цифровую экономику, поощряя предприятия к постоянному внедрению инноваций и развитию с помощью соответствующих технологий. Со времени 18-го Национального съезда Коммунистической партии Китая Генеральный секретарь Си Цзиньпин неоднократно выступал с важными заявлениями и четкими требованиями в отношении построения “Цифрового Китая”, подчеркивая значительную важность развития цифровой экономики как стратегического выбора для использования возможностей для нового витка технологической революции и промышленной трансформации. В докладе 20-го Национального съезда Коммунистической партии Китая также отмечается: “Мы ускорим развитие цифровой экономики, будем способствовать глубокой интеграции цифровой экономики и реального сектора экономики и построим конкурентоспособные на международном уровне кластеры цифровой индустрии”. Генеральный секретарь Си Цзиньпин также подчеркнул: “Мы должны содействовать эффективному распространению и использованию данных, расширять возможности реальной экономики, координировать продвижение прав собственности на данные, операции по их распространению, распределение доходов и управление безопасностью, и ускорить создание институциональной системы, основанной на данных”. Решительная поддержка цифровой экономики со стороны страны является важной политической возможностью для предприятий внедрять инновационные стратегии оптимизации затрат в различных аспектах [3, с. 3].

Как отмечает автор [4], внедрение киберфизических систем (CPS), которые представляют собой сложные технические системы, объединяющие физические объекты с цифровыми системами обработки информации и управления. В промышленности CPS может использоваться для автоматизации производственных процессов, повышения эффективности и улучшения качества продукции. Они могут включать в себя датчики, контроллеры, системы управления и мониторинга, а также устройства связи для передачи данных. Такие системы могут быть внедрены для предоставления более точных решений по управлению производственными процессами, мониторингу состояния оборудования и предотвращению аварийных ситуаций, а также для сбора и анализа данных о производственной деятельности. Благодаря эффективному использованию CPS компании могут значительно повысить свою конкурентоспособность и оптимизировать свою деятельность.

Интеллектуальное управление - один из ключевых инструментов цифровой трансформации экономики. Оно позволяет эффективно управлять производственными процессами, максимально эффективно использовать ресурсы, оптимизировать бизнес-процессы и улучшить взаимодействие с клиентами. Одним из главных преимуществ интеллектуального управления является повышение операционной эффективности и снижение затрат за счет автоматизации и оптимизации процессов. Анализ данных и машинное обучение помогают повысить точность прогнозов и принимать обоснованные решения на основе реальных данных. Интеллектуальное управление также позволяет улучшить взаимодействие с клиентами, создавать персонализированные продукты и услуги и повышать удовлетворенность клиентов. В целом, интеллектуальное управление играет ключевую роль в обеспечении цифровой трансформации экономики и является необходимым компонентом для достижения конкурентных преимуществ в современном бизнесе.

В области контроля управленческий учет предоставляет информацию о текущих финансовых показателях предприятия для отслеживания выполнения планов и контроля бизнес-процессов, что позволяет руководству принимать оперативные решения на основе данных управленческого учета. Оценка эффективности бизнес-процессов и операционной деятельности предприятия также становится возможной благодаря управленческому учету, который помогает выявлять неэффективные процессы и оптимизировать затраты. Прогнозирование будущих результатов и потребностей в ресурсах становится более точным с помощью информации, предоставляемой управленческим учетом. Это позволяет разрабатывать бюджеты и заранее выявлять возможные проблемы. Принятие решений по финансовым аспектам бизнеса, таким как расширение предприятия, инвестиции, снижение затрат и управление капиталом, также осуществляется на основе информации, предоставляемой управленческим учетом [5, с. 1069].

Таким образом, применение современных управленческих технологий играет ключевую роль в обеспечении оптимизации затрат, что выступает важным элементом эффективной деятельности организаций в условиях изменчивой экономической и конкурентной среды. Анализ возможностей их внедрения позволяет сделать вывод о значительном потенциале повышения операционной эффективности за счет минимизации издержек, улучшения качества управленческих решений и повышения адаптивности предприятия к внешним вызовам. Современные подходы к управлению ресурсами, построенные на основе аналитики, цифровизации и интеграции инноваций, формируют надежную основу для стратегического планирования и устойчивого развития организаций. Закрепляя свои позиции на рынке, компании, активно использующие прогрессивные технологии управления, достигают более высоких показателей рентабельности и конкурентоспособности, что подтверждает их неизменную значимость в условиях формирования новой экономики.

Список литературы:

1. Ren S. Optimization of Enterprise Financial Management and Decision‐Making Systems Based on Big Data //Journal of Mathematics. – 2022. – Т. 2022. – №. 1. – Pp. 1708506.
2. Qiu Y. L., Xiao G. F. Research on cost management optimization of financial sharing center based on RPA //Procedia Computer Science. – 2020. – Т. 166. – Pp. 115-119.
3. Zhang, Xiaocong. Research on Optimization Strategies for Enterprise Cost Management in the Context of the Digital Economy. Journal of Applied Economics and Policy Studies. – 2024. – № 7. Pp. 1-5.
4. Яковлева Е. А. и др. Роль технологий искусственного интеллекта в цифровой трансформации экономики //Вопросы инновационной экономики. – 2023. – Т. 13. – №. 2. – С. 707-726.
5. Гайнуллин В. В., Латыпов Н. И. Характеристики управленческого учета в определении экономической безопасности предприятий //ББК 1 Н 34. – С. 1061.