ОСОБЕННОСТИ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ В АПК: ПЛАТФОРМЫ В АПК

FEATURES OF THE DIGITAL ECONOMY IN THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX: PLATFORMS IN THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX

Alexander Alifirov

student, Department of Information Systems and Technologies, Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilina

Russia, Krasnodar

Evgeniya Minina

scientific supervisor, Candidate of Economic Sciences Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilina

Russia, Krasnodar

АННОТАЦИЯ

В статье анализируется роль цифровых платформ в сельском хозяйстве России, включая ЕФИС ЗСН и ГИС «Зерно», их влияние на интеграцию данных, управление агропромышленным комплексом и перспективы развития в условиях цифровой трансформации.

ABSTRACT

The article analyzes the role of digital platforms in Russian agriculture, including EFIS ZSN and GIS Grain, their impact on data integration, management of the agro-industrial complex and development prospects in the context of digital transformation.

Ключевые слова: цифровые платформы, агропромышленный комплекс (АПК), управление сельским хозяйством, цифровая трансформация.

Keywords: digital platforms, agro-industrial complex (AIC), agricultural management, digital transformation.

Сельское хозяйство является одной из важнейших отраслей экономики [5], обеспечивающей продовольственную безопасность страны. В условиях глобальных вызовов, таких как изменение климата, рост населения и ограниченность ресурсов, цифровизация становится необходимым инструментом для повышения эффективности агропромышленного комплекса. Цифровая трансформация сельского хозяйства предполагает интеграцию цифровых технологий во все сферы сельского хозяйства и переход от механических операций к цифровым процессам. Инновационные технологии [7] помогают фермерским хозяйствам оптимизировать производственную деятельность и снижать затраты [8], повышать эффективность через построение новых бизнес-процессов.

Особую роль в цифровизации АПК играют цифровые платформы, которые объединяют данные от различных источников и участников рынка, создавая единую экосистему для управления агробизнесом. Государственные инициативы, такие как Единая федеральная информационная система земель сельскохозяйственного назначения (ЕФИС ЗСН) и ГИС «Зерно», направлены на создание инфраструктуры для цифрового сельского хозяйства. Однако внедрение технологий сталкивается с рядом проблем, включая фрагментарность данных, высокую стоимость внедрения и недостаток квалифицированных кадров.

Цель данной статьи — обосновать необходимость и описать основные направления разработки и внедрения IT-технологий в функционировании механизма воспроизводства земельных ресурсов и рассмотреть особенности цифровой экономики в АПК, проанализировать роль цифровых платформ и выявить ключевые направления для дальнейшего развития цифровизации сельского хозяйства.

Цифровая трансформация сельского хозяйства предполагает интеграцию цифровых технологий во все сферы сельского хозяйства и переход от механических операций к цифровым процессам. Инновационные технологии помогают фермерским хозяйствам оптимизировать производственную деятельность, снижать затраты и повышать эффективность через построение новых бизнес-процессов [9]. В последнее время ведущие аграрии активно применяют ИТ-технологии в управлении сельским хозяйством, но пока подобные решения доступны фрагментарно. Отмечается отсутствие комплексного подхода и разорванность цифровых цепочек, что сказывается на скорости развития цифровизации агросектора. Тем не менее, современные решения уже дают первые результаты и привлекают инвесторов [1].

По прогнозам экспертов Ассоциации европейского бизнеса, благодаря цифровизации доход агросектора увеличится на 1,5 трлн рублей в ближайшие пять лет. Сельское хозяйство находится на четвертой позиции рейтинга по перспективам внедрения новых технологий после строительства, страхования и торговли. Государство активно поддерживает это направление: цифровая трансформация интегрирована в национальную программу «Цифровая экономика Российской Федерации». Минсельхоз России в 2023 году проведет работу по созданию федеральной карты-схемы земель сельскохозяйственного назначения не менее чем в 24 регионах. Эта работа ведется в рамках государственной программы эффективного вовлечения в оборот земель сельскохозяйственного назначения и развития мелиоративного комплекса Российской Федерации.

Ключевыми технологиями для аграрного сектора стали Big Data, искусственный интеллект [6] и беспилотники. Однако особое внимание уделяется цифровым платформам, которые объединяют данные и обеспечивают управление агробизнесом. Например, платформа ExactFarming объединяет данные о состоянии почв, метеопрогнозах и исторической урожайности, формируя рекомендации для агрономов. Беспилотники с мультиспектральными камерами, такие как решения компании «Ассистагро», анализируют вегетационный индекс NDVI, выявляя проблемные участки полей.

Правительство РФ ведет работу по созданию федеральной карты-схемы земель сельскохозяйственного назначения в 24 регионах. Это часть программы эффективного вовлечения в оборот земель и развития мелиорации. В рамках Единой федеральной информационной системы земель сельскохозяйственного назначения (ЕФИС ЗСН) планируется оцифровать почвенный состав и GIS-подложку с разрешением 1 метр. Техника нового поколения — тракторы и комбайны с датчиками круиз-контроля и системами мониторинга — уже внедряется в хозяйствах. Например, агрохолдинг «АФГ Националь» использует дроны для цифрового картирования полей, а «ЭкоНива» автоматизировала учет кормления животных через платформу EkoFeed.

Важную роль играют образовательные инициативы. К 2024 году вузы выпустят первых специалистов по обработке данных, микроэлектронике и цифровому оборудованию для АПК. Проекты вроде «АгроНТИ» обучают школьников управлению дронами и роботами, а в аграрных университетах создаются междисциплинарные лаборатории, где студенты совмещают агрономию, инженерию и маркетинг. Востребованными становятся профессии цифрового агроаналитика, оператора БПЛА и сити-фермера. [2]

Одна из важнейших проблем распространения инновационных цифровых технологий в агропромышленном комплексе - низкая информированность хозяйств о возможностях новых разработок. Дополнительным препятствием является отсутствие свободных средств на модернизацию основных фондов. К примеру, средние и мелкие хозяйства сталкиваются с высокой стоимостью внедрения технологий. Для них разрабатываются облачные сервисы, например, «АгроМон» и SmartAGRO [3], которые автоматизируют до 90% бизнес-процессов без крупных инвестиций. Такие решения помогают планировать севооборот, контролировать технику и формировать отчетность.

Цифровая трансформация меняет не только производство, но и логистику. Платформы вроде «Агросигнал» объединяют данные о перевозках, складах и спросе, сокращая издержки на 50%. Внедрение блокчейна для отслеживания цепочек поставок, как в проекте Green Growth, повышает доверие к «эко»-продукции. Особое внимание уделяется платформам АПК, которые становятся основой для интеграции данных и участников рынка. Например, платформа «Цифровое сельское хозяйство» (ЦСХ) объединяет данные от сельхозпроизводителей, государства и научных институтов, формируя единую экосистему для управления агробизнесом.

Министерство сельского хозяйства выделяет семь основных направлений цифровой трансформации сельского хозяйства и научно-технологического развития в области «Цифрового сельского хозяйства», что предполагает внедрение в субъектах Российской Федерации не менее шести проектов полного инновационного комплексного научно-технического цикла сквозных цифровых систем: «Цифровые технологии в управлении АПК», «Цифровое землепользование», «Умное поле», «Умный сад», «Умная теплица», «Умная ферма», основанных на современных конкурентоспособных отечественных технологиях, методах, алгоритмах. Например, «Умная ферма» подразумевает автоматизацию микроклимата в коровниках на основе данных датчиков, а «Умный сад» — роботизированный уход за плодовыми деревьями. Платформы АПК, такие как ЕФИС ЗСН и ГИС «Зерно», играют ключевую роль в создании цифровой инфраструктуры для сельского хозяйства.

В регионах уже реализуются пилотные проекты. В Смоленской области внедряются системы мониторинга для молочных ферм, а в Волгоградском ГАУ ученые прогнозируют рост урожайности зерновых на 30% за счет Big Data. Компания «Сити-Фермер» тестирует облачную систему управления вертикальными фермами, где зелень выращивается в два раза быстрее, чем в открытом грунте [4].

Цифровая трансформация в сельском хозяйстве России набирает обороты. Успех зависит от комплексного подхода: интеграции данных, государственной поддержки, подготовки кадров и адаптации технологий под нужды разных хозяйств. К 2024 году ожидается полная оцифровка земель сельскохозяйственного назначения, массовое внедрение цифровых платформ и рост экспорта продукции «эко»-класса. Однако для преодоления фрагментарности решений требуются интеграция между участниками рынка и стандартизация цифровых платформ, таких как ЕФИС ЗСН, ГИС «Зерно» и других платформ АПК.

В результате исследования, в статье представлены примеры успешных проектов и инициатив, которые могут служить ориентиром для других регионов и хозяйств.

Список литературы:

1. Цифровая трансформация в сельском хозяйстве [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://cdto.work/2023/03/15/cifrovaja-transformacija-v-selskom-hozjajstve/ (Дата обращения: 03.03.2025).
2. ФГБУ «Центр агроаналитики» [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://specagro.ru/fgis (Дата обращения: 15.03.2025).
3. Минина, Е. А. Основы экономического анализа / Е. А. Минина, Д. В. Нехайчук, В. В. Трофимова. – Симферополь : Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования «Крымский институт бизнеса», 2019. – 352 с.
4. Польский, Г. А. Тенденции в разработке программного обеспечения с помощью искусственного интеллекта / Г. А. Польский, Е. А. Минина // Вектор современной науки : Сборник тезисов по материалам Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых, Краснодар, 15 ноября 2022 года. – Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2022. – С. 894-895.
5. Минина, Е. А. Системный анализ и многокритериальная оценка инновационных проектов экспертными методами / Е. А. Минина, В. В. Тарасова, О. Д. Чигидин // Экономика и предпринимательство. – 2018. – № 3(92). – С. 1052-1057.
6. Минина, Е. А. Основы построения моделей в системе стратегического управления затратами / Е. А. Минина. – Краснодар : Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2022. – 172 с.
7. Кузьмина, Э. В. Повышение эффективности деятельности предприятия на основе приложения для визуализации бизнес-стратегии / Э. В. Кузьмина, Е. А. Минина // Финансовый менеджмент. – 2023. – № 6-2. – С. 101-111.