Телефон: +7 (383)-202-16-86

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 10(30)

Рубрика журнала: Экономика

Секция: Менеджмент

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4, скачать журнал часть 5, скачать журнал часть 6

Библиографическое описание:
Чу Ю. ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ BIG DATA В МЕЖДУНАРОДНОМ БИЗНЕСЕ // Студенческий: электрон. научн. журн. 2018. № 10(30). URL: https://sibac.info/journal/student/30/107870 (дата обращения: 26.08.2019).

ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ BIG DATA В МЕЖДУНАРОДНОМ БИЗНЕСЕ

Чу Юймэн

студент магистратуры, кафедры экономики фирмы РЭУ им. Г.В. Плеханова,

РФ, г. Москва

Аннотация. ИТ технологии в современном мире стремительно развиваются. На сегодняшний день цифровая экономика является одним из приоритетных направлений развития всех стран мира.  В каждой стране мира разработан нормативный стратегический документ, который являет собой совокупность мероприятий в отношении развития экономики, цифровой экономики.

Big Data на сегодняшний момент являются одним из ключевых драйверов развития информационно-коммуникационных технологий в условиях высокотехнологического производства. Это направление, относительно новое для российского бизнеса, получило широкое распространение в западных странах.

В статье рассмотрено понятие Big Data, признаки, характеризующие Big Data, и их использования в современном мире.

Ключевые слова: цифровая экономика, управление, Big Data, предприятие.

 

Термин «Big Data» («Большие данные») был введен в терминологический оборот в середине 1990-х гг. Джоном  Маши (John Mashey) – руководителем исследовательского подразделения компании Silicon Graphics [1, С. 36-38]. на первом этапе данный термин не был воспринят серьезно научным сообществом, однако в начале этого десятилетия многие столкнулись с проблемами не только сбора и хранения  данных, но и их обработки. В данный термин используется для «обозначения широкого использования социально-технических инфраструктур, ориентированных на данные, в повседневной жизни.

Под термином Big Data в рамках данного исследования понимается подходы и методы обработки структурированных, слабо структурированных и неструктурированных данных, применяемые с целью выявления из больших массивов данных информации, обеспечивающей поддержку и развитие различных видов деятельности человечества.  Т.е. не рассматриваем накопленные объемы информации в отдельности от механизмов их преобразования в знание. Данная трактовка термина позволяет нам выделить два глобальных направления, связанных с большими данными:

  • технологии сбора, хранения и трансформации данных. [3, C. 87]
  • методы обработки данных для формирования новых знаний.

Это означает, что Big Date характеризуется не только объемом данных, но технологиями и процессами их обработки и анализа.  Таким образом термин «Big Data» является неким обобщающим понятием, включающим технологии сбора, обработки, хранения данных и их анализа для формирования информации с целью развития экономических процессов в различных областях деятельности. С позиции экономики и менеджмента Big  Data эта концепция управления данными для повышения эффективности деятельности компаний и социального благополучия людей.

В настоящее время глобальные технологии «BigData» являются ключевыми технологиями будущего.  Одно из направлений использования больших данных - обеспечение информационной, экономической и социальной безопасности компании (страны, региона). В этой сфере формируются массивы данных различных форматов, их регламент определен методологией мониторинга. В систему мониторинга включены:

  • Защита бизнес-пространства: мониторинг конкурентов и партнеров, внутренней среды, оценка репутационных характеристик компании.
  • Защита информационных ресурсов: мониторинг состояния и характера сбоев информационных систем, патентный анализ и мониторинг использования интеллектуальной собственности компании.
  • Защита материальных ресурсов: наблюдение за объектами хранения товарно-материальных ценностей, мониторинг пожарной безопасности, соблюдения пропускного режима в компанию.
  • Защита финансовых ресурсов: финансовый мониторинг, включающий анализ финансовой устойчивости компании и ее платежеспособности,
  • Правовая защита: мониторинг законодательно-правовой базы и прецедентов, оформление и сопровождение деятельности компании.
  • Защита населения: мониторинг уровня экологической безопасности. [6, C. 208]

Данное направление сбора и анализа данных используется всеми странами. Существуют и более разнообразное применение технологий Big Data. Рассмотрим некоторые из них.

Многие мегаполисы движутся в направлении построения умной городской инфраструктуры - концепции Smart City (см. рис.1). Все технологии, используемые в Smart City, созданы для повышения уровня жизни людей, улучшения экономической ситуации и в целом повышения престижа города.

В центральных районах Нью-Йорка тысячи инфракрасных камер направлены на окна домов для сбора информацию о том, когда засыпают и просыпаются жители, когда включают свет, знают даже, какими типами лампочек они пользуются, собирают информацию о вредных для окружающей среды эмиссиях от зданий. Звуковые сенсоры на светофорных столбах фиксируют уровень шума от автомобильных потоков и домашних вечеринок [2, C. 196].

В Чикаго сенсоры на улицах записывают данные не только о состоянии окружающей среды (концентрация углекислого газа, уровень шума, скорость ветра), но и о поведении потоков пешеходов.

В Хьюстоне власти отслеживают смартфоны горожан, чтобы узнать о заторах на дорогах и синхронизировать светофоры.

В Барселоне аналитики по заказу властей изучают просто огромное количество параметров городской жизни – от экономических и демографических показателей до статистики использования арендованных велосипедов и загруженности автобусных маршрутов; компьютерные программы просматривают сообщения в соцсетях о тех или иных городских событиях, а датчики на мусорных контейнерах тем временем помогают оптимизировать работу санитарных служб [4, C. 139].

 

Рисунок 1.1. Направления использования Больших данных в управлении в городах

Источник: составлено автором

 

В телекоммуникационной отрасли широкое распространение технологии Big Data получили у сотовых операторов.  Операторы сотовой связи наравне с финансовыми организациями имеют одни из самых объемных баз данных, что позволяет им проводить наиболее глубокий анализ накопленной информации. Анализ данных позволяет телекоммуникационным операторам сформировать маркетинговую стратегию удержания существующих клиентов и привлечения новых. Для этого компании проводят сегментацию клиентов, анализируют их трафики, определяют социальную принадлежность абонента.

Примером применения Big Data может послужить и энергетика. В этой сфере данные могут на 99% повысить точность распределения энергетических ресурсов, а также оптимизировать процесс закупок. [5, C. 162]

Особый интерес технологии Big Data представляют для банковской сферы. Основные задачи, для которых банки используют технологии анализа больших данных, ‒ это скоринг, сохранение кредитной истории, оперативное получение отчетности, безопасность (недопущение проведения сомнительных операций и мошенничества), работа с персоналом, а также маркетинг-персонализация предлагаемых клиентам банковских продуктов.

Еще одно направления применения Big Data – маркетинг. Маркетинговая стратегия включает четыре основных элемента: продвижение, продукт, место, стоимость. Для всех них можно использовать большие данные. При продвижении товара/ услуги на рынок могут ориентировать на портрет покупателя, они могут спрогнозировать реакцию покупателей. При производстве продукции многие компании используют инструменты обработки данных для исследования продуктов и рынка, анализировать потребительский спрос в цифровой среде, оценивать ожидания клиентов или отзыв на актуальные товары и услуги компании. Анализ больших данных позволяет сегодня компаниями определить наиболее эффективные каналы сбыта, места нереализованного спроса.

Большие данные – это базы данных о потребителях, о научных разработках, о деятельности компаний, а также базы данных по хранению нормативно-правовой документации.

Технологии больших данных в торговле и логистике являются основными и важными. Они способствуют оценке эффективности деятельности компании и ее развития. Так же с помощью больших данных можно проводить анализ непосредственно самой деятельности компании: объемы продаж, географию продаж, наиболее предпочитаемый способ доставки товара, оценка обслуживания потребителей и так далее.

 

Список литературы:

  1. Куприяновский В.П., Ишмуратов А.Р., Намиот Д.Е., Ярцев Д.И., Уткин Н.А., Николаев Д.Е. Цифровая экономика и Интернет Вещей – преодоление силоса данных // International Journal of Open Information Technologies. 2016. №8. С.36-42
  2. Цифровая трансформация. Практическое пособие / Девид Л. Роджерс : Пер. м англ. – М.: Издательство группа «Точка», 2017 г. , 196-199 с.
  3. Авдеева И.Л. Анализ зарубежного опыта использования глобальных технологий «BigData» // Интернетжурнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 8, №6 (2016) http://naukovedenie.ru/PDF/13EVN616.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ. -87 С.
  4. Волынсков В. Э. «Большие данные» (Big Data) в градостроительстве // Academia. Архитектура и строительство. 2017. №3. v-gradostroitelstve (дата обращения: 15.04.2018). -139 С.
  5. Boyd D., Crawford K. Critical Questions for Big Data // Information, Communication and Society. 2012. Vol. 15 (5). P. 162-167
  6. Шваб Клаус. Четвертая промышленная революция: перевод с английского / Клаус Шваб.- Москва : Издательство "Э", 2018 г. -208 с. : ил.  (Top Business Awards).

Оставить комментарий