ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА НА МЕДИЦИНСКИЕ ПРЕПАРАТЫ

FORECASTING DEMAND FOR MEDICAL PRODUCTS

Vasiliy Kulikov

master's student, Institute of Advanced Information Technologies, L.N. Tolstoy Tula State Pedagogical University,

Russia, Tula

Olga Rodionova

scientific supervisor, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Institute of Advanced Information Technologies, L.N. Tolstoy Tula State Pedagogical University,

Russia, Tula

АННОТАЦИЯ

В статье рассматривается проблема прогнозирования спроса на лекарственные препараты в условиях растущей потребности в них. Обсуждаются ключевые факторы, влияющие на спрос, и предлагаются подходы к прогнозированию, включая количественные и качественные методы. Сделан вывод, что оптимальный прогноз достигается за счет комбинирования обеих этих групп методов, что позволяет обеспечить точность и своевременность планирования. Качественное прогнозирование, в свою очередь, способствует оптимизации бизнес-процессов, снижению риска дефицита или перепроизводства лекарств, а также дальнейшему развитию фармацевтической отрасли.

ABSTRACT

The article considers the problem of forecasting demand for medicines in the context of growing demand for them. The key factors affecting demand are discussed and approaches to forecasting are proposed, including quantitative and qualitative methods. It is concluded that optimal forecasting is achieved by combining both these groups of methods to ensure accurate and timely planning. Qualitative forecasting, in turn, contributes to the optimization of business processes, reducing the risk of drug shortages or overproduction, and further development of the pharmaceutical industry.

Ключевые слова: прогнозирование спроса; медицинские препараты; потребность и спрос; факторы спроса.

Keywords: demand forecasting; medical products; need and demand; demand factors.

Введение. Медицинские (лекарственные) препараты – это вещества или комбинации веществ, которые предназначены для диагностики, профилактики, лечения и реабилитации различных заболеваний посредством изменения состояния организма человека или животного.

Потребность в лекарствах всегда остаётся стабильной, ведь здоровье – это одна из важнейших ценностей человека. Более того, в последние годы востребованность в лекарственных препаратах уверенно продолжает расти, что обусловлено целым рядом причин, из которых можно выделить несколько основных.

Во-первых, средняя продолжительность жизни неуклонно увеличивается, что, в свою очередь, ведёт к росту числа возрастных и хронических заболеваний. Ввиду этого пожилым людям требуется постоянная медикаментозная поддержка, что обеспечивает устойчивую потребность в препаратах от сердечно-сосудистых, суставных и иных подобных заболеваний.

Во-вторых, современный образ жизни ведёт к увеличению числа людей с диабетом, ожирением, депрессией и рядом других проблем медицинского характера, особенно свойственных для современного городского человека. Это также провоцирует спрос на соответствующие лекарства.

Таким образом, учреждениям фармацевтической индустрии, производящим или распространяющим лекарства, приходится работать со всё возрастающим объёмом продукции. Это, в свою очередь, приводит к необходимости заранее планировать производство или закупку лекарств с целью оптимизировать бизнес-процессы на предприятии, уменьшить издержки, увеличить прибыль и доставлять товар точно в срок.

Обязательным этапом в этом планировании является прогнозирование спроса на медицинские препараты. Под прогнозированием понимается предсказание, сделанное путём изучения статистических данных и прошлых закономерностей.

При этом необходимо чётко отделять спрос от потребности. Потребность – это непосредственно нужда в чём-либо, требующая своего удовлетворения. Потребность объективна и носит первичный характер. В то же время спрос вторичен, он возникает вслед за потребностью. Его можно определить, как платежеспособную потребность. Кроме того, спросом, в отличие от потребности, можно управлять [1].

По этим причинам, занимаясь прогнозированием спроса на медикаменты, необходимо исследовать не только сам спрос, но ещё и его основу – потребность.

Факторы, влияющие на спрос на медицинские препараты. Прежде чем приступить непосредственно к вопросам прогнозирования, требуется выделить основные факторы, которые в принципе могут вызвать рост потребности в медицинских препаратах.

Первый фактор связан непосредственно с заболеваниями. К примеру, некоторые из них обладают выраженной сезонностью – так, аптеки часто наблюдают увеличение спроса на противопростудные и антигриппозные препараты в осенне-зимний период. Зная, что это не спонтанное, а сезонное увеличение спроса, мы с уверенностью можем прогнозировать увеличенную потребность в определённых препаратах в рассматриваемые периоды. Кроме того, распространение различных эпидемий или пандемий также вызывает прямое увеличение потребности в связанных препаратах [2].

Второй фактор является социально-демографическим и уже был частично описан в ранее. Высокий уровень рождаемости подстёгивает необходимость в детских лекарствах, а высокая продолжительность жизни увеличивает спрос на медикаменты, которые должны бороться с возрастными и хроническими заболеваниями. Всё это работает и в обратную сторону, позволяя гибко прогнозировать потребность в определённых лекарствах для обществ с различной демографической ситуацией. Помимо этого, требуется учитывать и образ жизни человека – разные образы жизни ведут к увеличению числа одних заболеваний и уменьшению числа других, что также отражается на спросе в медицинских препаратах.

Третьим фактором можно выделить экономический. Если уровень дохода населения высок, то структура потребления сместится в сторону более дорогих и качественных лекарств. Если уровень дохода населения низок, то структура потребления сместится в сторону более доступных аналогов или же препаратов с высокой стоимостью, но длительным эффектом. Таким образом, важную роль в спросе играет цена на лекарства и соотношение этой цены с покупательной способностью населения. Либо, в случае стран с развитой системой страхования здоровья, акцент частично смещается с прямых цен на лекарства на стоимость страховки, по которой доступны эти лекарства.

Четвёртым и последним значимым фактором являются регуляторные и правовые причины. И хотя этот фактор зачастую может не оказывать такого широкого влияния, как предыдущие три, его всё равно стоит принять во внимание, так как он затрагивает непосредственно лекарственные препараты. Введение новых законов о рецептурных препаратах, изменения в налогообложении, стандартах производства и безопасности, появление новых регистрационных и сертификационных требований, внедрение ограничений на ввоз или стимулирование производства отечественных препаратов – всё это напрямую влияет на доступность лекарств, что, в свою очередь, отражается и в спросе на них.

Методы и инструменты прогнозирования спроса. Для составления прогноза на спрос по какому-либо товару предварительно требуется собрать данные, с которыми можно будет работать. Эти данные традиционно делятся на 2 типа:

• Качественные данные. Собираются из внешних источников, таких как новостные порталы, социальные сети, аналитика конкурентов. Примеры: сезонные факторы, погода, социальные события и так далее.
• Количественные данные. Собираются из внутренней статистики продаж, веб-аналитики и поисковых систем. Примеры: объём покупок разных групп товаров, неликвид и так далее [2].

Оптимальным является сбор и использование обоих типов данных, так как они дополняют друг друга, тем самым позволяя составить более точный прогноз. По количественным данным можно точно оценить тренды и объемы спроса в прошлом, в то время как качественные данные позволяют учесть внешние факторы, которые могут существенно повлиять на спрос уже в будущем.

После того, как необходимые данные собраны и систематизированы, их нужно обработать – проанализировать и применить в одном или нескольких методах прогнозирования, чтобы непосредственно составить прогноз. Эти методы, в свою очередь, также делятся на 2 группы:

• Количественные (формализованные) методы. В их число входят методы математической статистики (дисперсионный, регрессионный, факторный и кластерный анализ), эконометрические методы (анализ спроса и потребления, метод тренда, метод экстраполяции, временные ряды), методы принятия оптимальных решений (линейное и нелинейное программирование, теория игр, ТМО, управление запасами, сетевые методы), имитационные методы (Монте-Карло, модели Маркова) и моделирование методом структурных уравнений.
• Качественные (интуитивные) методы. К ним относят опрос экспертов, глубинные интервью потребителей, метод Дельфи и метод сценариев [3].

Выбор наиболее подходящего метода (или методов) зависит от потребностей и возможностей того, кто проводит прогнозирование. Так, количественные методы основываются на математических моделях и потому требуют наличия достаточного количества исторических данных для анализа. За счёт этого количественные методы обеспечивают достаточно высокую точность и позволяют создавать более стабильные и достоверные прогнозы. В то же время качественные методы прогнозирования опираются не на данные и математические модели, а на экспертные оценки. Они полезны, когда данных мало, либо, когда рынок меняется настолько быстро, что прошлые данные скоро становятся неактуальными.

Таким образом, выбор конкретного метода для прогнозирования зависит от состояния рынка и наличия исторических данных в требуемом формате. Тем не менее, для уточнения прогноза можно использовать сразу несколько методов из одной или даже обеих групп, как это обычно и происходит в реальном прогнозировании.

Анализируя вышесказанное, можно сделать следующий вывод: наиболее оптимальный прогноз основывается на сочетании как количественных, так и качественных методов, что позволяет использовать преимущества обеих групп для достижения более точного результата. В конечном итоге, грамотное прогнозирование спроса на медицинские препараты приводит к улучшению планирования производства медикаментов, тем самым снижая риск их дефицита или перепроизводства. То же относится и к организациям, реализующим лекарственные препараты – точное прогнозирование помогает им избежать недостатка или переизбытка определённых лекарств, а также оптимизировать свои бизнес-процессы. Всё это способствует не только улучшению экономической эффективности, но и устойчивому развитию отрасли в целом. Таким образом, роль качественного прогнозирования медицинских препаратов в современном мире сложно переоценить, так как оно напрямую влияет на качество здравоохранения и удовлетворение потребностей нашего общества.

Список литературы:

1. Грибова Я. В. Особенности прогнозирования потребности в лекарственных средствах // Вестник Казанского технологического университета. 2011. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-prognozirovaniya-potrebnosti-v-lekarstvennyh-sredstvah (дата обращения: 30.10.2024).
2. Прогнозирование спроса в аптеке – полезная информация // IQ Provision URL: https://iq-provision.ru/articles/prognozirovanie-sprosa-v-apteke-poleznaa-informacia (дата обращения: 30.10.2024).
3. Специфика формирования спроса на фармацевтическом рынке Российской Федерации: вопросы моделирования // Проблемы современной экономики URL: https://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=6717 (дата обращения: 31.10.2024).