ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

PROSPECTS FOR THE DEVELOPMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Sergey Selivanov

 Student, Department of Information Technology, Artificial Intelligence and Socio-Social Technologies of Digital Society, Russian State Social University,

Russia, Moscow

Vladimir Simonov

 Scientific Supervisor, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Russian State Social University,

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются этапы и перспективы развития искусственного интеллекта. Анализируется различные сценарии его развития и, связанные с ними, угрозы и преимущества. Особое внимание уделяется развитию самообучающихся систем GPT, анализируются их возможности и потенциальные риски.

ABSTRACT

The article discusses the stages and prospects of the development of artificial intelligence. Various scenarios of its development and related threats and advantages are analyzed. Special attention is paid to the development of self-learning GPT systems, their capabilities and potential risks are analyzed.

Ключевые слова: искусственный интеллект; сверхразум; GPT.

Keywords: artificial intelligence; superintelligence; GPT.

Для того, чтобы понять перспективы развития искусственного интеллекта, нужно сначала углубиться в его историю. На данный момент история искусственного интеллекта насчитывает пять поколений.

Таблица 1.

 Динамика развития искусственного интеллекта [1]

Отправной точкой для развития искусственного интеллекта стало лето 1956 года. Именно в это время группа учёных в Дартмутском колледже создала несколько небольших систем. Данные системы имели свою специализацию.  Разработчики ориентировались на внедрение новых функций.

Другой частью истории развития искусственного интеллекта стала середина 1970-ых годов прошлого века. В это десятилетие инвесторы перестали ощущать перспективу развития искусственного интеллекта и из-за этого перестали вкладывать деньги в его развитие. На определенное время интерес к инвестициям в эту область исследований снизился. В то же время продолжались исследования и доработка уже существующих систем.

С восьмидесятых по девяностые годы наблюдалось медленное возвращение интереса к исследованиям в области искусственного интеллекта, но революционные изменения произошли лишь в начале двадцать первого века.

На современном этапе с развитием самообучающихся нейросетей на базе искусственного интеллекта, широким распространением использования дронов, как при осуществлении военных действий, так и в мирной жизни, созданием индустрии беспилотных автомобилей, умных домов и интернета вещей, роль и значение искусственного интеллекта многократно выросли.

В научных исследованиях все чаще стал подниматься вопрос о возможности моделирования сильного искусственного интеллекта, способного полностью заменить человеческий разум [2].

Несомненно, искусственный интеллект обладает рядом качеств, превосходящих по мощности человеческий мозг [2].

У современных машин скорость вычисления операций более чем на семь порядков выше, чем у человека. Так же ядра современных процессоров могут транслировать информацию, приближающуюся к скорости света, что гораздо больше человеческих скоростей. Возможно, в будущем, человек сможет стать сверхразумным существом, благодаря новым технологиям вживления специальных устройств в человеческий мозг, что «безгранично» увеличит его вычислительные мощности [4].

Развитие искусственного интеллекта обусловлено рядом серьезных опасностей. Уже сейчас очевидно, что искусственный интеллект на базе самообучающихся сетей GPT, стратегии действия которых непонятны даже его создателям, несет серьезные угрозы.

В качестве примера можно привести систему искусственного интеллекта AlphaZero, которую на базе самообучающейся нейросети обучали игре в шахматы.  Система на основании игры с самой собой выработала стратегию, которая обеспечивала ей победы во всех партиях. Ее не может обыграть не только человек, но и другие шахматные программы. Оказалось, что то, как она играет, непонятно человеку, как шахматистам, так и разработчикам. То, что с привычной точки зрения, например, потеря ферзя, должно привести к поражению, приводит ее к победе. Гарри Каспаров сказал, что это «шахматы из другого измерения» [3, с. 7].

Нил Бостром считает [1], что трансформации искусственного интеллекта до уровня сверхразума могут проходить с разной скоростью.

Возможно медленное развитие. Его продолжительность может варьироваться от десятков до сотен лет. Это могло бы позволить разработать стратегии контроля за искусственным интеллектом, способы защиты от него, если он выйдет из-под контроля.

Умеренное развитие предполагает появление сверхразума в течение нескольких лет, здесь могут возникнуть серьезные проблемы, но совместными усилиями, если люди сумеют объединиться, они могут снизить угрозы, связанные с развитием искусственного интеллекта.

И, наконец, быстрое и внезапное появление сверхразума представляет серьезную угрозу, так как не будут выработаны стратегии адаптации.

Вот почему Илон Маск и 1000 ведущих разработчиков IT технологий в области искусственного интеллекта обратились с открытым письмом к разработчикам искусственного интеллекта с предложением остановить продвижение в области совершенствования самообучающихся нейросетей выше GPT 4 [5].

Список литературы:

1. Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2015. — 496 с.
2. Кай-Фу Ли, Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019. — 240 с.
3. Киссинджер Г., Хаттенлокер Д., Шмидт Э.  Искусственный разум и новая эра человечества. М.: Альпина Диджитал, 2021. — 115 с. 
4. Ланье Дж. Кому принадлежит будущее? Мир, где за информацию платить будут вам. М.: Эксмо, 2020. —   560 с.
5. Pause Giant AI Experiments: An Open Letter. [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://Pause Giant AI Experiments: An Open Letter - Future of Life Institute (дата обращения: 25.08.2024).