Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 26(280)

Рубрика журнала: Педагогика

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3

Библиографическое описание:
ТРИ ПРИЧИНЫ, ПО КОТОРЫМ НЕОБХОДИМО ИСПОЛЬЗОВАТЬ ИИ В ОБРАЗОВАНИИ УЖЕ СЕЙЧАС // Студенческий: электрон. научн. журн. Сычев Н.А. [и др.]. 2024. № 26(280). URL: https://sibac.info/journal/student/280/340072 (дата обращения: 25.11.2024).

ТРИ ПРИЧИНЫ, ПО КОТОРЫМ НЕОБХОДИМО ИСПОЛЬЗОВАТЬ ИИ В ОБРАЗОВАНИИ УЖЕ СЕЙЧАС

Сычев Николай Андреевич

студент, Тамбовский государственный технический университет,

РФ, г. Тамбов

Болотов Никита Михайлович

студент, Тамбовский государственный технический университет,

РФ, г. Тамбов

Власов Максим Андреевич

студент, Тамбовский государственный технический университет,

РФ, г. Тамбов

Дмитриева Анастасия Дмитриевна

студент, Тамбовский государственный технический университет,

РФ, г. Тамбов

THREE REASONS WHY IT IS NECESSARY TO USE AI IN EDUCATION RIGHT NOW

 

Nikolay Sychev,

student, Tambov State Technical University,

Russia, Tambov

Nikita Bolotov,

student, Tambov State Technical University,

Russia, Tambov

Maxim Vlasov

student, Tambov State Technical University,

Russia, Tambov

Anastasia Dmitrieva,

student, Tambov State Technical University,

Russia, Tambov

 

АННОТАЦИЯ

В статье изложено понятие интеллектуального анализа данных, которое в современном обществе все чаще используется разных сферах. Отмечено, что традиционные методы педагогике требуют усовершенствования.

ABSTRACT

The article describes the concept of data mining, which is increasingly used in various fields in modern society. It is noted that traditional methods of pedagogy require improvement.

 

Ключевые слова: искусственный интеллект, педагогика, образовательные технологии.

Keywords: artificial intelligence, pedagogy, educational technologies.

 

Во-первых, ИИ может помочь в достижении образовательных приоритетов более эффективными способами, в больших масштабах и с меньшими затратами. Решение проблем, связанных с различными видами незаконченного обучения учащихся из-за пандемии, является приоритетом политики, и ИИ может повысить адаптивность учебных ресурсов к сильным сторонам и потребностям учащихся. Улучшение преподавательской работы является приоритетом, и с помощью автоматизированных помощников или других инструментов ИИ может обеспечить учителям большую поддержку. ИИ также может позволить учителям оказывать поддержку отдельным учащимся, когда у них заканчивается время.

Во-вторых, срочность и важность возникают из-за осознания рисков на системном уровне и беспокойства по поводу потенциальных рисков в будущем. Например, учащиеся могут стать объектом усиленного наблюдения. Некоторые преподаватели опасаются, что их могут заменить — напротив, департамент решительно отвергает идею о том, что ИИ может заменить учителей. Общественность знает о примерах дискриминации из-за алгоритмической предвзятости, таких как система распознавания голоса, которая плохо работает с региональными диалектами, или система мониторинга экзаменов, которая может несправедливо привлекать некоторые группы учащихся к дисциплинарной ответственности. Искусственный интеллект может предоставлять информацию, которая кажется достоверной, но на самом деле является неточной или не имеет под собой реальной основы. Что особенно важно, искусственный интеллект несет с собой новые риски в дополнение к хорошо известным рискам конфиденциальности и защиты данных, таким как риск масштабирования детекторов шаблонов и автоматизации, которые приводят к “алгоритмической дискриминации”.

В-третьих, срочность возникает из-за масштаба возможных непреднамеренных или неожиданных последствий. Когда ИИ позволяет масштабно автоматизировать принятие учебных решений, преподаватели могут обнаружить нежелательные последствия. В качестве простого примера, если ИИ адаптируется, ускоряя учебный процесс для одних учащихся и замедляя темп для других, разрыв в успеваемости может увеличиться. В некоторых случаях качество доступных данных может привести к неожиданным результатам. Например, можно предположить, что система найма учителей с поддержкой искусственного интеллекта будет более объективной, чем оценка резюме, составленная человеком. Тем не менее, если система искусственного интеллекта опирается на некачественные исторические данные, она может снизить приоритетность кандидатов, которые могли бы привнести разнообразие и талант в преподавательский состав школы.

Таким образом, сейчас крайне важно использовать искусственный интеллект в образовании, чтобы реализовать ключевые возможности, предотвратить и смягчить возникающие риски и устранить непредвиденные последствия.

 

Список литературы:

  1. Акгун С. Искусственный интеллект в образовании [Текст] / Акгун С. // Technol. — 2022. — № 2. — С. 431-440.
  2. Чен С. Преподавание и обучение с детьми [Текст] / Чен С. // Compedu. — 2020. — № 12. — С. 150.
  3. Брайант Дж. Как искусственный интеллект повлияет на учителей K-12. [Текст] / Брайант Дж. // Энергия. — 2020. — № 16. — С. 1639-1643.
Удалить статью(вывести сообщение вместо статьи): 

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.