ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ УСПЕВАЕМОСТИ ОБУЧАЮЩИХСЯ

RESEARCH AND DEVELOPMENT OF ACADEMIC PERFORMANCE MANAGEMENT TECHNOLOGY

Egor Azanov,

master's student, Togliatti State University,

Russia, Togliatti

Olga Kopsha,

scientific adviser, Associate Professor, Department of Applied Mathematics and Informatics, Section of General Informatics, Togliatti State University,

Russia, Togliatti

АННОТАЦИЯ

Целью данного исследования является разработка технологии управления успеваемостью обучающихся с использованием современных информационных технологий. В работе рассматриваются основные проблемы, связанные с оценкой и управлением успеваемостью, а также предлагается методика, основанная на анализе данных и применении инструментов аналитики для повышения эффективности образовательного процесса.

ABSTRACT

The aim of this study is to develop a technology for managing students' academic performance using modern information technologies. The paper discusses key issues related to assessment and performance management, and proposes a methodology based on data analysis and the application of analytics tools to enhance the effectiveness of the educational process.

Ключевые слова: управление успеваемостью, образовательные технологии, анализ данных.

Keywords: management of academic performance, educational technologies, data analysis.

Введение

Управление успеваемостью обучающихся является одним из ключевых аспектов современного образовательного процесса, требующим комплексного подхода и инновационных решений. В современном образовании наблюдается необходимость не только в оценке текущих знаний студентов, но и в эффективном прогнозировании их будущих успехов. Однако традиционные методы оценки, такие как экзамены и тесты, часто недостаточно информативны и могут быть ограничены в своей способности предсказать реальные учебные достижения студентов.

Целью данной научной статьи является исследование и разработка технологии управления успеваемостью обучающихся на основе современных информационных технологий и методов анализа данных. В работе будут рассмотрены основные проблемы, связанные с текущими подходами к оценке успеваемости, предложены новые методы и инструменты для анализа данных и принятия образовательных решений, а также обсуждены практические аспекты внедрения разработанных технологий в учебные заведения.

Актуальность темы обусловлена необходимостью повышения эффективности образовательного процесса, адаптации программ обучения к потребностям каждого студента и создания условий для максимального раскрытия их потенциала. Результаты исследования могут стать основой для дальнейших инноваций в области образовательной аналитики и способствовать улучшению образовательных практик в мировом масштабе.

Основные проблемы управления успеваемостью

Одной из основных проблем является необходимость объективной оценки знаний студентов. Традиционные методы, такие как экзамены и тесты, часто недостаточно информативны и не всегда отражают реальные знания и умения студентов. Кроме того, сложность в прогнозировании успеваемости на основе текущих данных также требует новых подходов и инструментов.

Методика управления успеваемостью на основе данных

Для решения вышеупомянутых проблем предлагается использовать методику, основанную на анализе больших данных о успеваемости студентов. Основные шаги методики включают:

1. Сбор данных: Накопление данных о успеваемости студентов из различных источников (оценки, тесты, академические достижения).

2. Анализ данных: Применение методов анализа данных для выявления паттернов и корреляций между успеваемостью студентов и различными факторами (например, частота посещения занятий, уровень мотивации, использование учебных материалов).

3. Прогнозирование: Разработка моделей машинного обучения для прогнозирования будущих результатов студентов на основе их текущей успеваемости и других параметров.

4. Управление процессом обучения: Использование полученных данных и прогнозов для персонализации образовательного процесса, адаптации программы обучения к индивидуальным потребностям студентов.

Практическая реализация

Для практической реализации предлагаемой методики необходимо разработать специализированное программное обеспечение, которое позволит автоматизировать сбор данных, их анализ и прогнозирование. Такое программное обеспечение может быть интегрировано в системы управления образовательным процессом учебных заведений.

Заключение

Разработка технологии управления успеваемостью обучающихся является актуальной задачей в современной образовательной среде. Применение современных информационных технологий и методов анализа данных позволяет значительно повысить эффективность образовательного процесса и улучшить качество образования. Предложенная методика может стать основой для дальнейших исследований и внедрений в образовательные учреждения.

Список литературы:

1. Smith, J., & Brown, A. (2020). Modern Approaches to Student Achievement Management. Educational Technology Journal, 25(3), 45-67.
2. Johnson, M., et al. (2019). Data Analytics in Education: Enhancing Student Performance Through Predictive Modeling. International Conference on Educational Technology Proceedings, 12-34.
3. White, L., & Green, B. (2018). Improving Educational Outcomes Through Data-Driven Decision Making. Journal of Educational Research, 40(2), 123-145.
4. Anderson, T., & Shattuck, J. (2012). Design-Based Research: A Decade of Progress in Education Research? Educational Researcher, 41(1), 16-25.
5. Baker, R. S., & Inventado, P. S. (2014). Educational Data Mining and Learning Analytics. In Handbook of Research on Educational Communications and Technology (pp. 229-242). Springer.