ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ В ЦЕЛЯХ РАЗВИТИЯ НАВЫКА КРИТИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ НА ЗАНЯТИЯХ ПО АНГЛИЙСКОМУ ЯЗЫКУ

В данной статье представлены некоторые способы и примеры использования нейросетей в целях развития навыка критического мышления на занятиях по английскому языку.

1. Анализ текстов. Учащиеся могут использовать нейросеть для анализа текстов на английском языке. Например, учащимся предлагается проанализировать текст на английском языке с помощью нейросети, которая может определить ключевые идеи, структуру и логические связи в тексте. Это может быть любой чат-бот типа Pi, Perplexity или ChatGPT. Затем учащиеся должны обсудить свои выводы и сравнить их с результатами, полученными с помощью нейросети. Это поможет им развить навыки критического анализа и аргументации.
2. Выявление ошибок. Нейросети могут помочь учащимся выявлять ошибки в текстах на английском языке. Учащиеся могут анализировать тексты, написанные другими учащимися или взятые из интернета, и находить в них логические, грамматические или стилистические ошибки. Это позволит им развивать навыки редактирования и корректуры. В качестве задания учащиеся создают контент на английском языке (например, статью, видео или презентацию) на заданную тему. Они используют нейросеть для проверки грамматики, орфографии и стиля типа Grammarly. Затем обсуждают свой контент с другими учащимися и получают обратную связь. Это позволяет обучающимся улучшать свои навыки создания контента и критического мышления.
3. Прогнозирование результатов. С помощью нейросетей учащиеся могут прогнозировать результаты различных событий или ситуаций. Это позволит им развивать навыки логического мышления и принятия обоснованных решений. В качестве конкретного задания учащиеся могут использовать нейросеть для прогнозирования результатов различных событий или ситуаций на основе предоставленных данных. Например, они могут найти в англоязычном интернете различные опросы общественного мнения накануне выборов и запросить нейросеть спрогнозировать результаты. Это позволит им развивать навыки логического мышления и принятия обоснованных решений.
4. Сравнение и сопоставление. Учащимся можно предложить сравнить и сопоставить различные точки зрения на одну и ту же тему. Это поможет им научиться анализировать информацию и делать обоснованные выводы. Практическое задание: учащимся предлагаются два набора аргументов за и против одной темы, например, ношения школьной формы, сгенерированных с помощью нейросетей MasterDebaterAI, Parlay или Kialo. Они должны использовать чат-бота для анализа каждой статьи и выявления ключевых аргументов и фактов. Затем они должны сравнить и сопоставить эти аргументы, чтобы определить, какая статья более убедительна. Это поможет им научиться анализировать информацию и делать обоснованные выводы.
5. Формулирование аргументов. Учащиеся могут использовать нейросети для формулирования аргументов по определённым темам. Они могут выбирать аргументы за или против определённой точки зрения, анализировать их логичность и обоснованность. Это поможет им развивать навыки аргументации и убеждения.
6. Оценка достоверности информации. Нейросети могут помочь учащимся оценивать достоверность информации в текстах. Учащиеся могут проверять факты, даты, источники и другие элементы информации, чтобы определить, насколько она надёжна и достоверна. Это позволит им развивать навыки критического анализа информации.
7. Создание собственных текстов. После того как учащиеся освоят работу с нейросетью, они могут создавать собственные тексты на английском языке с учётом полученных знаний и навыков. Это может быть эссе, статья, доклад или другой вид письменной работы. Создание собственных текстов позволит учащимся применить полученные знания и навыки на практике.
8. Обсуждение и дискуссия. Работа с нейросетями может стать основой для обсуждения и дискуссии на уроках английского языка.

Практическое задание: учащиеся используют MasterDebaterAI, Parlay или Kialo для подготовки к дискуссии или дебатам на определённую тему. Они могут использовать эти нейросети для сбора информации, анализа аргументов и разработки своей позиции. Затем они участвуют в дискуссии или дебатах, где могут применять свои навыки критического мышления и аргументации для защиты своей точки зрения. Учащиеся могут делиться своими результатами, аргументами и выводами, а также обсуждать их с одноклассниками и учителем. Обсуждение и дискуссия помогут учащимся развивать навыки коммуникации и критического мышления.

9. Проектная работа. Использование нейросетей может стать частью проектной работы на уроках английского языка. Например, учащиеся могут создать проект по влиянию социальных сетей на формирование общественного мнения. В ходе работы над проектом обучающиеся изучат мнение экспертов о влиянии соцсетей на общественное мнение, эта задача может быть выполнена с помощью нейросети Summarize.tech, которая создает краткие резюме по длинным видео, в том числе лекциям, которые могут быть сложны для восприятия студентов начальной ступени обучения; соберут данные как соцсети формируют общественное мнение по определенным вопросам, проанализируют собранные данные на предмет выявления закономерностей и тенденций с помощью чат-ботов; представят свои выводы в презентации на английском языке, которая так же может быть сделана с помощью нейросети типа Gamma. Проектная работа позволит учащимся применять полученные знания и навыки в более широком контексте.
10. Самостоятельная работа. После освоения работы с нейросетями учащиеся могут самостоятельно выполнять задания и упражнения, направленные на развитие критического мышления. Самостоятельная работа позволит учащимся практиковать навыки критического мышления и развивать их самостоятельно. С помощью нейросетей можно предлагать учащимся решать различные проблемы на английском языке. Это может быть поиск информации, анализ данных, разработка плана действий и т. п. В качестве решения практической проблемы на английском языке учащимся можно предложить выбрать пять самых необходимых предмета для выживания на необитаемом острове. Обучающиеся используют нейросеть типа ИИ-ассистента, например, Call Annie для поиска информации, анализа данных и разработки плана действий. Затем они представляют свой план и обсуждают его с другими учащимися. Это помогает им развивать навыки решения проблем и критического мышления.
11. Обратная связь и оценка. Этот метод может быть резализован как со стороны преподавателя на работы обучающихся, так и со стороны самих обучающихся на работы друг друга. В качестве задания обучающиеся могу написать небольшие эссе на заданную тему и с помощью сервиса gotFeedback by gotLearning дать оценку, предложить идеи для улучшения аргументации, сравнить обратную связь от нейросети и от себя.

Список литературы:

1. Call Annie [Электронный ресурс]: нейросеть // 2024. - URL: https://callannie.ai/. – 25.01.2024
2. ChatGPT [Электронный ресурс]: нейросеть // 2024. - URL: https://chatgpt.com/. - 25.01.2024
3. Gamma [Электронный ресурс]: нейросеть // 2024. - URL: https://gamma.app/. - 25.01.2024
4. Got Feedback [Электронный ресурс] : нейросеть // 2024. - URL: https://www.gotfeedback.com/ai-toolsold/. – 25.01.2024
5. Grammarly [Электронный ресурс] : нейросеть // 2024. - URL: https://www.grammarly.com/. – 25.01.2024
6. Kialo [Электронный ресурс] : нейросеть // 2024. - URL: https://www.kialo-edu.com/. – 25.01.2024
7. Master Debater.AI [Электронный ресурс] : нейросеть // 2024. - URL: https://masterdebater.ai/debate/. - 25.01.2024
8. Parlay Genie [Электронный ресурс] : нейросеть // 2024. - URL: https://new.parlayideas.com/. – 25.01.2024
9. Perplexity [Электронный ресурс] : нейросеть // 2024. - URL: https://www.perplexity.ai/. – 25.01.2024
10. Pi [Электронный ресурс] : нейросеть // 2024. - URL: https://pi.ai/onboarding/. - – 25.01.2024