ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ГОСУДАРСТВЕННОМ УПРАВЛЕНИИ

АННОТАЦИЯ

Предмет. Национальный проект «Экономика данных».

Цели. Перевести всю экономику, социальную сферу, органы власти на качественно новые принципы работы, внедрить управление на основе данных, выйти на новый уровень в логистике, телемедицине, онлайн-образовании, предоставлении госуслуг.

Методология. Системный анализ, методы логического анализа

Результаты. Использования искусственного интеллекта в госуправлении приведет к повышению эффективности работы органов власти. Автоматизация процессов позволит сократить время на выполнение рутинных задач, освободив сотрудников для более важных и творческих задач. Более того, искусственный интеллект сможет анализировать большие объемы данных и находить скрытые закономерности, что поможет принимать более обоснованные решения.

Выводы. Инновации в области искусственного интеллекта приведут к созданию новых технологий и продуктов, полезных для государственного управления. Они способствуют разработке новых алгоритмов и моделей, созданию интеллектуальных систем управления и анализа данных, а также обеспечению этичного и безопасного использования ИИ в государственном управлении.

Ключевые слова: искусственный интеллект, ИИ, госуправление, внедрение.

Согласно словарю Collins English Dictionary,AI (ArtificialIntelligence,A.I.) - это аббревиатура, означающая "моделирование функций человеческого мышления с помощью компьютерных программ".

Искусственный интеллект (ИИ) - это набор программ, способных имитировать человеческие навыки. Например, он может планировать, решать конкретные задачи, обучаться совершенствовать свои возможности по мере накопления информации. Термин "искусственный интеллект" впервые использовал британский математик Алан Тьюринг в своей работе 1950 года "Вычислительные машины и разум". Современный ИИ способен выполнять широкий спектр задач, от распознавания изображений и текста до анализа больших объемов данных управления автомобилями.

Использование цифровых технологий в государственном управлении включает в себя:

- коммуникацию (сбор, хранение, архивирование, распространение и предоставление информации населению),

- управление (принятие решений и управление их исполнением), администрирование (электронный документооборот и административные рабочие процессы),

- образование (вебинары, видеокурсы, образовательные порталы, системы тестирования знаний персонала),

- безопасность и защита данных (контроль доступа, предотвращение и обезвреживание угроз и кибератак),

- администрирование (контроль).

Проблемы и вызовы внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в отраслях и госуправлении

• Проблема доступа к данным

Планируемое решение

1. Формирование наборов данных для разработчиков ии
2. Гослатформы санитизации данных от профессиональных служебных тайн, предоставления доступа разработчикам ИИ и публикация открытых наборов данных

• Низкий уровень внедрения ИИ в отраслях и гос управления

1. Планируемые решения
2. ГосДатаЛайк для формирования обезличенных и закэшированных больших данных
3. Формирование института ответственности ОГВ за работу с большими данными и внедрение ИИ, организация подготовки

Разработка искусственного интеллекта (ИИ) - госплатформы для подключения ведомственных систем с конкурентным подключением разработчиков

Разработать (актуализировать) стратегии и региональные государственные программы цифровой трансформации с учётом планируемых решений и реализацией сопутствующих мероприятий

На мой взгляд, наиболее впечатляющими проектами 2024 года с точки зрения применения искусственного интеллекта в государственном управлении являются следующие:

• Использование технологии gpt (generative pre-trained transformer) с русскоязычными моделями на портале "Госуслуги".
• А также предоставление государственных услуг с помощью голосовых дикторов "Алиса" и "Маруся".

Согласно новому государственному проекту "Экономика данных", который придет на смену "Цифровой экономике", к 2030 году объем услуг в сфере ИИ вырастет в пять раз (до 60 млрд рублей), а размер рынка данных достигнет 7 % ВВП.

Особое внимание в новом национальном проекте будет уделено разработке масштабных генеративных моделей для внедрения в ключевые отрасли экономики, увеличению вычислительной мощности суперкомпьютеров в России, а также обмену между российскими разработчиками и разработчиками из "дружественных" стран.

Внедрение технологий ИИ предусмотрено Стратегией цифровой трансформации - 2030 в ряде отраслей.

Например - Транспорт: нейронные сети используются для анализа дорожного движения, построения оптимальных маршрутов, смарт-контракты с системами распределенного реестра для отслеживания грузов и обмена юридически значимыми данными, а также для разработки беспилотных автомобилей. Эти условия описаны в распоряжении Правительства РФ № 3097-р.

Согласно распоряжению Правительства РФ № 3309-р, в сельском хозяйстве и рыболовстве планируется использовать технологии машинного зрения, Интернета вещей, анализа больших данных и искусственного интеллекта, облачных вычислений и дистанционного зондирования Земли для снижения затрат, повышения урожайности и производительности труда.

Министерский документ № 3550-р предусматривает внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в шести проектах в сфере культуры ("Сервис GOSBilet", "Интегрированный читательский билет", "Цифровой культурный профиль", "Культурные регионы, типичные облачные решения", "Интерактивный культурный помощник" и "Культурные зоны"). Ниже перечислены наиболее значимые из них.

Сегодня Россия входит в десятку стран с наиболее развитой цифровой зрелостью в сфере государственного управления. На мой взгляд, ее характеристики таковы.

Глубина цифровизации административных служб зачастую превышает глубину цифровизации коммерческих систем.

Это означает, что внедрение решений на базе искусственного интеллекта в государственном управлении является важным драйвером технологического развития страны в целом.

Помимо регулятора, Министерства финансов, за внедрение новых технологий в государственном управлении отвечает руководитель отдела цифровой трансформации. Это заместители руководителей департаментов на федеральном уровне и заместители глав регионов на местном уровне. Практика последних лет показывает, что Персональная ответственность высшего руководства - важный фактор успеха цифровой трансформации.

Инновации в области ИИ приведут к созданию новых технологий и продуктов, полезных для государственного управления. Например, разработка интеллектуальных систем управления и анализа данных позволит государственным органам эффективно обрабатывать и анализировать собранные ими данные. Инновации также включают в себя разработку приложений и программных решений, специфичных для различных областей государственного управления.

Успешное внедрение искусственного интеллекта в государственное управление требует активного сотрудничества между исследовательскими центрами, высшими учебными заведениями, государственными органами и частным сектором: важно создать благоприятные условия для развития исследований и инноваций в области искусственного интеллекта, а также обеспечить доступ государственных органов к результатам исследований.

Таким образом, исследования и инновации играют важную роль в успешном внедрении и ИИ в государственном управлении. Они способствуют разработке нового алгоритма и модели, создавая интеллектуальные системы управления и анализируя данные, а также обеспечивают этичное и безопасное использования ИИ в государственном управлении.

Одной из перспектив использования ИИ в государственном управлении является автоматизация повторяющихся задач. К примеру, ИИ использовать для автоматического анализа и обработки большого объема информации, в сфере законодательства, при принятии судебных решений и в отчетах об исполнении бюджета. Это поможет сократить время и ресурсы на эти процессы, и увеличить их эффективность.

Еще одной особенностью внедрения ИИ в госуправлении - является повышение точности и качества принимаемых решений: ИИ способен выявлять скрытые закономерности, способствуя принятию более обоснованных и точных решений. Возможность использования ИИ для прогнозирования тенденций и разработки стратегий развития, а также анализа и прогноза прошлых и будущих событий.

При использовании ИИ в госуправлении могут возникнуть определенные проблемы, связанные с рисками. Одним из важнейших рисков внедрения ИИ является утечка личных граждан, для этого применяются необходимые меры по обеспечению конфиденциальности.

В целом, использование искусственного интеллекта в государственном управлении имеет большой потенциал для оптимизации процессов и повышения качества принятия решений. Однако необходимо учитывать риски и проблемы при использовании ИИ. Для успешного внедрения ИИ в государственное управление требуется создание соответствующей нормативно-правовой базы, а также обеспечение открытости при его использовании.

В результате внедрения и использования ИИ доверие граждан к цифровой трансформации возрастет, государственные органы управления достигнут целевых показателей, что будет соответствовать ожиданиям граждан и положительно влиять на страну в целом.

Список литературы:

1. Национальный проект «Экономика данных»
2. Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления. Часть 2. Нейросетевые системы. Генетический алгоритм | Сырецкий Геннадий Александрович | Электронная книга
3. ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ СОВРЕМЕННЫХ ГОСУДАРСТВ: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ГОСУДАРСТВЕННОМ УПРАВЛЕНИИ