Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 18(272)

Рубрика журнала: Информационные технологии

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4, скачать журнал часть 5, скачать журнал часть 6, скачать журнал часть 7, скачать журнал часть 8, скачать журнал часть 9, скачать журнал часть 10

Библиографическое описание:
Яковлева А.М. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ТВОРЧЕСКИХ ПРОЦЕССАХ: НОВЫЕ ГОРИЗОНТЫ И ВОЗМОЖНОСТИ // Студенческий: электрон. научн. журн. 2024. № 18(272). URL: https://sibac.info/journal/student/272/331104 (дата обращения: 16.06.2024).

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ТВОРЧЕСКИХ ПРОЦЕССАХ: НОВЫЕ ГОРИЗОНТЫ И ВОЗМОЖНОСТИ

Яковлева Алёна Михайловна

студент, кафедра инструментального и прикладного программного обеспечения, МИРЭА – Российский технологический университет,

РФ, г. Москва

Мельников Денис Александрович

научный руководитель,

ассистент кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения, МИРЭА – Российский технологический университет,

РФ, г. Москва

USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CREATIVE PROCESSES: NEW HORIZONS AND OPPORTUNITIES

 

Alena Yakovleva

student, Department of Instrumental and Applied Software, MIREA - Russian Technological University,

Russia, Moscow

Denis Melnikov

scientific supervisor, Assistant of the Department of Instrumental and Applied Software, MIREA - Russian Technological University,

Russia, Moscow

 

АННОТАЦИЯ

Эта статья анализирует влияние искусственного интеллекта на творческие процессы в различных творческих областях, таких как живопись, дизайн, архитектура, кинематография, мода и музыка. Автор исследует различные методы применения использования генеративных алгоритмов и нейронных сетей, для создания и анализа художественных произведений.

ABSTRACT

This article analyzes the impact of artificial intelligence on creative processes in various fields such as painting, design, architecture, cinematography, fashion, and music. The author explores various methods of applying generative algorithms and neural networks to create and analyze artistic works.

 

Ключевые слова: искусственный интеллект; генеративные алгоритмы; нейронные сети.

Keywords: artificial intelligence; generative algorithms; neural networks.

 

На сегодняшний день искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей жизни. Он используется во множестве различных отраслей, включая искусство. Искусственный интеллект интегрируется в творческие области, меняя способы, которыми художники, дизайнеры и музыканты создают и воплощают свои идеи. Новые технологии не только помогают ускорить процесс, но и вносят новые возможности для творчества и экспериментов.

Искусственный интеллект может быть применен художниками в области живописи и иллюстрации. Авторы могут использовать генеративные алгоритмы для поиска идей и вдохновения. Кроме того, художники могут использовать изображения, созданные нейросетью, в качестве референсов к своим собственным иллюстрациям, генерируя нужную позу человека, или любой объект, который им потребуется использовать в своей работе. Также искусственный интеллект способен анализировать стили различных художников и генерировать работы, подражающие конкретным техникам, позволяя иллюстраторам экспериментировать над своим собственным стилем и развиваться в нужном им направлении.

В графическом дизайне искусственный интеллект используется для создания визуальных элементов, таких как логотипы, узоры и текстуры. Он может генерировать необходимые компоненты или же готовые продукты, основываясь на предварительно определенных параметрах или обученных моделях. Это упрощает процесс создания концепта и позволяет дизайнерам быстрее и эффективнее реализовывать свои идеи.

Генеративные алгоритмы и сети глубокого обучения помогают архитекторам и городским планировщикам создавать новые концепции и дизайны для зданий, парков и городских пространств. Искусственный интеллект может помочь с автоматической генерацией планов и визуализаций архитектурных проектов, а также с анализом и оптимизацией городской инфраструктуры и ландшафтов.

В кинематографии и видеоискусстве машинный интеллект играет важную роль в создании спецэффектов и анимации. Кроме того, именно искусственный интеллект часто используется для создания реалистичного окружения, создавая живые динамичные сцены, что делает фильмы более впечатляющими и погружающими зрителей в свой мир.

В индустрии моды искусственный интеллект используется для создания уникальных дизайнов одежды и аксессуаров. Он может автоматически генерировать разнообразные узоры и текстуры, основываясь на заданных параметрах. Это позволяет дизайнерам экспериментировать над нарядами, примеряя на искусственных моделей различные ткани и образы, не волнуясь о трате времени и ресурсов. Персональные стилисты используют искусственный интеллект, чтобы показать заказчику, как на нем будет выглядеть тот или иной наряд. Кроме того, такой способ помогает клиенту определиться, каким должен быть его образ, что значительно упрощает коммуникацию между заказчиком и исполнителем.

Однако искусственный интеллект применяется не только для генерации визуального контента. Он также может быть применен в других творческих сферах.

Современные алгоритмы генерации музыки используют различные модели машинного обучения, такие как рекуррентные нейронные сети и генеративно-состязательные сети (GAN) [1], чтобы анализировать музыкальные структуры и создавать новые мелодии, гармонии и ритмы. Это не только упрощает и ускоряет процесс создания музыки, но и способствует творческому эксперименту. Таким образом, каждый человек сегодня может написать свое собственное уникальное музыкальное произведение.

Искусственный интеллект учитывает требования заказчика, чтобы создать аранжировку, которая наилучшим образом отвечает целям и ожиданиям. В некоторых случаях, могут также учитываться предпочтения слушателя, что увеличивает оригинальность и индивидуальность каждой созданной мелодии.

Примером другого применения искусственного интеллекта является обработка звука. Алгоритмы могут автоматически определять и устранять нежелательные шумы и искажения, а также применять фильтры и эффекты для изменения темпа, тональности или пространственного звучания. Таким образом, искусственный интеллект значительно ускоряет обработку аудиофайлов, самостоятельно повышая их качество и улучшая восприятие мелодии слушателями.

Искусственный интеллект также может проводить анализ музыкальных композиций и автоматически транскрибировать их в ноты. Это помогает музыкантам, композиторам и аранжировщикам быстро создавать нотные записи из аудиофайлов и использовать их для дальнейшего анализа.

Искусственный интеллект способен написать текст на различных языках, который будет сложно отличим от стихов, написанных человеком.

Таким образом, каждый человек может написать свою собственную песню, генерирую текст, музыку и обложку для нее с помощью нейронных сетей.

Для начала необходимо написать текст самой песни. Для этого перейдем на сайт LMSYS [2] и введем запрос, уточнив детали, которые необходимо учесть. Запрос показан на рисунке 1.

 

Рисунок 1. Запрос на написание текста

 

Затем отправляем запрос и получаем ответ от нейросети, рисунок 2.

 

Рисунок 2. Полученные варианты текста

 

На используемом сайте мы получаем два варианта текста, из которых мы можем выбрать тот, что нам больше понравится. В случае, если не понравится ни один из предложенных стихов, мы можем перегенерировать ответ нейросети. Далее необходимо перейти на сайт для генерации мелодии под текст песни. Существует множество сайтов с похожим функционалом, которые легко находятся на просторах интернета. В этой статье используется Suno [3]. Интерфейс для создания музыки представлен на рисунке 3.

 

Рисунок 3. Интерфейс для создания музыки

 

Как видно на рисунке 3, мы вставляем текст в соответствующее поле, затем вводим стиль музыки и название будущего трека. После заполнения всех полей и отправки формы, нейросеть генерирует два варианта музыки, как показано на рисунке 4. Каждая из них будет с озвучкой текста.

 

Рисунок 4. Результат работы нейросети

 

Как можно заметить, нейросеть также автоматически генерирует обложку, подходящую по смысле к тексту, что мы ввели.

На сегодняшний день искусственный интеллект все еще далеко не совершенен. Он не может полноценно выполнять все перечисленные задачи самостоятельно, поэтому ему необходим человек, который будет контролировать и курировать весь процесс. Однако эта отрасль продолжает развиваться с невероятной скоростью, и вполне вероятно, что в скором времени инженеры смогут создать искусственный интеллект, который сможет полностью заменить человека на отдельных этапах производства.

 

Список литературы:

  1. Генеративно-состязательная нейросеть (GAN): архитектура, примеры, код [Электронный ресурс] // neurohive: [сайт]. — URL: https://neurohive.io/ru/osnovy-data-science/gan-rukovodstvo-dlja-novichkov/ (дата обращения: 13.05.2024).
  2. LMSYS Chatbot Arena: Benchmarking LLMs in the Wild [Электронный ресурс] // LMSYS : [сайт]. — URL: https://chat.lmsys.org/ (дата обращения: 14.05.2024).
  3. Suno Create [Электронный ресурс] // Suno : [сайт]. — URL: https://suno.com/create (дата обращения: 14.05.2024).
Удалить статью(вывести сообщение вместо статьи): 

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.