Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 24(236)

Рубрика журнала: Экономика

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4, скачать журнал часть 5

Библиографическое описание:
Жалсанова С.Н. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ РЕГИОНОВ СИБИРСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА // Студенческий: электрон. научн. журн. 2023. № 24(236). URL: https://sibac.info/journal/student/236/297358 (дата обращения: 31.07.2024).

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ РЕГИОНОВ СИБИРСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА

Жалсанова Светлана Нимаевна

студент, кафедра финансов и управления рисками, Сибирский федеральный университет,

РФ, г. Красноярск

Шкарпетина Елена Владимировна

научный руководитель,

старший преподаватель, кафедра финансов и управления рисками, Сибирский федеральный университет,

РФ, г. Красноярск

COMPARATIVE ANALYSIS OF THE COMPETITIVENESS OF THE SIBERIAN FEDERAL DISTRICT REGIONS

 

Svetlana Zhalsanova

Student, Department of Finance and Risk Management, Siberian Federal University,

Russia, Krasnoyarsk

Elena Shkarpetina

Scientific supervisor, senior lecturer, Department of Finance and Risk Management, Siberian Federal University,

Russia, Krasnoyarsk

 

АННОТАЦИЯ

В статье исследована эволюция теории конкурентных преимуществ с эпохи меркантилизма до современной экономический теории, различные подходы к пониманию конкурентоспособности. Изучены методики оценки конкурентоспособности регионов и выявлены их существенные преимущества и недостатки. После чего с помощью выбранной методологии произведена количественная оценка конкурентоспособности регионов Сибирского федерального округа (Республика Алтай, Республика Тыва, Республика Хакасия, Алтайский Край, Красноярский край, Иркутская область, Кемеровская область, Новосибирская область, Омская область, Томская область), на основе результирующих интегральных показателей проведен сравнительный анализ конкурентоспособности регионов в динамике и построен рейтинг.

ABSTRACT

The article examines the evolution of the theory of competitive advantages from the era of mercantilism to modern economic theory, various approaches to understanding competitiveness. The methods of assessing the competitiveness of regions have been studied and their significant advantages and disadvantages have been identified. After that, using the chosen methodology, a quantitative assessment of the competitiveness of the regions of the Siberian Federal District (the Republic of Altai, the Republic of Tyva, the Republic of Khakassia, the Altai Territory, the Krasnoyarsk Territory, the Irkutsk Region, the Kemerovo Region, the Novosibirsk Region, the Omsk Region, the Tomsk Region) was made, based on the resulting integral indicators, a comparative analysis of the competitiveness of the regions in dynamics was carried out and built rating.

 

Ключевые слова: конкурентные преимущества, конкурентоспособность региона, методики оценки конкурентоспособности региона, показатели конкурентоспособности региона, социально-экономическое развитие, регионы СФО.

Keywords: competitive advantages, competitiveness of the region, methods of assessing the competitiveness of the region, indicators of competitiveness of the region, socio-economic development, regions of the SFD.

 

На современном этапе социально-экономического развития России все значительнее становится роль регионов в обеспечении эффективного функционирования системы национального хозяйства. Регионы являются комплексными социально-экономическими системами, где происходят важнейшие процессы, связанные с экономикой, демографией и социальной сферой страны. В связи с этим, вопросы повышения конкурентоспособности регионов становятся все более значимыми для бизнеса, государства и научного сообщества. Конкуренция, другими словами, является движущей силой социально-экономического роста. Поэтому оценка уровня конкурентоспособности каждого региона становится необходимой задачей для определения стратегии его развития.

В экономической теории существует множество трактовок понятия «конкурентоспособность», после комплексного изучения которых можно сделать вывод о том, что под конкурентоспособностью региона понимают его способность привлекать и удерживать инвестиции, высококвалифицированных специалистов, развивать экономику и социальную сферу, обеспечивать высокий уровень жизни населения, а также успешно конкурировать с другими регионами внутри страны и за ее пределами.

Основы идеи оценки конкурентоспособности были заложены еще в период формирования экономической теории. Так, например, в меркантилизме конкурентоспособность связывалась с укреплением экономической и торговой позиции государства через активное регулирование торговли, защиту от иностранных конкурентов и накопление богатства от добычи драгоценных металлов или от внешней торговли.

Далее идея конкурентоспособности находит свое место в трудах А.Смита. Подвергнув критике постулаты меркантилистов, Смит выдвинул теорию абсолютных преимуществ, которая гласит о том, что специализация стран на экспорте товаров, производство которых сопровождается меньшими издержками, и импорте товаров, затраты на производство которых больше, обеспечит наиболее эффективное распределение ресурсов и как следствие, повышение благосостояния всех участников международной торговли.

Посчитав наличие абсолютных преимуществ недостаточным для определения специализации регионов, Д. Рикардо дополнил теорию А. Смита относительными преимуществами. Теория относительных преимуществ Д. Рикардо основывается на положении о том, что для выигрыша от взаимной торговли странам необходимо экспортировать товар, производство которого имеет сравнительно более высокую производительность труда и относительные низкие затраты труда и капитала.

Согласно теории Хекшера-Олина, различия в ценах и степени конкурентоспособности между странами обусловлены неравномерностью распределения факторов производства, различной структурой спроса и преимуществами в технологии производства, поэтому специализироваться нужно на производстве товаров, требующих относительно больше затрат факторов, имеющихся в данной стране в избытке.

Значительный вклад в теорию конкурентных преимуществ внесли П. Кругман и К. Ланкастер, предложив кардинально новый подход к анализу конкурентоспособности. Согласно их концепции, страны должны специализироваться в отраслях, где присутствует масштабный эффект, что дает возможность экономического развития и превосходства над другими странами, отраслями и т.д.

Новой вехой в развитии теории конкурентных преимуществ стали труды Р. Лукаса. Приняв во внимание социальные факторы, он разработал новую теорию экономического развития, которая уделяет особое внимание "человеческому капиталу" - накопленным умениям, знаниям, квалификации и координации действий людей, а также его важному свойству - положительному внешнему эффекту. Согласно Р. Лукасу улучшение человеческого капитала конкретного человека помимо совершенствования его же возможностей, положительно влияет и на возможности людей, с которыми он взаимодействует. Это в свою очередь повышает эффективность производства и способствует экономическому росту.

В современной экономической теории наиболее известны труды М. Портера. Подвергая сомнению предшествующие теории, он утверждал, что на страновом уровне действительно имеет значение только производительность, поэтому чтобы оценить конкурентоспособность страны, необходимо понять, какие факторы влияют на производительность и ее рост. При этом единицей анализа является не экономика в целом, а ее отдельные отрасли. М. Портер выделяет четыре основных фактора, влияющих на конкурентоспособность страны: состояние факторов производства, состояние спроса, состояние смежных и вспомогательных отраслей, а также стратегия, структура и соперничество между фирмами.

Таким образом, основываясь на разных подходах к пониманию конкурентных преимуществ и факторов, влияющих на уровень конкурентоспособности региона, авторы разрабатывают методики оценки конкурентоспособности региона.

В таблице 1 представлен сравнительный анализ популярных методик оценки конкурентоспособности региональной экономики.

Таблица 1.

Сравнительный анализ методик оценки конкурентоспособности региональной экономики

Методика

Краткое описание

Достоинства

Недостатки

Оценка глобальной конкурентоспособности: методика рейтинга AV RCI

Используется 137 показателей по 7 направлениям конкуренции: рынки, институты, человеческий капитал, инновация и информация, природные ресурсы и устойчивое развитие, пространство и реальный капитал, инвестиции и финансовый капитал, после чего рассчитываются бальные оценки (от 0 до 5) для каждого региона.

Используется обширный список показателей, затрагивающий все сферы направления развития региона, данная методика официально заверена, поскольку представлялась на официальных собраниях.

Сложность расчетов.

В анализе используются экспертные оценки, что гипотетически может к субъективности оценок.

Интегральная оценка уровня конкурентоспособности региона (Ю. А. Фридман, Г. Н. Речко, Ю. А. Писаров

Используется 26

показателей для оценки 5 групп факторов:

уровень экономического

потенциала региона, эффективность

использования экономического потенциала региона,

Аргументирован выбор используемых показателей. Учитываются показатели привлекательности региона для бизнеса.

Не учитываются показатели обеспеченности региона природными ресурсами. Ограниченность набора показателей социальной

 

привлекательность региона для бизнеса, привлекательность региона для населения, инновационность экономики региона, после чего рассчитываются локальные оценки по каждому направлению и интегральная оценка.

 

направленности.

Не приведен алгоритм расчета локальных и интегральных оценок.

Интегральная оценка конкурентоспособности регионов (В. В. Меркушов)

Используется 24 показателя по 3 частным системам показателей: экономического потенциала региона, региональной эффективности и конкурентных преимуществ, на основе которых впоследствии при помощи многомерных непараметрических методов рассчитываются интегральные оценки.

Показан четкий алгоритм расчетов. Учитывается обширный набор показателей, характеризующих экономическое развитие региона.

Не учитываются социальные факторы и показатели обеспеченности региона природными ресурсами.

Оценка конкурентоспособности регионов (Н. И. Ларина, А. И. Макаев)

В этой методологии используются две группы факторов - "текущие" и "стратегические" (индексы инновационности и внешнеэкономической деятельности), которые позволяют определить положение регионов.

Каждый фактор

оценивается на основе определенных

показателей и затем

объединяется в индекс.

Путем вычисления

среднеарифметического значения «текущего» и «стратегического»

индексов получается общий индекс конкурентоспособности

Многофакторность и глубина анализа.

Простота расчетов.

Не учитываются социальные факторы и показатели обеспеченности региона природными ресурсами.

Интегральная оценка конкурентоспособности регионов (М. И. Калинина, Я. Ю. Руденко)

Применяется 22 показателя, сгруппированных по 4 направлениям: показатели наличия и эффективности использования ресурсов, показатели жизненного уровня населения, показатели инвестиционной привлекательности и показатели инновационной

деятельности. Результатом является интегральный коэффициент,

рассчитанный на основе

среднегеометрических невзвешенных

частных коэффициентов.

Представлен четкий алгоритм расчета. Простота расчетов. Содержательный набор факторов экономической, социальной и инновационной направленности.

Отсутствуют показатели обеспеченности регионов природными ресурсами.

Интегральная оценка конкурентоспособности регионов (А. В. Антохина)

Используется 16 показателей по 3 направлениям: экономическое развитие региона, жизненный уровень населения и инвестиционная деятельность. Далее

рассчитываются частные показатели

регионов, на основе

которых впоследствии

рассчитывается

интегральный показатель

конкурентоспособности по формуле средней

геометрической.

Все показатели являются усредненными к показателям по России, что дает возможность видеть уровень показателя региона на фоне страны.

Не принимаются во внимание инновационное развитие региона и обеспеченность регионов природными ресурсами.

 

Преимуществом перечисленных выше методик является доступность информационной базы, поскольку все показатели основываются на официально публикуемых статистическими изданиями источниках. А недостатком большинства методик является отсутствие показателей, которые характеризуют обеспеченность региона природными ресурсами, например, площадь сельскохозяйственных угодий, запас древесины, запасы полезных ископаемых и т.д. Также, можно дополнить, что во всех методиках, кроме оценки AV RCI, не учитываются экологические факторы, к таковым можно отнести такие индикаторы, как выбросы токсичных, загрязняющих веществ в атмосферу и воды, количество пунктов приема и переработки отходов и т.д. После тщательного сопоставления достоинств и недостатков было принято решение о выборе интегральной оценки конкурентоспособности регионов М. И. Калининой и Я. Ю. Руденко, поскольку соотношение плюсов и минусов в данном случае оптимальное. Использование данной методики предполагает расчет нижеприведенных частных и интегральных показателей.

Интегральный коэффициент конкурентоспособности j-го региона находится по следующей формуле (1):

                                                                          (1)

Tактj, Tнасj, Tресj, Тинj – частные коэффициенты инвестиционной привлекательности и активности, уровня жизни населения, наличия и эффективности использования ресурсов, уровня научных исследований и инноваций j-го региона, входящего в состав СФО, соответственно. [5, с. 126]

Для частных показателей, которые оказывают положительное влияние на уровень развития j-го региона, т. е. по мере возрастания значений которых возрастает и значение интегрального показателя, применяется формула (2):

                                                                                              (2)

xij – значение i-го показателя в j-м регионе;

ximax – максимальное значение i-го показателя из всей совокупности регионов округа. [2, с. 127]                                     

Для частных показателей, которые провоцируют замедление развития j-го региона, как следствие, ухудшение качества (значения) интегрального показателя, расчет производится по формуле (3):

                                                                                              (3)

ximin –минимальное значения i-го показателя из всей совокупности регионов округа;

xij – значение i-го показателя в j-м регионе. [2, с. 127]

Значения групповых коэффициентов (Tj), отражающих конкурентоспособность региона по каждой из 4 рассматриваемых групп показателей (4):

                                                                                           (4)

n – число показателей в рассматриваемых группах.

Групповые коэффициенты Tj могут принимать значения из промежутка [0; 1]. Если регион обладает наилучшими значениями по всем исследуемым показателям частных коэффициентов, то Tj будет равно единице. [2, с.127]

Для определения наличия сдвигов в рейтинге частные (групповые) и интегральные показатели конкурентоспособности проанализированы в динамике с 2017 г. по 2021 г.

Полученные групповые коэффициенты, характеризующие наличие и эффективность использования ресурсов представлены в таблице 3.

Таблица 3.

Показатели наличия и эффективности использования ресурсов

 

 

Республика Алтай

Республика Тыва

Республика Хакасия

Алтайский край

Красноярский край

Иркутская область

Кемеровская область

Новосибирская область

Омская область

Томская область

2017 г.

Значение

0,189

0,240

0,306

0,442

0,561

0,489

0,750

0,470

0,379

0,297

Место

10

9

7

5

2

3

1

4

6

8

2018 г.

Значение

0,377

0,397

0,452

0,595

0,672

0,597

0,768

0,621

0,543

0,460

Место

10

9

8

5

2

4

1

3

6

7

2019 г.

Значение

0,392

0,341

0,490

0,632

0,715

0,621

0,777

0,657

0,585

0,500

Место

9

10

8

4

2

5

1

3

6

7

2020 г.

Значение

0,432

0,315

0,481

0,616

0,700

0,610

0,749

0,634

0,561

0,460

Место

9

10

7

4

2

5

1

3

6

8

2021 г.

Значение

0,393

0,330

0,501

0,634

0,694

0,677

0,842

0,692

0,554

0,506

Место

9

10

8

5

2

4

1

3

6

7

 

Согласно полученным результатам лидером в эффективности функционирования хозяйственного механизма региона является Кемеровская область, что не удивительно, ведь именно Кемеровская область является центром угольной и металлургической промышленности страны: именно на Кузбасс приходится около 60% добычи каменного угля в стране и примерно 80%- коксующего.

Красноярский край также демонстрирует стабильность: на протяжении всего рассматриваемого периода находится на высокой 2 позиции. Наиболее развитыми отраслями экономики Красноярского края являются обрабатывающая промышленность, добыча полезных ископаемых, энергетика, также ключевыми считаются лесное хозяйство, машиностроение, металлургия, химическая и пищевая промышленность, транспорт и связь. Так, например, АО "РУСАЛ Красноярский алюминиевый завод" является одним из крупнейших производителей алюминия. Также Красноярский край-лидер по запасу лесных ресурсов среди регионов России (около 14% общероссийского запаса леса), и по производству пиломатериалов и пеллет край занимает 2 и 3 места по России соответственно.

Положительную динамику демонстрирует Новосибирская область: в 2017 году она находилась на 4 месте, а уже в 2018-2021 замыкает тройку лидеров. Экономика данного региона в значительной степени основана на промышленности, транспорте, науке и образовании. Промышленность области в основном представлена металлургическими, машиностроительными, химическими предприятиями, причем одним из ключевых направлений развития является ее высокотехнологичные отрасли.

Иркутская область на протяжении всего периода делит 3-5 места с Новосибирской областью и с Алтайским краем. Омская область стабильно на 6 месте, Томская область и Хакасия делят 7-8 места, и последние места занимают Республика Алтай и Тыва.

Групповые коэффициенты жизненного уровня населения приведены в таблице 4.

Таблица 4.

Показатели жизненного уровня населения

 

Республика Алтай

Республика Тыва

Республика Хакасия

Алтайский край

Красноярский край

Иркутская область

Кемеровская область

Новосибирская область

Омская область

Томская область

2017 г.

Значение

0,634

0,512

0,792

0,767

0,935

0,812

0,804

0,918

0,865

0,895

Место

9

10

7

8

1

5

6

2

4

3

2018 г.

Значение

0,642

0,5343

0,785

0,777

0,956

0,824

0,827

0,894

0,867

0,885

Место

9

10

7

8

1

6

5

2

4

3

2019 г.

Значение

0,633

0,538

0,761

0,767

0,944

0,819

0,827

0,884

0,861

0,878

Место

9

10

8

7

1

6

5

2

4

3

2020 г.

Значение

0,631

0,540

0,759

0,783

0,937

0,827

0,834

0,888

0,850

0,859

Место

9

10

8

7

1

6

5

2

4

3

2021 г.

Значение

0,616

0,529

0,730

0,728

0,940

0,805

0,799

0,859

0,830

0,813

Место

9

10

7

8

1

5

6

2

3

4

 

На протяжении всего рассматриваемого периода значительных сдвигов в рейтинге не наблюдается. Красноярский край является бессменным лидером. Стабильно на 2 месте в рейтинге находится Новосибирская область. Развитая инфраструктура, в том числе транспортная и медицинская, образование, развитая, комфортная городская среда, доступность социальных услуг и общественных благ- все это говорит о высоком качестве жизни населения, поэтому столицы этих двух регионов и являются самыми населенными городами в Сибири. И молодежь едет именно в эти города: не зря столицы двух этих регионов называют студенческими городами не только Сибири, но и России.

Также в четверку лидеров входят Томская и Омская области, 5 и 6 место делят Иркутская и Кемеровские области, на 7 и 8 местах располагаются Республика Хакасия и Алтайский край, на 9 месте на протяжении 5 лет находится Алтайский край, и замыкает всегда рейтинг Республика Тыва.

Групповые коэффициенты инвестиционной привлекательности представлены в таблице 5.

Таблица 5.

Показатели инвестиционной привлекательности

 

Республика Алтай

Республика Тыва

Республика Хакасия

Алтайский край

Красноярский край

Иркутская область

Кемеровская область

Новосибирская область

Омская область

Томская область

2017 г.

Значение

0,435

0,501

0,312

0,428

0,792

0,640

0,569

0,481

0,419

0,482

Место

9

4

10

7

1

2

3

6

8

5

2018 г.

Значение

0,574

0,457

0,508

0,523

0,838

0,809

0,676

0,565

0,530

0,517

Место

4

10

9

7

1

2

3

5

6

8

2019 г.

Значение

0,666

0,517

0,373

0,453

0,794

0,825

0,718

0,638

0,643

0,518

Место

4

8

10

9

2

1

3

6

5

7

2020 г.

Значение

0,466

0,529

0,465

0,552

0,909

0,932

0,753

0,700

0,767

0,586

Место

9

7

10

8

2

1

4

5

3

6

2021 г.

Значение

0,447

0,334

0,521

0,426

0,873

0,942

0,660

0,656

0,568

0,487

Место

8

10

6

9

2

1

3

4

5

7

 

Явно прослеживается тройка лидеров, наиболее интенсивно привлекающих инвестиции в региональную экономику: Красноярский край, Иркутская область, Кемеровская область. Стоит отметить, что если в 2017 и 2018 годах лидирующую позицию занимал Красноярский край, то уже в 2019-2021 г. его место заняла Иркутская область.

Иркутская область и Красноярский край занимают лидирующие позиции по инвестиционной активности не только в Сибири, но и в России в целом. Так, например, почти треть всех инвестиций, вложенных в основной капитал в Сибирском федеральном округе, приходится на Красноярский край. Иркутская область, в свою очередь, имеет преимущества, такие как доступность дешевой электроэнергии и близость к странам Азиатско-Тихоокеанского региона. Всего в Иркутской области реализуется свыше 180 только средних и крупных инвестиционных проектов с объемом инвестиций свыше 3 трлн рублей.

Кемеровская область на протяжении всего периода была на 3 месте, за исключением 2020 года, уступив тогда Омской области. Меньшей инвестиционной привлекательностью обладают Республики Алтай, Тыва, Хакасия, Алтайский край и Томская область.

Групповые коэффициенты инновационной привлекательности представлены в таблице 6.

Таблица 6.

Показатели инновационной деятельности

 

Республика Алтай

Республика Тыва

Республика Хакасия

Алтайский край

Красноярский край

Иркутская область

Кемеровская область

Новосибирская область

Омская область

Томская область

2017 г.

Значение

0,130

0,044

0,117

0,363

0,788

0,392

0,334

0,635

0,567

0,558

Место

8

10

9

6

1

5

7

2

3

4

2018 г.

Значение

0,113

0,050

0,124

0,347

0,816

0,368

0,219

0,591

0,538

0,545

Место

9

10

8

6

1

5

7

2

4

3

2019 г.

Значение

0,110

0,124

0,078

0,346

0,767

0,355

0,206

0,459

0,309

0,482

Место

9

8

10

5

1

4

7

3

6

2

2020 г.

Значение

0,061

0,119

0,059

0,340

0,725

0,400

0,354

0,436

0,509

0,478

Место

9

8

10

7

1

5

6

4

2

3

2021 г.

Значение

0,102

0,085

0,079

0,396

0,685

0,440

0,256

0,505

0,542

0,513

Место

8

9

10

6

1

5

7

4

2

3

 

Самые высокие интегральные показатели развития научной деятельности и инноваций имеет Красноярский край. Также высокие значения инновационной активности имеют Омская, Томская и Новосибирская области. Инновационная деятельность в этих регионах является одним из приоритетных направлений развития экономики. Региональные власти активно поддерживают инновационные проекты, создают условия для развития научно-технического потенциала и стимулируют предпринимательскую активность в сфере инноваций.

Интегральный коэффициент Ikcj может принимать значения от 0 до 1 включительно, поэтому можно провести группировку регионов округа по уровню конкурентоспособности, выделив пять групп равновеликих интервалов:

 

Рисунок 1. Группировка регионов по уровню конкурентоспособности [2, с. 127]

 

Рассчитанные интегральные коэффициенты приведены в таблице 7.

Таблица 7

Интегральные коэффициенты

 

На основе полученных результатов можно сделать вывод о том, что значительных изменений в рейтинге не происходит. Так, на протяжении 5 лет Республики Алтай, Тыва и Хакасия обладают низким уровнем конкурентоспособности. Алтайский край и Томская и Кемеровская области входят в группу со средним уровнем конкурентоспособности, а Новосибирская область на протяжении анализируемых 5 лет демонстрирует достаточно высокую конкурентоспособность.  Несколько интереснее дела обстоят с оставшимися регионами. Так, например, положительные изменения наблюдаются у Иркутской области: если в 2017 году регион находился на 4 месте и входил в группу со средней конкурентоспособностью, то уже в 2021 году регион занимает 2 строчку в рейтинге и является высококонкурентоспособным. Уровень конкурентоспособности Омской области также имеет позитивную динамику если в 2017 году регион входил в группу со средней конкурентоспособностью, то уже 2 последних года является высококонкурентоспособным.

Красноярский край имеет самый высокий уровень конкурентоспособности среди регионов СФО на протяжении всего анализируемого периода. Также стоит отметить, что в 2018-2020 годах регион имел высокий уровень конкурентоспособности. Благодаря эффективному использованию ресурсов, интенсивной инновационной деятельности, высоким показателям уровня жизни населения и инвестиционной привлекательности региону удается удерживать ведущее положение в рейтинге конкурентоспособности регионов СФО. Однако, все же есть куда стремиться: так, например, для дальнейшего роста конкурентоспособности региона следует обратить внимание на стимулирование инвестиционной активности, поскольку именно в этом направлении в последние годы наблюдается ослабление позиций.

Таким образом, в ходе работы была прослежена эволюция теории конкурентных преимуществ, отмечены основные подходы к пониманию конкурентоспособности регионов. После тщательного изучения различных методик оценки конкурентоспособности региона, выявления их преимуществ и недостатков выбор был сделан в пользу методологии Калининой М.И., Руденко Я.Ю. Результаты расчетов, проведенных с использованием выбранной методики, показали, что Красноярский край на протяжении нескольких лет остается наиболее конкурентоспособным регионом в Сибирском федеральном округе. Однако, несмотря на это, все же были выявлены и слабые места, на которые стоит обратить внимание, чтобы продолжить развитие и укрепить позиции региона в социально-экономической сфере.

 

Список литературы:

  1. Антохина А.В. Методика оценки конкурентоспособности региона // СИМВОЛ НАУКИ: МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ– 2017. –Т.1–№1–С.26-29
  2. Калинина М.И., Руденко Я.Ю. Анализ конкурентоспособности регионов Северо-Западного федерального округа // Петербургский экономический журнал– 2017. – №1–С.124-130.
  3. Ларина, Н.И. Кластеризация как путь повышения международной конкурентоспособности страны и регионов / Н.И. Ларина, А.И. Макаев // Эко. – 2006. – №10. – С. 1-26.
  4. Меркушов, В.В. Интегральная оценка уровня конкурентоспособности региона / В.В. Меркушов // Межрегиональные экономические сопоставления: сб. статей. – М., 2004. – С. 24-38
  5. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2018: Р32 Стат. сб. / Росстат. − М., 2018. −1162 с.
  6. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2019: Р32 Стат. сб. / Росстат. М., 2019. 1204 с.
  7. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2020: Р32 Стат. сб. / Росстат. - М., 2020. - 1242 с.
  8. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2021: Р32 Стат. сб. / Росстат. - М., 2021. - 1112 с.
  9. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2022: Р32 Стат. сб. / Росстат. - М., 2022. - 1122 с.
  10. Фридман Ю.А., Речко Г.Н., Писаров Ю.А. Алгоритм оценки конкурентоспособности региона // Вестн. Новосиб. гос.ун-та. Серия: Социально-экономические науки. – 2014. – № 4. – С. 111-124.
  11. Шеховцева Л.С. Обоснование методики оценки конкурентоспособности российских регионов // РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА– 2007. –№6. –С.31-37.

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.