РЕКРУТИНГОВЫЕ РЕШЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

RECRUITING SOLUTIONS BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Elizaveta Yanchenko

2nd year student, Russian State Social University,

Russia, Moscow

Aigul Bekbulatova

Scientific supervisor, Assistant of the Department of Innovation Management in Industries, Patrice Lumumba Peoples' Friendship University of Russia,

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

Искусственный интеллект (ИИ) изменил правила игры для предприятий во всем мире, обеспечивая точные и качественные результаты. От принятия таких решений, как стратегический анализ, до анализа прибыли, от разработки системы до эксплуатации, предприятия в значительной степени полагаются на ИИ для улучшения своих функций.

Наем персонала — еще одно важное решение, которое должна принять компания, требующее значительных затрат времени, денег и кадровых ресурсов. В ИИ только для поиска подходящих сотрудников. ИИ может автоматизировать повторяющиеся задачи, предоставлять информацию и прогнозы о том, подходят ли кандидаты для этой роли, и делать найм более эффективным. Поскольку ИИ пронизывает почти все аспекты жизни, от беспилотных автомобилей до умных виртуальных помощников, поиск сотрудников не является исключением.

ABSTRACT

Artificial intelligence (AI) has changed the rules of the game for businesses around the world, providing accurate and high-quality results. From making decisions such as strategic analysis to profit analysis, from system development to operation, enterprises rely heavily on AI to improve their functions.

Hiring staff is another important decision that a company must make, which requires a significant investment of time, money and human resources. In AI, only to find suitable employees. AI can automate repetitive tasks, provide information and predictions about whether candidates are suitable for this role, and make hiring more efficient. Since AI permeates almost every aspect of life, from self-driving cars to smart virtual assistants, employee search is no exception.

Ключевые слова: инновации, искусственный интеллект, найм персонала.

Keywords: innovation, artificial intelligence, recruitment.

Традиционная проверка резюме может быть трудоемкой и ошеломляющей, поскольку рекрутеры вручную просматривают сотни резюме, чтобы определить наиболее квалифицированных кандидатов. К счастью, одним из самых больших преимуществ использования ИИ при подборе персонала является возможность быстро и эффективно оценивать кандидатов. Кроме того, ИИ может помочь рекрутерам эффективно отбирать кандидатов, автоматизируя первоначальный процесс проверки резюме сразу после подачи заявки кандидатом.

Затем рекрутеры могут сосредоточиться на наиболее квалифицированных специалистах, используя искусственный интеллект и обработку естественного языка или программное обеспечение НЛП для быстрой оценки и анализа резюме и сопроводительных писем, извлекая ключевую информацию, такую как опыт работы, навыки и образование. В результате организации могут сэкономить время и деньги для обеих вовлеченных сторон.

Во многих случаях хороший кандидат упускается из-за местоположения, разницы во времени или просто из-за невозможности связаться с ним. Алгоритмы искусственного интеллекта могут помочь найти хороших кандидатов. Например, инструменты искусственного интеллекта могут помочь подтолкнуть нужных кандидатов из любой точки мира и подобрать для них подходящую работу. Поиск потенциальных кандидатов таким образом увеличивает вероятность выявления идеального человека, потому что они, возможно, были упущены из виду во время традиционной процедуры найма.

Более того, ИИ может помочь выявить кандидатов, которые, возможно, не подали заявку на работу, но хорошо подходят. Например, алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать профили пассивных соискателей, которые соответствуют требованиям к работе и, вероятно, заинтересованы в возможности трудоустройства.

Формальное общение между рекрутерами и кандидатами иногда может привести к недопониманию или неправильному толкованию слов. Например, кандидату отправляется электронное письмо, но тон сообщения непреднамеренно кажется кратким или пренебрежительным. Кандидат может воспринять рекрутера как недружелюбного или незаинтересованного, даже если это не было намерением рекрутера. Поэтому расширенный опыт кандидатов важен для того, чтобы кандидаты чувствовали себя довольными и уважаемыми, независимо от того, были ли они приняты на работу или отвергнуты. Этого можно достичь, используя ИИ для предоставления индивидуальной обратной связи, быстрого обмена сообщениями и более быстрого времени отклика.

Кроме того, рекрутеры могут сосредоточиться на развитии отношений с кандидатами, автоматизируя при этом многие монотонные задачи, связанные с набором персонала, такие как планирование собеседований, отправка последующих электронных писем и даже доставка электронных писем неотобранным кандидатам. В результате все участники получат опыт.

Рекрутинговые решения на основе ИИ могут помочь уменьшить предвзятость при приеме на работу, основывая решения на данных и алгоритмах, а не на произвольных факторах, таких как личные предубеждения. Бессознательные предубеждения часто присутствуют в традиционных методах найма, что приводит к несправедливым решениям о найме и подрывает разнообразие и инклюзивность.

Оценивая данные для поиска компетентных людей на основе критериев работы и навыков без каких-либо субъективных предрассудков, системы на основе искусственного интеллекта могут помочь уменьшить предвзятость. Это может гарантировать, что кандидаты будут оцениваться последовательно и справедливо, независимо от их происхождения или личных качеств.

Кроме того, ИИ также может помочь в выявлении и устранении любых предубеждений в должностных инструкциях и объявлениях. Системы ИИ, например, могут анализировать должностные инструкции и рекомендовать альтернативные формулировки, которые являются более инклюзивными и без потенциальных предрассудков.

Предиктивная аналитика — это полезный инструмент искусственного интеллекта, который использует статистические алгоритмы и машинное обучение для оценки исторических данных и прогнозирования будущих событий или закономерностей. Этот инструмент может помочь рекрутерам найти лучших кандидатов на предстоящие возможности. Например, изучение предыдущих данных о вакансиях и должностных инструкций может предсказать, какие кандидаты будут лучше всего работать в определенной роли. Кроме того, предиктивная аналитика может предложить проницательную информацию о вероятной производительности и пригодности кандидатов.

Кроме того, находя наиболее эффективные каналы и методы найма, предиктивная аналитика может помочь предприятиям в создании более эффективных стратегий найма. Делая это, организации могут оптимизировать свои процедуры найма, сократить процесс найма и снизить расходы, связанные с трудоустройством.

Одним из наиболее важных шагов в процессе найма является проверка биографических данных потенциальных сотрудников. Но ручной просмотр сайтов социальных сетей каждого кандидата может занять много времени. ИИ может ускорить этот процесс, анализируя профили в социальных сетях, блоги и другой онлайн-контент, чтобы выявлять красные флажки с помощью алгоритмов машинного обучения.

Рекрутеры могут легко узнать о присутствии кандидата в Интернете, используя ИИ для проверки биографических данных. Эта информация может помочь рекрутерам сделать более точные выводы относительно соответствия кандидата должности и культуре компании. Например, профили кандидата в Одноклассниках, Телеграмм канале, Вконтакте могут быть отсканированы алгоритмами искусственного интеллекта для оценки их публикаций и взаимодействий, а также проверки на наличие любого языка или поведения, которые могут считаться неэтичными или непрофессиональными.

В заключение, несмотря на то что ИИ может устранить многие бюрократические процедуры найма, он не может сравниться со сложностью человеческих рассуждений и чувств. Искусственный интеллект может помочь рекрутерам в отборе, подборе кандидатов, минимизации предрассудков и экономии времени и денег при одновременном повышении качества новобранцев. Но, в конечном счете, эффективные методы найма требуют баланса между человеческим опытом и возможностями ИИ. Очень важно помнить, что ИИ — это инструмент, который дополняет, а не заменяет человеческий талант.

Искусственный интеллект (ИИ) стал революционной силой в быстро меняющемся мире технологий, изменяя различные сектора и нашу повседневную жизнь. По мере развития ИИ как никогда важно подготовить следующее поколение к миру, в котором эта новаторская технология будет играть важную роль. Многочисленные преимущества, которые позволяют учащимся процветать в быстро меняющемся мире, доступны благодаря обучению их в эпоху ИИ нового века.

Развитие способностей к критическому мышлению является одним из основных преимуществ включения обучения ИИ в учебную программу. Технология искусственного интеллекта вдохновляет студентов рассматривать проблемы с разных точек зрения и использовать свое воображение для поиска уникальных решений. Студенты получают более глубокое понимание сложных алгоритмов и вычислительного мышления благодаря взаимодействию с инструментами и концепциями искусственного интеллекта, что дает им возможность методично и аналитически решать проблемы.

Кроме того, образование в области искусственного интеллекта способствует развитию навыков решения проблем. Студенты узнают о фактическом использовании ИИ в таких областях, как анализ данных, машинное обучение и робототехника, что позволяет им использовать свое теоретическое понимание в реальных условиях. Студенты получают знания о том, как выявлять проблемы, собирать и понимать данные, а также создавать решения ИИ, работая над практическими проектами. Эти аналитические способности очень транспортабельны и имеют решающее значение в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы и экологическую устойчивость.

В современном цифровом мире люди должны обладать способностями, необходимыми для разумного использования технологий и их интерфейсов. Студенты, получающие образование в области ИИ, получают знания и умения в полной мере использовать возможности платформ, инструментов и приложений ИИ. Они получают возможность распознавать достоверную информацию из сомнительных источников, критически оценивать результаты, основанные на искусственном интеллекте, и принимать обоснованные решения. С помощью этой цифровой грамотности учащиеся могут ответственно использовать и развивать ИИ, что дает им возможность внести значительный вклад в цифровое общество.

Кроме того, образование в области искусственного интеллекта имеет решающее значение для развития творчества и инноваций. Алгоритмы искусственного интеллекта можно использовать для создания новых концепций, имитации ситуаций и исследования потенциальных путей, которые могли остаться незамеченными.

Образование в области искусственного интеллекта способствует этическому пониманию и ответственному принятию решений. Обучение искусственному интеллекту помогает студентам подготовиться к рынку труда будущего. Рабочий ландшафт меняется в результате широкого внедрения технологии искусственного интеллекта, появляются новые рабочие места и адаптируются устоявшиеся роли. Учебные заведения предоставляют учащимся инструменты, необходимые им для получения профессий в секторах, связанных с искусственным интеллектом, включая науку о данных, машинное обучение и этику искусственного интеллекта, предоставляя им информацию и обучение в этой области. Кроме того, по мере того, как предприятия осознают потенциал для стимулирования инноваций и эффективности, грамотность в области искусственного интеллекта становится все более ценной во всех отраслях. Студенты, обладающие опытом работы с искусственным интеллектом, будут иметь конкурентное преимущество на рынке труда и будут лучше подготовлены к требованиям будущего рабочего места.

Обучение студентов в новую эру искусственного интеллекта дает им множество преимуществ, которые дают им возможность добиться успеха в мире, управляемом искусственным интеллектом. Улучшая навыки критического мышления, способности решать проблемы, цифровую грамотность, креативность, этическую осведомленность и готовность к работе, образование в области искусственного интеллекта вооружает учащихся инструментами, необходимыми им для решения проблем и предоставления возможностей.

Список литературы:

1. Документоведение: учебник и практикум для вузов / Л. А. Доронина [и др.]; под редакцией Л. А. Дорониной. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2023. — 336 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-15753-6. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/511341 (дата обращения: 29.05.2023).
2. Доронина, Л. А.  Организация и технология документационного обеспечения управления: учебник и практикум для вузов / Л. А. Доронина, В. С. Иритикова. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2023. — 270 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-16016-1. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/530251 (дата обращения: 29.05.2023).
3. Воронов, М. В.  Системы искусственного интеллекта: учебник и практикум для вузов / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. — Москва: Издательство Юрайт, 2023. — 256 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14916-6. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/519916 (дата обращения: 29.05.2023).
4. Загорулько, Ю. А.  Искусственный интеллект. Инженерия знаний: учебное пособие для вузов / Ю. А. Загорулько, Г. Б. Загорулько. — Москва: Издательство Юрайт, 2022. — 93 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-07198-6. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/494205 (дата обращения: 29.05.2023).