ЧАСТОТНЫЕ СЛОВА АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА В ТЕХНИЧЕСКИХ ТЕКСТАХ

ENGLISH FREQUENCY WORDS IN IT TEXTS

Daria Shushlebina

Student, Telecommunications Institute, Siberian State University of Telecommunications and Information Science,

Russia, Novosibirsk

Ekaterina Plotnikova

Scientific Supervisor, Senior Teacher, Foreign and Russian Languages Department, Siberian State University of Telecommunications and Information Science,

Russia, Novosibirsk

АННОТАЦИЯ

Статья посвящена выявлению частотных слов в технических текстах. Проведён анализ частотных слов, существующих в английском языке.

ABSTRACT

The paper provides some information on the idea, usage and examples of Frequency Words. A text from the IT sphere has been analyzed to find the amount of frequency words (based on the 3000 words Frequency List). The conclusion has been made that 90% of the business IT text contains the words from the Frequency List.

Ключевые слова: частотные слова, английский язык.

Keywords: frequency words, business analytics, English.

Словарный состав современного английского языка огромен и постоянно обогащается новыми словами и выражениями. Только в Англии сегодня насчитывается около 30 000 000 носителей английского языка. Каждый из них говорит 60 минут в день со средней скоростью 120 слов в минуту - в общей сложности это около 220 миллиардов слов, которые британцы произносят ежедневно. Не говоря уже об объеме слов, произносимых на английском языке по всему миру. Это невероятное количество различных вариантов языковых форм, при этом у каждого из нас есть свое представление о языковой норме. Согласно многим языковым исследованиям, средний словарный запас носителя английского языка составляет около 20 000 слов. Формирование таких знаний "с нуля" потребует многих лет упорного труда и неиссякаемого запаса мотивации.

Однако, несмотря на огромное количество слов в словаре, не все они используются одинаково часто. Логично предположить, что если выучить определенное количество наиболее часто встречающихся слов, то это будет значительно эффективнее для достижения прогресса в языке, чем если учить все слова по словарю подряд. Но возникает вопрос, как именно выбрать и определить самые «популярные» слова? Для этого существуют частотные словари.

Частотный словарь (или частотный список) — это набор слов на данном вместе с информацией об их частоте [2]. Словарь может быть отсортирован по частоте, в алфавитном порядке (тогда для каждого слова будет указана его частота), по группам слов (например, первая тысяча наиболее распространенных слов, за которыми следует вторая и т.д.), типичности (слова, которые являются общими для большинства текстов). Частотные списки используются для изучения языка, создания новых словарей, применения компьютерной лингвистики, исследований в области лингвистической типологии.

Как правило частотные словари возводятся в основании корпусов текстов: принимается комплект текстов, примерно одного стиля, соответствующим либо сфере, в которой он будет применяться, либо пожеланиям его создателя. Из корпуса текстов вычленяются слова, сочетания слов, и частота их употребления, и производится подсчет, сколько раз, встречается то или иное слово, если взять текст длиной 1 миллион слов. [2]

Частотный словарь обычно нужен для исследовательских целей, но может быть полезен на практике для изучающих иностранный язык, чтобы ускорить прогресс. Безусловно, не стоит заставлять человека, когда он узнает новое слово, выяснять точно, какое именно место в частотном списке оно занимает, но можно дать ему представление о том, стоит ли вообще это слово запоминать. Например, в словарях издательства Macmillan есть два типа слов: красные и чёрные, причём красные слова отмечены «*» - слова, отмеченные «***» занимают в частотном словаре места с 1-го по 2500-е, «**»— с 2501-го по 5000-е, а слова с одной звездочкой — с 5001-го по 7500-е. Черные слова располагаются ниже 7500-го места. Для пользователя это очень наглядно. [3]

Полезность частотных списков слов понятна, если речь идет о разговорном языке (general English). Но в высших учебных заведениях акцент делается в основном на профессиональную лексику. Довольно специфичная лексика будет нужна и в дальнейшей деятельности будущих специалистов – например, в бизнес-аналитике.

Цель данного исследования - выяснить, насколько эффективны частотные словари для профессионально-ориентированных текстов, с которыми может столкнуться в своей работе бизнес-аналитик в области ИТ. Первоначально для этого необходимо прояснить область задач, выполняемых специалистом в данной сфере.

Бизнес-аналитик занимается анализом решения заказчика, находит недостатки, разбирается с проблемами, определяет, как повысить эффективность системы. В функции бизнес-аналитика в ИТ входит также работа с требованиями клиента. В результате общения с заказчиком специалист составляет спецификацию – это объемный документ, который описывает все, с чем придется работать разработчику и другим членам команды.

Таким образом, в обязанности бизнес-аналитика входит: анализ потребностей клиента; создание требований для продукта; анализ требований, иногда с их последующим улучшением; написание спецификации; менеджмент требований – работа над их изменением, коммуникация с разработчиками и клиентами [5].

Так как основным языком в области ИТ является английский, и он же выступает в роли международного языка делового общения, любому IT профессионалу (в бизнес-аналитику в том числе) необходимо уметь получать информацию из иноязычных источников. К таким источникам в первую очередь относятся различные профессиональные тексты. Однако, не каждый выпускник или начинающий специалист владеет английским языком на продвинутом уровне. С целью выяснить количество слов, достаточное для специалиста бизнес-аналитика, чтобы понимать информацию, представленную на английском языке в письменной форме, на предмет частотности используемых слов был проанализирован текст, представленный на рисунке 1.

Рисунок 1. Пример профессионально-ориентированного текста

Для того, чтобы проверить, насколько данный текст наполнен частотными словами, был проведен анализ текста с помощью сервиса поиска слов https://advego.com/info/find_words/. В качестве списка частотных слов был взят список из 3000 слов, представленный на ресурсе языковой школы English First https://www.ef.com.

Анализ текста показал, что доля частотных слов в нем составляет 90%. Безусловно, результат нельзя считать предельно точным ввиду особенностей сайта. Однако, данный результат показывает примерную тенденцию. При этом, если выделить среднее по размеру предложение из данного текста и отметить частотные слова в нем (выделены подчеркиванием), можно увидеть, что для понимания общего смысла приведенного предложения знания только частотных слов достаточно – процент частотных слов здесь 85,7% (18 из 21 слова находятся в списке частотных):

The solution is a means to solving a problem, i.e. satisfy the organizational need by creating, realizing, exchanging, or storing value.

В заключение можно сделать вывод, что в целом частотных слов вполне достаточно для понимания текстов бизнес-тематики, а значит и для работы бизнес-аналитика. Но необходимо проанализировать гораздо большее количество текстовой информации, чтобы сделать однозначный вывод. Так или иначе, знание слов из списка частотных дает неоспоримое преимущество не только в разговорной речи, но в профессиональной деятельности.

Список литературы:

1. Терентьева И.А. Практическое применение семантического частотного словаря в обучении английскому языку // Вестник ВГУ. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2014. №4. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prakticheskoe-primenenie-semanticheskogo-chastotnogo-slovarya-v-obuchenii-angliyskomu-yazyku (дата обращения: 12.01.2023).
2. Терентьева И.А. Частотные словари при обучении иностранным языкам // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2014. №11-2. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/chastotnye-slovari-pri-obuchenii-inostrannym-yazykam (дата обращения: 12.01.2023).
3. Blog D.N. Частотность слов в английской языке [Электронный ресурс]. URL: http://nikitindima.name/rate_of_words_in_english/ (дата обращения: 12.01.2023)
4. ISsoft. Кто такой бизнес-аналитик? [Электронный ресурс]. URL: https://issoft.by/blog/kto-takoy-biznes-analitik/(дата обращения: 24.01.2023)
5. BACCM (Business Analysis Core Concept Model). [Электронный ресурс]. URL: https://businessanalystmentor.com/business-analysis-core-concept-model/ (дата обращения: 15.02.2023)
6. 3000 распространённых слов английского языка [Электронный ресурс]. URL: https://www.ef.com/wwru/angliyskie-resursy/spiski-angliyskih-slov/3000-slov/ (дата обращения: 20.02.2023)
7. Поиск слов и фраз в тексте онлайн [Электронный ресурс]. URL: https://advego.com/info/find_words/ (дата обращения: 20.02.2023)