ЦИФРОВЫЕ ТАМОЖЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В РАМКАХ СТРАТЕГИИ 2030

DIGITAL CUSTOMS TECHNOLOGIES WITHIN STRATEGY 2030

Nikolaeva Sofia

student of the Faculty of Customs, St. Petersburg named after V.B. Bobkov Branch of the Russian Customs Academy,

Russia, St. Petersburg

Dmitry Afonin

Scientific adviser, Doctor of Medical Sciences, Associate Professor, professor of the department of customs, St. Petersburg named after V.B. Bobkov Branch of the Russian Customs Academy,

Russia, St. Petersburg

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются перспективы внедрения умных таможенных технологий, направления функционирования которых закреплены в Стратегии развития таможенной службы до 2030 года. Отмечается необходимость применения искусственного интеллекта в работе таможенных органов, обозначена актуальность использования искусственного интеллекта в рамках действия системы управления рисками. Анализируются принципы автоматизации работы интеллектуального пункта пропуска с применением искусственного интеллекта.

ABSTRACT

The article discusses the prospects for the introduction of smart customs technologies, the directions of functioning of which are enshrined in the Strategy for the Development of the Customs Service until 2030. The necessity of using artificial intelligence in the work of customs authorities is noted, the relevance of using artificial intelligence as part of the risk management system is indicated. The principles of automating the operation of an intelligent checkpoint using artificial intelligence are analyzed.

Ключевые слова: искусственный интеллект, таможенные органы, санкции, таможенные технологии.

Keywords: artificial intelligence, customs authorities, sanctions, customs technologies.

Главным стратегическим направлением деятельности Федеральной таможенной службы (ФТС России) является развитие современных информационно-коммуникационных (цифровых) технологий. На сегодняшний день такими технологиями являются:

1. Искусственный интеллект – комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений.

2. Технологии искусственного интеллекта – технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта.

На сегодняшний день, существует несколько проектов с реализацией до 2024 года, Главный центр обработки данных в Твери – уже реализован, разработка и реализация перспективной модели «интеллектуального» пункта пропуска по видам транспорта.

Фундаментом развития умных таможенных технологий станет ГЦОД ФТС России, созданный на базе Тверской таможни. Центр обработки данных (дата-центр) представляет собой отдельное здание, предназначенное для размещения и эксплуатации производительного вычислительного оборудования, где будет сосредоточена обработка всего объёма информации. ГЦОД обеспечит:

1. Безопасное хранение всей информации.

2. Бесперебойное функционирование информационных ресурсов.

3. Повышение скорости совершения таможенных операций.

Таможенный ГЦОД станет основной площадкой централизованной обработки данных, поступающих от таможенных органов. В задачи центра войдет обеспечение непрерывности работы информационных систем.

В ГЦОДе применено техническое решение, которое позволяет обслуживать любую из подсистем центра без остановки его работы в целом, что гарантирует бесперебойное оформление товаров по всей стране.

«Интеллектуальный пункт» пропуска будет представлять собой единую информационную систему, куда поступают данные с инспекционно-досмотровых и весогабаритных комплексов, систем радиационного контроля, а также других средств таможенного контроля. В ходе реализации Стратегии развития таможенной службы до 2030 года весь процесс таможенного контроля на границе будет основан на поступлении данных на единую информационную платформу и автоматическом анализе информации, на основе которого будет приниматься решение о досмотре груза.

С учетом современной конъюнктуры развития торговых отношений РФ скорее всего такой пункт пропуска появится на границе с Китаем. Автоматизация процессов в системе двойного коридора «интеллектуального пункта пропуска» будет разделена на зелёный и красный коридор. Для зелёного коридора и безрисковых товаров элементами автоматизации выступят:

1. Автоматическое оформление прибытия транспортного средства на территорию пункта пропуска.

2. Проверка возможности автоматического выпуска товаров в соответствии с заявленной таможенной процедурой (автовыпуск декларации на товары).

3. Автоматическое помещение под таможенную процедуру транзита.

4. Убытие из пункта пропуска.

Для перемещения транспортного средства по красному коридору предусматривается автоматизация операций, предполагающих:

1. Автоматическое распознавание и фиксация номера транспортного средства, проведение весогабаритного контроля.

2. Автоматизация рентгеноскопического контроля (с помощью потокового инспекционно-досмотрового комплекса).

Таким образом, в рамках реализации Стратегии 2030, ФТС России стремится сделать таможенный контроль незаметным для добросовестных участников внешнеэкономической деятельности. Основой улучшения таможенного администрирования будет являться применение искусственного интеллекта, который станет ключевым направлением деятельности умных таможенных технологий.

Список литературы:

1. Чаплыгин М.В. Умные таможенные технологии в рамках стратегии развития таможенной службы до 2030 года // Экономика и бизнес: теория и практика. 2022. №4-2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/umnye-tamozhennye-tehnologii-v-ramkah-strategii-razvitiya-tamozhennoy-sluzhby-do-2030-goda (дата обращения: 03.02.2023).
2. Искусственный интеллект уже завтра заменит таможенников в ЕС // Offshoreview. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://offshoreview.eu/2018/11/22/iskusstvennyiyintellekt-uzhe-zavtra-zamenit-tamozhennikov-v-es/ (дата обращения: 03.02.2023).