АНАЛИЗ СВЯЗНОСТИ КЛЮЧЕВЫХ СОЦИАЛЬНО ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

CONNECTIVITY ANALYSIS OF KEY SOCIO-ECONOMIC INDICATORS

Anna Schelkun

student, Department of Applied Mathematics, Don State Technical University,

Russia, Rostov-on-Don

АННОТАЦИЯ

Для улучшения благосостояния государства необходим анализ основных затрат. В данной работе для системного анализа данных предлагается использовать математические методы, так как они являются более эффективными и удобными. С помощью таких методов можно выявить связи между такими параметрами, как затраты на здравоохранение, образование и военные нужды с валовым внутренним продуктом. Результаты работы могут использоваться для прогнозирования и разрешения кризисных ситуаций, а также для рационального использования бюджета.

ABSTRACT

To improve the welfare of the state, an analysis of the main costs is necessary. In this paper, for system data analysis, it is proposed to use mathematical methods, since they are more efficient and convenient. Using such methods, it is possible to identify links between such parameters as health care, education and military spending with gross domestic product. The results of the work can be used to predict and resolve crisis situations, as well as to rationally use the budget.

Ключевые слова: валовый внутренний продукт, экономика, связи, затраты, бюджет.

Keywords: gross domestic product, economy, connections, costs, budget.

Важнейшими показателями уровня развития и состояния экономики являются абсолютные и относительные уровни материального производства и трат по различным статьям [1]. Ключевыми здесь можно считать валовый внутренний продукт (ВВП), затраты на развитие и сохранение человеческого потенциала (на здравоохранение, образование), а также оборонный бюджет и иные статьи, нацеленные на обеспечение стабильности государственного образования. Поиск разумного баланса между государственными тратами на развитие и стабильность, связанный с общим уровнем социально-экономического развития страны, представляет собой актуальную хозяйственно-управленческую проблему. Ввиду ее чрезвычайной сложности актуально развивать разнообразные подходы, позволяющие эффективно находить и реализовывать искомый баланс государственных затрат [2].

Для анализа были выбраны страны, по которым имелись необходимые экономические сведения. Представлены затраты по ВВП, которые страны выделяют из бюджета с 1980 по 2020 год [3].  Для дальнейшей работы данные были собраны в таблицу 1.

Таблица 1.

Данные по валовому внутреннему продукту

С помощью данных по валовому внутреннему продукту можно построить корреляционную матрицу для динамики ВВП для всех стран в таблице размером 20 на 20 [4].

Таблица 2.

Корреляционная матрица для динамики ВВП двадцати стран

В корреляционной матрице (таблица 2) значения, которые находятся в диапазоне от 0.95 и до 1 включительно – зеленым цветом, значения, в диапазоне от 0.85 до 0.95 – желтым цветом, значения от 0.75 до 0.85 – оранжевым, и значения ниже 0.75 – красным цветом. Данная таблица показывает согласованность между собой стран при развитии экономики. Так, экономика Японии хорошо коррелирует с экономикой Италии, Германии. Близость значений к 1 показывает схожесть стран в динамике развития ВВП [5].

Составим таблицу для схожести стран по блокам, то есть проведем группировку, чтобы проследить какие страны хорошо коррелируют друг с другом (таблица 3)

Таблица 3

 Разобранная на блоки корреляционная матрица

Экономики Японии, Аргентины и России не вписываются в экономики оставшихся стран. Аналогично рассмотрим затраты стран на оборону (таблица 4).

Таблица 4.

Корреляционная матрица для динамики затрат на оборону

Таким образом, видно, что в военных расходах экономически развитые страны, ориентированные на западную модель развития, схожи. Такой корреляционный анализ позволяет установить закономерности влияния выбранных отраслей на результативность и прогрессивность страны, используя данные основных затрат, которые выполняют страны ежегодно.

Список литературы:

1. Пайкович П. Р. Бюджетные расходы и их эффективное использование // Ответственный редактор: Сукиасян АА, к. э. н., ст. преп. – 2014. – Т. 45. – С. 198.
2. Дикинов А. Х., Касаева Т. В., Цалоева М. К. Математические модели прогнозирования сложных социально-экономических систем и процессов: особенности практического применения //Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. – 2015. – №. 5. – С. 80-87.
3. Численные методы и инженерные расчеты в EXCEL / [Электронный ресурс] − Режим доступа: https://clck.ru/eouWR  / (Дата обращения 22.04.2022)
4. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. Изд. 3-е, перераб. и доп./Под ред. В. Э. Фигурнова — М.: ИНФРА–М, 2002. — 528 с.
5. Анисимов Е.Г., Сауренко Т.Н. Методологические основы создания экономических объединений государств. Вестник Донского государственного технического университета. 2013;13(5-6):168-174.