Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 39(209)

Рубрика журнала: Безопасность жизнедеятельности

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4, скачать журнал часть 5, скачать журнал часть 6, скачать журнал часть 7, скачать журнал часть 8, скачать журнал часть 9, скачать журнал часть 10, скачать журнал часть 11

Библиографическое описание:
Фомич М.В. ОБОБЩЕНИЕ ПОДХОДА К МОДЕЛИРОВАНИЮ СОСТАВА ПРОДУКТОВ СГОРАНИЯ УГЛЕВОДОРОДОВ // Студенческий: электрон. научн. журн. 2022. № 39(209). URL: https://sibac.info/journal/student/209/272110 (дата обращения: 24.12.2024).

ОБОБЩЕНИЕ ПОДХОДА К МОДЕЛИРОВАНИЮ СОСТАВА ПРОДУКТОВ СГОРАНИЯ УГЛЕВОДОРОДОВ

Фомич Максим Витальевич

студент, кафедра магистратура, Донской Государственный Технический Университет,

РФ, г. Ростов-на-Дону

GENERALIZATION OF THE APPROACH TO MODELING THE COMPOSITION OF HYDROCARBON COMBUSTION PRODUCTS

 

Maxim Fomich

student, Department of Master's Degree, Don State Technical University,

Russia, Rostov-on-Don

 

АННОТАЦИЯ

В данной работе мы рассмотрим обобщение подхода к моделированию состава продуктов сгорания углеводорода.

ABSTRACT

In this paper, we consider a generalization of the approach to modeling the composition of hydrocarbon combustion products.

 

Ключевые слова: токсичность, параметризация, моделирование, токсичность дизеля, ДВС, дизель.

Keywords: toxicity, parameterization, modeling, diesel toxicity, ICE, diesel.

 

Поскольку предложенная процедура сопряжена с двукратным осреднением: в пределах полигона подгоночных параметров для единичного экспериментального набора xi и по ансамблю таких наборов, ей свойственна высокая вычислительная устойчивость. Побочным эффектом переосреднения является неспособность модели воспроизводить кинетику NO в малых областях параметрического пространства x, где чувствительность решения к влияющим факторам оказывается слишком высокой. Этим, в частности, объясняются весьма жесткие требования к отбору экспериментальных данных xi для параметрической идентификации (можно сказать, инициализации) модели. На самом деле, если в совокупности инициализирующих векторов xi можно выделить две равномощные подгруппы, отражающие противоречивые или даже противоположные тренды, модель выявит не истинную ситуация, а результат противоборства соответствующих статистик. Поэтому отбор сведений для инициализации данной модели следует возложить на экспертов по вопросам энергетической и транспортной экологии, а описанную процедуру осреднения модифицировать, введя статистичесвкий вес wi как фактор надежности i-го вектора инициализирующих данных xi. Техника взвешенного осреднения отличается от описанной лишь тем, что на заключительном этапе параметры А и B определяются как обеспечивающие минимум, а модифицированного путем «взвешивания» функционала «брутто-расхождения»:

                                (1)

В процессе идентификации предложенных полуэмпирических моделей образования NO при горении в поршневых ДВС необходимо вычислять ai и β i с точностью по меньшей мере до трех десятичных знаков: в противном случае сокращаются возможности для факторного анализа модели и результатов ВЭ. Очень полезен также контроль промежуточных результатов, наделенных определенным смыслом: в частности, величины ai, отвечающие за наработку NO в i-м сценарии процесса, должны быть (если не все, то как правило) положительными, а агрегированные показатели гибели β– отрицательными.

Вычисляя для каждого xi наряду с показателями ai и β i среднеквадратичное отклонение фактических данных lg Фjki от их модельного представления ai lg Aj + βi lg Bk или ai lg Aj + βi lg Bk + lg Cl

Δi =                           (2)

или

Δi =                 (3)

можно оценить адекватность моделей и истинному положению вещей. Кроме определяемой формулами (2), (3) интегральной оценки качества предложенной линейной аппроксимации функционала Ф посредством интересно исследовать локализацию и характер погрешности. Точечным аналогом (2) служит дискретизованное скалярное поле

Δjki = lg Фjkialg Aj – βlg Bk ,                                  (4)

а (3), в свою очередь, результат осреднения по дискретному параметрическому полигону lg Aj × lg Bk × lg Сl скалярной функции

Δjkli = lg Фjkialg Aj – βlg Bk – lg C.                          (5)

Усовершенствованные модели рабочего цикла ДВС и соответствующих алгоритмов для ПЭВМ позволяют заметно уточнить оценки загрязнения воздушного бассейна автотранспортом без существенных экспериментальных и стендовых измерений, неизбежных при использовании действующих методов. Упрощение процедуры квалификации технического состояния наземных транспортных средств и нижней атмосферы на основании подобных моделей позволяет рассматривать их как перспективный элемент в системе комплексного экологического мониторинга на сети транспортных магистралей.

 

Список литературы:

  1. Беднарский, В.В. Экологическая безопасность при эксплуатации и ремонте автомобилей / В.В. Беднарский. – Ростов н/Д: Феникс, 2003.– 216 с.
  2. Кульчицкий, А.Р. Токсичность автомобильных и тракторных двигателей / А.Р. Кульчицкий. – М.: Академический проект, 2004. – 292 с.
  3. Марков, В.А. Токсичность отработавших газов дизелей / В.А. Марков, Р.М. Баширов, И.И. Габитов. –  М.: Изд-во МГТУ, 2002. – 412 с.

Оставить комментарий