Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 38(208)

Рубрика журнала: Науки о Земле

Секция: Геология

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4, скачать журнал часть 5, скачать журнал часть 6, скачать журнал часть 7, скачать журнал часть 8

Библиографическое описание:
Выдай А.С. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗРАБОТКИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ ОГРАНИЧЕНИЯ ВОДОПРИТОКА НА ОБВОДНЕННЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЯХ // Студенческий: электрон. научн. журн. 2022. № 38(208). URL: https://sibac.info/journal/student/208/270035 (дата обращения: 07.02.2023).

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗРАБОТКИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ ОГРАНИЧЕНИЯ ВОДОПРИТОКА НА ОБВОДНЕННЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЯХ

Выдай Александр Сергеевич

магистрант, Тюменский индустриальный университет (ТИУ),

РФ, г. Тюмень

FORECASTING OF DEVELOPMENT USING THE TECHNOLOGY OF LIMITING WATER FLOW IN FLOODED FIELDS

 

Alexander Vydai

Graduate student, Tyumen Industrial University (TIU),

Russia, Tyumen

 

АННОТАЦИЯ

В статье автор анализирует прогнозирование разработки месторождения с использованием технологии ограничения водопритока на обводненных месторождениях. Приводится пример сопоставления расчетных и фактических подъемов пластовых вод по скважинам по состоянию на 24 год разработки. Составлена номограмма значений уровня ГВК в зависимости от проницаемости сеноманского водоносного горизонта в кустах скважин. А также представлены результаты расчета продвижения воды в процессе разработки Берегового месторождения.

ABSTRACT

In the article, the author analyzes the forecasting of field development using the technology of limiting water inflow in flooded fields. An example of comparison of calculated and actual rises of reservoir waters by wells as of the 24th year of development is given. A nomogram of the values of the GVK level has been compiled depending on the permeability of the Cenomanian aquifer in the bushes of wells. And also the results of the calculation of the water advance in the process of developing the Onshore field are presented.

 

Ключевые слова: обводненность месторождений, газоконденсатные месторождения, причины обводнения скважин, подъем пластовой воды, проницаемость пласта, сеноманский водоносный горизонт.

Keywords: waterlogged deposits, gas condensate deposits, causes of well flooding, reservoir water rise, reservoir permeability, cenomanian aquifer.

 

При расчете запасов газа предусмотрена адаптация полученных значений к принятым или утвержденным на государственный баланс запасам полезных ископаемых Российской Федерации. Далее, в модель заносится фактическая добыча газа по кустам скважин с начала разработки сеноманской залежи Берегового месторождения.

Для адаптации модели по проницаемости пород сеноманского водоносного горизонта использовались замеры ГВК по 178-ми кустам эксплуатационных скважин. В таблице 1 приведены данные фактических замеров ГВК и рассчитанные значения при заданной проницаемости пласта.

Таблица 1

Сопоставление расчетных и фактических подъемов пластовых вод по кустам скважин по состоянию на 24 год разработки

Количество кустов

Подъем ГВК, м

ΔН =Нрас-Нфакт, м

Средняя проницаемость водоносного пласта,

мД

Нрас

Нфакт

Среднее значение

178

21,8

20,7

ΔНср =1.1м

134

 

 

Активность пластовых вод в каждом «колодце» оценивалась задаваемым коэффициентом проницаемости водоносного пласта по формуле (3.3), при котором разница между расчетной высотой подъема ГВК и высотой подъема ГВК по ГИС была бы минимальной. Проницаемость сеноманского водоносного горизонта в пределах каждого куста изменялась при соблюдении условия минимизации разницы ΔН = Нфакт – Нрасч min в каждом кусте, расположенном в определенном «колодце». При таком подходе автор сознательно полагает, что задаваемая при расчете проницаемость не является истинной, но при этом учитывает все факторы, влияющие на обводнение газовой залежи, моделируя внедрения пластовых вод в газовую залежь с высокой точностью. Как видно из таблицы 1, среднее арифметическое отклонение ΔН составило 1.1 метра, что вполне приемлемо для такого рода задач.

Верификация модели с эталонными (фактическими) значениями подъема уровня ГВК по состоянию на 01.01.2012 г. представлена на рисунке 1.

 

Рисунок 1. Сопоставление расчетных и фактических подъемов пластовых вод по скважинам по состоянию на 24 год разработки

 

С целью упрощения механизма нахождения фазовой проницаемости по воде и пьезопроводности пласта строились номограммы зависимости подъема ГВК от значений проницаемости. Задаваясь набором фазовых проницаемостей по воде для каждого куста, получены уровни подъема контакта вплоть до кровли газового пласта. Полученные кривые для каждого УКПГ, где проводились фактические замеры уровней ГВК, аппроксимировались параболической зависимостью Hp=AKпр+BK2пр с высокой точностью. Достоверность аппроксимации R2 составила 0,9999 или 1. Пример построения номограммы по кустам УКПГ-4а представлен на рисунке 3.5.

 

Рисунок 2. Номограмма значений уровня ГВК в зависимости от проницаемости сеноманского водоносного горизонта в кустах скважин

 

В результате проведенных расчетов получены: двумерная матрица распределения пластового давления в газовой залежи по годам, сводная таблица по показателям разработки, в которой приводятся годовые отборы газа, темпы отработки запасов газа по залежи, средневзвешенные пластовые давления в газовой и водяной частях пласта по годам, суммарное количество внедрившейся в залежь воды, а также прогнозные показатели разработки вплоть до 2042 года (таблица 2).

Таблица 2

Результаты расчета продвижения воды в процессе разработки Берегового месторождения

 

Прогноз обводнения залежи производился с учетом полученных при моделировании результатов корректировки ФЕС водоносного бассейна. При этом аквифер газовой залежи моделировался как бесконечный пласт с учетом ее геометрической ориентации.

Функции влияния задавались в табличной форме и соответствовали бесконечному резервуару с постоянным притоком через границы, согласно работе [28]. Прогнозные результаты расчета продвижения воды в процессе разработки Берегового месторождения до 2051 года, представленные в таблице 3.2, далее моделировались по тренду вплоть до 2085 года (рисунок 3).

К этому периоду КИГ (коэффициент извлечения газа) составит порядка 96%. При этом будет обводнено 50% порового объема газовой залежи. Если учесть, что в газоносном коллекторе залежи может содержаться до 23-25% остаточной связанной воды, общий объем жидкой фазы в коллекторе к 2085 году составит порядка 75%.

 

Рисунок 3. Прогноз обводнения залежи с адаптацией предыстории разработки

 

Таким образом, технологии ограничения водопритока позволят увеличить добычу газа, и снизят обводнение порогового объема газовой залежи.

 

Список литературы:

  1. Земцов Ю.В., Тимчук А.С., Акинин Д.В. Ретроспективный анализ методов ограничения водопритоков, перспективы дальнейшего развития в Западной Сибири // Нефтепромысловое дело. – 2014. – №4. – С. 17-22.
  2. Отчет по НИР «Технико-экономическое обоснование проектных решений по разработке залежи пластов БТ10 и БТ11 Берегового месторождения» Тюмень.: ООО «ТюменНИИгипрогаз» 2015.
  3. Телков А.П. Образование конусов воды при добыче нефти и газа. - М.: Недра, 2015. - 145 с.

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом